ヘッドライン|毎日、中小企業に関するニュースを中心に、約10名のライターが独自の視点でおまとめ中。乳がん検診での腫瘍判別を支援するシステムの開発を発表した。現在主流であるマンモグラフィーでも判別が難しい場合には、エコー検査を追加で行うことになるが、エコー検査は客観的な判断が難しいとされる。この判断を、ディープラーニングによって行い、客観的に行うことが可能となる。複数の画像で判別する今回の手法は、2つのディープラーニング手法を用いて行い、画像1枚ごとに判断を行うのではなく、複数枚の画像から判断を行う。患者ひとりごとにいろんな撮影角度からの情報を元に、悪性腫瘍であるかどうかを判断するのである。その結果、判断精度が90%と高い割合を示すことから、更なる病理検査を回避することが可能となる。患者への苦痛が問題にマンモグラフィー、エコー検査などにおいて医師や技師の主観や経験が必要だが、それでも判断が難しい場合がある。このように腫瘍であるかどうかの判断が難しいとなった場合は、病理検査が必要になるが、つまり乳房へ針を刺して細胞を採取することになるため、精神的肉体的に苦痛を強いられることになる。これらのことを回避できる確率が高まることからも、この技術は有効であると考えられる。17日アフリカ発・衛星開発技術と通信インフラの供給に関する連携協定ジェグテックを見る「肌の光老化」が起こるメカニズムを解明アサヒクオリティーアンドイノベーションズ向けにCO2分離回収試験装置を納入トップページに戻るジェグテックヘッドライン毎日、中小企業に関するニュースを中心に、約10名のライターが独自の視点でおまとめ中。次のビジネスのヒントがあるかも!要チェック!社長に聞く!https://www.youtube.com/watch?v=-gfaX5jFLj0おすすめ記事2020-1-14IPOを目指す企業のためのデータマネジメント支援で協業2020-1-8粉体工程で耐摩耗性に優れたシンプルで安価、国内外でオンリーワンの画期的ジョイント!2019-12-23大手企業に製造を委託し国内外に販売の拡大をお願いします。