梅雨寒が続いて冷夏なのかと思いきや、一転して、猛暑がやってきました。日本列島への太平洋高気圧の張り出しを阻んでいたエルニーニョが、7月中旬に終息したことによるようです。連日、熱中症の注意喚起がされているものの、消防庁の発表によると、7月29日から8月4日までの1週間に1万8000人以上が救急搬送されたとのこと。痛ましい死亡例も相次いでおり、お盆休みに向けていっそうの警戒が必要です。)」の4つに分けられています。temperature:湿球黒球温度)が使われています。米国で開発されたもので、屋外におけるWBGTは「0.7×湿球温度+0.2×黒球温度+0.1×乾球温度」で求められます(湿球温度は温度計の球部を湿ったガーゼで覆って測る、黒球温度は黒色にして測る、乾球温度は一般的な温度計によるもの)。もこの判定基準に従っています。ところが実際には、「警戒レベルに達していないのに熱中症になった」、「危険レベルで運動してしまったが、熱中症にならなかった」といった例が多くみられます。有無などによる個人差が大きいためです。そのため、「リスク判定には、暑さへの個人ごとの適応具合を加味すべき」とする専門家が増えています。個人ごとの体温や発汗の調節能力によって熱中症のリスクが大きく異なることを突き止めています。この人体モデルでは、67種もの生体組織が考慮されており、人体を2ミリ四方、4500万の点に分けて解析できるそうです。私たちの体温が約36.5度に保たれているのは、脳の視床下部にある深部温度センサーと、皮膚の体表面温度センサーが、休むことなく体温をモニターしているからです。深部センサーはきわめて敏感で、0.01度の変化を感知できるとされています。調節して体外に熱を放出します。一方の体表面センサーは、皮膚が温かいか冷たいかを感知して、その情報を脳に伝えています。名古屋工業大学のチームは、計算解剖人体モデルによるシミュレーション解析によって、「75歳以上の後期高齢者は、深部センサーの機能低下で熱中症になりやすい」、「65〜75歳の前期高齢者は、体表面センサーの機能低下で熱中症になりやすい」、「妊婦は胎児の高い代謝量によって、熱中症リスクが高まる」、「小児と成人に生理的な差はほぼないが、子どもは体積に対する表面積の割合が大きいために脱水症状になりやすい」といったことを明らかにしています。いえ、一般的には、暑くなるに従って発汗量や血流量が段階的に増え、真夏を迎える頃には暑熱環境に適応できるようになります。このような適応を暑熱順化といいます。)を5メートルメッシュの高解像度で算出する技術」に計算解剖人体モデルを組み合わせることで、都市空間における「日向か日陰か、成人か子どもか」といったリスクの差を考慮したリスク評価技術を開発したと発表しました。具体的には、東京駅周辺を時速4キロで23分歩く想定で、異なるルートごとの熱環境の時系列データを算出し、得られたデータを計算解剖人体モデルに入力。はじき出された発汗量や体温上昇を比較することでリスク評価を行い、成人の体温上昇は日向で0.39度、日陰で0.22度、子どもはそれぞれ0.48度、0.28度であることなどがわかったとしています。この技術により、夏季イベントの立案段階でリスク低減対策が可能になったり、年代や活動レベル別にリスク予測することが可能になるということです。来年夏の東京オリンピック・パラリンピックに向け、「さまざまな個人差」を考慮した熱中症リスク予測の速やかな実用化を期待します。予測情報を利用する側の私たちは、自分の状態に応じた正しい対策をとることで自身を守れるようにしたいものです。男性・女性別に要点をまとめてみた。「単一細胞からわかること」についてまとめてみた。