徐々に明らかになってまいりました。"そもそも中国人って時点で研究分野で様々なコラボやカンファレンスもあり、大勢の優秀な海外の技術者や留学生とも膝をつき合わせているはずだけど、大丈夫なんでしょうかね。大学は研究の場であると同時に教育の現場でもあるんだよ、ヤバいでしょ。この大澤昇平という人物が、どれだけ有害なヘイト発信と、粘着な幾多ものツイート返しに、ムダに時間を費やしているか、それ考えただけで、パフォーマンス性が悪いのは、自分のほうだってこと、わかるはず。会社は幼稚園じゃないので。採用時にパフォーマンスと相関する指標を考慮に入れて何が悪いんでしょうか。2019大学も幼稚園じゃないので。まんまなのでしょうか。民族に関する「パフォーマンスと相関する指標」、そんなデータはいったいどこにあるのかな。日本語版はまだ出ていないけれど、今回の大澤発言の根源的な問題性については、こちらから。最後にやや補足的な論点になりますが、今回の発言では発言主がAIの研究者で、当該発言についても「データに基づいた差別であれば問題ない」という趣旨のことをたびたび示唆していた点に、少し触れておくべきかと思います。した問題はいわゆる「統計的差別」と呼ばれるもので、日本でよく言及されるのは女性に対する統計的差別です。「女性は男性よりも早期に離職しやすい」というデータがあったとして、そうしたデータに基づいて男性を女性よりも優先的に採用したり、あるいは採用後の昇進の機会を男性優先にしたりすることは、統計的差別ということになります。「統計的」差別と言っても「差別」は「差別」であり、「統計的」であるかどうかとそれが許容されるかどうかは本来は何の関係もありません。実際、先ほど言及した「応募者の適正・能力のみを基準として行うこと」という厚生労働省のガイドラインから見ても、上のような採用や昇進の判断は、明らかに不当なものです。その一方で、統計的差別についてはたとえば「偏見ではなく事実に基づいているのならやってもいいのではないか」といった反応が出てきがちで、実際大澤氏もそうした趣旨のツイートをしています。差別かどうかを判断するにあたって重要なのは個人ではなくカテゴリーで判断するということであり、そこでの判断材料が事実であるかどうかは関係がありません。統計は差別的な実態を含めて事実を事実として示すだけなので、現実に差別が存在する場合、統計のみに基づいた判断はそのまま差別の肯定につながります。「そのほうが雇用者にとって合理的ならやむをえないんじゃないか」といった反応もよくあるものですが、これまで行われてきた差別のうち「合理的」なものとして説明できない、いわば純粋な悪意によるものはほぼありません。過去の事例を見ても、ほとんどの差別は力を持った側の「合理性」として説明されるようなものであり、もし合理的な理由があれば差別してもよいということになるなら、「差別禁止」はほとんど意味をもたない概念になります。した論点は差別論においては比較的なじみのあるものですが、一般に広く共有されているかと言えば、必ずしもそうではありません。した中でAIの研究者が自身の研究に基づいた専門的知見であるかのような形で統計的差別の肯定を行うことは、一見した信ぴょう性が高い分、そうでない立場からの発言に比べてより悪質なものとなります。researchmap自分で自分を賢いと言ってるくらいだから、当然、「区別」と「差別」の意味の違いぐらい知った上で、「パフォーマンスの低い労働者は差別されて然るべき」と言ってますよね。2019ナチズムは社会主義ですが。2019やはり単に歴史を知らない人だった。"歴史は雑学だと思って切り捨てたんだわ。教育上の「未修正バグ」、「まったく意味のない暗記」といって、ばっさり切り捨ててきた彼のバックグラウンドがありました。そもそも彼は、「東大」には新入生として入学していない。進学校も卒業していない。センター試験などいわゆる普通の大学試験を経ず、高専から大学(筑波大学)に編入、さらに東大大学院へと入っているのだ。このように説明すると、「学歴ロンダリングじゃないか」と揶揄する向きもあるかもしれない。>「たとえプログラミングなど専門分野に才能がある子供でも、高校2年、3年の時に受験勉強に専念すると、その間、まったく意味のない暗記などをしなければいけなくなります。詰め込んだ知識も、大学に入るとたちまち忘却されてしまいます。専門教育より学歴を重視する今のシステムでは、こうした『無駄』が正当化されてしまいます。これが日本の教育システムが抱える未修正バグ、『大学受験のジレンマ』であり、日本が技術大国としてのプレゼンスを失った最大の敗因だと思います。一連の彼の差別発言は、極力、無駄な学問としてリベラルアーツを排除した結果の、無知の産物だったのか。すべての人間の英知の根源は「歴史」。言葉の歴史を遡れば、英知というギリシア語に行き着くワケですよ。機械学習も、情報の積み重ねなくしてありえない。(特任准教授)による、特定個人及び特定の国やその国の人々に関する不適切な書き込みが複数なされました。これらの書き込みは、当該教員個人または兼務先組織に関するものであり、学環・学府の活動とは一切関係がありません。実力不足を嘆き、大学受験経験者とSIerをdisり、日本史や古文を「雑学」としてdisり、日本で起業家を増やすため大澤先生がマネックス証券をスポンサーにして1.4億円の予算の「情報経済AIソリューション寄付講座」を立ち上げたというバラ色の未来で結ばれていた。2019ご本人の、ヘイトツイート連打に対応し、マネックス証券が即座に寄付の停止に向かう。大澤氏「自分の会社のことだから東大は関係ない。SNS上の書き込みに関し、当社も見解を出しました。当社は日本セグメントの社員の10人に1人が外国人であり、多様性を尊重する企業文化を形成しています。今後ともグループの人権方針のもと、全ての人々の多様性を尊重しながら企業活動を展開してまいります。続き当社も見解を出しました当社は多様性を尊重する企業です。人権の尊重を事業活動上の重要課題と認識し「マネックスグループ人権方針」を制定しています。不適切な書き込みに関する見解」が発表されましたが、当社としては、本特任准教授の価値観は到底受け入れられるものではなく、書き込みの内容及び現在の状況に関して、極めて遺憾であります。本講座に対する寄付は速やかに停止する方針です。当たり前だけど、大澤さんの差別発言がいかに非常識で、あり得ないものかということを明確に示したマネックスグループ。大澤昇平氏が語る「パフォーマンスの低い労働者」とは、大きな弧を描いて自らに突き刺さる「巨大ブーメラン」だったのだろうか。"だったら告訴してみろよ焦りがにじむ。大澤さんの昨日のツイート。"義務教育の敗北"これ、自虐ネタですか。今までのパターン学習として、このようにして正規コースからハシゴ外された人に、リーチしてくるのがネトウヨビジネス界隈、通称ウヨビズ。今後も注目していきたいですね。間違いが多すぎて、エンジニアが逆に注意喚起する事態に・・・。「〇すぞ」と女性議員を脅す、彼ら「街宣右翼」は子どもではなく「成人」です。メディアはちゃんと政治団体名を公表し、警察は毅然と対処してください。毎年「首里城まつり冊封粉砕」を叫んでいたのは、極右ヘイト団体です。これだからネトウヨはカッコわりぃ。桜・栗秋琢磨に情報提供したとされる「軍関係者」アカウントは法廷で証言せよ!月別アーカイブはてなブログをはじめよう!nagowaykataさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。