sample)とは、母集団の部分集合を言う。推測統計学においては、標本と母集団は明確に区別される[1]。概要[編集]母集団を完全に調査するのは不可能な場合、標本から母集団の特性を推定する必要がある。この標本抽出には作為抽出法と無作為抽出法の2つの抽出方法がある。統計学では無作為抽出法だけを議論するわけではない。無作為抽出法では、母集団のどの要素も等しい確率で標本に選ぶことが必要である。実際に母集団がわかっていない状態で、抽出した方法が無作為であることを保証できない。そのため、理想的には無作為抽出を仮定するものの、抽出方法の妥当性を確認する必要があり、統計学の対象を無作為抽出に限定することは不可能である。統計学的推定(標本から母集団の性質を推定する)を行うには、各標本に対し、それを選抜する確率を知る必要がある。このために様々な標本抽出法が開発されている。異なる標本を選抜する確率がすべて同じならば、その抽出法を単純ランダム(無作為)抽出という。日本工業規格では、標本(sample)を一つ以上の抽出単位からなる母集団の部分集合と定義している[2]。母集団を表現する数値を母数というのに対し、標本を表現する数値を統計量という。統計量は標本から算出できる数値である。統計量で特に母数を推定するために用いるものを推定量という。標本のサイズ(サンプルサイズ)という。