Networks(PFN)は12月5日、研究開発の基盤技術である深層学習フレームワークを、同社開発のChainerからPyTorchに移行すると発表した。同時に、PyTorchの開発コミュニティと連携し、PyTorchの開発に参加することも発表した。PFNが開発・提供するChainerは、2015年6月にオープンソース化されて以来、PFNの研究開発を支える基盤技術として利用されてきたしかし近年、深層学習フレームワークが成熟したことで、深層学習フレームワークの差異による差別化競争を継続するよりも、深層学習技術のさらなる進化に向け、ユーザが選ぶ深層学習フレームワークにおいてコミュニティを継続的に発展させ、健全なエコシステムを築いていくことが重要と判断した。この判断に基づき、PFNは深層学習の研究開発基盤をChainerの開発思想に最も近い「PyTorch」に移行するという。7」をもってメンテナンスフェーズに移行する。Chainerユーザ向けには、PyTorchへの移行を支援するドキュメントおよびライブラリが提供される。龍人/びぎねっと)[関連リンク]プレスリリース※本ニュース記事はびぎねっとITニュースから提供を受けて配信しています。転載元はこちらをご覧ください。ITでは、より付加価値の高いコンテンツを会員サービスとして提供しています。ITのWebサイトにログインすることでさまざまな限定特典を入手できるようになります。VeloCloudが選ばれる理由SD-WANとはなにか。Linuxエンジニア育成への思いF5とNGINXの組み合わせで、サービス公開をよりセキュアに。ITがお届けするポッドキャストです。