Things)が注目されて、昨今ではIoT市場が急速に拡大しています。IoT対応は急務となり、各企業で導入の検討が開始されています。いざ取り組むとなったとき「本当にこのデータ使えるの?」という相談を受ける機会が多く、実際に機械ログや工場から集めたセンサーデータには、個体を識別するIDがふくまれていないケースが多く見受けられます。このような場合にIDを付与する、以下2つの方法を紹介します。つかってデータ加工をおこないました。作業時間でIDと結合する生産工場において、製品ひとつひとつに生産IDが付与されている場合はわかりやすいのですが、LOT単位での生産など、センサーから一定時間ごと連続的にデータが転送される場合には個体識別がない場合があります。このような場合は、開始時間と終了時間からLOT単位のIDを付与することができます。サンプルでは「作業記録.csv」の作業開始時間から作業終了時間までの間に生成されたセンサーデータをひとつのLOTとして加工しました。プレビューを表示します。「作業記録」と「センサーデータ」が結合してIDと紐づきました。Modelerのフィールド作成ノードを使用します。フィールド作成ノードでは6種類の新規フィールドを作成することができますが、センサーのような時系列データの場合には「カウント型」がたいへん便利です。条件を満たすたびに、作成されたカウント型フィールドの値が設定された増分の値ずつ増やされます。プレビューを表示します。F1とF2がどちらとも1になったときに増分1されていることが確認できます。IDらしく桁埋めをおこないます。方法はいくつかありますが、カウント型は連続型なのでそのままCLEM式で作成することができます。「蓄積データ」も、少し手を加えるだけで「活用可能なデータ」に変身することができます。先進事例~予算編成の先進事例のご紹介いたします。~ジール導入事例の紹介~ジールの導入プロジェクトの事例を紹介させていただきます。株式会社ジール株式会社アバント株式会社ディーバ株式会社インターネットディスクロージャースターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。