↑人気ブログランキングに参加しています。全346作品ピクセル単位で分析どこでどういった着色されているか、そしてそれがほかのどんな着色と一緒に出てくるか?画家独特の癖を学ばせる。Network)敵対的ネットワーク敵対する二人が競い合ってGeneratorとDiscriminator(見破る人)が戦っている状態。作る人は見破られないよう贋金の精度を高め、見破る人は見破る技術を高めていく。繰り返しをすることによって本物に限りなく近づく精度の贋金が出来上がる。この仕組みをGANという。人間は写真や絵から音を想像できる→直井さんはそれをAIにやらせようとしているAIが風景から学習して適切な音を選択するAIが風景にぴったりくる音をピックアップex.海(岸)だと波の音・音(5万位のファイル)あらかじめファイルを解析しておく、画像の特徴に合うような音を引っ張ってくる。強烈な意思、精神、オカルティックAIには未だこれらは実装されていません。↑人気ブログランキングに参加しています。NHK1月24日第3回発想するにコメントNHK人工知能第2回感じるいまNHKEチャンネルで松尾豊准教授のAI講座の第2シリーズをやっている。第一シリーズは見逃してしまったのだがWEBで12回各回2分間講座が見られる。第2回をメモったのでここに紹介する。NHK人工知能第2回感じるいまNHKEチャンネルで松尾豊准教授のAI講座の第2シリーズをやっている。第一シリーズは見逃してしまったのだがWEBで12回2分間講座が見られる。第2回をメモったのでここに紹介する。無意識的な脳活動(0.35秒後)意識的な決定(0.2秒後)動作(時間軸)モラベックのパラドックス一見難しく見えるタスクより一見難しくないタスクのほうが難しい。巨大なニューラルネットワークに学習させ自動的に判断させる。いう新たなディープラーニングです。現状から学ぶだけではなく過去に学んだ色々な前提を使う。過去の経験を通して学んだ速度をどんどん速めてほしい。あるところで身につけたことを他のどこかで利用するというのは人間ができること。人がもう制御できるという領域はもういいということ。外の知らない世界に打って出る。↑人気ブログランキングに参加しています。