リリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。行は観測値に対応し、列は変数に対応します。つの主成分の係数が含まれ、これらの列は成分分散の降順で並びます。アルゴリズムを使用します。ペア引数により指定され、特殊なデータ型の計算と処理を行う追加オプションを使用すると、前の構文に任意の出力引数を返します。以外のアルゴリズムを指定することができます。主成分分散も返します。前の構文の入力引数のいずれかを使用できます。行は観測値に対応し、列は成分に対応します。共分散行列の固有値です。二乗統計量も返します。スクリプトを開く標本データセットを読み込みます。成分データの主成分を求めます。つの主成分に一致します。欠損データがある場合の主成分分析データセットに欠損値がある場合に主成分係数を求めます。標本データセットを読み込みます。(wheel-base、length、width、height、curb-weight、engine-size、bore、stroke、compression-ratio、horsepower、peak-rpm、city-mpg、highway-mpg)。つの値が欠けています。主成分分析を実行します。名前と値のペア引数によって指定されたアクションを実行します。値をもつ観測を削除します。使用して主成分分析を実行します。このとき、結果の共分散行列は正定でない場合があります。固有値分解アルゴリズムを使用する場合のみです。設定してから処理を続行します。スクリプトを開く主成分分析の実行中に変数の逆分散を重みとして使用します。標本データセットを読み込みます。hald成分の分散の逆数を変数の重みとして使用して、主成分分析を実行します。正規直交性を確認します。アルゴリズムを使用して主成分を見つけます。標本データを読み込みます。アルゴリズムを使って主成分分析を実行し、成分係数を表示します。0.4844欠損値を無作為に導入します。示される欠損値があります。アルゴリズムを使って主成分分析を実行し、成分係数を表示します。0.6694推定平均値を表示します。28.5515観測されたデータを再構成します。アルゴリズムで、データの欠損値が推定されます。つの空間に存在する角度を見つけます。使用して、完全なデータで見つかった係数と欠損値をもつデータで見つかった係数間の角度を見つけます。4.3678e-16これは小さい値です。使用する結果が、相互に近いことを示します。名前と値のペア引数を使用して主成分分析を実行し、成分係数を表示します。つの行だけが含まれるようになります。つの主成分のみを返します。オプションは使用できません。欠損値をもつデータで見つかった係数との間の角度を検出します。つの空間の角度はかなり大きくなります。つの結果が異なることを示しています。推定平均値を表示します。観測されたデータを再構成します。アルゴリズムのように機能しないことを示しています。使用する方が適切です。スクリプトを開く主成分の係数、スコアおよび分散を求めます。標本データセットを読み込みます。主成分の成分データの係数、スコアおよび分散を計算します。つの主成分に対応します。つの主成分の分散が保存されます。センタリングされた成分データを復元します。新しいデータは、対応する列から列平均を差し引くことで元の成分データがセンタリングされています。つのプロットで可視化します。つの変数がすべてベクトルで表されます。つの主成分に対する各変数の寄与の程度を表します。番目の変数に対する正の係数があります。プロットの右半分に向いています。対する正の係数があります。つの主成分に対する各観測値のスコアを示す座標が含まれています。主成分に対するスコアが最小になっています。各点は得点の最大値と係数の最大長を基準にスケーリングされるため、プロットからは各点の相対位置のみを決定できます。二乗統計量を求めます。標本データセットを読み込みます。