(purchased-last)-Other↑人気ブログランキングに参加しています。(ver3.0)にコメントWSLへmssqlをインストールしてみた(失敗)mssqlのwebsiteではWSLはサポートしていないと書いてあったが、無理して私のPC環境にインストールしてみたが、見事にけられた。WSLへmssqlをインストールしてみた。mssqlのwebsiteではWSLはサポートしていないと書いてあったが、無理して私のPC環境にインストールしてみたが、見事にけられた。余計な時間を使ってしまった。見かけ上はインストールは成功に見えたのだが。ツールをインストールします。パッケージをインストールします。リポジトリを登録します。https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/18.04/mssql-server-2017.list)”上ではなしにプレビューを試したいときに。インストールするには、次のコマンドを実行します。パスワードの設定とエディションを選択する指示に従います。アカウントは強力なパスワードを指定していることを確認してください。進数の数字や英数字以外の記号を含む)。構成が完了したら、サービスが実行されていることを確認します。キーをインポートします。リポジトリを登録します。コマンドを実行します。ツール次のコマンドを実行します。~/.bash_profile次のコマンドでファイル。~/.bashrc次のコマンドでファイル。Online..←人気ブログランキングに参加しています。mssqlWSLへmssqlをインストールしてみた(失敗)にコメントPyCharmをテストで使ってみた因みに、私の環境ではSQLは使えないが新プロジェクト名に「SQL」と名付けてしまったので悪しからず。PyCharmをテストで使ってみた「PyCharm」をテストで使ってみた。因みに、私の環境ではSQLは使えないが新プロジェクト名に「SQL」と名付けてしまったので悪しからず。コマンドプロンプト内の「Atom」で展開した「Python」プログラムをCtrl+Cでコピーし「PyCharm」内でCtrl+Vでペーストするとこれができてしまう。アイキャッチ画像は「test01.py」というファイル名でセーブして「Run」で実行したところです。私は「PyCharm」を使うつもりはありません。↑人気ブログランキングに参加しています。コピペPyCharmをテストで使ってみたにコメントセッションの管理SQLが手に入らないのでセッションの管理コードだけでも埋め込もうと、丸2日間かかって仕上げた。セッションの管理SQLが手に入らないのでセッションの管理コードだけでも埋め込もうと、丸2日間かかって仕上げた。Allowed」になってしまうことだった。トラッパーやトレーサじみたコードを入れてアイソレートしていった。テストした項目は1login成功・失敗2logout3ルートへのジャンプ4login後の他HTMLへのジャンプ。5demo28.pyからのパラメータの引継ぎ6login中の各振る舞い7logout中のふるまいなど多岐にわたってテストした。strict’;・・alert(‘アラートですよ〜。’);})();****************************************↑人気ブログランキングに参加しています。session管理セッションの管理にコメントPycharmについて長兄から頂いた大きなみかん。第5章、第6章はやらないことにした。181223Pycharm今までPythonの開発はAtomあるいはWSL上のFlaskフレームワーク環境(画面表示やモジュール内でのリダイレクトなどの処理)で行っていた。stepにて1ステップ毎デバッグを行えた(Pythonでのlogic検証など)。実際のloginを実装しようとするとdatabase(DB)での登録処理、loginでのデータハンドリングが必要となる。logoutするまで関連の処理をするとなるとクッキーでセッション処理をしなくてはなくなる。第4章までは私の開発環境で進められたが、ユーザーデータを処理しようとするとSQLiteなどのソフトウエアが必要となる。これは第5章に述べられているが、記事ではDBでPycharmを使って処理することになっている。私はこのSoftwareの無料版をインストールしたがPro(学生は無料)でないとSQLが使えないことになっているようだ。そこで第5章はあきらめることにした。あるのでlogin処理の実現は不能となってしまった。記事を待っている人に済まないとは思うが上記の理由なので我慢してほしい。(セッション処理は未定)東京オリンピックまでのカウントダウンのプログラムで実現しているクッキー処理でlogoutまでのセッション処理に必要なことをしているのでそれを参考にしてほしい。それと第7章ハッシュとソルトもやらない。アイキャッチ画像はこの季節いつものように農園よしだ屋から届く長兄からの贈り物。今年も届いた大きなミカンいつもありがたい、長兄からの贈り物です。(とても大きくそして甘いミカンだった)長兄から頂いた大きな甘いミカン美味しくて数が半分になってしまったミカン↑人気ブログランキングに参加しています。セッションPycharmについてにコメントlogin完成形(demo16.py)login完成形日本語バージョンのプログラムです。日本語バージョンのプログラムです。%}・・・名前またはパスワードが間違えています。required/>・・・・<button>ログイン</button>・・</form></body></html>****************************************↑人気ブログランキングに参加しています。Pythonlogin完成形(demo16.py)にコメント☎登録フォーム登録フォームのプログラムセットです。demo24.py、index24.html、check24.htmlからなります。「・」はスペース2文字分です。登録フォームのプログラムセットです。demo24.py、index24.html、check24.htmlからなります。「・」はスペース2文字分です。src=”http://html5shiv.googlecode.com/svn/trunk/html5.js”></script>・・・・<!&#91;endif&#93;–>・・</head>・・<body>・・<h1>登録完了</h1>あなたの名前は:{{name}}です。</br>あなたの年齢は:{{age}}才です。</br>あなたのE-mailアドレスは:{{eml}}です。</br><h1>で登録しました。</h1>demo24.pyからのメッセージは:{{msg}}です。ブログランキングに参加しています。Python☎登録フォームにコメント年齢チェックのプログラムインデントができないので我慢してほしい。これで画像の処理が行われている。年齢チェックのプログラムインデントができないので我慢してほしい。これで画像の処理が行われている。loginの完成形が下記のリンク先でupした参照してほしい。%}・・・・Barry命の{{name}}さんは20歳以上なんですね。↑人気ブログランキングに参加しています。up(ver3.0)Qiitaに谷CEOの記事が載ったのでそれを参考にAIエンジニアになるための道程表をリバイズアップした。有用な記事、感謝いたします。up(ver3.0)Qiitaに谷CEOの記事が載ったのでAIエンジニアになるための道程表(5ヶ年計画)をリバイズアップした。有用な記事感謝いたします。13:38”AIエンジニアに最低限必要な知識まずは、AIエンジニアに最低限必要な知識を大きく6つに分けて見ました。ここでは、将来AIエンジニアとして業務を行うにあたり、大きく分けて6つの内容の基礎知識の全体像を把握してください。numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、TensorFlowやkerasこの中で特にpandasを使いこなせると良いです。機械学習を行う上で、データ前処理が必須なのですが、データ前処理を行う上で便利なライブラリです。決定木、ランダムフォレスト、サポートベクトルマシン、K-meansディープラーニングの実装スキル及び知識scikit-learnTensorFlowやKerasなどのフレームワークの知識。scikit-learnで学習済みモデルを作るまでの流れなど。1.データの収集とデータの前処理欠損値の補完や外れ値の削除。5SQLを使ってデータベースを操作する知識。by、テーブル結合、ビュー、サブクエリ、caseなどなど。AWSやGCPやAzureなどのクラウドインフラ回りの知識。大きく6つもあり以外と多いなと思われたかもしれませんが、一度に全てやるのではなく、まずは1と4の2つに絞ることをお勧めします。理由は、実際にプログラムを書き、目に見える形にすることで継続して学びやすくなるからです。はじめに理論から入ると独学だと挫折してしまうので。必要な知識は前の節で紹介しましたが、どのようにそれらを学べば良いのでしょうか。1から6を学ぶ上で、以下のような順で知識を身につけていくことをお勧めしています。pythonによる機械学習プログラミングと人工知能概論を学ぶ。機械学習プログラミング。SQL、スクレイピング、クラウドなどの技術も身につける。機械学習スキルを活用してプロダクト制作をする。教える(多分これはしないと思う)。このフェーズごとに学んでいくことがもっとも自分自身に負荷をかけず、楽しく学ぶことができると考えています。フェーズ1ではプログラミング初学者の方を指しております。プログラミングを初めてという方は是非フェーズ1から目を通してください。フェーズ2では実際にフェーズ1で学んだ内容をベースに、機械学習プログラミングに関する勉強方法を説明して参ります。scikit-learnを使った機械学習プログラミングを行なっている方は飛ばして頂いても構いません。フェーズ3ではKaggleといったコンペティションを通じて実践的なプログラミングを学ぶ方法を記述しています。機械学習をやる上で、データベースからデータを取り出すことは頻繁に行われますので、SQLの知識は必須です。ここでは、SQLの他にスクレイピング(データ収集用)、クラウドなどの技術の身につけ方を紹介します。機械学習スキルを活用してプロダクト制作に取り掛かりましょう。このレベルまで到達した方は、プロダクトを通じて学ぶことが多いです。人に教えることで自分の分かっていなかったことが明確になることがあります。友人などに機械学習を教えて自分の理解を深めることもよいでしょう。以降、6つのフェーズごとに、どのようにこれらに取り組めば良いのか、お勧めの書籍などを紹介しながら説明していきます。↑人気ブログランキングに参加しています。up(ver3.0)にコメントloginをFlask下で作ってみたワークエリアに代入しないで2次元ディクショナリを直接参照できれば良いのだが!→解決、後日修正してここに掲載する予定である。2018/12/17完成。loginをFlask下で作ってみたloginの完成形が下記のリンク先でupした参照してほしい。neverjpのぶらり日記loginをFlask下で作ってみた。Qiitaに載っていた問題を自分なりに作ってみた。2次元ディクショナリをPythonプログラムの中に作りidとpasswordをADRに入力しid,passwordとも一致したら画面に「success」と表示する。失敗したら「fail」と表示する。2次元ディクショナリのキーワードの参照の仕方がわからなかったので一度ワークエリアに代入した。問題は2番目の要素以外に「success」が表示されないで「fail」になってしまうことだ。ワークエリアに代入しないで2次元ディクショナリを直接参照できれば良いのだが!後日修正してここに掲載する予定である。「work_data」の代わりに「user_data[i][“id”]」にしたが結果は同じであった。programの初歩的ミスで済みません。過去にも一度画面にCSSの属性が表示されるとそれ以降CSSを変えても元のままになってしまう現象があった。「http://localhost:5000/login?id=hoge&pass=foo」と入力するわけである。課題では「url_for」も使ってみよとあったが「demo18.py」にてやってみたがまだうまくいっていない。↑人気ブログランキングに参加しています。