↑人気ブログランキングに参加しています。文字列操作Python文字列操作format2にコメントWSLでの和暦→西暦プログラムの実行WSLでの和暦→西暦プログラムの実行1Library→USBメモリー2USBメモリ-→WSLのディレクトリに3S_JIS→UTF-84Python3の実行(elif07.py)5元号、数字、年(全角)の入力6デリミターは半角(または全角)7数字も半角(または全角)アイキャッチ画像を参照ください。↑人気ブログランキングに参加しています。WSLWSLでの和暦→西暦プログラムの実行にコメントAtom-WSL-PyCharm相関図その2190625Atom-WSL-PyCharm相関図その22019/06/25Atom1印刷できない。3データベースがない。4Moduleの管理が難しい。5Pythonの各属性を色表示できる。6JupyterのModuleを引き込むことができる。stepのデバッグができる。(◎)8Windows特にExplorerが生で使える。Programが多数存在する。(◎)10「elif」「else」がエラーになるバグがある。11Pycharmとモジュールの共存できる。Linux)1印刷できない。2データベースがない。3Jupyterのmoduleを引き込むことができない。stepのデバッグができない。5Windowsとのやり取りがUSB経由である。6Pythonの各属性を色表示できる。(◎)7Flask環境下でデバッグできる。(◎)8Linuxのコマンドがじかに実行できる。(◎)9Moduleの管理が比較的しやすい。stepのデバッグができない。2有料でないとSQLite3(DB)が使えない。4Linuxのコマンドが使えない。5Jupyter-notebookとの連携がとりにくい。6有料でデータベースが使える。(◎)7印刷ができる。(◎)8Atom下のモジュールと共存できる。(◎)9インタラクティブシェルで実行できる。console」(◎)10Atomより貧弱であるが属性の色表示がされる。11パッケージの追加が簡単。↑人気ブログランキングに参加しています。Linux)、「レジストリ」、「システムジェネレーション」、「Atom」、「Emacs」、「markdown」、「Python」を追加した。アイキャッチ画像は「Linux」、「WSL」のパスを示している。↑人気ブログランキングに参加しています。WSLメニューの追加(Python,lions,NHK超AI入門,Linux,WSL,レジストリ,システムジェネレーションetc.)にコメント外付けHDDにUbuntu(Linux)をインストールする(まとめ・結論)最近当ブログに外付けハードディスクを使ってUbuntu(Linux)をしたいがどうだろうという目的で訪れるユーザーが増えている。結論から言うと否である。Linux用Applicationを使用したい場合などの特別な理由がない限りWSLの使用をお勧めする。190523外付けHDDにUbuntu(Linux)をインストールする(まとめ・結論)最近当ブログに外付けハードディスクを使ってUbuntu(Linux)をしたいがどうだろうという目的で訪れるユーザーが増えている。結論から言うと否である。1外付けハードディスクにUbuntuを合計2回インストールした。M/CにLinuxを1回インストールした。Linux)をインストールして使っている。4外付けハードディスクは外国製と国内製の映像録画用HDDで使用した。6これにより映像用外付けハードディスクはLinuxM/Cとしては不適であるとの結論である。Errorを起こした。867よりLinuxをインストールすると同じ個所を参照しトラブルを起こしやすい。9WSLを使ってLinuxを経験したいのなら中古PCで十分との結論に達した。去年(平成30年)の10月インストールして以来現在(令和元年11月3日)まで順調に稼働している。Linux用Applicationを使用したい場合などの特別な理由がない限りWSLの使用をお勧めする。↑人気ブログランキングに参加しています。外付けHDD外付けHDDにUbuntu(Linux)をインストールする(まとめ・結論)にコメントChainerが作った「ディープラーニング入門」を紹介!機械学習を勉強するには、いくつかの知識が必要です。それらを学ぶ上でいろいろな書籍やネットの情報が必要ですが、Chainerが出した「ディープラーニング入門」で必要十分です。Chainerが作った「ディープラーニング入門」を紹介!以下、DogFortune(Qiita)さんから引用。機械学習を勉強するには、いくつかの知識が必要です。学習を行う為のコンピューティングリソースの準備それらを学ぶ上でいろいろな書籍やネットの情報が必要ですが、Chainerが出した「ディープラーニング入門」で必要十分です。Tutorialです。最低限必要な知識がまとめて学べます。このチュートリアルでは、機械学習を行っていく上で必要な最低限の数学とプログラミングを学んでいくことができます。•Pythonの文法から条件式、クラスや継承といったところまであります。NumPyやCuPyもしっかりあります。いった所もしっかり記述されています。いう所が非常に素晴らしいです。ブラウザで学べる機械学習の知識がついてきたところで、さぁやってみようと思った時に問題になるのが環境の構築です。数年前に比べたら比較的簡単に環境を構築できるようになってきましたが、フレームワークの進化も非常に早く、ネットの情報がすでに古いといった事も多いです。このチュートリアルは、ブラウザ上で学ぶことができます。資料はすべてノートブック形式になっていますので、解説とコードが同時に実行できるようになっています。読むだけの資料ではなく、実際にコードを記述してその結果も学ぶことができます。これは非常にありがたいです。Colaboratoryとして実行できる!!これがこのチュートリアル最大のポイントです。Colaboratoryで実行できるようになっている事です。Colab」ボタンを押すとすぐに開くことができます。GPUリソースが利用できます。処理の重い畳み込みニューラルネットワークも比較的短時間で体験することができます。GPUが絡むと途端に環境構築が大変になるので、ぜひ活用すると良いです。このサイトだけで機械学習・ディープラーニングに入門できる事を目指して作られています。基本的な知識はすべて網羅されているので、今から始めたい人はぜひ見てみてください。章立ては次のようになっています。トレーナとエクステンションまた今後次のような項目が登場するようです。チュートリアルへようこそ。このチュートリアルは、機械学習やディープラーニングの仕組みや使い方を理解したい大学学部生以上の方に向けて書かれたオンライン学習資料です。いうプログラミング言語を用いたコーディングの基本、機械学習・ディープラーニングの基礎的な理論、画像認識や自然言語処理などに機械学習を応用する方法に至るまで、幅広いトピックを解説しています。機械学習を学び始めようとすると、ある程度、線形代数や確率統計といった数学の知識から、何らかのプログラミング言語が使えることなどが必要となってきます。いった数学やプログラミングの全てに精通していなければ機械学習について学び始められないかというと、必ずしもそうではありません。本チュートリアルでは、機械学習やディープラーニングに興味を持った方が、まず必要になる最低限の数学とプログラミングの知識から学び始められるように、資料を充実させています。そのため、できる限りこのサイト以外の教科書や資料を探さなくても、このサイトだけで機械学習・ディープラーニングに入門できることを目指して、作られています。初学者の方が「何から学び始めればいいのか」と迷うことなく学習を始められることを目指したサイトです。いうサービスを利用することでそのままブラウザ上で実行できるようになっているという点があります。ブラウザだけでコードを書き、実行して、結果を確認することができれば、説明に使われたサンプルコードを実行して結果を確かめるために、手元のコンピュータで環境構築を行う必要がなくなります。いうサービスの利用方法を説明します。ほとんどの主要なブラウザで動作します。動作が検証されています。ブラウザ上で主に以下のようなことが可能なオープンソースのウェブアプリケーションであり、データ分析の現場や研究、教育などで広く用いられています。時間で消えてしまうため、長時間を要する処理などは別途環境を用意する必要があります。学びはじめのうちは、数分から数時間程度で終わる処理がほとんどであるため、気にする必要はありませんが、本格的に使っていく場合は有料のクラウドサービスを利用するなどして、環境を整えるようにしましょう。chainerチュートリアル(以上Qiitaの記事-DogFortune-及びChainerのはじめにを引用させていただきました。)↑人気ブログランキングに参加しています。etcをインストールしてみた。Jupyternotebook-ModuleNotFoundについてAI関連開発を再開した。1Python3.6はコマンドプロンプトのバーチャルエンバイロメントで動いている。3上記はWSLでHydrogenをインストールしてもShift+Enterで動かないため回避策で行った。Projectをクリックして求めるPath上のフォルダを指定する。5これでShift+Enterでmatplotlibなどをインストールしている場合、図形などを描くことができる。Numpyなどでライブラリに入れるモジュールをインストールする。7しかしWSLでJupyternotebookを走らせなければならなかった。8プログラムからNumpy,matplotlib,Scipyなどを呼び出すとモジュール・ノットファウンドになってしまう。9最初はWindowsの環境変数の問題だと思った。numpyをやったらnumpy(1.16.3)と表示された。numpyとやってみた。/home/xxxxx/.local/lib/python2.7/site-packagesと表示された。pprint・>>>pprint.pprint(sys.path)をやってみた。foundの現象は変わらなかった。etcをインストールしてみた。(Anaconda3でインストールしていると両方入ってしまう)(結局python3の方にはもともとnumpyなどが入っていなかったことになる)13みごとJupyter-notebookは稼働した。errorは解決された。↑人気ブログランキングに参加しています。WSLJupyternotebook-ModuleNotFoundについてにコメントlogin・logout処理卒業login画面と終了画面を同一HTMLで処理させるようにした。入力エリアが少し窮屈になったがこれでいいと思う。login・logout処理卒業login画面と終了画面を同一HTMLで処理させるようにした。入力エリアが少し窮屈になったがこれでいいと思う。ADRバーにURLを入力させたのちインプットの各パラメータの引き渡しで出力表示したがdemo06(07).htmlの表示領域をオーバーフローしてしまうので、ここはプレーンの画面でデコレーションなしのHTMLを新設した。最初のlogin画面ではloginエラーが表示されてしまうがこれは致し方ないか?一応WEB開発のLoginLogoutとそのほかの処理をひとまず終了する。この二日間Keyword処理をFlaskフレームワーク下で開発してみた。Parameterを処理させようとするとうまくいかない。Htmlファイルへのジャンプはうまくいったし、Parameterを用意することでMain・HTML処理モジュールに変数を持ち込むことによってそこをクリックすることでさまざまのHTMLモジュールを呼び出せるようになった。HTML・Mainモジュールでログイン処理及び結果を同一HTML内で処理できるようになった。Foundエラーになってしまう。入出力画面でリンクを張ってそれをクリックするとADRフィールドには入るがUsernameとpasswordが入っていないからエラーになってしまう。type」text”・・・で各パラメータをセットしてlogin処理の一環として行わなければならない。それでは芸がないので私のやり方を押したい。いうことで現在の形になった。↑人気ブログランキングに参加しています。logoutlogin・logout処理卒業にコメントAtom-WSL-PyCharm相関図Atom-WSL-PyCharm相関図を簡単にまとめましたので中間報告的に記述します。(長短含めて)Atom-WSL-PyCharm相関図2019/01/06Atom1印刷できない。3データベースがない。4Moduleの管理が難しい。5Pythonの各属性を色表示できる。6JupyterのModuleを引き込むことができる。stepのデバッグができる。(◎)8Windows特にExplorerが生で使える。Programが多数存在する。Linux)1印刷できない。2データベースがない。3Jupyterのmoduleを引き込むことができない。stepのデバッグができない。5Windowsとのやり取りがUSB経由である。6Pythonの各属性を色表示できる。(◎)7Flask環境下でデバッグできる。(◎)8Linuxのコマンドがじかに実行できる。(◎)9Moduleの管理が比較的しやすい。stepのデバッグができない。2有料でないとSQLite3(DB)が使えない。4Linuxのコマンドが使えない。5Jupyterとの連携がとりにくい。6有料でデータベースが使える。(◎)7印刷ができる。↑人気ブログランキングに参加しています。開発環境比較Atom-WSL-PyCharm相関図にコメントdemo30.pyの新構成LAMP(Linux,apache,MySQL,PHP)のインストールを試みたが失敗。昨日今日とSQLを両PCでインストールしてみた。flaskをインストールしていたPCにはmssqlをインストールしていたが失敗。これにLAMP(Linux,apache,MySQL,PHP)のインストールを試みたが失敗。mssqlをremoveしたがこれも失敗、このPCでのインストールを断念した。家内のPCを借りてMySQLをインストールしたがこれもまたpasswordを入力するところで失敗。これもまた断念することになった。まる2日間費やしたが私にはSQLは不要の様だ。そこでdemo29.pyに追加してdemo30.pyを構成してみたのがアイキャッチ画像のものだ。demo30.pyのlogin処理が成功したのち/(スラッシュ)の入力で呼び出される/program1で呼び出される/program2で呼び出される↑人気ブログランキングに参加しています。