アロマオイルをブレンドして自分だけの特別な香りを。アロマオイルをブレンドして自分だけの特別な香りを。簡単にできるコツは?アロマオイルをブレンドして自分だけの特別な香りを。2019.12.20シェアTweet自分だけの香りを作ってみたいけど、アロマオイルも種類が多いし、初心者にはブレンドするのってなんか難しそう・・・。いう方も多いのでは?今回はアロマのスペシャリストが自分に合った素敵な香りをブレンドする為の精油の選び方や調合の仕方などのブレンドのコツと、オリジナルアロマ空間を楽しめるブレンドキットのご紹介をします。・簡単に作れる便利なオリジナルブレンドキットの紹介アロマオイル(精油)のブレンドとは?精油のブレンドはアートです。特別な規則はなく、個人の好みもあります。大切なことは、型にはまらず、色々と試してみることだと思います。目的別アロマオイルブレンドレシピアロマ空間を楽しむ為のおすすめレシピを目的別にいくつかご紹介します。(ブレンド比率記載)★リラックスしたいときにオレンジ4.5:ベルガモット4:ラベンダー1.5ストレスで疲れた心を癒し穏やかな気持ちに★気分を明るく前向きになりたいときにレモン8.6:ゼラニウム0.7:ペパーミント0.7心と身体のバランスを整える香り。室内の空気清浄にもおすすめ★心身ともにリフレッシュしたいときにグレープフルーツ15:ラベンダー3:ペパーミント1:ユーカリ1フレッシュで爽やかなブレンドブレンド精油を選ぶときの3つのポイントまずブレンドする前にどの香りを選ぶか3つのポイントを考えてみましょう。★精油の効能に注目する心身の悩みや欲しい精油の効果効能に注目して選ぶのも一つです。植物から抽出された精油には薬理作用があり、それぞれ効果効能があります。自分の悩みにあった精油をセレクトしてみましょう。★好みの香りを選ぶ自分の好きなアロマオイル(精油)を中心にして選ぶことが結果的に自分の欲しい悩みに合ったものであることも多くあります。★香りのイメージを決める「早朝の森の中で森林浴しているような清々しい香り」など香りのストーリーを作ってイメージを膨らませる事もオリジナルブレンドづくりの重要なポイントです。注意!:精油の効果効能を得るためには天然成分100%のアロマオイル(精油)を使うことが大前提です。ブレンドレシピの考え方~バランスを考える~お好みの精油を見つけたら、次は数種類のオイルを使ってオリジナルの香りにブレンドしてみましょう。以下の項目を意識して作ります。精油にはそれぞれ香りの強弱がある為、香りの強いものを多く配合してしまうと他の香りがほとんど感じられなくなるので、芳香浴の場合は香りの強い精油は少量にするなど、バランスを意識して調合しましょう。香りには相性(グループ)があり、隣り合ったグループは相性がいいとされています。★香りのノート香りの揮発速度(ノート)を意識しましょう。ノートにはトップ・ミドル・ベースと精油によって揮発速度が異なるので、バランスよく調合すると香りを長く楽しめます。・平らな机の上で行いましょう・精油はしっかり蓋を締め、お子様やペットの手の届かない場所に保管しましょう。・保管時は直射日光に当たらない・湿気の少ない涼しい場所に保管しましょう・精油は防腐剤無添加のため、種類によりますが未開封で2年、開封後1年を目安にお使いください。ブレンドしたオイルの活用方法お気に入りのブレンドオイルができたら色々な所に使ってみたいですよね。おすすめの活用方法をご紹介します。・ガラス容器(混ぜるための容器)*密閉空間の浴室は湿度も高く、香りが広がりやすいので香りが強すぎる場合、換気をするなど無理なく楽しみましょう。★香水として無水エタノールやホホバオイルでブレンドオイルを希釈して自分だけのオリジナル香水を作ってみるのも良いですね。・お好みの容器(ガラス製か精油対応のプラスチック容器)*お肌が敏感な方はパッチテストなど行ってから使用すると良いでしょう。簡単に作れる便利なオリジナルブレンドキットの紹介いちからアロマオイルをセレクトして香りを作るのはちょっと大変だな・・・失敗したら勿体ないな・・・・と思う方もいらっしゃると思います。そんな方の為に、まずはアロマディフューザーもセットになったオリジナルブレンドキットで作ってみるのもおすすめです♪必用な道具も同梱されているので好きな香りを選んで混ぜるだけですぐにお部屋を自分だけのアロマ空間にすることができます。アロマブレンドデザイナーのおすすめレシピも沢山載っているので、迷った時でも安心して作れます。・環境カオリスタ五感を大切にし、自由な感性でお客様のニーズに合わせたオリジナルブレンドを得意とする。小学校での香育授業や、地域でのアロマ講座も定期的に開講し、アロマを生活の一部に取り入れてもらえるような講師活動もおこなっている。天然アロマで質の良い睡眠を。//ここから構造化データの。