2018年はクラウドの年であり、クラウドテクノロジーに移行する企業が増えるにつれて、ビジネスがクラウドを最大限に活用する方法を理解することが重要となります。企業が今日抱えている大きな問題の1つは、オンプレミスのデータベースからクラウドデータストレージへのデータの移行です。ビッグデータ統合データモデルとは何を指すのでしょうか。毎日データモデルに接して熟知しているTalendの開発者は、以下のようにデータモデルを定義しています。CI/CD(継続的インテグレーション・デリバリー・デプロイ)は、ソフトウェアプロジェクトを成功させるための重要な要素であり、プロジェクトを進めるうえで明らかにメリットがあります。Dataset(RDD)は、サイズが大きすぎて1つのノードに収まらないため、複数のノードに分割する必要があるさまざまなデータの集合です。Sparkは自動的にRDDをパーティションに分割し、複数のノードに分散します。Designerがリリースされました。この次世代クラウドデータ統合設計環境を使用することで、開発者はデータパイプラインを数分で開発/展開し、バッチとストリーミングのユースケース全体でシームレスに設計し、最新のハイブリッドおよびマルチクラウドテクノロジーでネイティブに拡張できます。ELT先日Talendに入社したカスタマーサクセスアーキテクトのSundaramです。Talendによるデータ戦略を管理するためのアーキテクチャーのガイドラインとベストプラクティスをお客様に提供しています。PowerCenterが一般的に採用されていました。ELTビジネスアプリケーション、データ統合、マスターデータ管理、データウェアハウジング、ビッグデータデータレイク、機械学習といったものは、いずれもデータモデルが共通の基本的要素となります(または、そうあるべきです)。この点を常に念頭に置きましょう。(よく見られることですが)完全に無視することがないように注意してください。ビッグデータ統合ビッグデータの分野では、従来のデータウェアハウスをHadoop環境にオフロードすることが一般的です。一次使用向けの場合も、「コールドデータ」を保存するためだけの場合も、Talendは負担のないオフロードを実現します。ELTこのトピックに関する前回のブログ記事は大変好評だったようです。熱心な読者の皆様、ありがとうございます。