△成銀)香車、成香はバリエーションあるわりにはデータあまり集めることができていなくて確かに間違うかもな、という感じ。思ったら最後のやつは歩兵を後手の成銀と全然見当違いな結果になっていて謎。成銀もあまりデータ多くないので変なところで特徴を見てしまうのかも。考察できるくらいにはいいかんじに分類器として動いているようだ。Entry2018-10-09学習済みMobileNetV2モデルによる推論をTensorFlow.jsとWebWorkerを使っ...将棋駒画像分類の話の続き。学習させたモデル...2018-07-07将棋駒画像分類をMobileNetV2で最初から学習させる前回の将棋駒画像分類の話の続き。その2以前に試した、アイドル顔識別の性能評価。