Parametersここで、入力層に近い層のパラメータは学習に使用した画像の具象的な特徴が反映され、出力層に近い層のパラメータは分類を特定する特徴が反映され、そして中間付近のパラメータは抽象的な特徴が反映されている。新しい分類を定義するということは以前の分類器のパラメータが再利用できないことと等しい。そもそも出力層の次元も異なるであろう。したがって分類器は新しい分類に沿ったものと置き換える。変更する事も考慮する。反映した学習状態を持っていると考えられる。このため、分類器に近い層を新しい学習によって再学習させるべきかを考慮する。低めに設定すべきかを考慮する。使用した時に発生する。