#tableauTableau『カスタマーストーリー』を支えるツール特集レポート2019年03月08日たまちゃん(74)35はじめにどうも。DI部@大阪オフィスのtamaです。3月7日、珍しくTableauユーザー会以外のTableau関連のイベントが関西で行われるということで、思わず潜入してきました(勢いで潜入という言葉を使いましたが、正式な手順で正面から参加しました)。Studyは、データの分析、可視化をテーマに、BIツールの代表格でもあるTableau(タブロー)に関しての講座を開催します。Jedi」のお二人を交えて、実際にITビジネスサービスでの導入・改善事例などをお届けします。ITサービスの分析や経営管理のご担当者はもちろん、経営企画などをされている方にとっても参考になる講座内容になっていますので、ぜひご参加ください。Leap」の説明がありました。UPDATE」をテーマに、ヤフー大阪が定期的に開催している勉強会又は交流会です(1年半ほど継続中)。幅広い分野の第一線で活躍する人たちと交流できる場を提供しています。学生も対象としており、これまで非常に多くの学生が参加してきました。勉強会ですが、他にもLT大会や、異業種の人たちでワークショップといったイベントも開催しています。Jedi」についてのお話でした。Jediの説明資料として、スターウォーズのオープニングをパロティしたJedi説明動画が流れました。Jediは「データから力(フォース)を引き出せる人」ということですが、要するにデータから色々なインサイトを引き出して、それを活かせる人のことです。Tableauに関する技術力はもちろんですが、社内外にTableauを広める(データドリブンカルチャーを広める)ことも、Jediの役目(条件)として非常に重要です。Japan)の概要が説明されました。業績とは非常に順調ということ、また利益の3割程度を開発に投資しているため、品質の高い製品をリリースし続けることができていることが紹介されました。dataTableau社が定期的に紹介している一文です。「世界で最も価値ある資源は、もはや石油ではない。」ということで、今後、以下にデータを扱えることが重要か...ということを説いています。ちなみに、これはイギリスの『Economist』誌が発表した記事の題です。同じ文字色の数字が画面いっぱいに羅列された画面が映し出され「この中で『9』はいくつありますか?」というクイズが出題されました。次に「9」だけ別の色がついた画面が登場しました。これだと、色のついた数字だけを数えれば、すぐに答えがわかります。人間には認識しやすい視覚属性というものがあります。先程のクイズは特定のものだけ別の色をつけて強調したことで、すぐに認識することができました。Tableauも、こういった「認識しやすい視覚属性」という表現ができるように開発されています。Publicを御覧ください。Divide)デジタルデバイドという言葉があります。情報技術を使える人とそうでない人の格差を表した言葉ですが、昨今では「データデバイド」という言葉が出てきました。「データを活用できる人とそうでない人」の間では、ビジネス上における格差があるということです。スケールの大きい話として、データを活用できるかどうかでGDPに差が出る...といった話もあります。社内にもデータデバイドは存在します。データはあっても、一部のデータサイエンティストしか扱えない・わからない...こういった状態では、データドリブンな組織運営はできません。TableauのミッションTableauで誰もがデータを扱えるようになり、データデバイドを縮目ます。データを共有言語として広めていくことで、「人と組織がデータドリブンになることを支援する」...これがTableauのミッションということで、本セッションは終了しました。JediTableauを社内にどうやって広めていったか、という話です。Tableauだけでなく、BI製品全般に適用できる話ではないか、ということでした。(なんと指し棒の代わりにライトセーバーを持参!)Tableauを導入することになった背景ヤフーのデータ分析環境として、今までは各分析フェーズ毎に、内製のソリューション(ツール)を使用していました。データの量と種類がどんどん増えていく(Excelでは処理できないレベル)ことで、内製ツールでは分析が追いつかなくなってきました。フェーズ毎にツールが違うため、データの分断が発生していました。一方のツールで分析して分かったことを、別データで検証したい場合、そっちのツールを使って、先程のデータと関連させて...という作業に非常に時間をとられます。分析のセルフサービス化をするためにTableauを。データを分析したい人が、それぞれ自分たちで分析できる環境を用意するために、Tableau導入を決断。推進体制CoEチームというTableau推進本部のような組織を用意。ハンズオンセミナーや各部署向けの導入コンサルを実施。ざっくばらんに答える「よろず相談」を行うことで、社内にTableauを広めていきました。Serverを導入・運用し、利用部門毎にサイトを分けて運用しています。推進のための5つのコツ熱量がある人を見つけるまずは「既存業務を効率化したい人」を巻き込みます既存業務の課題を解決してモチベーションを上げた後、さらなる新しいチャレンジに取り組みますビジネス、組織、役割を理解するよくあるパターンとして、分析したい人が、欲しいデータの取得作業をエンジニアに依頼する、というものがあります。依頼があるたび、エンジニアはデータ取得作業に追われます。エンジニアの本来の役割は、データを取り出すことではなく、サービスを開発することです。分析したい人にTableauを与え、直接データに接続させることで、メンバーの本来の役割を全うできるようにします。ルーチンワークに組み込む普段の業務にTableauを組み込んでしまうのは効果的です。部門のKPIダッシュボードや、定期的に出力する経営層向けレポートをTableauに置き換えて、普段からTableauを使用するようにします。アウトプットにこだわる継続的にTableauを利用したくなるように、アウトプット(ビューなど)を定期的にブラッシュアップしましょう。コミュニティを形成するヤフーでは、データに関する社内イベントを開催しています。そこで、Tableauの利用者に登壇してもらい、「Tableauのみかた」を作ることで、より社内推進を加速させます。今後の展開ヤフーグループ全体を、よりデータドリブンにしていきたいと考えています。Tableau環境を強化したり、Jediを育成したり、さらにはコミュニティを拡大して、今後「データ」をグループの共通言語にしていく予定です。内製ツールでよくあるパターンAさん「この棒グラフを線グラフに変えてください」→その通りに開発Bさん「なんで線グラフに変えたんですか?棒グラフに戻してください」→グラフ形式を選べるボタンを実装Aさん「余計なボタンが増えて使いづらくった!」→どうにもならないシステムに求める要件は利用者それぞれで異なります。利用者全員の要望に完璧に応えたシステムは不可能です。プロジェクト体制データ分析PJでよくある体制として下記があります。企画の人エンジニアの人デザイナーの人アナリストの人しかし、田村氏の場合は下記の通り。※他部署のサポートはある。社内業務を効率化するPJのため、リソースは限定的。分析者がある程度自分で分析できる環境が必要でした。システムを置き換え旧システムあるデータをストレージに配置し、MySQLに格納。そのDBを参照するApache+PHP環境の内製ツールを、各アナリストが使用する形でした。ストレージから直接人力集計してレポート作成という業務が発生したり、内製ツールからさらにデータを落としてExcelレポートを作成するといった業務もありました(経営層向けレポート)。フェーズ毎(というかサービス毎)に担当チームが異なるため、対応がとにかく大変。Serverにチェンジ。元データからTeradataまではETLツールで処理させています。Serverを見るようにしました。基本的に、分析のセルフサービス化につながる話です。Jediこちらも、Tableauを社内にどのように推進したのかという話です。当時、ECC部隊には以下の課題がありました。データ抽出時間の削減これらを解決するためにBIツールの導入を検討しました。楽天市場のビジネスモデル各店舗に「楽天市場」という売場を提供する形です。他にも、その店舗の売上を上げるためのコンサルティングを行ったりします。ECC部隊は全国各地に配属されています。他のBIツールより使いやすく、ビジュアライズが美しいこと。作成したビューの共有が容易であることから、Tableauを選びました。現場から挙がってくる声BIツールとはそもそも何?Excelの方が使い慣れている社内のTableauエバンジェリストメンバーで合同研修を実施。Tableau推進のための各施策を決めました。ExcelとPowerPointで作られたものをTableauに置き換えました。ヤフーさんの事例と似ていますが、既存業務にTableauを組み込んで推進しようという考えです。次に挙がってくる声データの量と種類が多いのでパフォーマンスが出ないTableau用のデータマート乱立で管理が大変Tableauを推進した後、今度はTableauを使用する上での悩みが上がってきました。Tableauでビッグデータを扱っている人には「あるある」な悩みではないでしょうか。そもそも楽天のデータは非常に膨大(20ペタバイト以上)、普通に使用しては重くて当たり前です。データをHadoopに集約します。Hadoopに入れたままではスピードは出ないので、ATSCALEという分析エンジンに接続します。ATSCALEを導入することで、膨大なデータでもストレス無く分析できるようにしました。全国のECCにTableauを普及するため、全国行脚(各支店に普及活動)を実施。主要都市の支店でTableau勉強会を開催しました(もくもく会の形式)。本社ではTableau社のコンサルティングトレーニングも実施しました。成功事例ある店舗様の「サンダルの売上を上げたい」という課題に対して、サンダルの売上傾向をTableauで分析することで、すぐに施策を提案することができました。現在のTableau利用について652名が利用1025個のビューTableauの導入と普及により、ECCの課題を解決することができました。Tableauのユーザー教育体系としては、山本五十六の名言「やってみせ、言って聞かせて、させてみせ、ほめてやらねば、人は動かじ」に合わせたメニューを用意しています。おわりに今回面白かったのは、ヤフー社と楽天社が同じ場で同じ内容で発表を行ったことです。Jedi同士、フォースが惹かれ合ったから実現できました」とのことでした。Snowflakeの四刀流を目指す。AWS?何それ?元学生プロレスラー。リモート】クラスメソッドの会社説明会を開催しますクラスメソッドでは、AWS・AI・ビッグデータ・モバイルなどの技術職や営業のメンバーとして一緒にお仕事をする仲間を大募集しています。〜ITエンジニアのお仕事とホンネ〜1月30日に新卒向けの会社説明会〜ITエンジニアのお仕事とホンネ〜を開催します。濱田孝治80EKS初心者の方向けに、EKS周辺のAWSリソースがどのように関連して動作しているのかをステップバイステップでEKSCTLが担っている役割を中心に説明しました。菊池修治45こんにちは、菊池です。VPNの冗長化について、最近何度か続けて社内で質問を受けましたのでまとめようと思います。大前諒祐26MediaLiveでの配信終了時に自動でアーカイブファイルをMediaConvertで変換する仕組みを作ってみました。武田隆志1179このエントリは、2018年、2019年に公開したAWS全サービスまとめの2020年版です。これまではいくつかに分割して公開していましたが、1エントリにまとめてほしいという要望をもらっていたため、今年は1エントリに集約してみました。クラスメソッドの関連会社であるアノテーション株式会社の研修として依頼を受け、チームと心理的安全性、それに礼節というテーマで話をしてきました。CAFEのサービスが「LINEアプリ」として利用できるようになりました。これまではLINEのトークから利用する形でしたが、LINEサービス内から利用できるようになりました。これまでより便利に、シームレスにご利用いただけます。Cafe328件のシェア(そこそこ話題の記事)インフラ未経験の私が内定から入社までに読んだ技術書11冊ブログ記事2020年01月16日Yui328インフラ未経験で入社した私がインフラを勉強するために読んだ技術書11冊を感想とともにまとめました。濱田孝治272「ふわわぁ、眠いな。クラスメソッド株式会社が運営するAWS・iOS・HTML5に関する技術情報サイトです。