グループ分けすることによって、それぞれのグループにあったコミュニケーションをとることができるようになります。今回はそのRFM分析をBIツール「Tableau」を用いて行っていきたいと思います。分析手法というよりTableauの使い方メインとなりますので、Tableauをご利用の方はぜひご参考ください。使用するデータですが、Tableauにはいくつかのサンプルデータセットが用意されていますので、今回はその中の「サンプル-スーパーストア」を使用していきます。LOD表現まずは、R・F・Mそれぞれの指標を顧客ごとに計算していきます。Detail)表現です。簡単にいうと指定したディメンションごとに指定したメジャーの合計や平均など集計をするものです。LOD表現には3種類あります。・FIXEDビューのフィルタや、ビューに配置されたディメンションに関係なく、指定したディメンションごとの集計を行う。・INCLUDEビューのフィルタ・ビューに配置したディメンションに従いながら、指定したディメンションごとの集計を行う。・EXCLUDEビューのフィルタ・ビューに配置したディメンションに従いながら、指定したディメンションを除外して集計を行う。文章だとなかなか理解し難いので、下記のサンプルで実際に集計をしてみます。このデータで下記計算を行います。年代ごとに売り上げを集計します。これらの結果を、Excelのピボットテーブルで集計したものと比較してみましょう。FIXEDで年代ごとに売り上げを集計すると、性別のディメンションを配置しても適用されず、性別がFでもMでも年代別の総計が表示されています。INCLUDEで集計をすると性別のディメンションも適用されており、性別かつ年代別の集計が表示されています。EXCLUDEで集計をすると、年代のディメンションが適用されず、性別ごとの総計が表示されています。この結果を見て、改めて先ほどの説明を見ると・FIXEDビューのフィルタや、ビューに配置されたディメンションに関係なく、指定したディメンションごとの集計を行う。・INCLUDEビューのフィルタ・ビューに配置したディメンションに従いながら、指定したディメンションごとの集計を行う。・EXCLUDEビューのフィルタ・ビューに配置したディメンションに従いながら、指定したディメンションを除外して集計を行う。理解しやすいのではないでしょうか。R・F・Mの指標を準備するさて、LOD表現が理解できたら実際に計算フィールドで集計をしていきます。・Recency(最新購入日)まずは最新購入日を集計します。MAX関数で最新の日付が取得できます。