Serviceを読んで理解し、同意したものとみなします。122件04.62365962451697,78.0246928153624,0↑のような形式で99行あるex2data1.txtを読み込んで、このファイルに対してロジスティック回帰分析をpythonで行いたいのですが、学習率α等を変えても何故か図のような結果になってしまいます。間違っているところがありましたら指摘していただきたく存じます。np.c_[O,Xm]こうかと思います。#1初期化テンソルおよび入力データまた手元で試してみましたが学習回数1000回ではエントロピー(下記クロスエントロピーのコスト関数の値をループ分の箇所に挿入してprint)が収束しませんでした。(1-y)*np.log(1-h)))上記の値が1000回程度では0.8(これはかなり悪い値)でした。訓練回数50000回/学習率は0.001(これ以上にしたら発散した)でエントロピーの値が0.3(これもあまり良くない値0.1以下にしたい)になりましたが、plot上の境界線は「それなりに」分類できている状態となりました。|回答スタック・オーバーフローに参加してくれて、ありがとうございます!質問の回答を共有してください。回答を説明し、自分の検討結果も共有してください。意見を述べること(意見を述べるなら、参照リソース、自分の経験で意見をサポートしてください)さらにサポートが必要な場合このヘルプを参考してください。“回答を投稿”をクリックすることで利用規約、プライバシーポリシー、及びクッキーポリシーに同意したものとみなされます。タグが付いた他の質問を参照するか、自分で質問をする。質問のフィードこのRSSフィードを購読するには、このURLをコピーしてRSSリーダーに貼り付けてください。