削減することができ、管理、機能のカスタマイズ、データ保管などの自由度が格段に高まりました。ベースに開発したシステムに刷新。システムへの拡張が進んでいます。PRO』などさまざまな通信サービスを提供しています。人工知能(AI)の分野にも進出し、宮崎県では棚田の稲作環境データ収集、高齢者見守りサービス、バス運行状況サービス、チョウザメ養殖場管理サービスの実証実験を実施しています。年より宮崎市と高千穂町にて橋梁インフラのモニタリングにも取り組んでいます。年で急速に老朽化が進む橋梁の維持に向け、劣化を早期に発見して迅速にメンテナンスを実施したり、劣化傾向をもとに緊急度や優先度を判断し効果的な補修計画を立案することで、橋梁の維持管理コストを低減することが目的です。技術開発グループ長の竹田純哉氏です。ヶ所ピックアップしてデータを取得しています。秒などの間隔でゲートウェイを介してデータを収集し、可視化しました。実証実験を開始した当初は、橋梁モニタリングのプラットフォームをパッケージベースで構築し、インフラ管理やデータ保管をベンダーに依頼していました。そのため、システムの維持費(ライセンス費用)がかさむだけでなく、ノウハウを自社に蓄積することができませんでした。そこで同社は、クラウドサービスの利用を検討しました。主任の児玉雅文氏は次のように語ります。ソリューションサービスをビジネス化するためには、コストを抑えて環境を構築する必要があります。プラットフォームの構築することにしました。その理由は、豊富な機能に加え、多くの技術情報が公開されていたことにあったといいます。扱いやすいと感じました。取得済みであることもポイントになりました。月には新たな橋梁モニタリングシステムへの切り替えが完了しました。用いてデバイスとの接続管理とデータの送受信を実行します。介して可視化ツールのKibanaで表示します。介してアラートメールを送信します。利用して認証を行い、セキュリティを確保しています。技術担当者からもサービスの組み合わせや構成など、アーキテクチャに関するアドバイスを適宜受けながら進めたことで、短期間に構築することができました。機能が可視化されました。独自にクラウド管理やデータ保管が可能になり、カスタマイズの自由度も格段に向上しています。年目以降のランニング費用も変わらず、安価に運用を続けることができます。」と竹田氏は語ります。ヶ月と早期にサービスを立ち上げることができました。メリットを活かし、サービス立ち上げ後に認証機能などを追加することができました。本社のオフィスモニタリングにも導入されました。農業モニタリングでは、いちご農場に設置したセンサーデバイスから温度、湿度、照度などを取得して生産者にデータを提供しています。センサーを用いて労働環境をモニタリングしています。これらは、実用化に向けてデータ分析を続けていく考えです。橋梁モニタリングについては、今後の実用化に向けてコンサルティング会社や大学、企業などと検討しています。「例えば、震災などの際、平常時のデータと比較して橋の安全性をチェックするなどの活用が期待されます。将来的には劣化予測が可能なシステムの構築を目指しています。利用を検討しているほか、機械学習やディープラニングと連携した分析サービスの情報収集を行っています。詳細ページをご覧ください。機会均等法を順守しています。平等に採用しています。