オプション信頼区間の信頼水準を指定するか、対立仮説を定義します。信頼区間の信頼の水準を入力します。通常、95%の信頼水準が適切です。95%の信頼水準は、母集団から100個のランダムサンプルを採取した場合、サンプルのうちおよそ95個の信頼区間に母集団パラメータが含まれることを示しています。与えられたデータセットにおいて、低い信頼水準では信頼区間が狭くなり、高い信頼水準では信頼区間が広くなります。区間の幅は、大きいサンプルサイズでも狭くなる傾向にあります。したがって、サンプルサイズによっては、95%以外の信頼水準の使用が適切な場合があります。サンプルサイズが小さい場合、95%信頼区間は広すぎて役に立たないことがあります。90%などの低い信頼水準を使用すると、区間が狭くなります。区間に母集団標準偏差または母集団分散が含まれる尤度は低くなります。サンプルサイズが大きい場合は、99%などの高い信頼水準の使用を検討します。仮説標準偏差または仮説分散この片側検定を使用して、母標準偏差または母分散が仮説標準偏差または仮説分散より小さいかどうかを判定し、上限を取得します。この片側検定の検出力は両側検定よりも高いですが、母標準偏差または母分散が仮説値よりも大きいかどうかは検出できません。kgよりも小さいかどうかを判定するとします。この片側検定の検出力は高く、標準偏差が8.8より小さいかどうかは判定できますが、平均が8.8よりも大きいかどうかは検出できません。仮説標準偏差または仮説分散この両側検定を使用して、母標準偏差または母分散が仮説標準偏差または仮説分散と異なるかどうかを判定し、両側信頼区間を取得します。両側検定により、仮説値より小さい差か大きい差かは検出できますが、検出力は片側検定の場合よりも低くなります。品質分析者は、充填容量の分散が目標値の2.5と異なるかどうかを検定します。目標値との差は重要なため、分析者は差が目標値より大きいか小さいかを判定します。仮説標準偏差または仮説分散この片側検定を使用して、母標準偏差または母分散が仮説標準偏差または仮説分散より大きいかどうかを判定し、下限を取得します。この片側検定の検出力は両側検定よりも高いですが、母標準偏差または母分散が仮説標準偏差または仮説分散よりも小さいかどうかは検出できません。mmより大きいかどうかを判定します。mmより小さいかどうかは判定できません。片側または両側の対立仮説の選択についての詳細は、帰無仮説と対立仮説についてを参照してください。Reserved.EnglishfrançaisDeutschportuguêsespañol日本語한국어中文(简体)本サイトを使用すると、分析およびコンテンツのカスタマイズのためにクッキーが使用されることに同意したことになります。当社のプライバシーポリシーをご確認くださいOK。