詳細ワイブル分布は、非正規データをモデル化するために最も一般的に使用される分布です。ワイブル分布は、形状、尺度、および位置パラメータによって表されます。パラメータの値に応じて、ワイブル分布はさまざまな形状になります。位置パラメータの影響ワイブル分布の主な利点の1つは、他のタイプの分布の特性に似せることができ、異なる種類のデータを適合させる場合の柔軟性が非常に高くなっている点です。他の分布の代わりにワイブル分布を使用する例を次に示します。指数分布は、放射線や風速の広がりを分析するために多く使用されるワイブル分布の特殊な例です。データをモデル化するために、次の非正規分布が用意されています。どの分布がデータに最適なのかを判断するには、工程に関する知識と個別の分布の識別などの分布の適合検定の結果を使用します。Reserved.EnglishfrançaisDeutschportuguêsespañol日本語한국어中文(简体)本サイトを使用すると、分析およびコンテンツのカスタマイズのためにクッキーが使用されることに同意したことになります。当社のプライバシーポリシーをご確認くださいOK。