ロジスティック回帰ロジスティック回帰〜理論から実践まで〜一般化線形モデルの中のロジスティック回帰について解説しています。RとPythonによる分析結果についても紹介します。一般化線形モデル前回は、都議選の当選・落選という結果が候補者のどんな属性に影響を受けているのか、Pythonで推定を行いました。Soupというライブラリを使ってスクレイピングして取得しました。今回は、前回習った一般化線形モデルの実践編です。理論編については、以下記事を参考にしてください。前回までは線形回帰の理論とそれを使った分析の実例について紹介しました。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。