可視化Pythonでワードクラウドを描く方法は、すでに結構な数の記事があるので、基本はそこを見ればいけます。僕が解説するようなことはしません。qiita.comライブラリの入れ方も丁寧に説明してくださってます。今回もこのページをほぼそのままトレースさせていただいてます。上のページはPython2系でやっているので、最新のPython3.5でやったらどうなるのかを試してみます。Qiitaでいきます。理由は特にありません。".join(wordlist))出力やっぱりタイトルにあるワードがでかいですね。背景を黒くしてみました。このあたりの引数とかの説明はhttp://amueller.github.io/word_cloud/index.htmlに載ってたりします。ストップワードの設定はもう少しうまくやれる方法はないかなーと思ったのですが、Python弱者のため分かりませんでした*1泣これだと作るたびに手動チューニングになってしまうので、もう少し効率的に書けないかなーと思います。mc.Tagger("-Ochasen")とします。soup.body.section.get_text().replace('\n','').replace('\t','')の部分の書き方が変わってきます。*1:ちなみに、英語のストップワードリストはかなりあるようです。7月のTokyo.Rにて、こんな発表をしました。データ解析周りを中心に、プログラミング全般で学んだことを記していく個人的な備忘録。合同企画回)」に参加しました。reserved.はてなブログをはじめよう!songcunyouzaiさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。