2017/09/1460秒解説産業SNSの「つぶやき」から経済指標算出が可能に60秒解説産業ツイートPocketFeedlyLINE経済産業省と野村證券は、TwitterなどのSNSのつぶやきをAI技術によって収集・解析し、景況感や鉱工業生産指数を予測するシステムを開発した。算出された指数はビッグデータ・AIを活用した新指標に関する意見募集サイト「BigData-STATS」で毎週試験公表されている。様々な統計調査を行っているがSNSに基づく経済指標は初めての試み。「SNS×AI景況感指数」ではTwitterから景況感に関するつぶやきを収集し、指数化した。SNS上の「仕事量」に関する書き込み数を基にした、鉱工業生産指数の予測値である。膨大すぎる「みんなの意見」SNS上には様々な人の生の声があり、これらを集めて政策や意思決定に用いることには大きな意味がある。膨大すぎる書き込みをヒトの目で見て全体の傾向を把握することは不可能で、これまで活用が難しかった。深層学習技術を使ったSNSの解析この問題を克服するために、近年目覚ましい発展を遂げるAI技術、特に深層学習と呼ばれる手法を応用してSNSの書き込みを解析する技術を開発した。AIが膨大なSNSを自動で解析して指数を算出することが可能となった。従来の政府統計では調査に多くの人手を介するため、公表までに時間を要し、費用も大きいという課題があった。デジタル革命によって近年ではSNS以外にも様々なビッグデータがあり、今回のようなAI技術でそれを解析することで、統計指標がよりタイムリーに、精緻に、多様に発展していくことが期待される。理念共有が原動力になる2020/01/24ドローンやAI~最新技術を駆使して老朽化に挑む2020/01/10生産計画から生産動向が読み解ける?2020/01/22ジンジャー焼酎を海外へ!!2020/01/27日刊工業新聞社のニュースをはじめとするコンテンツの一部紹介します。外資系スタートアップ支援が関西で本格活動する理由とは?ニュースイッチ本事業は、経済産業省の編集協力のもと、(株)日刊工業新聞社が運営しております。