このモデルは、次のように書き直すことができます。返す係数に対応します。ある場合、次のようになります。値を欠損値として扱います。欠損値がある観測値をリッジ回帰近似から省略します。設定して、係数が同じスケールで表示されるプロットを生成します。プロットの使用例については、リッジ回帰を参照してください。パラメーターの関数として表示しています。リッジ回帰の使用による値の予測を参照してください。正則化はすべて、大きい係数にペナルティを課して線形モデルの係数を推定する手法です。(詳細については詳細を参照)。