最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。学習テンプレートを返します。既定のテンプレートを指定する場合、学習中のすべての入力引数には既定値が使用されます。学習器として指定します。以上の名前と値のペアの引数で指定された追加オプションによりテンプレートを作成します。最近傍検索の方法、検索する最近傍点の数、距離計量などを指定できます。学習中、空のオプションに既定値が使用されます。最近傍テンプレートを作成します。フィッシャーのアヤメのデータセットを読み込みます。つの最近傍検索のテンプレートを作成し、予測子の標準化を指定をします。オブジェクトのすべてのプロパティは空です。学習器として指定する場合、空のプロパティはそれぞれの既定値で入力されます。アンサンブル分類の弱学習器として指定します。誤分類誤差を表示します。最近傍テンプレートを作成します。フィッシャーのアヤメのデータセットを読み込みます。つの最近傍検索のテンプレートを作成し、予測子の標準化を指定をします。オブジェクトのすべてのプロパティは空です。学習器として指定する場合、空のプロパティはそれぞれの既定値で入力されます。モデルのバイナリ学習器として指定します。符号化設計を使用の学習が実行されます。誤分類誤差を表示します。引数のコンマ区切りペアを指定します。引用符で囲まなければなりません。ように、複数の名前と値のペアの引数を、任意の順番で指定できます。最近傍分類器テンプレートを指定します。以下のいずれかで構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。同順位グループの中で最小インデックスを使用します。同順位グループの中で最近傍のあるクラスを使用します。同順位グループの中でランダムなタイブレーカーを使用します。最近傍の中で同じ数の最近傍点を複数のクラスがもつときに発生します。ツリーの葉ノード内のデータ点の最大数。正の整数値で構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。場合にのみ意味があります。マハラノビス距離の計算時の共分散行列を表すスカラー値の正定行列で構成される、コンマ区切りのペアとして指定します。いずれかを同時に指定できません。有効な距離計量名または関数ハンドルから構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。