Policy:ご入金後のキャンセルはお受けいたしかねますのであらかじめご了承ください。代理で参加いただくことは可能ですので、連絡先のメールアドレスへご連絡をお願いいたします。ディープラーニングの実社会での活用を推進するコミュニティです。先端技術を実際のビジネスに応用するべく、技術とビジネスの両面に精通したプロたちが毎月の勉強会や教育活動をベースに、ニーズに合わせた最適な技術を選択し開発した事例や最新技術動向の情報発信を行い、ソリューション検討を具体的に行えるようにします。マイクロソフトとPFNの協業から生まれました。​コミュニティご紹介資料はこちらです。Hands-on過去、アルゴリズム自体の研究と精度に大きな注目が集まってきましたが、ディープラーニングの実社会での活用には様々な技術要素が必要です。やってデータを集め、アノテーションし、蓄積するのか。学習済みモデルをどうやってシステムに組み込み、どのような環境(クラウド?エッジならどのチップ?)で動かすのか。データドリブンな機械学習システムをどうやって継続的に運用していくか。市場に枯渇している機械学習関連エンジニアの育成も大きなブロッカーです。本イベントでは、複数の企業や団体にご協力頂き、深層学習の実社会での活用に必要な技術領域を学べるハンズオンを開催します。2日目はカンファレンスを開催しております。こちらも併せてご参加ください。イベントスポンサー残り2枠募集中!!Day2のカンファレンスにて、今回のイベントテーマに合った技術セッションとブースを持っていただけるスポンサーを募集しております。ご興味ある会社さまはこちらをご参照のうえ、お申込書をご提出ください。4500円(税込)(当日現金不可、コンパス集金は事務局の株式会社中外が代行します。)当日はConnpassの参加票(携帯の画面で結構です)と名刺2枚をお持ちください。下記ハンズオンから一つ選びお申込みしていただきます。データ(商品の販売・支払いが行われる際のその商品に関する価格、製品情報といったデータ)を使用して、データ分析、機械学習モデルの構築、そしてその訓練済みモデルの活用までを一気通貫して、学ぶことができます。データ分析に関する基礎的な知識もハンズオン中にご紹介するため、普段小売業と関連がない方でも安心して参加することができます。用いて解析を行います。ビッグデータの取り扱い環境について学びたい方にもオススメのハンズオンです。基礎的な使用方法、データの可視化方法などを理解することができます。文法を理解して、データ操作を行うことができます。用いてレコメンドのアルゴリズムである協調フィルタリングの実装方法を理解することができます。Portalへの登録(ハンズオンで使用するためクレジットカード登録までお願いします。事前予習動画(補足):こちらのフォームにご回答ください。機械学習を使って色んな問題を解きたいけど、人材やスキル不足が課題でなかなか前に進まない...そんな状況から脱出しませんか?Azureは機械学習の民主化を実現するプラットフォームを提供しています。本ハンズオンでは、マウス操作による簡単な要因探索、また自動機械学習を利用して高速にプロトタイプを構築するプロセスをご体感頂きます。よるモデルの解釈方法についても言及します。世界中でディープラーニングの社会実装が着実に進んでいる今日、日本では製造業や小売業といった現場におけるエッジコンピューティングでのAIの活用が期待されております。そのような分野でのAIソリューションの推進が技術立国日本復活の鍵であるともいえると思います。アプリケーションの開発に必要な一連の基礎を学べるハンズオンセッションを提供します。ChainerRLとマインクラフトをシミュレーター環境として深層強化学習のハンズオンを行います。Competitionというチュートリアルイベントを開催しております。今回はこのコンテストで活用されいるMineRLを利用してハンズオンを行います。環境設定をして、pretrainedモデルを使って動作させることをゴールとしています。インテリジェントエッジの概要やメリットの説明をします。visionを利用して、RassberrypiとWebCAMを利用した画像のエッジ処理までの基礎から実装までを学べます。Azureアカウント(ハンズオンで使用するためクレジットカード登録済のもの。今回のイベントの収支情報はこちらに記載しております。最後までお読みいただきありがとうございました。サンプルコードFeedkeita_onabutaさんが資料をアップしました。