複数の母集団から最適な母集団を選択したい場合や,最適な母集団を含む母集団の部分集合を選択したい場合がしばしば起こる。その選択を各母集団からのデータをもとに行う場合,様々な選択手法は国外において多数提案されている。国内において,その手法を紹介した書物はほとんどない。本書の特長は,統計ユーザーを念頭に,まず選択手法の紹介と,その使い方を例題で説明している。手法自体は簡単で,数表を用いれば,すぐ使用できる。手法の構成過程に興味のある読者のために,付録として,理論的な部分の証明を与えている。この1冊で様々な選択問題が解決できるように基礎的な選択手法は全て取り上げている。本書では主に正規分布を中心に,その母平均に関する様々な選択問題を取り上げている。母分散に関する選択問題も取り上げている。正規分布以外では,二項分布の比率,指数分布の閾値に関する選択問題を取り上げている。多変量正規分布の平均ベクトルの最良成分の選択,多項分布の最良カテゴリーに関する選択問題も取り上げている。付録として,標本数を予め固定すると推測方法が構成できない推測問題も解説している。その解決には逐次的手法が必要になるが,逐次的手法の中でも,簡便かつ実用的な二段階推測方法を紹介している。その手法の選択問題以外の応用として,仮説検定を取り上げている。