列を追加しないでください。内の係数推定値のスケーリングを指定します。スケールに戻しません。係数を元のデータのスケールに戻します。詳細は、係数のスケーリングを参照してください。パラメーターについてリッジ回帰を実行し、係数推定値の変化を観察します。データセットを読み込みます。観測値が含まれています。予測子変数を他の予測子変数に対してプロットします。変数間の相関を確認します。間に線形相関があります。パラメーターに対して、交互作用項をもつ多重線形モデルの係数推定値を計算します。使用してリッジ回帰を実行します。ridge(y,D,k);リッジのトレースをプロットします。legend('x1','x2','x3','x1x2','x1x3','x2x3')この推定は、プロットの右において一定になります。係数の符号が変わることに注意してください。データセットを読み込みます。リッジ回帰モデルの係数を求めます。