アーキロイド」は、建築家の設計した住宅から独自の評価システムを用いて算出した定量データライブラリをもとに、深層強化学習を用いて住宅の設計を行うことで、住宅産業におけるマスカスタマイゼーションを実現する。これまでの”nLDK”といった空間の要求に加え、「安藤忠雄氏の“住吉の長屋”のような空間が欲しい」といったように、空間構成の特徴も要求することができるようになる。データベースに登録された建築の空間構成データから、建築家独自の創造性を学習することで、建築家が設計するようなアクティビティを誘発する空間の生成を行う。最終的には、不動産会社のホームページで物件を検索するように新築住宅を検索するWEBサービスの提供への展開を目指す。対してのユーザーテストを限定的に行い、将来の本格的サービス提供に向けた検討と改善を実施する。7.採択理由こんな家に住みたいんだ、と誰しもが持つイメージを簡易に可視化させる技術により、理想の住まいを現実のものとするサービスになると評価します。自ら設計したいと潜在的に思っているユーザを汲み取り、新たなマーケットを作り出すことが出来るかどうかが重要となります。諦めず頑張り続けて、かつ、その頑張りを楽しめるよう、育成したいと思います。2017年度採択プロジェクト概要(佐々木PJ)を掲載しました。5010005007126)。