2019.04.30世界中でAI(人工知能)やロボットが産業を大きく変えていく中、もっとAI(人工知能)について勉強しないと取り残されてしまう、と焦っている社会人の方は多いですよね。仕事との両立は困難!と諦めてはいませんか。実は働きながら学べるAI(人工知能)の大学院とも言われる社会人講座は、相次いで開講されているのです。現在日本では、AI・IoT・ビッグデータなどの技術を活用できる人材不足が深刻な問題となっていますよね。そのため即戦力となる人材はとても貴重になっています。そんな中、AI(人工知能)の活用事例に興味があり、プログラミングの知識や経験がある方なら学び直しができる社会人講座も増えてきました。大学でIT関連の基礎を学んだ人たちが、ディープに学び直しできる、AI(人工知能)の大学院のようなイメージを持っていただくといいかもしれません。国立大学が社会人に大学院レベルのAI(人工知能)講座を提供したり、大学と企業や業界団体とが連携して、大規模なAI(人工知能)講座も開催しています。したカリキュラムで学びたいけど、どこに通えばいいのかわからない!と立ち止まっている社会人も多いでしょう。そこで今回は、AI(人工知能)の大学院というべき社会人講座を、いくつかご紹介します。皆さんのライフスタイルに合わせて、一歩踏み出してAI(人工知能)の学びの扉を開けてみましょう。主催するAI(人工知能)エンジニア講座です。経済産業省が認定する「第四次産業革命スキル習得認定講座」にもなっています。このAI(人工知能)エンジニア講座は、SEエンジニアを対象に開かれている社会人講座で、すでにプログラミングの知識があり、API(アプリケーション・プログラミング・インターフェイス)などプログラミングで必要な情報を活用できる方のスキルアップを図っています。社会人経験に基づき、さらに高度な専門性を身に付ける!という意味では、AI(人工知能)の大学院のような場ですよね。※APIの意味がわからない方はこちらをチェックAPIAI(人工知能)の記事を読んでいる際、少し技術的な内容の文章によく「API」という単語が登場しますよね。「API」は、エンジニアだったりIT企業に勤めている方でない限り、普通は知らない専門用語です。そこで今回は、「API」とは何か?についてお伝えしていきます。講座の特色は、AI(人工知能)の知識をインプットするだけではなく、実際のビジネスにAI(人工知能)を活かせる人材を育成していく、ということです。解決方法を自ら生み出していく「クリエイティビティ」を持ったAI(人工知能)エンジニアの市場価値はますます高まっていますよね。講座を受講することで、AI(人工知能)手法を用いてプログラムを作成する力、課題に対しての目標設定力、データ選択・分析力など企業において即戦力となるスキルも身に付いていきます。職種を超えたエンジニアと机を並べることで、意思決定に重要なコミュニケーション力も培うことができるでしょう。このように、密度の濃い授業でスキルアップを目指している、AI(人工知能)エンジニア講座ですが、大学院のように受講方法も大変なのでは?と気になる方もいるかもしれません。受講期間は12日間で全30時間(2018年度)。授業は19時から2時間半。仕事を早く切り上げて、帰りに通うこともでき、短期間でみっちり集中的に学べます。受講料は有料ですが、厚生労働省の教育訓練給付金の対象講座に指定されており、認定されると受講料も最大70%の補助があります。金銭面で迷っている方には嬉しい制度ですよね。定員も20名と少人数ですので、「あいつには負けたくない!」「あの人も頑張っているのだから!」とお互い励まし合いながら学べて、士気も高まるに違いありません。「意志があれば、道は開ける!」。自分の置かれた環境の中から、問題点、課題点を自ら探しだし、新たな分野を切り開いていくことが、これからの時代には大切になっていくでしょう。社会人の知識・経験をスキルアップできる、このような講座はとても貴重ですよね。次にご紹介するのは、大学で開催されているAI(人工知能)講座です。現在AI(人工知能)など情報分野の即戦力となり得る人材は圧倒的に不足しています。経済産業省の調査では、AI(人工知能)人材の現状は10万人ですが、あらたに2万人程の人材が必要とされています。それに対してAI(人工知能)分野の修士課程修了者は900人弱。このままでは、世界から1歩も2歩も遅れてしまいますよね。そのため社会人の学び直しのためのAI(人工知能)講座が大学でも続々と開講されています。AI(人工知能)の大学院といえます。)は、「AI(人工知能)データフロンティアコース」を大阪大学と東京大学の2拠点で開講しています。体系的に習得し、製造現場や顧客行動など実社会のさまざまなデータを用いて、解析手法などを学びます。このように専門的なAI(人工知能)技術が身に付くことで、企業での即戦力も高まるでしょう。東京大学の本郷キャンパスでは、学部レベルの講座ですが、大阪大学の吹田キャンパスでは大学院レベルのAI(人工知能)講座が開講されています。大学でAI(人工知能)の基礎レベルは十分に学んだ!といえる方には、大阪大学がおすすめです。大学は卒業したものの専門分野ではないし、難しそうでついていけるだろうか......と心配な方もいらっしゃるかもしれません。そんな方のために、受講前には、CSテスト(コンピューターサイエンスプレースメントテスト)によって基礎学力を確認でき、必要に応じて補講も受けられる制度もがあり、至れり尽くせりですよね。この「AI(人工知能)データフロンティアコース」は応募資格はあるものの、受講料は無料で、講座も土曜日。土曜日はスキルアップの日!と決めて集中的に学ぶものよいでしょう。受講期間は最短半年間で、仕事と両立しやすく社会人にはありがたいですよね。設置期間は平成31年度末までの予定です。多方面の人材交流を図ることもできます。AI(人工知能)分野の新たな課題を見つけ、実践的な力を持つ即戦力人材が育っていくに違いありません。経験ある社会人が、もう一度大学に通いながらAI(人工知能)を学び直す、まさにAI(人工知能)の大学院的な位置づけで、軌道に乗り始めると、厳しい国際競争を勝ち抜くことも可能になります。次は、AI(人工知能)・IoT分野のいわゆるビジネススクールとして、社会人向けに開始された「スマートエスイー」のご紹介です。NEO(東京都中央区・コレド日本橋)を拠点に開始しています。ヤフー、東芝など)とが連携して、AI(人工知能)人材を育成していくというものです。AI(人工知能)やIoTの体系的な学びだけでなく、企業と連携し徹底的なケーススタディを通じてAI(人工知能)実践力を身に付けていくことが特徴といえます。協力し合う体制が整っています。JMOOC等によるオンライン提供で、教材の全国展開も可能になり、多様性のある学び直しができます。何と4億円を投じて、4年間で3000人もの国際的にリードできるイノベーション人材を育成していくとのこと。AI(人工知能)分野のビジネススクールをめざすとされていますが、先進的なAI(人工知能)の大学院とも言えますよね。NEOにて、平日の夜と土曜日に開講されます。期間は標準で4か月から6か月。経験ある社会人であってもレベルや目標は様々で、不安になることがありますよね。そのため社会人が受講しやすいよう受講者のニーズに合わせた最適な履修モデルを提示してくれ、目標設定の近道にもなるでしょう。IoT版ビジネスモデル仮設検証プログラミングなどですが、各科目12時間に抑え、逆に16科目と豊富なバリエーションが揃っています。受講資格は、情報技術の実務経験を持ち、AI(人工知能)やIoTの基礎知識を問う入学試験の合格者ですが、修了時には実践力を持った、国際的に活躍できるイノベーション人材に成長していることでしょう。今回ご紹介したこれら3つの講座は、ある程度のITスキルのある社会人を対象としていますが、企業でのAI(人工知能)技術の即戦力となる、高度な人材育成に取り組んでいます。大学や企業で基礎教養は学んだけれど、応用力がない、課題を解決する力がない、創造的なことができないと悩んでいる社会人にとっても、AI(人工知能)の大学院のような位置づけで、このような講座を受講してみましょう。幅広い業務を経験した社会人だからこそ、見つかる課題もきっとあるはずです。独学で学ぶには教材の種類や勉強時間の捻出などのハードルが高いですが、AI(人工知能)の社会人講座は、カリキュラムも豊富で、短時間で学べてとても効率的に違いありません。AI(人工知能)を学んで、グローバル化した世界でもう一度「挑戦したい!」と熱意のある社会人は、ぜひ受講してみるのも良いですよね。東京大学NEDO:即戦力となるAI分野の人材を育成AI・ITの社会人講座、相次ぎ開講。===当サイト(AIZINE)を運営している大阪の人工知能の開発会社お多福ラボでは、AI(人工知能)の勉強会を開催していますので興味のある方はぜひお越しください。コピーコメントをどうぞコメントを書き込むコメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。教えてよ、AIの意味AIと友達になるには・・・女子高生AI「りんな」に聞いてみたスポーツからエンタメまで、AI(人工知能)による骨格測定サービスまとめ最近よく聞く「機械学習と深層学習」、賢いのはどっちか調べてみた!チャットボットで働き方改革!AIとチャットで仕事する時代へお勧めAIセミナー無料版!今後の社会では人工知能の知識が優位に!AIの音声が人間を超える!聞き取りやすさの秘密はノイズにあったこの記事を読んだ人におすすめコメントをどうぞコメントを書き込むコメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。人気のAIエンジニアを目指すならおすすめ大学はココ!2018.09.112019.01.23ライフスタイルSNS要注意。検索トップタイトルとURLをコピーしました。