機械学習ライブラリchainerで実装している。時系列データの扱い方に非常に興味がある。うどんをこよなく愛する。Yuki)細胞生物学の研究室に通っています。生きた細胞を顕微鏡で撮影し、OpenCVを用いたプログラムにより画像解析を行っています。他にもドローンを用いたカニの調査を高校のときから続けています。動画解析により移動を抽出し、遺伝的プログラミングを自作の機械学習プログラムにより実装し、データを元に個体間相互作用パターンを解析しました。Hiromi)ライフサイエンス領域の研究員をしています。大学ではBioinformatics系の学科に所属していたことからC言語やPerl言語でのプログラミングの経験があり、ImageJのMacro言語を用いた自動画像処理に興味を持ちました。現在は研究者の人材派遣会社に勤務しながらImageJを用いた画像解析について学んでいます。view日本が進めるAI画像診断支援2大量に集められた医用画像データベースを用いて、いかに効率的に解析可能な教師データを作成していくか、またAIをどのように臨床業務のワークフローに組み入れていくか、がAI画像診断支援の実装に向けた今後の大きな課題です。今回は、AI画像診断支援の実装に向けた具体的な取り組みについて紹介します。view日本が進めるAI画像診断支援1AIによる医用画像診断支援を進めていくためには、大量の医用画像データが必要です。現在、日本の学会や研究所が中心となって、大規模な医用画像データベースの構築が進んでいます。今回は、その大規模データベース構築の現状について紹介します。ディジタル画像処理を解説します.今回は,代表的な空間フィルタリングをpythonで実行してみました。view2KaggleチュートリアルTitanicで上位3%以内に入るには。必要とするライフサイエンス・生物学研究者向けのソーシャルメディアです。