ベストセラーなどの本を紹介します。身につけることをゴールとしています。そのために、中学生が学ぶ代数学の基礎からはじまり、理系の大学1、2年生が学ぶような線形代数や偏微分といったところまで、統計学や機械学習でよく使う数学的な核の部分を学んできました。本書は累計48万部を超えるベストセラーになった『統計学が最強の学問である』シリーズの第4弾、「数学編」です。完全に「数学の教科書」です。実際に手を動かして真剣に数学を勉強するつもりがないなら、本書は無駄になります。自分の目で見てから判断することをオススメします。統計学の教科書でもなく、統計学を深く学ぶ前に身につけておくべき数学を「体系的」に学ぶ本です。この「体系的」というところがポイント。現代人にとって「読み書きそろばん」の「そろばん」にあたる重要なスキルであると主張してきました。これまで学校で教えられてきた数学のカリキュラムは、最終的に「理工系の専門家になるためのピラミッド」を積み上げていくものでした。その上、このピラミッドのほとんどは完成せず、どこかの部分でつまずいたまま放置されて、数学が苦手な大人が大量に輩出されてきました。本格的に「そろばん」を学ぶ前に必要な数学知識が、現行のカリキュラムでは身につくように組まれていないのです。作ろうというものです。」ちなみに、ここで統計学とセットで出てくる「機械学習」とは、人工知能を実現するための方法の1つで、人間が自然に行っている学習能力と同様の機能をコンピュータで実現しようとする技術です。人工知能とは切り離せない手法です。新たにそれを最終ゴールとしたカリキュラムの見直しが求められたのです。「統計学と機械学習」のための中等数学ピラミッドへ変えるため、大胆に内容をカットまたは加えることをしています。読む人を選ぶ本ですし、さらっと読んで終わりという種類の本ではありません。「数とは何か」というところから「微積分」まで学ぶので、一定の覚悟をもって取り組む必要があります。本書はその真逆の数式だらけの本です。本質的な部分がわからないと感じていた人にはいい本だと思います。読むことを勧められているのが、同シリーズの『統計学が最強の学問である[実践編]』です。クラスター分析に絞ってその意義や使い方と、結果の解釈の仕方が解説されています。こちらを先に読んだ方にも、「数学編」で学んだ後に、もう一度「実践編」を読み返すことが推奨されていますね。プロフィールAuthor:ikadoku2006年に39歳でセミリタイアしました。私の強みは、早起きと読書量。年間300冊以上、本を読みます。北海道在住の男性、妻子あり。(トラリピ×投資本ブログ)最後に、若者に言っておきたいこと。~Todoリスト作成法、やる気を出す方法etc~管理者ページ3ヶ月以上更新のないブログは、一旦、相互リンクを解除させていただきます。(再開の場合は、改めてご連絡ください)このブログをリンクに追加するRSSフィードぜひ、RSSリーダーに登録してください。以下のボタンからどうぞ。記事を読む第四位プロの残業術。