KerasによるFater-RCNNの実装。あとは今回実装したFCNを使って、もっと精度のいいsegmentationとかやってみたいですね。fit_generator()でつかうgeneratorを自作してみます。Kerasのコードはシンプルでモジュール性が高いのでシンプルに記述可能で、理解しやすく使いやすいです。Kerasのコードはシンプルでモジュール性が高いのでシンプルに記述可能で、理解しやすく使いやすいです。Kerasを利用してネットワーク中間層を可視化する方法をメモします。プログラムでは学習済みのモデルと重みがある事を想定し、それらを読み取って一層目の中間層であるConvolution2Dの重みを可視化しています。configuration.。