参加レポートプラットフォーム開発部の白石です。2017に関して参加して得られた知見・会場の雰囲気などをレポートします。JPについて軽く説明します。JPのホームページから引用させていただくと以下のようです。JPは、Pythonユーザが集まり、PythonやPythonを使ったソフトウェアについて情報交換、交流をするためのカンファレンスです。新たな友達やコミュニティとのつながり、仕事やビジネスチャンスを増やせる場所とすることが目標です。Follow」をテーマに据えました。Pythonをキーワードに多様な人たちが、いろいろ楽しめて、新しい可能性が生まれるカンファレンスを目指して、スタッフ全員で企画を進めています。Pythonの話で盛り上がれるといった印象です。現場の雰囲気が少しでも伝わるよう、入り口からトークセッションルームまでの写真を貼ります。会場は早稲田大学の西早稲田キャンパス63号館で行われました。駅近で迷うことなく、キャンパスにいけます!会場の入り口はこんな感じ。イベントに集中しやすいような設営に感謝ですね。道なりに進むと、ブースがあったり本を売っています。会場の構成は、学会に似ています。ブース付近の扉を開くと、基調講演・トークセッション・LTの会場です。ディスプレイが複数設置されていたので、後ろの席からでもばっちり見えたのでご安心を!この会場で行われたトークセッションの中でも、個人的に勉強になったトークセッションを取り上げます。ちなみにトークセッションの映像はYouTubeにあがってます。JPで発表資料や写真、ビデオ、blogについては順次アップデートして下さるそうです。過去の映像もご覧になりたい方は是非みてください。トークPythonにおけるドメイン駆動設計(戦術面)の勘どころまず、1つ目は普段の開発に役立つ実践的な内容を紹介して下さった「Pythonにおけるドメイン駆動設計(戦術面)の勘どころ」です。役に立つ設計やライブラリ、考え方についてお話します。実際に手を動かそうとするとどうすれば良いか分からない方は多いと思います。そんな方に分かりやすくどう実装すればよいか、DDDの戦術面に焦点をあてて説明しています。コードを再度見直して勉強させて頂きます。GA等を組み合わせて、製品開発した実例も紹介されていました。Webアプリの脆弱性を見つけ出すWebアプリ診断。この業務は、セキュリティエンジニアのスキルと経験に大きく依存するため、長年、人手不足が叫ばれています。その業務の特殊さ故に、自動化は難しいとも言われてきました。本セッションでは、このWebアプリ診断業務を「Python+機械学習」を駆使して自動化を試みた際のテクニックやノウハウなどをお話いたします。機械学習をどのようにビジネス活用するかイメージの湧かない方はスライドを参考にすると良いと思います。検査対象のWebアプリの挙動に合わせ少ない試行回数でXSSの自動検出を行うようにしています。大まかな流れは、以下の通りです。webアプリの反応を分析して脆弱性判定(XSS検出)HTML構文の理解:LSTMJS構文の理解:LSTM防御機構の回避:MLP、Q学習,GAPythonで大量データ処理!PySparkを用いたデータ分析のきほん自分が無知な分野に関して、知るきっかけとなったセッションもありました。Sparkは、pandasで扱うことが難しい、数GB以上といった大量データの処理を行うのに適したライブラリです。1つのライブラリでリスト処理やSQLライクな処理を行うことができ、機械学習やストリーム処理を行うAPIも用意されています。米国で毎年行われているSparkSummitでは、今年の参加人数は3000人を超え、ディープラーニングの事例なども多数報告されています。データサイエンス場面での利用により、PySparkユーザの割合が拡大しています。講演前半においては、大量データをどうやって効率的に処理するのか、そのアーキテクチャを紐解いて解説します。この講演を聴きました。DataFrameならScalaと同程度の速度がでるそうです。これからDataFrameで開発を試そうかと思います。Pythonにおけるデバッグ手法また、初心者の方向けに直ぐに役立つトークをして下さったのが「Pythonにおけるデバッグ手法」です。様々なところでバグは発生します。それらのバグの解消を速やかに行えるように、デバッグのツールやノウハウが進化しています。このセッションではデバッグの意義から、実際に使えるノウハウやバッドプラクティスを解説します。printデバッグしがちですが、詳しく処理を追いたいときはデバッグツールは便利ですよね。時にデバッグツールを有効化にする方法もまとめて下さっていました。デバッグツール気になっている方は是非ご覧ください。多くのPythonエンジニアと交流も図れるます。データサイエンスクックブック」を気づいたら買ってしまいました。来年はせっかくなので、何か話すネタを考えてLTにスピーカーとして参加したいです。LIMITEDスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。