相関関係と因果関係の違い。わかった!統計学に入門した方と共に学ぶ、統計学入門サイトです。シェアする0000相関係数と因果関係は、次のような関係です。因果関係は、その名前の通り、ある2つの出来事が原因と結果で直接結びついている関係ものごとの関係性をデータで見てみるときには、これらをきちんと分けて把握することが大事です。スポンサーリンク相関関係は数字だけでの解釈2つの変数に関係性があることは相関関係も因果関係も同じです。相関関係があれば因果関係もあるわけではありません。原因と結果で結ばれていなくて因果関係が無かったとしても、相関関係はありえるものです。2つの変数の関係性を数値で把握する相関係数は、数学的な解釈です。片方の変数xが増えれば、もう片方のyも増えるよとか、片方の変数xが増えれば、もう片方の変数yは減るよ、ということを数字で示しているだけです。相関関係が顕著に見られる場合でも、まったく別の変数から影響を受けて、xとyがそれぞれ別々に増加しているだけのこともあります。ある家庭で「コタツで食べるミカンの量」と「猫がコタツで寝る時間」を分析したところ、この2つに高い相関係数が見られました。ここに因果関係があるならば、コタツでミカンを食べたから猫が寄ってくるようになったのだ、ということになってしまいます。そんなことはないのはわかりますよね。寒くなってきたから、ミカンが市場に出回り、購入して食べるようになり、外は寒いので猫は温かいコタツの中に入る。この例では、「コタツで食べるミカンの量」が原因で「猫がコタツで寝る時間」が増えたとは、まず考えないと思いますが、仕事のなかの話では数字として相関があるだけのことを、因果関係があると捉えてしまうことが少なくありません。冬になって寒くなったからコタツでミカンを食べるようになり、冬になって寒くなったから猫がコタツで寝る時間が増えた。この冬になって寒くなったことが原因として働いているわけで、このように共通の原因になっているものを、第3因子と呼びます。相関係数を算出して2つの出来事の関係性を見るときには、表面の数字だけを見て関係性を捉えるのではなく、その数字の裏に何があるのかを読まないといけません。因果関係は、原因と結果でつながっている毎日食事の量を1/2に減らした体重が減ったこの2つには因果関係があります。原因があり、そのあとに結果が起こっています。「食事の量を減らした→体重」が減ったという「原因→結果」の流れがあります。2つの出来事がどのくらい関係しているのか数字を出すこと、統計学ができることはここまでです。統計学をつかって出した数字に、業界知識や技術知識、人間の観察、思考によって意味や解釈を加えて活用していくのです。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。viewsヒストグラムの見方。社会人になってから統計学と出会いました。統計学を知らないところから学びをスタートしたので、当初は統計学の理論を本で読んでも、なんのこっちゃわかりませんでした。学び続けるなかで、自分が「わかった!」と理解できたことを書き残し、サイトにまとめています。お仕事でデータを扱う方であれば(多くの方がそうだと思いますが)、統計学を学ぶことは仕事に活きてくるはずです。山を登るように一緒に学んでいきましょう。