{{result.updated_at.split('T')[0]}}{{tag.text}}記事のタグ情報で絞り込み検索開始About現在のQiitaのユーザーインタフェースは「いいね」の多くついた記事を重視し、また瞬間的に「いいね」がたくさんついた記事に「いいね」が増えるように設計されています。「いいね」の流れに乗れなかった、技術記事の中にも良記事はたくさん含まれているはずです。「いいね」の流れに乗れなっかった良記事はどうすれば見つかるでしょうか?学術論文の世界では「被引用数」を使って論文を評価する文化があります。同様の発想で、被リンク数に基づいてオススメアルゴリズムを設計しました。