JavaScriptが無効になっています。すべての機能は利用できません。センターが開発した最新のニューラル機械翻訳エンジン注1(NMT)に当社が持つ自然言語処理技術を組み合わせることで、従来の機械翻訳では難しかった正確で自然な機械翻訳を実現します。Azureを採用することで大量の特許文献に対して高速の翻訳処理を可能にします。本システムは2019年5月からの稼動を目指し開発を開始します。特許戦略のグローバル化に伴い、特許文献を翻訳する頻度・件数は急増しています。従来の人手による翻訳作業では、時間がかかる、コストが高い、大量の翻訳が難しいなどの課題がありました。これらの課題を解決する手段として、機械翻訳の活用が進んでいますが、従来のルールベース機械翻訳エンジン注2(RBMT)や統計的機械翻訳エンジン注3(SMT)では、正確さや自然さに欠けるなどの問題がありました。近年になり、人工知能(AI)を活用したNMTの登場で、翻訳品質は格段に向上しましたが、原文のパターンによっては誤訳(訳抜け、湧き出し注4等)が生じやすいなどの欠点が指摘されています。定型部分が同一文書内に含まれ、請求項部分にはNMTが適している一方、定型部分はRBMTやSMTが適するなど翻訳エンジンの向き・不向きが混在しているという課題がありました。今回当社が開発する特許庁「機械翻訳システム」は、当社が長年培ってきた自然言語処理技術に、NICTが開発した最新のNMTを組み合わせることにより、以下のような処理を可能にします。当社の自然言語処理技術で、特許文献の請求項部分と定型部分を自動で切り分け、NMT、RBMT、SMTに適宜振り分けます。加えて、NMTの弱点とされる誤訳が生じにくいように入力文を整形する処理技術を実装します。これらにより、NMTの翻訳性能を最大限に活かした正確で自然な翻訳を実現することが可能になります。Azureを採用します。翻訳ニーズに応えるソリューションを提供していきます。請求項5に記載のデータベースシステム。1つの前記すべり制御部が、前記閾値を前記第1閾値から前記第2閾値に切り替えた場合、他の前記すべり制御部も、前記閾値を前記第1閾値から前記第2閾値に切り替える、請求項1に記載の電気車制御装置。サイトのご利用条件お問い合わせ。