MATLABでのFFTについてこんにちはゲストさん。いう汎用数値解析プログラムを使って、人でとった心電図のRR間隔の周波数解析を試みております。t(n+1)-t(n)}。ここからデータを補完してリサンプリングし、データポイントを2のべき乗にそろえ、FFTに持っていきたいと思います。回答(1)ANo.1noname#105027こんにちは。同じようなことをしたことがありますので、参考になれば。#1についてRRIを出すための時系列データ(つまり心電図データ)はもっと長いのですか?だとしたら、あえてデータ長を短くする必要はないと思います。結果の周波数分解能も下がりますしそんなに良いことはないと思います。解析が3秒ぐらい早くなる、ぐらいでしょうか?#2についてこれもマトラボのFFTだったらその必要はありません。スペクトル密度を出したいのであればデータ長を2のべき乗にそろえる必要があると思いますが、FFTでは与えられたすべての時系列データ(この場合はRRI)から周波数解析をするようです。逆に言うと、もしも時系列データにトレンドがある場合は、先にフィルタを使ってdetrendしないといけませんが。現在40kHzの正弦波をMATLABを用いてFFTをかけましたがしかし思った結果になりません。matlabで勉強中なんですが、以下の操作をするとどうなるのか教えて頂きたいです。matlabで信号処理を学んでいます。matlabを用いて時系列データのパワースペクトルを計算、対数表示でグラフにプロットしています。いう汎用数値解析プログラムを使っています。MATLABでfftをかけてその結果をグラフに出力したいのです。先日MATLABで次のような波形を作りインパルス応答を調べました。Reserved.掲載情報の著作権は提供元企業等に帰属します。