オプションは適用されません。よって作成されたオブジェクトとして指定されなければなりません。モデルから除外する行のインデックス。整数ベクトルまたは論理値のベクトルで構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。番目の行を除外できます。パラメーターの推定メソッド。以下のいずれかで構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。近似メソッドのパラメーターの初期化に使用される疑似尤度の反復の初期値。以上の整数値のコンマ区切りのペアとして指定します。以下のいずれかで構成されるコンマ区切りペアとして指定します。muこれは正規分布の既定値です。log(mu)これはポアソン分布の既定値です。log(mu/(1-mu))これは二項分布の既定値です。つのフィールドがあります。使用される既定のリンク関数は、応答の分布に依存する正準リンクです。条件付き平均の開始値。スカラー値で構成されるコンマ区切りのペアで指定します。有効な値は以下のとおりです。列のベクトルオフセット。列のスカラー値のベクトルをコンマで区切って指定します。応答ベクトルの長さです。列のスカラー値のベクトルの変数名を指定することもできます。固定されている追加予測子として使用されます。'fminunc'最適化アルゴリズム。以下のいずれかで構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。オプティマイザ―を使用します。使用して、アルゴリズムのオプションを変更できます。既定のオプションを使用します。メソッドを使用します。使用して、アルゴリズムのオプションを変更できます。既定のオプションを使用します。直線探索ベースの準ニュートン法を使用します。使用して、アルゴリズムのオプションを変更します。既定のオプションを使用します。よって返されるオブジェクト最適化アルゴリズムのオプション。返されるオブジェクトで構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。使用して、アルゴリズムのオプションを変更します。よって作成される既定のオプションです。使用して、最適化アルゴリズムのオプションを変更します。よって作成された既定のオプションです。使用して、最適化パラメーターを変更します。よって作成された既定のオプションを使用します。よって作成された構造体の以下のフィールドを使用します。目的関数の勾配の相対許容誤差。正のスカラー値として指定します。サイズの絶対許容誤差。正のスカラー値として指定します。許容される最大反復回数。正のスカラー値として指定します。'final'表示のレベル。いずれかとして指定します。正の整数値で構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。モデルの近似に使用されます。反復は以降の最適化のパラメーターの初期化に使用されます。正のスカラー値によって構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。'random'反復最適化を開始するメソッド。以下のいずれかで構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。true初期近似タイプ。いずれかで構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。以上であれば初期化されます。使用して調整されます。2画面に最適化プロセスを表示するインジケーター。構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。反復モデル近似プロセスの進捗を表示します。して指定すると、個別の疑似尤度反復から反復最適化情報が表示されます。して指定する場合、この表示は省略されます。フィールドをオーバーライドします。観測値の重み非負のスカラー値のベクトル観測値の重み。構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。正の整数のベクトルでなければなりません。オブジェクトとして指定します。