$$となる\(t\)は自由度\(n\)のt分布に従います。t分布は自由度が大きくなるにつれ、標準正規分布の形に近づいていきます。t分布表t分布の確率密度関数のグラフ自由度1,3,15,100のt分布の密度関数のグラフです。自由度が大きくなるにつれ、標準正規分布のグラフに近づくことが分かります。関係t分布はカイ二乗分布や正規分布と深い関係性があります。\frac{(X_i-\bar{X})^2}{σ^2}$$は自由度n-1のカイ二乗分布に従います。(x_i-\overline{x})^2\))これは、正規分布に従うと仮定した標本について、分散を不偏分散によって標準化すると、自由度n-1のt分布に従うということを表しています。よって、正規分布に従うと仮定した仮説検定は、母分散が未知の場合、t分布に標準化して行うのでt検定と言われます。t検定について詳しくこちら→t検定とは?種類と手順を解説!t分布表t分布の〇〇以上の値をとる確率というものを、一覧にしたものがt分布表と呼ばれるものです。この表はt検定などで頻繁に使うので、見方を是非覚えておきましょう。t分布表とその見方を別ページにまとめましたので、ご参考にどうぞ。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。