k_oomoriこんにちは、k_oomoriです。(FM)という手法があることを知りました。(MF)は知っていたのですが、共にfactorizationという単語を含んでいるため、何か関係があるのだろうか?と気になり調べてみました。Machinesの論文で使われていたものを使用します。Charlieの3人が4本の映画作品に対して評価をしたものです。上段が評価値、下段が評価を行った年月を表します。空欄は未評価であることを示しています。問題設定としては、この未評価の部分を推定し、高評価になりそうな作品を推薦(レコメンド)したいとします。作品の評価値の情報を次のような行列に対応付けます。して再現しようとします。与えられたデータからは決まらず、モデルの形を決めるパラメータ、即ちハイパーパラメータになります。縦ベクトルが作品数分横に並んだものと考えるととなります。次元の特徴空間内の特徴ベクトルとみなすことができます。タイタニックという作品の特徴を表しているというふうに考えることにします。