Learningタイトルの通り、「CNN(畳み込みニューラルネットワーク)って何よ」とざっくりと質問された時に、自分だったらざっくりとこう説明してあげる、というのをまとめます。この記事で説明している内容は、以下を元にしているので、よろしければ是非。データ分析講座』という書籍を執筆しました久しぶりの記事更新です...。いうのも理由がありまして。2018の25日目の記事です。calendarが終わったということで、振り返って行きたいと思います。2018の24日目の記事です。Shiny100本ノックの第41弾です。前回、shinyjquiライブラリについて紹介しました。2018の22日目の記事です。Shiny100本ノックの第40弾です。今回は、Shinyにjqueryを導入してみます。2018の20日目の記事です。Shiny100本ノックの第39弾です。Shinyを連携させて簡単アプリケーション作りをしてみました。2018の19日目の記事です。Shiny100本ノックの第38弾です。APIを連携してみました。2018の17日目の記事です。Shiny100本ノックの第37弾です。APIを叩いてみました。www.randpy.tokyo今回は、本題のShinyアプリケーション作りに入ります。2018の16日目の記事です。Shiny100本ノックの第35弾です。Shinyを連携させてアプリケーションを作ってみます。2018の11日目の記事です。Shiny100本ノックの第34弾です。いうライブラリを使って、素のShinyアプリケーションとは違うUIを作ってみます。2018の10日目の記事です。Shiny100本ノックの第33弾です。Engine)上でShinyアプリケーションを動かしてみます。2018の9日目の記事です。Shiny100本ノックの第32弾です。いうライブラリを使って、Shinyアプリケーションを作成してみます。2018の7日目の記事です。Shiny100本ノックの第31弾です。今回は、plotlyと組み合わせて、Shinyアプリケーションを作成してみます。plotlyとはplotlyとは、データ可視化ができるWebサービスです。2018の7日目の記事です。以前に、Docker上でRの環境を作る方法について紹介しました。Engine)にデプロイしてみます。2018の6日目の記事です。Shiny100本ノックの第30弾です。今回は以下の補足記事として、ある特定の要素のみテストを実施する方法を紹介します。前回のおさらい一旦前回の復習をしておきます。2018の4日目の記事です。Shiny100本ノックの第29弾です。関数について紹介します。2018の2日目の記事です。Shiny100本ノックの第28弾です。今回は、少し発展編として、Shinyのアプリケーションをテストするためのライブラリ、shinytestについて説明します。いうことで、今回はこちらの本を紹介させていただこうと思います。2018の15日目の記事です。本記事は、2018年6月に投稿したものを、アドベントカレンダー用に修正と追記を行ったものです。Shiny100本ノック第26弾です。久しぶりの記事更新です。皆さん覚えてますか?先週TokyoRの第69回でLTをさせていただきました。TokyoRへの参加は3回目で、LTは2回目です。記事ネタに困っていますしせっかくなので、簡単に感想をまとめておきます。function(通称ufunc)について整理しておきたいと思います。functionとは、numpy配列に含まれる全ての要素に対して、何らかの演算を行う関数です。2018の13日目の記事です。本記事は、2018年2月に投稿したものを、アドベントカレンダー用に修正と追記を行ったものです。Shiny100本ノック第25弾です。word2vec前回は、巷で話題の「マジ卍」とはどんな意味なのか、Python+word2vecで分析してみました。今回は同じくword2vecのR実践編。AKB48と乃木坂46の歌詞から、「人生とは何なのか」分析してみます。word2vec「マジ卍」って一体どんな意味なんでしょうか?正直おじさんにはさっぱりです...。PythonでTwitterデータを元に実践してみました。テキストマイニングword2vecでは、大量のテキストデータを解析し、各単語の意味をベクトル表現化する手法です。意味を足したり引いたり」ということが可能になります。2017の25日目の記事です。Calendar最終日ということで、この1ヶ月を振り返ってみたいと思います。本ブログについて本ブログではShiny100本ノックと称して、Shinyに関する情報をまとめています。書きたい順で記事を執筆していっているので、情報が乱雑してしまっています......。そこで本記事では、過去に紹介してきた事柄をまとめることにしました。Shinyに関して困ったことが...Shiny100本ノック!RユーザーのためのTips集2017-12-23Pythonで高速化処理!numbaとCythonの実行速度を比較してみた。2017の23日目の記事です。今回はPythonを高速化するための、numbaとCythonについて紹介します。Pythonを使っている方なら、for文処理が遅い、データの前処理が終わらないといった状況に一度は陥ったことがあると思います。...Pythonで高速化処理!numbaとCythonの実行速度を比較してみた。2017の22日目の記事です。Shiny100本ノックの第22弾です!これまで、下記記事などでShinyアプリケーションを「どうやって作るか?」ということを中心に行ってきました。2017の21日目の記事です。Shiny100本ノックもかれこれ第21弾となりました。今回はDockerを使った環境構築周りについて、紹介します。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。