診断ビューアーにエラーを表示します。コードの効率と数値の精度が、ソフトウェアにより同時に最適化されるとは限りません。内部ルールが、数値精度またはパフォーマンスに対する要求を満たさない場合は、以下のいずれかを行ってください。出力データ型を明示的に指定する。ように既定のデータ型を明示的に指定し、固定小数点ツールを使用してモデルにデータ型を推奨する。ブロックを使用します。ブロックを参照してください。駆動ブロックのデータ型を使用します。番目の入力信号のデータ型を使用します。データ型をオーバーライドしないようにするには、このパラメーターを選択します。Designer)を参照してください。丸めモードを選択します。正の無限大方向に正負の値を丸めます。近い表現可能な値に数値を丸めます。同順位が発生した場合は、最も近い偶数の整数に丸めます。負の無限大方向に正負の値を丸めます。近い表現可能な値に数値を丸めます。同順位が発生した場合は、正の無限大方向に丸めます。近い表現可能な値に数値を丸めます。同順位が発生した場合は、正の数値を正の無限大方向、負の数値を負の無限大方向に丸めます。負方向の丸めとゼロ方向の丸めのいずれかを選択し、できるだけ効率の高い丸めコードを生成します。ゼロ方向ゼロ方向に数値を丸めます。Designer)を参照してください。パラメーターは常に最近傍の表現可能な値に丸められます。フィールドに入力します。onオーバーフローで飽和するかラップするかを指定します。モデルでオーバーフローが発生する可能性があるので、生成コードに飽和保護を明示的に組み込むことをお勧めします。オーバーフローは、データ型が表現できる最小値または最大値のいずれかに飽和します。ビット整数のオーバーフローが発生します。