して指定する場合、固定効果の共分散および共分散パラメーターは、疑似尤度の最後の反復からの近似線形混合効果モデルに基づいています。'JointHessian'推定パラメーターの共分散計算メソッド。いずれかで構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。推定共分散パラメーターが与えられる場合の固定効果の共分散に、近似を高速に計算します。共分散パラメーターの共分散は計算されません。ラプラシアン対数尤度を使用して観測された情報行列により、固定効果の結合共分散および共分散パラメーターを計算します。して指定する場合、固定効果の共分散および共分散パラメーターは、疑似尤度の最後の反復からの近似線形混合効果モデルに基づいています。変量効果の共分散行列のパターン。配列から構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。配列でなければなりません。番目の変量効果の項に関連付けられている変量効果ベクトルの共分散行列のパターンを指定します。各要素のオプションは以下のとおりです。パラメーター表現を使用したフルの共分散行列。共分散行列のすべての要素を推定します。'Isotropic'分散が等しい対角共分散行列。制約され、対角要素は等価に制約されます。ある場合、この共分散行列は次のようになります。変量効果項の共通分散です。パラメーター表現を使用したフルの共分散行列。共分散行列のすべての要素を推定します。'Diagonal'対角共分散行列。(σb12000σb22000σb32)'CompSymm'複合対称構造。対角線上の共通分散とすべての変量効果間の等しい相関です。ある場合、この共分散行列は次のようになります。つの変量効果項の間の共通共分散です。