更新pythonによるtensorflow〜deepdreamによる画像変換〜今回は前回のtensorflowの記事に引き続き、deepdreamによる画像変換についてご紹介します。deepdreamとはdeepdreamとはGoogleが開発した、ニューラルネットワークを画像処理に用いるとどのようになるかを視覚的に分かりやすくしたものです。下の右側の写真のように、人の顔と赤の髪を持つ人の顔とをうまい具合に組みあわせ、赤の髪の情報を持った人の顔を作るわけです。内部で行われている動作はちゃんとプログラムやドキュメントを読まなきゃいけませんが、プログラムを実行することは可能です。幸いなことに、プログラムは全てgithubで公開されており、それを用いることで、簡単にdeepdreamを実行することは可能です。(画像処理初心者の方でも下のコードを全てコピーして、画風を変更したい画像を特定のディレクトリに保存し、実行するだけで試すことができます。githubのURLです。deepdreamをターミナルで実行しましょう。ダウンロードされたzipファイルを解凍します。次に以下のプログラムを保存します。実行結果いろいろ実行した結果をのせます。上のプログラムの中盤にあるlayerとchannelを変えることで、様々な画像を作り出すことができます。こんな記事も人気です♪LP-tech2周年記念#人気記事のまとめ#第10位〜第6位LP-techが始まってから2周年を迎えました。ここまでLP-techを続けることができたのも読者の皆様のおかげだと思っています。そこで、LP-techの感謝祭ということで、人気の記事を第20位から第1位までをご紹介します。今回は第10位〜第6位までです。viewKaggleチュートリアルTitanicで上位3%以内に入るには。(0.82297)まだ機械学習の勉強を初めて4ヶ月ですが、色々やってみた結果、約7000人のうち200位ぐらいの0.82297という記録を出せたので、色々振り返りながら書いていきます。Memory)についてまとめました。learningは、画像認識において大きな成功を収めています。network:CNN)と呼ばれており、画像認識に適した独特の構造を持っています。viewpythonによるtensorflow〜インストール、サンプルの実行〜今回は、いま注目されている「tensorflow」についてご紹介します。必要とするライフサイエンス・生物学研究者向けのソーシャルメディアです。