Conventionアカウントでログインしてください。近年,これからの社会で必要な資質・能力の育成に向けて,教科学力だけではなく汎用的能力が求められている(文部科学省,2017)。汎用的能力はこれまでも学校活動で育まれてきたが,教科学力と比べて見えにくい力であった。観点から測定する高校生用の尺度であるGPS-Academicを開発し,2016年にリリースしている。これまで,低学齢から高学齢までの思考力を比較可能にする研究は行われていない。そこで,GPS-Academicによって,より低学齢からの思考力の成長を同一尺度上で評価し,可視化することを目的として,小学生・中学生を対象としたモニター調査を実施した。受検データに対して,項目反応理論による垂直尺度化とそれに向けた分析を行った。2017年6月に,3種類のGPS-Academicのモニター試験(各30項目)を実施した。中学生用の問題(以下G2)には2770人,小学校高学年(5・6年)用の問題(以下G3)には534人,小学校中学年(3・4年)用の問題(以下G4)には441人が回答した。IRT)に基づく分析に進んだ。実際の分析では,各項目反応行列において欠測値を含む受検者を除外し,G2,G3,G4それぞれ2763人,532人,440人を分析対象とした。正答率・識別力,GP分析図,因子負荷量,信頼性係数などの観点から多面的に分析し,テストの信頼性に影響を与える可能性のある項目を削除して,G2は22項目(α=.82),G3は20項目(α=.77),G4は20項目(α=.80)を分析対象とした。共通受験者法を用いて,高校生用の問題(以下G1),G3及びG4の尺度を以下のような手順でG2尺度上に等化した。等化(equating)とは,2つの尺度について,どちらか一方の尺度に,他方の尺度の原点の位置や目盛りの幅を揃えることである(加藤・山田・川端,2014)。本研究においては2母数ロジスティックモデルを用いた。Hanson,2002)を用いて,項目母数及び能力母数の推定を行った。等化前の尺度上で共通項目の項目母数p及びそれ以外の項目母数p+,そしてそれらを用いて能力母数θを推定する。G2尺度上で推定されている共通項目の項目母数p*を用いて,等化前の尺度の能力母数θ*を推定する。Step1で推定したθ及びStep2で推定したθ*の平均と標準偏差を用いて等化係数k,lを推定する。Step3で推定したk,lを用いて,Step1で推定したp+をG2尺度上に等化しp+*を得る。Step2で用いたp*とStep4で得たp+*を用いて,能力母数θ**を推定する。前述した5つのStepを経て,G1,G3,G4の3つの尺度をG2尺度上に等化した。その結果,G1,G2,G3,G4の順で段階的に困難度母数が小さくなっており易しい項目数が増加していた。識別力母数は段階的に大きくなっており識別力が高い項目数が増加していた。G1,G2,G3,G4の順でテスト情報曲線が左にシフトしていき,情報量のピークが能力の高い尺度域から能力の低い尺度域へ移っていた。G1,G3,G4をG2尺度上へ等化することで,θの値を比較可能にすることができた(図1)。具体的には,G1,G2,G3,G4の順で全体的にθの分布は左にシフトしていき,段階的に能力が低く推定されていることが確認できた。以上のことから,GPS-Academicを用いて低学齢から高学齢までの思考力の成長を同一尺度上で評価できることが示唆された。AND検索を行う場合は、半角スペースでキーワードを区切ってください。複数のカテゴリにわたる検索条件を入力した場合はAND検索になります。Convention。