Analytics2019.08.8【超わかる】WEB解析の全貌はじめにこんにちは!インターン生の與那覇(ヨナハ)です今回は時代のニーズが強い「WEB解析」について説明したいと思います。どのサイトよりもわかりやすく丁寧にまとめたので、最後までお付き合い下さい🙇‍♂️WEB解析の目的なぜ一流と呼ばれる大企業はWEB解析に巨額の資本を投じるのでしょうか。”効果がある”からです。◾️商品の購入数を増やしたい◾️全体としての売上を増やしたい◾️効果的なWEBサイトを作りたい◾️WEBサイトの閲覧者数を増やしたいなどが挙げられます。→あれば動きのある日付を細かな粒度のレポートを作成。3特定セクションで他セクションより悪い値がある箇所を探す→あれば他セクションの傾向と比較したレポートを作成。4各種レポートでクライアントに合った独自の分析基準を作成し、傾向の違いを観察。◾︎モニタリング型(通常)数字を監視し、傾向の違いを把握することが目的。問題が無ければアクションが生まれなくても良い。◾︎アドホック型(イレギュラー)特定の要件毎にアクション(サイトの修正orテスト案)に繋がるようなレポートを作成。掘り下げても仮説が出てこない際には、分析の切り口を変更。タブレットなどの比率)・入口(ユーザーの流入ページ)・出口(ユーザーの離脱ページ)・CVまでの日数(コンバージョンに要した日数の分布)・検索キーワード(ユーザーが検索した単語や流入した広告の種類など)・次のページ(特定のページの次にユーザーが遷移したURL)・前のページ(特定のページの前にユーザーが遷移したURL)・フォールアウト(コンバージョンのプロセスを指定して離脱率を観測)・パスの長さ(PV数/訪問回数)・サイトコンテンツに合わせた独自指標を作成して評価(他にも多く存在するが全ては載せきれないので割愛)例)以上が簡単なレポート作成に必要な指標となるのですが、実際に要求される分析には以下のようなものがあります。タイミングは何なのか◾️特定の商品を購入した顧客の行動はどうなっているかしかし、素人が高度な分析を行うのは現実的に考えて厳しいところです。トホホおわりに分析をするということは”現状を把握し次のアクションにに繋げる“ということが重要となります。エクスチュアでは、国内最高水準のデータサイエンティストが多数在籍しています。プロ集団によるWEB解析の導入から運用までの支援はこちらから。3つの主要指標こんにちは!インターンの藤本です。Analyti...mouseflowMouseflow(ヒートマップ)の効果的な活用術こんにちは!インターン生の山本です。今回はページでの滞在時間について説明いたします。)この記事へのコメントはありません。この記事へのトラックバックはありません。URL返信をキャンセルする。-URL上に表示された文字を入力してください。