本研究は光反射モデルと画像計測に基づき、表面状態(色、光沢、粗さ)も含めて人の肌を高精度に3DCG再現できる手法を開発した。人の肌の反射特性を光反射モデルと呼ばれる数学モデルで記述し、肌の表面状態は光反射モデルのモデルパラメータとして定量化する。このパラメータは肌の色素・血管分布(ヘモグロビンの分布)や肌の粗さといった肌の表面状態を構成する物理量と対応させ、画像データから推定した。このとき被験者に負担なく高速に肌の反射特性を計測できる画像計測系を試作した。モデルのパラメータを変化させることで肌の粗さなどの肌の表面状態変化を予測できるモデルも構築した。