science)は、数学的モデルとその定量的評価法を構築し、計算機を駆使して科学技術上の問題を解決する学問分野である。具体的には、様々な問題の計算機によるシミュレーションやその他の計算手法の適用を指す。計算科学は、計算機科学(コンピュータ科学)の関連分野であり、一部とみなされることもあるが、大きな違いもある。一般に計算機科学は、応用とは独立にコンピュータの理論や実際を扱うこともあり、理論計算機科学などでは対象とするコンピュータ自体すら理論的存在のこともあり数学的などとも言えるであろう。データ処理など、数値計算のともなわない分野もある。一方で計算科学は、多くの場合、数学というよりは少なくとも数値解析のように実際の数を対象とし、多くは物理現象などといった現実の対象をモデル化したものである。科学者や技術者は、対象領域をモデル化したプログラムやアプリケーションソフトウェアを開発し、それに様々なパラメータを与えて実行する。一般にそのようなモデルは大量の演算を必要とし、スーパーコンピュータや分散コンピューティング環境で実行されることが多い。「高性能計算」という分野名もある。数値解析は計算科学の重要な手法のひとつである。数値シミュレーションは、以下のように対象とする問題の性質によって目的が異なる。既知の事象を再構築して理解する(例えば、地震、津波などの自然災害)。既知のシナリオを最適化する(例えば、工学的プロセスや産業プロセス)。未来または未知の状況を予測する(例えば、気象、原子レベル以下の粒子の振る舞い)。計算科学のアプリケーションプログラムは実世界の条件を変更してモデル化することが多い。車体の状況、銀河系の星々の動き、爆発物などである。そのようなプログラムは、コンピュータのメモリ内に論理的メッシュ(網目)を形成し、個々の領域が実世界のモデルの空間的な一部分を表すようになっている。いったパラメータが与えられる。プログラムはシミュレートする時間間隔に従って、現在の状態を基に次の状態を計算する。この計算はモデル化された方程式を解くことで行われる。そのような計算を次々に行っていくのである。「計算科学者」という言葉は、科学技術計算に長けた人を意味する。)の何らかの最先端の理論を検証する。科学の第三の形態で、実験/観測と理論の間を補間するもの、という主張もある。従来、応用数学や計算機科学の一部として教育されるか、一般的な数学・科学・工学のカリキュラムの一環として教育されてきた。西ヨーロッパ諸国や北アメリカ諸国では計算科学で学士号を取得する学生が年々増加している。