アメリカに戻れるのでしょうか。幸いなことにパスポートは取られませんでしたが。言葉をかけて頂き、組織に属しててよかったと本当に感じました。空港に行くタクシー代もバス代すらない一文無しになった上に、グリーンカードがない。寝ようとしても眠れませんでした。朝5時ごろシャワーを浴び、フロントに降りるとナイトマネジャーがタクシー会社に電話してくれ、クレジットカード番号があるので、それで乗れないかと交渉してくれたのですが、ダメでした。彼は「心配しなくていいよ」と、自分の財布から15ユーロを出して、タクシー代を払ってくれたのです。くれたり、カードが無いのにラウンジに入れてくれたり、心温まる扱いを受けました。パルマ空港のラウンジの女性は「夏だけ観光客があちこちから大量に押し寄せてきて、その観光客を狙って泥棒たちも来る。数があまりに多いので、対処できなくて私たちの島では大きな問題になっている。バスの中でもスリを日常茶飯で目撃するわ。私は夏の間は絶対、空港側のビーチには立ち寄らない」などと、色々話してくれました。典型的な泥棒の被害者になったという訳です。スペインは今まで何度も来ていたのですが、こうした窃盗の被害にあったことがなく、自分を過信していたようです。パスポートとビザチェックのオフィサーに「グリーンカードを盗まれ、お金が全部無くなった」と言うと、通してくれました。スマホにあるグリーンカードのコピー写真だけでは乗せられないと止められました。「大使館に行って、渡航を許可するペーバーが必要」と言われました。航空会社の職員はいいます。して、トム・ハンクスの映画「ターミナル」にあったように、私はこの空港に住み着くようになるのかなぁ。ラウンジでご飯を食べつないだりしてと、本当に心細くなりました。搭乗口で待たなければなりませんでした。電話していた職員の女性が「国境管理官が乗っていいって!」と、遅れてしまいましたが搭乗を許可されました!「ビバ!アメリカ」なのか「ビバ!スペイン」なのかしら。あって、本当に忘れられない夏休みになりましたよ。治安の良い国で育ったアジアの旅行者はターゲットにされることが多いそうです。泥棒は被害者を狙って、知的武装しているので、ホリディといってもくれぐれも油断されないでくださいね。アップルのウォレットとか、サムソンペイとかは今まで、ハッカーが怖くて、敬遠してきましたが、今回の件でそういったものを使うのも、少し良いのかなと思いましたけど、スマホ本体を盗まれたらとかで困りますし、どんなものでしょうか。在バルセロナ日本領事館のスペイン旅行中の注意事項をお伝えするのURLです。http://www.barcelona.es.emb-japan.go.jp/japones/anzen.htm追記:サンフランシスコ国際空港のイミグレーション・オフィサー数人が対応下さった後、別室のオフィサーが対応して下さいました。スペインから今回の報告が来ていたみたい。あって外に出た時、アメリカに無事戻れて、本当に良かったと思いました。お金は無いですが、クリッパーカードで移動できました。個人情報が盗まれたので、これから色々と対処しなければいけません。することが次の被害者を出さないことに繫がるかもしれませんし...。いつも読んで下さって、ありがとうございます。今日はアメリカの独立記念日ですね。ところで私、遅めの夏休みを取りますので、ブログの再開はアメリカ時間の9月12日(月曜日)になります。LabがDuoSkinという新製品を出しております。身体のスキンに導電性の金箔でお洒落に刺青をすると、それがハイテクのタッチパッドのようになって、リモートで聞いている音楽の音量をスワイプして変えたりできます。金箔のインタフェースなので、デザインに飽きたら、剥がしてまた別の新しいタトゥーとして貼れます。以下のYouTubeの映像をご覧ください。https://www.youtube.com/watch?v=2Owo-HaNKbwお洒落で、凄いですよね。首につけたり、腕につけたり、足とか。テクノロジーとファッションの融合で、素敵なデザインが色々出来そうですね。テクノロジーが進むと、先端技術でもっと色々とコラボで面白そうなことができそうですし。汗をかく夏とか、泳いだりしたらどうなるんでしょうか。今は未だ市場に出ていないので、現在のプロトタイプからどう進化していくのか興味が尽きません。幾らぐらいで身につけることができるのでしょうか?今後、実際の商品開発は以下のサイトで情報が得られるかもしれませんので、ご参考までにどうぞ。USLaunchReport.com今日午前9時、スペースXの商業用打ち上げロケット、ファルコン9がフロリダのケープ・カナベラル空軍基地で爆発炎上しました。土曜日の本格的な打ち上げに向けてテストしていた最中のことで、604トンのファルコン9に液体酸素とケロシンを入れていた時、液体酸素タンクから火が出て、数回にわたって爆発しました。負傷された方はいらっしゃらないようです。ファルコンにはFacebookの最高経営責任者、マーク・ザッカーバーグ氏が打ち上げを心待ちにしていたイスラエル企業スペースコムの通信衛星アモス6も載っていたので、一緒に燃えてしまいました。ザッカーバーグ氏はこの製造費200億円以上の衛星を借り、アフリカの離村にインターネットを普及しようとしていたのです。本当に残念!イーロン・マスクさんも、がっかりされていることでしょう。テスラ車の事故やら、この爆発でこれからの事業展開大変そうです。スペースXは昨年、空軍から軍事GPS衛星の打ち上げを8300万ドルで受注し、2018年5月に打ち上げ予定です。同じ年に宇宙船のドラゴンも打ち上げ予定ですが、これから先どうなるのでしょうか。マスクさんとスタッフの方々は今、原因解明と発射台修理などに既に取り掛かっていらっしゃることでしょうが。YouTubeの以下のサイトに出ています。Jose)昨晩、およそ1ヶ月後にオープン予定のJINSサンノゼのバリーフェア店、そして今日は米国初2015年4月に開店したサンフランシスコ店にも行ってまいりました。来月はロサンジェルス店、パサデナやシャーマン・オークスにもオープンするそうです。店舗オペレーション・マネジャーの須田真宗氏によれば「日本国内には300店、中国では既に約80店舗もあって、これから増える」そうです。私は日本に行く度に、櫻井翔氏宣伝のJINSメガネを成田のイーオンや品川店で作っておりました。検眼から作成まで30分内外で出来るし、パソコンのブルーライトをカットするメガネや、暗い場所になるとサングラスに変わる製品など、ユニークな商品開発が気に入っていたからです(ええ、かつてトータルで最低5個は持っていましたが、壊れや紛失で今3個です)。そんな訳で、JINSは知ってるつもりだったんですが、いやーサンノゼ店に行ってビックリしました!検眼で目薬をささなくても、目の裏側というか眼底までチェックできる最新装置や、レンズ自動加工機とか、最新設備のオンパレードでした。Nowによるサービスで、眼科医がその場にいなくてもオンラインで検眼できるシステムが用意されています。「サンフランシスコのユニオンスクエア店にも行ってみてください。1時間に63本レンズを自動加工できる装置があるんで、ぜひ!」と、須田氏のお推めもあり、訪れてみました。アメリカの眼鏡市場は日本の約6倍の20億ドルだそうです。カリフォルニア州都のサクラメントの行政府から許可を得たり、店舗をJINS風にするには日本や中国よりも、カリフォルニアでは許認可に相当時間と資金が必要な上、労賃も高くて大変だとのことでした。JINSの強みは種類が豊富で、手頃な価格で、会計後に30分で出来ることだそうです。日本の旅行者や企業派遣の方々は「JINSの検眼は日本では無料なのに、なぜ検眼に$50前後かかるの」と、驚く人もいらっしゃるそうです。Nowの眼科医が行う検眼なのでご理解いただきたいです」と、店舗内で働くスタッフの方。アメリカ市場では「派手にやっていくのではなく、地道に着実に伸びて」いく方針とのことでした。インターステート880(I-880)で、観光バスが燃えているのを目撃しました。カリフォルニア・ハイウェイ・パトロール(CHP)によりますと、サンノゼのギッシュ道路側で午後9時40分ごろに起こったそうです。今のところ怪我人が出たのかは不明です。消防士は炎を消滅している間、北に向かうI-880の3車線が閉鎖されました。閉鎖され、ハイウェイ101を使うように指示がありました。現在は車線一つがオープンされたそうです。10時10分には北方向のI-880から北方向のハイウェイ101を接続する傾斜路のランプも閉鎖されたそうです。将来、AIがプログラミング!?AI(人工知能)で頑張っているのは、アメリカばかりではありません。日本企業もAIで色々な取り組みを行っています。learning)を活用した講演がありました。深層学習とは人工知能の分野の一つである機械学習で用いられる手法の一つです。複数の車のロボットがぶつからないように自動走行で学習した例を参加者に見せました。人間があらゆる道路などの状況に対し、車の動きを設計するのは大変で、軌道変更もできなくなります。ぶつかるとマイナスの報酬を与える強化学習で、車自体が制御方法を学びました。車はセンサーを使って、自分の現在の状況を認識し、近距離と遠距離のセンサーからの情報を統合して、アクセル、ブレーキ、左右ハンドル、後退など適切な判断を次第に強化学習していきます。ε-greedyというアルゴリズムだそうです。松元氏によれば、Q-learningでは、ある状態sである行動aを取った時、どのくらい報酬が得られそうかを表す関数Q(s,a)を学習するそうです。深層学習技術が最近、とても進んできたので、大掛かりなニューラルネットワークの学習ができる要因あったそうです。強化学習で得られた走行技術は、人が考えている以上のケースがあったそうです。交差点では車両間隔をあけるために後ろがあいているなら少し後ろに下がるそうです。ロボット車は周り全部同時に見れるからだそうです。将来、強化学習や機械学習を利用することで、実装を部分的に自動化ができたり、AIがプログラムやプログラミングというタスクを置き換ってやる可能性があるかもしれない。プログラマーではなく、報酬設計職人という新しい職業が出てくるのではと、久保田氏は思い描いていらっしゃいました。