現在大きな脚光を浴びているディープラーニングの手法(LSTM)を使った系列データの予測と分類についてご紹介します。LSTMはゲート付きRNNの一種であり、主に系列データのモデリングに利用されるものです。この再帰型のネットワークはセルと呼ばれるある種の「メモリ」を内包することにより、従来のRNNが苦手としていた長期の情報の保持を可能としたモデルになっており、現在多くの研究者・技術者の注目を集めています。今回は、この系列データのモデリング手法のひとつであるLSTM(長短期記憶)について、基礎的な概念から具体的な使い方までをご紹介します。現在この処理を行うことが出来ません。ご迷惑おかけしますが、しばらくしてから再度お試しください。ご自身のアカウントでない場合はこちら連絡先情報を入力して、続行してください。民間企業のエンジニア/サイエンティスト*あなたの役割に最も近いものはどれですか。使用経験を教えてください。使用経験を教えてください。(英語)*お客様の業務に最も近い産業分野を選択してください。ページを参照してください。scienceMathWorksはエンジニアや研究者向け数値解析ソフトウェアのリーディングカンパニーです。