Data、analyticsとデータサイエンスという言葉は大流行だ。その定義も例も良く分からない。Kaskade氏に良く分からない状況をぶつけてみた。あまりにも初歩的、しかし皆が知りたいところを聞いてみた。ところで、infochimps社はこのインタビューの後CSC社によって買収された。元のインタビューは英文でもう少し詳細であるが、日本語版ではデータサイエンスの部分に特化して書き直している。Dataを収集してそれにanalyticsを適用して有益な情報を引き出すための製品とサービスを提供している。上にストリーム解析もStormを使用して行っている。クライアントは様々な産業でデータの解析を行っている。ズムが普遍的に適用できるのだろうか。それぞれ、全てについて個々に設定しなければならないのではないのだろうか。業やそれぞれの会社で必要されるデータや情報を理解するには、専門知識が必要ではないのか。そんなに多くの分野の専門家を抱えているのだろうか。要なデータを全て収集しているのだろうか。大体どのデータをどの程度集めればよいのか分かっているのだろうか。ピューターのハードやソフトが必要とされるかもしれない。いったことも、infochimps社はまとめてサービスの中で提供するのであろうか。以下の様に説明してくれた。実際のサービスの流れは以下の図のようになる。discoveryと呼ばれるプロセスを経ることになる。このプロセスではビジネスに関する問題を話合う。様に行うのかを議論して、どのような問題を解決しようとしているのかを話合う。最後にこの2つのプロセスを基にアーキテクチャーを決定する。Dataのインテグレーターが引き受ける。新規でこれに特化した以下のインテグレータなどだ。Cloudwickまたは、大手の以下の様なSIだ。CSC、Wipro、CapegeminiやAccentureだ。産業に適用することができる。新たなコンピューターシステムが必要であればそれを指摘して、調達することも容易となる。Patil氏をインタビューして、どうしたらデータサイエンティストになれるかを聞いていた。Officerを兼務していた。2人はデータサイエンティストに必要な資質に関して議論した。具体的にどうすれば良いのか。ずは、データサイエンティストになるにはどうすれば良いかと聞いてみた。したら、このセッションで話合われたような具体性のないものであった。プログラミングの技を磨けとか、どんなことにでも興味を抱けだの、質問を多くしろとか。これでは具体性に欠ける。すると以下の回答を得た。PHPをマスターする以下の簡単なanalyticsのアルゴリズムをマスターする。clustering。大部分のものはオープンソースで無料で入手できる。さあ、もう言い訳はできない。新ハードウエアの動きがIoTを助長するIoTとIoEの違い。卒業後、米国でコンピュータ・サイエンスの博士号を取得。Devices社を設立。ITにも関わっている。新ハードウエアの動きがIoTを助長するIoTとIoEの違い。企業のDXを促進するための、認定制度を活用した企業選定のイメージ二重アゴ解消EMSを使ってみた~高齢者になっても働くには見た目の若さも大事~RPAによってマネージャーが淘汰されるが恐れる必要はないこの金土日のあたしオルタナティブ・ブログは、専門スタッフにより、企画・構成されています。入力頂いた内容は、アイティメディアの他、オルタナティブ・ブログ、及び本記事執筆会社に提供されます。利用規約プライバシーポリシーお問い合わせアイティメディアからのお知らせプレスリリースメールサービスRSSTwitterITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。