機械学習こんにちは、先日マイケルジャクソンの命日で30歳になったh_matsumotoです。上司曰く6月25日は欅坂46の平手友梨奈の誕生日らしいけどよく分かりません。本日はタイトルの通り、データサイエンティストに類するようなキャリアを持たないような方がデータサイエンティストを目指す上で参考になるを教材をご紹介したいと思います。カバー範囲が広い104レクチャー、全編17時間の充実したコンテンツセール期間中に買うと安く(1,200円くらい)費用対効果が良すぎる各単元毎のドキュメントが付録してあり、実務の際に辞書替わりに使えるwww.udemy.comPythonのプログラミングを学んで、それを使ってデータ解析を行い機械学習ライブラリの使い方まで学べます。私も最初は訳も分からないので、動画を見ながら一緒にコードを書いているだけでしたが、後で振り返るとここで手を動かしながら学んだ事が身になっていると感じます。後で、進○ゼミじゃないですけど「あ、これudemyでやったやつだ!」ってなると思います。計算などを理解するために、高校数学から復習しました。その際に使用した教材をご紹介します。単元が細かく区切られている。Youtubeの無料動画だが、内容が丁寧に分かり易く作ってある。各単元の説明動画(主に奇数番号)だけを見て概念や解法を理解しました。途中式なども省略されずに載っているので分かり易いhttps://www.amazon.co.jp/%E4%B8%80%E5%86%8A%E3%81%A7%E3%82%8F%E3%81%8B%E3%82%8B-%E7%90%86%E7%B3%BB%E3%81%AA%E3%82%89%E7%9F%A5%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%8A%E3%81%8D%E3%81%9F%E3%81%84-%E6%95%B0%E5%AD%A6%E3%81%AE%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E3%83%8E%E3%83%BC%E3%83%88-%E7%B7%9A%E5%BD%A2%E4%BB%A3%E6%95%B0%E7%B7%A8-%E4%BD%90%E3%80%85%E6%9C%A8/dp/4806136433https://www.amazon.co.jp/%E4%B8%80%E5%86%8A%E3%81%A7%E3%82%8F%E3%81%8B%E3%82%8B-%E7%90%86%E7%B3%BB%E3%81%AA%E3%82%89%E7%9F%A5%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%8A%E3%81%8D%E3%81%9F%E3%81%84-%E6%95%B0%E5%AD%A6%E3%81%AE%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E3%83%8E%E3%83%BC%E3%83%88-%E5%BE%AE%E5%88%86%E7%A9%8D%E5%88%86%E7%B7%A8-%E4%BD%90%E3%80%85%E6%9C%A8/dp/4046028599gacco勧める理由レベルに応じて統計学の講座を受けられる課題(必須ではない)を解くことでより一層理解を深められる無料で受けられるいつでもすぐに目的の講座を受けられる訳ではないですが、事前に受講申し込みが可能です。実務をする上でもとりあえずの知識は欲しい当然といえば当然なのですが、理解には段階があるので前提となる教養がない人間が難しい本を読むと挫折するし、理解が出来ないです。簡単な本を読んで概念や基礎的なことを理解した上で、前に理解できなかったものに挑戦するとすんなり理解出来る場合があります。CAPTCHAhttps://www.amazon.co.jp/%E3%83%95%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%96%E3%83%A9%E3%83%AA%E3%81%A7%E5%AD%A6%E3%81%B6%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E5%85%A5%E9%96%80-%E5%A0%85%E7%94%B0%E6%B4%8B%E8%B3%87/dp/4798049611(私はこれらを読みました)データサイエンティストとしてのマインドhttps://www.amazon.co.jp/%E4%BC%9A%E7%A4%BE%E3%82%92%E5%A4%89%E3%81%88%E3%82%8B%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%AE%E5%8A%9B-%E8%AC%9B%E8%AB%87%E7%A4%BE%E7%8F%BE%E4%BB%A3%E6%96%B0%E6%9B%B8-%E6%B2%B3%E6%9C%AC-%E8%96%AB/dp/4062882183上司に勧められて読んだ本ですが、会社における分析者の役割を説いています。分析を行うには勿論、数学や統計学な高度な知識を必要としますが、ビジネスの現場においてはそれらを売上に結び付けなくてはなりません。独りよがりな分析になってしまっては高度な知識も宝の持ち腐れです。目の前にある課題を自分事として捉える事、実際に分析した内容を現場で使ってもらえるように説得する事もデータサイエンティストの重要な役割です。それで今どうなってるの?(引用元:https://www.datascientist.or.jp/common/docs/skillcheck.pdf)データサイエンティスト協会で定めるスキルセットとして上記の図のようになっています。現場の方とやり取りし、課題を吸い上げ解決に導いています。具体的にはPythonやSQL(トレジャーデータ)を使って、営業現場で必要とされるデータの提供をしたり、不正調査や売上向上のための分析、データに基づいた営業アクションの提案等を行っています。自分の知識不足やプログラミング技術不足により、営業現場からの要望に応えられない部分もあり、勉強しなくてはならない事も多いですが優秀な諸先輩方のご指導もあり、日々頑張れております。最後にファンコミュニケーションズでは機械学習エンジニアを募集しています。私のような未経験者でもやる気と頑張り次第では活躍出来ると思いますので興味がある方は以下のページをご覧ください。(Webアプリケーションエンジニアと書いてありますが、機械学習エンジニアも含んでいますので安心してください。y_kawasakiです。SDK担当のt_kinamiです。本日発売されたRPG...2014-07-29MongoDBとHiveでごにょごにょ事始めこんにちは、s_mamedaifukuです。Are青山のアドテク会社。アドネットワークやDSPを開発・運用。サーバを止めてみたよ。インターン:実業務体験編インターンでCTR予測をしましたSearchArchiveスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。