本イベントは、Teckplay上で募集を行っています。https://techplay.jp/event/760025本勉強会の内容データサイエンスにチャレンジ!第7回のその1では、データサイエンスの場面で頻繁に使われる、スケーリングと「次元削減(教師なし機械学習)」を中心に学びます。実際に現場で使用されているデータを使用し、統計学の基礎的な学びを挟みながら、pythonでのデータ分析方法について学びます。基礎講座の第5、6、7回を併せて受講することで、機械学習を行うために必要な前処理の一連の流れ(データ処理、データの構造理解、データの可視化方法)を理解することができます。第7回は第5,6回を受講していなくても受講可能です。お気軽に参加ください。受講する方は予め前回までの内容確認をお願いします。第7回の午前の部(その1)と午後の部(その2)は内容としてつながっていますので、可能な限り両方の参加をお勧めしますが、どちらかだけの参加でも可能です。データ分析・AI・自然言語処理などを利活用するためには、プログラミング言語を正しく扱えることが前提です。Pythonは、これらの技術を使うための代表的な言語です。やさしいPythonラボでは、文系の超初心者の方から、仕事でPythonを使用している人まで、プログラミングを仕事、研究、趣味などで使用できるよう、一緒に学んでいきます。様々なレベルの、いろいろな分野の人が集まるので、「やさしい」勉強会です。お気軽にご参加ください。※U25学生の方は、学生証提示で500円割引しますので受付でお申し付けください(社会人学生を除く)。※本町オープンソースラボのコミュニティ会員は会場費無料ですので、受付でお申し付けください。対象者Pythonに関心のある初心者の方!プログラミングに全く触れたことのない方!Pythonで業務効率化を目指したい方!※本セミナーは初心者の方を対象とし、ゆっくり基礎を勉強していきますので、プログラミング経験者の方が申し込まれる場合は、あらかじめご留意ください。徒歩8分ドリンク1本付き事前準備1.参加者の方は、必ず事前にスラックに参加をお願いします。詳細は1週間前頃にTeckplay登録メールにお送りしますので、事前に確認をお願いします。Colaboratoryを使用します。事前にGmailアカウントの作成をお薦めします。運営者・講師:プロフィール:教育系企業でデータサイエンティストとして従事。教育系データの多変量解析を専門としています。院生として、人の成長の可視化、データ化について研究しています。研究プロジェクトの一部では、平尾講師とも共同研究を進めています。講義でも、皆さんの日常生活や育児に関わる心理学や教育学に関するデータ解析事例を紹介し、データを身近に感じてもらうように努めていきます。卒業後、自動運転システムを手がける富士通グループで海外営業として従事。現在は、教育系企業でデータサイエンティストとして機械学習と心理学の融合を目指しています。コメント:文系出身でゼロからプログラミングを習得したため、初学者の気持ちもよくわかります。大切な内容をきちんと押さえ、優しく1から丁寧に教えていきます。特別研究員として、ソフトウェア開発プロセスの自動化の研究に従事しています。活用して、推薦モデルや予測モデルなどを構築しています。カナダ・アメリカの産学研究機関と複数の共同研究プロジェクトを推進しており、国際会議で積極的に最先端技術を発表しています。bank主催のコーディング大会にて優勝しました。ESEC/FSEにおいて、本講師の国際論文が採択されました。当該論文はこちらのリンクから。情報科学研究科に進学し、ソフトウェア工学の研究を始動しました。Universityで1年間研究員として、ソフトウェア開発プロセスの自動化に関する研究に従事した。Researchで産業用ロボット関連の共同研究を進めています。アメリカでの研究では、ARやVRなどの最新技術を取り扱っています。一方向の講義スタイルではなく、皆さんでワイワイと勉強をしています。コラムをご覧ください。入り口はこちらから、ビルの8階に上がります。「徳田酒店」さんの横にビルがあります会場の様子とても綺麗でリラックスした雰囲気で利用できます。こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。ここは、イノベーションの実験場だ。