2020年1月23日付...大量の文字列から情報を取り出すテキストマイニングの手法を使い、有報の「事業等のリスク」の項目から、主なリスクに関するキーワードの有無を調べた。2018年4月期から19年3月期を18年度とし、3年連続で比較できる上場企業3300社を対象とした。18時00分...大量の文字列から情報を取り出すテキストマイニングの手法を使い、有報の「事業等のリスク」の項目から、主なリスクに関するキーワードの有無を調べた。2018年4月期から19年3月期を18年度とし、3年連続で比較できる上場企業3300社を対象とした。21時00分...みずほ証券の末広徹氏らは、大統領に就任した2017年1月以降の発信内容について、テキストマイニングなどを使い傾向や株価への影響をまとめた。ツイートの傾向をみると、曜日では水曜日が最も多く、週末は少ない。時間帯では米国時間の午前10時以降に増え、午後0時台が最も多いという。04時30分...令和という単語が、ほかにどんな言葉と一緒に発言されていたかテキストマイニングと呼ぶ手法を使って調査したところ、以下のような声が多く存在していることがわかった。評価としては「かっこいい」「いい」という声が多く「ダサい」といったネガティブな単語の件数を大幅に上回っていた。05時30分...通信社がアップルの下方修正を報じ始めると、東京海上アセットマネジメントの米ニューヨーク拠点では、同社のテキストマイニングモデルがフル稼働を始めた。記事中から「weak(弱い)」、「warning(警告)」といった単語の数を点数化し、市場心理が弱気に傾くと瞬時に判断した。22時39分...最近特に勢力を拡大しているのはニュースリリースや経済統計の説明文などから「キーワード」を読み取って売買する「テキストマイニング」と呼ばれるタイプだ。キーワードは事前に運用者が設定しておく場合もあるが、人工知能(AI)を活用してプログラムが自ら文脈を判断して読み取るものも増えている。02時00分...調査では人工知能(AI)に必要な機械学習(17.3%)や深層学習(9.2%)のほか、大量の文字情報から有益な情報を取り出すテキスト分析・テキストマイニング(10.3%)など新しい試みもあった。05時30分...米JPモルガンは文章から情報を抽出する「テキストマイニング」を企業の決算で試みた。7000強のリリースや電話会議での発言を分析し、関税に関連した言葉を抽出したところ、主要500社の4~6月期決算では100万語ごとにつき154語と、1~3月期の31語から急増した。インターネット分野でマイニングといえば、ビットコインなど仮想通貨の採掘作業のイメージが強いかもしれないが「テキストマイニング」という言葉を聞いたことがあるだろうか。テキストマイニングは、文書の中から有益な知見を得るための技術だ。記事が見つかりませんでした。「エコカー」か「電気自動車」のいずれかを含み、「補助金」を含む検索トレンドウオッチ。