1と、顔文字が正しく解析できていません。顔文字の部分が記号だったり名詞だったりします。これでは名詞に絞ってもゴミが混じったままです。前処理的に消そうと思っても色々な顔文字や機種依存文字が混じっていると全てを正しく前処理で消せません。後処理的に消すことを考えます。必要なのはHadley先生でおなじみの{dplyr}と同じくHadley先生の{stringr}です。顔文字を消すには正規表現を使います。RjpWikiあたりをご覧ください。今回の場合はstringr::str_detectが使えます。pattern)でpatternにマッッチする箇所があるかどうかをlogicalな形式で出してくれる関数です。)以外を取り出すことでゴミ掃除ができます。1顔文字の部分を綺麗に消せました。解析する量がそこそこ多く、かつ顔文字(や🍣などのUnicode文字)を消す際はこの辺りを関数化して一気にやってしまうと楽です。7月のTokyo.Rにて、こんな発表をしました。データ解析周りを中心に、プログラミング全般で学んだことを記していく個人的な備忘録。合同企画回)」に参加しました。reserved.はてなブログをはじめよう!songcunyouzaiさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。