Biz/ZineプレスAI+ヒューマン時代のキーワードは「MELDS」、アクセンチュアのAI研究者が語るアクセンチュアのAIの研究者のポール・ドーアティ氏が著作『人間+マシン』の発刊にあわせ来日し会見を開いた。日本こそがAI利用による課題解決の可能性に満ちていると語り、人とAIの「協働」をおこなうためのポイント「MELDS」を解説した。AIブックマークTweetポール・ドーアティ氏はアクセンチュアの最高技術責任者(CTO)兼最高イノベーション責任者(CIO)の肩書を持つ。AI時代の8つの融合スキル』東洋経済新報社)の内容を紹介する会見が行われた。はじめにドーアティ氏は、現在のAIを脅威とする考え方を否定した。AIが仕事を奪う、ロボットが脅威となり人間を襲う、こうした脅威論は誤解である一方、現状のAIのアプローチを続けていれば良いという考え方も間違っていると言う。マシン」の対立軸で考えるのではなく、「人間+マシン」の視点こそが重要となるということだ。その人間とマシンが協力していく中間領域の世界を、ドアーティ氏は「ミッシング・ミドル」と名づける。マシンと人間が相互に関係し合うことによって、人間の能力が拡張される。この拡張がビジネスの飛躍的な成長を生むという世界観だ。そのときに重要となるテーマは「責任あるAI」という考え方である。アイザック・アシモフのSF作品の中にもロボットの原則は書かれていた。「AIが何かを判断するとき、その理由を人間が説明できなけれないけない。ロボットが自律的に行動をなす時、その結果に人間が責任を持たなければいけない。多くの企業はここに対する考えが足りない」(ドアーティ氏)倫理や信頼、透明性や説明責任については、現在、デジタルテクノロジーに関わる最もホットなトピックである。現実的に、AI、ロボット、自動運転などの自律制御のアルゴリズムの実装から、医療分野の生命倫理、データ活用の倫理問題など多方面に関わる課題が浮上している。AIにとっては「データの信憑性」が重要となる。これについてドアーティ氏は、「AIの公平性を担保するツール」が必要と述べる。AIに読み込ませる「学習データ」「訓練データ」をきちんと評価し、バイアス(偏見)のあるデータを切り分け、分割するといった評価ツールの開発や実用化に、アクセンチュアでは取り組んでいるという。したいくつかの課題にとりくみながら、従来の「自動化」や「再構築」の段階を超えて、ビジネスの「再創造」に取り組むべきで、日本こそがその可能性が高いことを強調する。ドーアティ氏のスピーチを補足する形で、同書の監修者であるアクセンチュアの保科学世氏が語った。日本こそがAIの活用面で可能性が高く、リーダーになりうるという理由として、保科氏は「少子高齢化と労働力不足」「モノづくりの優位性」「質の高いサービス・接客ノウハウ」などをあげる。その一方で悲観的な材料として、多くの企業が「AIの活用に漠然とした不安を感じている」「スキルの習得に手をつけていない」という調査結果をあげた。した中で、AIをビジネスに最大限活用し効果を発揮していくための、重要原則として提示したのが以下の「MELDS」だ。マインドセット(M):ミッシングミドルによる仕事を再検討することで、ビジネスに対して従来とは根本的に異なるアプローチを考えるエクスペリメント(E):もはやベストプラクティスをコピーすることでは成功できない。実験の大部分は失敗に終わるが、それは問題ではない。ミスや失敗を奨励しなければならない。リーダーシップ(L):最初の段階からAIの責任ある使用にコミットする。そのためには、AIが意図せぬ結果や影響をもたらさないように制御することが必要データ(D):インテリジェント・システムを動かすための「データ・サプライチェーン」を構築する。データの鮮度を意識し、顧客満足度の低下しない速度で提供する。スキル(S):ミッシング・ミドルにおいてプロセスを再構築するために必要なミッシング・ミドルを埋める「人間とマシンが融合するスキル」を積極的に開発する。これらの原則を踏まえることで、日本がAIとのコラボレーションの面で先行できる可能性が高いことをドアーティ氏、保科氏は強調した。Innovation」を軸に、企業においてビジネスを創出、変革していく事業開発者のためのメディアです。掲載記事、写真、イラストの無断転載を禁じます。記載されているロゴ、システム名、製品名は各社及び商標権者の登録商標あるいは商標です。※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(Eメール&パスワード)でログインいただけます。ログインはこちらブックマークに登録した記事をマイページに保存し閲覧することが可能です。