content日本オラクルは3月22日、ビッグデータについての戦略を発表した。データを統合的に扱える基盤を用意することを軸に、新たなビジネスの創出を図るなどの施策を掲げ、ビッグデータが実際の具体的なビジネスや、効率化につなげられるようにする指針を示した。専任部隊を設けるとともにパートナーとの連携にも着手する。テクノロジー事業統括本部長の三澤智光氏は語る。Management」では、過去のデータを分析することでビジネス価値の高い規則性、関連性を発見し、ビジネス価値を発掘する。Processing」では、事業活動で日々発生するデータをリアルタイムで補足し、ビジネス価値の高い機会を補足する。企業がビッグデータを事業化していくにあたり、エンタープライズ用途に求められる要素として、高いセキュリティ、高可用性、ソフトとハードを融合して提供する超高性能――などを挙げる。Machine」などの製品が、このような条件を満たしている。三澤氏は「ビッグデータがビジネスに近づけば近づくほど、オラクルの強みが浮上してくる」と話す。差異が大きな課題となってくる。データを体系化することを目指す。三澤氏は「データのタイプ、ライフサイクルにより、求められる技術はまったく異なる。ビジネスに直結するデータの多くは構造化の方にあるが、それらと非構造化データをマッチングさせていく必要がある」と指摘。構造化データと非構造化データの融合が新たなビジネスの創造をもたらすとの考えを示した。M2」サーバで構成され、CPUは1ノード12個で計216コア、メモリは1ノード48Gバイトで計864Gバイト、ストレージは1ノード36Tバイトで計648Tバイトとなる。40GbpsのInfiniBandによる高速接続が可能だ。融合にも最高のパフォーマンスを提供できる」と話す。同社では、構造化データと非構造化データの融合を重要な焦点としているが、「まずは構造化データの活用」(三澤氏)としており、データベースに蓄積された既存データの見直しをビッグデータビジネスへの呼び水にしようとの考えだ。同社は20人程度のビッグデータ専任部隊を設置、同社本社内に開発デモ環境を設ける。パートナーとの連携も強化していく方針だ。Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。ついて運営会社サイトマップ当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。