Transcribe」について、メディア向けの説明会が3月28日に行われました。5.0以降)上で実現する技術で、1対1のコミュニケーションにフォーカスしています。英語や日本語などをはじめとする70以上の言語に対応しており、事前に設定しておけば英語⇔日本語のような2言語間のコミュニケーションも可能です。音声を拾ってからテキスト化するまでの時間は約200ミリ秒、少なくとも実演されたデモを見る限り、ほぼリアルタイムといって問題ないスピードでした。Transcribeで何より驚かされたのが、書き起こしの精度の高さです。シニアプロダクトマネージャ)とのこと。音声の識別、たとえばガラスの割れる音や犬の鳴き声と人間の音声を判別する作業はデバイス上で行われますが、デバイスで識別された音声はクラウド上で各国の音声として認識され、テキストに書き起こされるしくみです。Good”の一環で開発した技術です。英語や日本語といったメジャーな言語だけでなく、方言を含む70もの言語に対応しているのも「Googleとしても、個人としても、マシンラーニングやニューラルコンピューティングといった技術でもって社会貢献を実現することがミッション」(サブラ氏)であり、また、発展途上国の人々でもコスト的に無理なく使えるよう、古いAndroid端末にも対応しています。今後は書き起こしテキストの保存(数カ月以内にリリース予定)やグループ対話、同時通訳といった機能拡張が検討されていること。Playストアでベータ版が配布されています。5.5以上のスマートフォンがあれば、誰でも無料で利用可能なのでぜひ試してみてください。想像以上の精度とスピードで音声が文字となって変換された画面を見れば、Googleという会社のすごさをあらためて実感できると思います。AkikoフリーランスのITライター/ジャーナリスト。出版社勤務を経て2011年からフリーに。カバーエリアはクラウドコンピューティング、オープンソース、AI/データアナリティクス、IoT、海外IT業界動向など。インプレス編集委員&特約記者。Reserved.ページ内容の全部あるいは一部を無断で利用することを禁止します。