時が経つのは早いですね、このあいだ正月だったのに、もう春ですね。お花見したくなります。大学生活も残り少ないので、たくさん遊ぼうと思います。今回はガラッと変わって、python,SQLでのデータ分析についてです。社内ページ用のコードまとめ最後にSQLでの分析まずは、アドテクの仕組みを説明していただき、(恥ずかしながら何も知らない状態でした...)SQLで何かデータを取り出して、excelで図にするところから始めました。授業では習わなかった書き方など知ることができました。半月ぐらい経つと、pythonでの分析に変わりました。ここら辺から、CTR予測、検定、クラスタ分けなど、アドテク独自の言葉や機械学習独自の方法、用語が並ぶようになりました。後日、友達に尋ねると、授業で習った内容だったようですが、私はほとんど覚えていない用語ばかりだったので、最初のうちは、検索して勉強して、を繰り返していました。CTR予測CTR予測とは、広告のクリック率を予測し、ユーザーにより良い広告を提供できるようにするものです。予測には主に機械学習をつかって精度を上げていったり、一部に起こる不具合の原因を調べたりしました。さんにご指導いただきながら行いました。今でも苦戦していますが、pythonのライブラリが豊富でとても魅力的でした。得られた結果の1つを紹介します。searchというものを行いました。いくつかパラメータを与えるとそのモデルの中で最も良い結果になるパラメータの組み合わせを探してくれるものです。次に、GBDTでは、となり、結果としてGBDTの方が良い結果となりました。超えたのは、今回行ったGBDTだけでした。さんの記事を貼っておきます。くんの記事も貼っておきます。tech-blog.fancs.com社内ページ用のコード社内で使われているページの裏で回っているpythonやMySQLのコードをいじったり、cssを編集してレイアウトを変えたりもしました。社内サーバーからコードを書き換えるのは少し緊張しましたが、うまく関数化したり工夫することを学べました。今までうまく時間が取れなかったのですが、この機会に、ゆっくり好きなだけデザインを変えることができ、様々なデザインを知れたので楽しかったです。まとめpythonもSQLもほぼ初めての状態からのスタートでした。分からないところだらけだったけど、意外となんとかなるものなんだな〜、と思いました。いうのも、私にとって今回扱ったものは、難しそうと遠ざけていたのですが、調べればいろんな情報が出回っているし、すでに同じようなことをしている人がたくさんいるので、参考にできるものが多かったです。社員の方々にいろいろ助けてもらいましたし、データがないとそもそも扱えないことだったので、とてもいい経験になりました。12:17Tweet関連記事2018-03-26複数の機械学習モデルでCTR予測をしてみた。Are青山のアドテク会社。アドネットワークやDSPを開発・運用。サーバを止めてみたよ。インターン:実業務体験編インターンでCTR予測をしましたSearchArchiveスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。