ついて発表するので、資料を公開します。対応を確認する構成にしました。プログラマが機械学習のアルゴリズムを学ぶときには、教科書や論文と既存のライブラリを照らし合わせながら読んでいくのが近道だと思っています。y-utiwww.slideshare.net資料では、パラメータ推定に関する説明は思い切ってすべて省略しました。一つは、数式を一つ一つ確認する形の説明に終始してしまいそうで、それは各自で教科書を読めばよいと考えたためです。使う側にとっての重要度は低いと考えたためです。既存のライブラリを利用する立場であれば、パラメータや戻り値の意味を理解することがまず重要で、内部でどのように計算が行われているかは、もう一歩詳細に踏み込んだ話だろうと判断しました。名前の由来にもなっているディリクレ分布は、パラメータを色々と変えながら可視化してみると分かりやすいと思います。用いてディリクレ分布の可視化を簡単に実現できたので、紹介します。plot.ly次のコードで、ディリクレ分布の確率密度を描画できます*1。関数に渡せば、三角等高線グラフを描いてくれます。colorscale='Jet')fig.show()実行結果は以下のとおりです。グラフにマウスカーソルを当てると値がポップアップ表示されたり*2、画像保存機能やズーム機能が付いていたりして便利です。実行を想定しています。実行環境に応じて変更してください。*2:スクリーンショットではマウスカーソルが消えていますが、吹き出しの場所を指しています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。