利用可能になったことをお知らせします。近年、自由形式のテキスト、画像、動画など、複雑なデータから詳細なパターンを抜き出すことができる、驚異的な性能の深層学習が世界に旋風を巻き起こしています。多くのデータセットはこれらのカテゴリーに当てはまらないため、グラフの方がわかりやすく表すことができます。畳み込みニューラルネットワークや再帰型ニューラルネットワークのような、従来のニューラルネットワークのアーキテクチャは、そのようなデータセットに適していないことは直感的にも感じられ、新しいアプローチが必要となります。今日の機械学習におけるもっとも画期的な発展事項です。手始めに、これらの参考資料をご覧になるとよいでしょう。以下のような予測モデルのトレーニングに使用されています。ソーシャルネットワーク。