(時刻23:55)商品01のページを閲覧(23:58)商品02のページを閲覧(24:01)商品02をショッピングカートに追加(24:05)この場合も2セッションです。理由としては日付を跨いだからですね。ちなみに日付はAnalyticsに設定しているタイムゾーンで24時になりますので、注意。PC上に表示されている時計ではありません。ページビューとページ別訪問数ページビューは閲覧されたページの合計と言って良いかもしれません。単純にAnalyticsのタグを埋め込んでいるページが読み込まれた回数を記録しています。商品01→商品02→商品01とページを移動した場合、商品01のPVは2となります。それに対してページ別訪問数はどうでしょうか?ページ別訪問数は同一セッション上にある範囲ではカウントされません。先程の商品01→商品02→商品01とページを移動した場合、商品01のページ別訪問数は1のままなのです。メディア参照元とは、サイトに訪れる前に居たサイトを指します。Google検索であればGoogle、どこかの被リンクであればそのサイト名が表示されます。メディアはOrganic、referral,(none),CPCなどが表示される場所。広告からなのか、Organicなのか、被リンクなのか、はたまたSNSなのかなどを確認することが可能です。ちなみにオーガニック検索ソース設定をやっていないと結構referral増えますからね。セッションと同義で使われることが多いですが、若干集計の方法がセッションと異なるので、数にズレが発生する場合があります。Analyticsにデータを送信することを「ヒット」と言うのですが、このヒットはページ上で発生するイベントによって異なります。閲覧開始数とセッションはどのヒットが発生したときに集計するのかが異なる訳です。最後に離脱率と直帰率を行きましょう。離脱率は、対象のページの全PVを母数として、そのページが該当セッション内の最後のページになった割合になります。先程の例を使うと、商品01と言うページを5日間連続で閲覧したとします。この時点で商品01のPVは5です。その5日間の内、1度だけ商品01を最後のセッションとして記録したとします。なると商品01の離脱率は20%と計上されます。直帰率は、セッションが開始されたページのみでセッションが終了している率になりますので、母数はPVではなく、セッションなのですね。ここら辺でもセッションの塊の持ち方をしっかり認識しておかないと一概に離脱率が高いとか直帰率が高いとは言い切れないですね。お店に例えると解りやすいかも知れない。長いけど、丁寧に書いてみたつもりですが、まとめとして実際にある雑貨屋などを創造するとわかりやすいかも知れません。雑貨屋で当てはめるとこんな感じ。Aさんはあなたの雑貨屋を広告で知った。来店しスプーンとフォークを手に取ったけど、購入せずにお店を出てしまった。ユーザー数:1参照元:CPCPV:3(TOP,スプーン,フォーク)セッション:1離脱ページ:フォーク(フォークのページだけで絞ると離脱率100%)直帰率:0%そして、1時間後に友達Bさんを一人連れてきて、また来店してくれた。Aさんは再びスプーンを触ったが、結局お店を出てしまった。Bさんは商品を一度も手に取らなかった。ユーザー数:2参照元:CPC,nonePV:6セッション:3離脱ページ:フォークの離脱率100%,スプーンは50%直帰率:33%ルールとしてセッションは30分以上経過してしまうと新規セッションとして判断される事だけは忘れてはなりません。如何でしょうか?少しはお役に立てればと思います。以前の準備編は以下からどうぞ。]AnalyticsでSNSからのアクセスをもっと詳細に計測する方法。(オーガニック検索ソース設定)PREV人材プラットフォームLoanDEAL(ローンディール)は、これからの時代で何を生み出すのか?NEXTあなたが英語を仕事で使うために今すぐやる事。音...【動画】タイソンが噛みちぎった耳をホリフィールドに返却する画がシ...Stores.jpが25,000店舗を突破。ショップ一覧を検索す...【まとめ】雑貨屋を開業する際に絶対知っておきたいサービス10選。今の武漢を伝えるリンチェンさんの動画を伝えたい。ウィルス予防に知っておきたいマスクの知識を調べさせていただきました。今週のブログアクセスを報告します。テンパってる人は、自分の最小公倍数を知るべき。