Selectorの人工知能のおかげで、勉強のスケジューリングはとても楽になりました。たび重なる予定変更で、空き時間がどんどん削られて、ついには空き時間確保の限界を超えてしまい、オートスケジューリングできなくなってしまう...そんな経験はありませんか?これは、人工知能が計算速度とユーザとの対話を重視するあまり、計画破綻リスクの高い仕事(計画どおりいかないと困る仕事)を後回しにするためです。計画破綻リスクの高い仕事について、具体的に考えてみましょう。今までの人工知能は空き時間に割り当てる能力は優れているのですが、計画破綻リスクを考慮したスケジュールを組むことはできませんでした。多少犠牲になりますが、計画破綻リスクを事前に十分考えたスケジュールを提案してくれます。旧方式の人工知能ならお手上げになってしまうような勉強スケジュールに対しても、仕事量を減らすことなく再スケジューリングする可能性を高めてくれます。旧方式と高次元思考型の違い旧方式と高次元思考型の違いをまとめると、以下のようになります。点は、計算速度であることをご理解いただけるでしょう。人工知能も、知識に基づいた直感力の要素で計算速度を向上しているのです。