教師あり学習とは、説明変数から目的変数を予測するモデルを作成するために、正解の目的変数から学習する方法です。そのため、必ず説明変数と同時に正解となるような目的変数を用意する必要があります。ちなみに、教師なし学習は正解例となる目的変数がない学習のことです。機械学習を行う前の事前処理として、よく使うPandasの機能をまとめています。詳細なコードはGitHubのコードを参考にしてください。>>続きを読むPython入門で気をつけるポイント(1)知っておきたい決まりごとPython文法の入門編段階で気をつけておくポイントです。Pythonのコメディ番組「空飛ぶモンティ・パイソン」です。いえ、ニシキヘビはロゴなどに使用されています。みモデルが、どの程度良いか判定するする指標を性能評価指標といいます。そこで登場するのが混同行列です。>>続きを読むWeb関連学習ノートz-indexこうすれば思い通り動く〜ネットや入門書では誤解を生む説明が多いので注意!HTMLとCSSのレイアウトで親要素の裏側に子要素を移動したい。positionプロパティとz-indexプロパティを使って移動させるはずです。思い通りに動いてくれないはずです。これまでのfloatレイアウトで複雑なレイアウトを作成する場合には、divタグを多用するなどトリッキーな作業が必要でした。CSS3ではFlexレイアウトが開発され、フレキシブルなレイアウトが柔軟に作成できるようになりました。>>続きを読むfloatの仕組みとoverflowでfloat解除できる理由HTML&CSSのコーディングで初心者泣かせなのがフロートを使ったレイアウトです。その理由は正しいfloatプロパティの原理原則を勉強してない事と、clearプロパティの正しい使い方を理解してないからです。>>続きを読むFlexBoxの使い方(1)〜display:flexについて通常フローしたブロック要素を横並びにするにはこれまでfloatプロパティを使用していましたが、その挙動は難しくて入門者を困らせる関門でした。CSS3で定義されたFlexBoxの仕組みを使うと簡単に横並びのレイアウトが出来上がります。今までできなかったこともうまく解決できるようになりました。Intelligens)とはダートマス会議でジョン・マッカーシーが使った言葉です。Intelligence)」という用語は彼が1956年のダートマス会議のために1955年に出した提案書で初めて使用されました。ALGOL言語の設計に触発され、LISPというプログラミング言語を開発し、タイムシェアリングの概念を一般化させた人です。実は人工知能の定義はいまだに明確化されていません。これは、人工知能と呼ばれるシステムに対して、それを人工知能と呼ぶ人もいれば、それは人工知能ではないと主張する人も出てくるからです。AI効果AI効果とは、人工知能で何か新しいことが実現されても、その原理がわかってしまうと「単純な自動化であって知能とは関係ない」と結論付ける人間の心理的な効果のことをいいます。このようなことから人工知能を定義することは難しいことのようです。知的処理能力を持つ情報システム」ということができるかもしれません。人工知能をレベル分けすると次のようになると書かれています。これも現時点の分類で、将来的には変わってくるものと思われます。シンプルな制御プログラムあらかじめ単純な振る舞いが設定されたもの。エアコンの温度調整など。データを活用した複雑な振る舞いをする仕組みのもの。iRobotルンバなど。機械学習した結果を取り入れた仕組みのもの。スパムメール判定など。ディープラーニング近年画像の認識は人を超えています。これらの技術にディープラーニングが取り入れられています。Samuel)機械学習とは「明示的なプログラムを書くことなくコンピュータを動作させる」と言った人です。Challenge)でAlexNetが誤認識率が大幅に改善させて、2位以下のチームを10%以上引き離し、16.4%の誤認識率で優勝した。これはAIの歴史でも注目すべきトピックスです。「カナディアン・マフィア」の一人。LeCun)フェイスブックの人工知能研究に所属。「畳み込みニューラルネットワーク(ConvNet)」と呼ばれる画像認識に適したネットワークの開発に貢献した。「カナディアン・マフィア」の一人。「カナディアン・マフィア」とは、現代の人工知能研究に多大な影響を及ぼした3人に対して付けられた俗称で、もちろん本物のマフィアではありません。Bengio)カナダのコンピューター科学者で、人工ニューラルネットワークとディープラーニングに関する彼の仕事で最も有名。「カナディアン・マフィア」の一人。画像認識はすでにAIが人間の能力を超えたと言われている。画像認識の技術としてCNN(畳み込みニューラルネットワーク)を活用して、適当に集められた写真から夕日の写真を見つけ出して、夕日というキャプションをつけることができるようになった。Searle)人工知能批判で知られ、「強いAI」と「弱いAI」を提唱したり、中国語の部屋という思考実験を提案した。プログラムは記号操作で定義され、記号は完全に形式的、あるいは「統語論的」との考えを示し、それに対して、人間の心は、心的内容(意味論)を持つとした。その結果プログラムは心を成す主要部分でもなければ、心の十分条件でもないと結論づけている。したがって、強いAIは実現できてないと主張している。SNSで共有しましょう。