コピー2019.02.10スポンサーリンクPythonを使ったロギングの機能をさらに見ていきましょう。フォーマッタに続いて、ここではロガー(logger)を扱います。basicConfig()を使ってログレベルを設定できるということは既に学びましたが、ロガーを使うことで、このログレベルの設定を引き継ぎながら、特定の処理のログレベルの設定を変更することができます。具体的に見ていきましょう。単純なロギングのコードはこう書くことができます。logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO)logging.info('info')既に扱った内容ですので、特に問題はないはずです。ロギングのレベルをINFOにしています。実行するとこうなります。これにロガーの設定を加えていきましょう。logging.getLogger(__name__)logger.setLevel(logging.DEBUG)logger.debug('debug')先ほどのコード追記していきます。logging.getLogger()にファイル名を指定します。して自身のファイルであるrootを示しています。続けて、logging.setLevel()でレベルをにDEBUG指定し、logger.debug()で出力するようにしています。これを実行してみるとこうなります。INFOとDEBUGの両方が出力されているのがわかります。いうことで、これまでのロガーを持ってきてレベルを設定し直して出力し直しています。スポンサーリンク別ファイルでロガーを設定する先ほどのgetLogger()には__name__を指定しましたが、別のnameを指定して使うことができます。これは別ファイルでロガーを作って、カスタマイズを加えて開発する時などに利用します。具体的にやっていきましょう。次のようなロガーを別ファイルに記述します。ここではファイル名をtestlogger.pyとしておきます。testlogger')loggerを設定して、do_something()という関数を作って出力処理を記述しています。ここで、元のlogging_lesson.pyを次のように書き換えます。testloggerlogging.basicConfig(level=logging.INFO)logging.info('info')testlogger.do_something()先ほど作ったtestlogger.pyをモジュールとしてインポートしています。basicConfig()でログレベルを指定し、loggingの出力をしているところはこれまでと同じ。最後に、インポートしたモジュールからdo_something()を呼び出しています。ログを見ると、メインの処理はrootで表示されています。testloggerとインポートしたロガーのファイル名が表示され、メッセージが表示されているのがわかります。することで、どこの処理が呼ばれているのかがわかります。ロガー(testlogger.py)をもう少し書き換えてみます。debug')setLevel()を加えて、処理を追加しています。これに合わせてメインの方(logging_lesson.py)も書き換えてみます。main')testlogger.do_something()メインの方でのgetLogger()を指定しています。これはメインのところでbasicConfig()でまずロギングの設定をして、それ以降はロガーを設定していくというやり方になります。出力結果を見ていくと、どこがメインの処理で、何がパッケージやモジュールで呼ばれたものなのかがわかります。スポンサーリンクまとめPythonを使ったロギングの機能について、ここではロガー(logger)を扱いました。basicConfig()を使ってログレベルを設定したあとで、ロガーを使って、このログレベルの設定を引き継ぎながら、特定の処理のログレベルの設定を変更することができます。このロガーを別モジュールとして設定して、様々なカスタマイズを施してインポートして開発に利用するようです。【Python】YAMLファイルの読み込み書き込みPythonで扱う構造化されたテキストファイルについて、ここではYAMLファイルを扱います。YAMLはJSONよりも多くのデータ型を利用でき、辞書型でもありますがブロック形式で読みやすいです。YAMLの読み込み書き込みもやってみましょう。【Python】NumPy,Pandas,Matplotlibと単回帰分析で家賃の予測値を求めてみるPythonのライブラリであるNumPy、Pandas、Matplotlibを使って単回帰分析に挑戦。部屋の広さから家賃の予測をしてみます。データ分析には統計の定義の結果だけを利用すればできます。理解を深める為に統計学の知識も得たいですね。pycodestyle,flake8,pyLintPythonのコードの書き方は、他の人がコードを読んでも意味がわかるように書くのが大切です。そのコーディング規約としてPEP8があります。コードスタイルのチェックツールとして、pycodestyle、flake8、pyLintがあります。f-stringsPythonでprint()を使って文字列を出力するときの色々なフォーマットを見ていきます。Python2系から引き継がれている%sなどや、波括弧{}と.format()メソッド、Python3.6から使えるf-stringsを扱います。notebookなどでPythonのコードを実行する時、実行結果に影響が無いにも関わらず警告(ワーニング)の表示が出る場合があります。これはバージョンの違いなどで起こります。この警告表示の抑制方法について簡単に触れておきます。Cascadesという分類器を使って画像からの顔の検出を扱っていきます。顔の検出と顔認識とは違うことに注意しましょう。ここでは画像からの顔検出とwebカメラの顔検出を行います。notebookの基本的な使い方。notebookの基本的な使い方。f-stringsスポンサーリンクタイトルとURLをコピーしました。