CC0.既に2010年の時点でアメリカ人の4分の1(24%)がオンラインで製品のレビューやコメントを投稿しており、インターネットユーザーの78%が製品リサーチのためにオンラインを利用している。その統計はもう古く、数字はさらに高くなっている。調査によると、2016年に消費者の91%がオンラインレビューを定期的または時々読んでいると回答し、47%がローカルビジネスの意見ーーつまりはレビューの文言の具合だがーーこれを購入の意思決定に考慮していると発表した。74%の消費者は、肯定的なレビューがあるとローカルビジネスをより信頼していると答え、60%が否定的なレビューがあるとビジネスを利用したくないと答えているという。したがってレビューは重要であり、その表現された内容は重要になってくる。商用レビュー管理プラットフォームのおかげでブランドやオンライン商取引サイトはレビューを収集、再配置することで売上を上げている。「当社顧客の平均65%が一回の訪問で売上を得ており、52%が評価とレビュー付きの製品ページで利益を得ている」と報告している。NLP(自然言語処理)を利用しているわけではない。これは私が興味を持っている会社、星付き評価というよりは実際にレビューで言われている内容を見ている会社のことだ。4つ星評価を見て、それからカスタマーレビューの分析を見て自分で考えてみよう。顧客レビューにはいくつかの分かりやすい情報が含まれている。精度、コミュニケーション、清潔、場所、チェックイン、価値などのカテゴリーがあるが、これらに説明的な力は備わっていない。したがって我々にはレビューテキスト、つまり自由形式の顧客の声を受け止める項目を設けているのだ。このテキストはストーリーを伝え、そしてこの物語が売上に繋がるキーとなるため、ここで話された商品やサービスの側面、ストーリーを表現するための言葉、そこに隠された感情を知る必要がある。教授はレビュー言語、特に日常言語における自然言語処理について説明しているように、レビュアーについて多くのことを明らかにしている。データ科学研究はレストランやレビューアが食べ物ーーこれはメニューに書かれている言葉と価格の間の関係性を含めーーについてどのように話しているかを解明している。悪口を言う言語を特定し、詐欺的なレビューを検出することでレビューの節度を守ることができる。レーティング、ソーシャルプロファイル、レビューの新しさなどが関係してくる。複雑なデータシナリオについて説明しよう。ブログ記事は、データサイエンスの課題のいくつかを解説しているが、解決策はカバーされていない。ーーを導入し、課題に対応している。ブランドの健全性に加えて製品とその属性に焦点を当て、いくつかの差別化要因を生み出している。異なった方法で人々が与えられた話題について話していることを発見するために注意喚起する機能と、「良い」とか「幸せ」「ひどい」などの単語を使用するような明確な手がかりがないフレーズで感情を識別する機能だ。分析はレビューに限定されていない。ソーステキストは、半監視された機械学習によって生成されたカテゴリー分類学に対して分析される。輩出され、製品体験管理(PEM)に注目して「総合的な製品とサービスの経験を顧客に認識させる」ことを可能にした。レビュアーの製品属性および機能に対する認識に焦点を当て、局面に応じたレビューの集約および製品検索を提供する。機械学習によって実施された局面抽出は、バックグラウンドでの分析と結び付けられ「すべての製品の真の用途と完全なユーザー体験に基づいて作られた推奨事項」を明らかにしてくれる。結果の画像ーー商品の側面と感情評価が示される画像ーーは、オンラインコマースサイトに組み込まれている。レポートによれば目標はコンバージョン率と販売収益を引き上げることだ。分析に独自のフロントエンドを構築して製品の属性を把握することができる。機械学習の組み合わせを展開している。同様のことを主張しているが、多くの競合製品に見られるよりも確かな感情検出が可能だ。製品とサービスの属性ではなく、満足度のドライバーとなっているものを中心に解析している。原則は顧客満足がビジネス結果を推進することに基づいている。顧客を幸せにする要素や失望する要素に焦点を当てることが重要だ。同社のハイブリッド手法は、ブランド製品の開発とマーケティング機能を対象とした、消費者が作成したコンテンツに見られる質的な洞察を定量化している。売り手のプラットフォームからフィルタ変数を含むレビューを直接収集する。数秒で、あなたのスマートなオンラインレポートにそのストーリーが表示される」。顧客満足度ダッシュボードの右下に表示されている存在論のグラフィックが好きだ。Gadeib氏は、満足感ドライバーのカテゴリー表現であるオントロジーに取り込まれた機能的および感情的な属性を指摘している。用語ランク付けを介して、入力セット内の用語発生の相対頻度に基づいて生成される。Gadeib氏は「顧客はコード化されたデーターーつまり、満足度ではなく製品属性に基づいて分類された消費者作成のコンテンツーーを見るのが好きだ」と語っている。発売前の顧客からのフィードバック/感情評価の会社である。Tsoumari氏に助言している)。オンラインコマース、市場調査、マーケティング、金融機関、行政などは感情評価に期待している市場だ。これらの製品は、レポート、分析、および監視オプションをサポートするように設計されている。意見の語句と細かい感情を抽出し、顧客プロファイルを生成する能力を持ち、またレビューと意見保持者による分析を提供する。技術アーキテクチャーを見るのが面白いと思っていた。利用に注目する必要がある。セマンティックウェブ標準として作成されたリソース記述フレームワークで、ドメイン固有のアスペクト・感情評価用に設計されている。オプションは、データ解析ワークベンチ内のレビューテキストを分析することだ。顧客レビューのためのテキスト解析プロセスの構築について説明している。テキスト分類をカバーしている。選択することをお勧めする。エコシステムで機能する。サービスを適用して自分で構築することもできる。技術を使用している)での彼の研究について、レビュー解析が提供する可能性について語っている。Kelleyのプレゼンテーションはユーザーエンゲージメントを向上させるための感情を活用するのは時代遅れではあるものの興味深い内容ではある。先を見据えて機能と経験の両方に焦点を当て、消費者が製品とサービスの認識を共有し続けることを期待しよう。「口コミ」問題、購買決定やレビュー、ソーシャルメディアへの投稿の影響は、これからもおそらく大きくなるだろう。NLP、機械学習、データサイエンスなどのアナリティクスは、ボリュームインパクトとの組み合わせや、エンティティ、感情、多様なメディアにおけるコンテキストを検出できるテキスト分析(および画像とビデオの分析)に最適なソリューションとして注目を浴びることだろう。あなたがブランドを運営する企業であれば、ベンダーやスタートアップからのアナリティクスソリューションを構築または採用する必要がある。なければ、あなたには失敗するリスクを負うことになるだろう。営業に特化したAI搭載クラウドIP電話pickupon(ピクポン)、HubSpot(ハブスポット)との連携開始!弁護士法人あまた法律事務所にて「交通事故」の相談サービスを新たに開始します!eKYC身分証アプリ「TRUSTDOCK」にて、マイナンバーカード読み取りによる、公的個人認証を用いたeKYC「ワ」を4月より提供開始。目視いらずで、わずか数分で犯収法準拠の本人確認が完了。2億米ドルを出資すると発表した。モバイル金融子会社として、近く発足が予定されている。2億米ドルを出資すると発表した。モバイル金融子会社として、近く発足が予定されている。このプラットフォームは1,400万人の登録ユーザを獲得し、単なる決済取引から料金支払い、送金、登録ユーザの管理など、革新的で便利なモバイル金融サービスを提供する企業へと徐々に進化してきた。Ryu(류영준)氏が新会社のトップとなる予定だ。通じて韓国でさまざまなデジタル金融サービスを提供していくことになる。システムに統合することで、オンラインとオフラインの顧客を増加させ、店側にもさらに多くの顧客ベースをもたらせると声明で述べられている。今回の提携案件は両社にとってウィンウィンの協力関係となる。巨大なユーザベースを活用して韓国市場に参入できるからだ。中国国内でモバイル購入の変革をリードしている一方で、現地プレーヤーとの提携を通して積極的に国外展開も進めている。オンライン・オフラインを問わず日本、韓国、欧州で幅広くサポートされるようになった。国外進出を図るために用いているもう1つの手段は、投資だ。金額は非公表ながら投資をすると発表した。それぞれ出資している。よる国外決済が中国人ユーザによってなされるのは当然のことである。広げる世界的拠点で多くのデジタル金融サービスを使えるようになるという。とっても、今回の提携はメリットがある。氏は次のように話している。とって、韓国は重要な市場です。韓国市場では革新的なサービスやモバイル決済の事業機会を数多く目にしています。持つ幅広いデジタル決済体験とテクノロジー主導の金融サービスをこの国にもたらすことができると信じています。2017.02.23SHARE:今回は利回りについてわかりやすく解説していきます。利回りとは、投資した資金に対して、どれくらいの年間利益が生み出されたのかを表す数値です。ソーシャルレンディングにおいて利回りは、投資するファンドを選ぶ際の重要な指標となります。各事業者のファンド詳細ページに記載のある利回りを見ることで、そのファンドの投資効率が良いか悪いかを一目で判断できます。ページに記載されて...この記事を読む今回は利回りについてわかりやすく解説していきます。利回りとは利回りとは、投資した資金に対して、どれくらいの年間利益が生み出されたのかを表す数値です。ソーシャルレンディングにおいて利回りは、投資するファンドを選ぶ際の重要な指標となります。各事業者のファンド詳細ページに記載のある利回りを見ることで、そのファンドの投資効率が良いか悪いかを一目で判断できます。ページに記載されている利回りはあくまで運用開始前の予想であって約束されるものではありません。記載されている利回りは年率ですが、ファンドによっては運用期間が1年未満の場合もあります。その場合は、運用期間に応じた利益が支払われます。現在のソーシャルレンディング業界では、投資家利回り(投資家が投資してから償還されるまで)ではなく、運用利回り(営業者が貸付けてから返済されるまで)で表記することが一般的です。利回りを算出する計算式は以下の通りです。投資の結果、得られる収益を計算したい場合は下記の計算式から求めることができます。各社のファンドページにシミュレーターがついていますので、それを使うともっと簡単に税引き前利益と税引き後利益を求めることができるので試してみると良いでしょう。平均的なソーシャルレンディングの利回り現在のソーシャルレンディング業界の平均的な利回りは約5〜7%程度です。これは他の金融商品と比較してみても、かなり魅力的な数字でしょう。各社が定期的に募集されるキャンペーンファンドの場合、10%近い予想利回りが設定される場合があります。いったファンドはリリースと共に即完売になることも多いです。冒頭でもお伝えした通り、利回りはファンドを選ぶ際の重要な指標になります。利回りが高い方が望ましいわけですが、安易に利回りの高さだけでファンドを選ぶのも考えものです。利回りが高いということは、それなりの理由があるはずです。リスクの高い融資先だから利回りが高いのか、キャンペーン的に利益を削って利回りを高くしているのかなど、ファンドページだけですべてを理解するのは難しいですが、掲載されている情報を基に、理由を推し量り納得した上で投資するようにしましょう。まとめいかがだったでしょうか。一人勝ちで決着がついたと見られていた。二大配車大手の休戦によってもたらされた平和は短命に終わった。Meituan(美団)がこの業界に参入すると発表したからだ。一人勝ちで決着がついたと見られていた。二大配車大手の休戦によってもたらされた平和は短命に終わった。Meituan(美団)がこの業界に参入すると発表したからだ。火曜日(2月14日)、自社アプリに配車機能を追加した。様々なサービスが利用できる。ウェブサイトで新たに追加される配車サービスで、Didiとよく似たインターフェイスやオペレーションのプロセスで配車の予約ができる。配車業界への参入は、同社が主に地元のライフスタイルサービスに特化していたことからすると、まったく意外だった。新サービスについて同社はあまり多くを語らず、ユーザからの要望に対応するために追加したにすぎないと現地メディアに説明していた。同社はこのサービスを他の都市にも広げていく計画だが、拡大の時間軸は明らかにしていない。Meituan-Dianping(美団-大衆点評)として知られる同社は、Didiが率いる既存プレーヤーに対抗するための秘策を持っているようだ。JD(京東商城)に次ぐ第3位の大手だという。TechNode(動点科技)に語っている。この巨大なユーザベースは、新サービスにかなりのトラフィックをもたらしてくれると期待できる。提供しているサービスのほとんど全ては都市内輸送サービスに直接関係している。そのため、アプリ内で特定のサービスから別のサービスへと移動するのはそれほど難しくないだろう。Xing(王興)氏は、中国のインターネットが「後半期」に差し掛かっているという主張を声高にしていた。彼は、「深い部分で統合することによって、(前半期から後半期への)全面的な移行がなされる」と信じているという。配車サービスの統合はおそらく他の関連サービスを浸透させるというこのプランに沿ったものだろう。Qiandai(銭袋宝)を買収した。これは、オンライン決済セクターへの進出を図るものだ。サービス運営に関する数字を一部変更した。2017.02.23SHARE:企業が潜在的な提携先と新たなビジネスを開始する際には、適切なデューディリジェンスの実施が重要な第一歩となる。Alibaba(阿里巴巴)は、企業信用格付けのウェブサイトをローンチすることでこのプロセスを容易にしようとしている。このサイトを使うと、数クリックで潜在的な提携先が信用に足る相手かどうか確認できる。Baidu(百度)企業が潜在的な提携先と新たなビジネスを開始する際には、適切なデューディリジェンスの実施が重要な第一歩となる。Alibaba(阿里巴巴)は、企業信用格付けのウェブサイトをローンチすることでこのプロセスを容易にしようとしている。このサイトを使うと、数クリックで潜在的な提携先が信用に足る相手かどうか確認できる。中小企業格付システムから集められたデータを確認できる。協力して構築したものだ。このシステムは、信用階級、信用プロファイル、電子パスポート番号から成る。関係、法定代理人の5つの側面から算出される。5つのカテゴリーに分類される。企業信用システムのデータは毎月更新される予定だ。商業登記の変遷など、他の関連情報も提供される。現在、このシステムには約1億の企業が掲載されており、うち8,600万が中国企業、2,400万が米国企業となっている。今後も徐々に企業や対象国を増やしていく予定だという。信用データを導入しており、信用スコアの高い中小企業は、これ以上ない早さの申請サイクルで不動産融資を受けられるようになる。担当者は(中国語で)現地メディアに対し、この製品は不正リスクや資金調達コストを引き下げる一方で、企業間の協調を促進するだろうと述べた。国際的な取引では、サプライヤーの信用情報の欠如が取引リスクを高めていました。それは、国外への直接販売や流通の発展にとって障害となっていたのです。取り組みの一例である。Credit(芝麻信用)」は、運営開始から2年で中国国内でトップのシステムに躍り出た。コミュニティマネージャーの二神麻里氏とよる寄稿を再構成したものである。京都を拠点とするハードウェアに特化したスタートアップアクセラレータである。松浦未希氏による撮影。コミュニティマネージャーの二神麻里氏とよる寄稿を再構成したものである。京都を拠点とするハードウェアに特化したスタートアップアクセラレータである。松浦未希氏による撮影。共催で初開催されました。Cupは、「世界を舞台に活躍する日本のモノづくりスタートアップ企業」の登竜門となるべく、モノづくり起業推進協議会が主催するピッチコンテストです。Japan(東京・港区)の3社により立ち上げられています。Cup」の日本地区予選という位置づけになっています。開催することが決定しています。米国ピッツバーグで2015年より開かれていますが、地方都市であるピッツバーグで開かれるのには理由があるのです。鉄鋼の街として栄えたピッツバーグですが、1970年代に安価な輸入鉄鋼により、地方経済は致命的なダメージを受けました。転換し、1980年から徐々に新しい都市に変貌を遂げました。イノベーション部門が集まり、さらに創造的な環境へと発展を続けています。ピッツバーグに有機的なエコシステムを作り上げています。開催する理由を次のように語っています。米国では、ハードウェア・スタートアップは、ウェブやアプリ・スタートアップと比べて、出資を受けるのに苦労している。投資家やメディアの理解が得られていない。今回参加したスタートアップ8社の開発製品を直接体験してもらえるブースを用意して、来場者にも体験してもらいました。実際に手に触れて、体験してもらうことでハードウェア開発への理解がより深まり、同時にスタートアップ同士の交流も進んでいたようです。1社4分間の持ち時間でプレゼンし、5分間の審査員からの質疑にすべて英語で対応しつつ、米ピッツバーグで開催される決勝大会の切符を争うことになります。これは米国ファイナルと同じ形式で、本選を見据えた戦いとなりました。最初の登壇者は京都のアトモフです。Window」を開発し、家庭に新たな旅行体験を広げることを目指しています。創業者兼CEOの姜氏が米国で窓のない環境を変えたいと思った経験からアトモフを開発したそうです。ランド、スイスやパタゴニアなど、まるでそこにいるような気分が味わえるそうです。窓専用の映像はすべて独自に提携カメラマンらによって4Kで撮影され、アプリ上から購入することが可能です。世界30カ国から500以上の画像が現在アップされているそうです。天気予報や時間など日常生活で必要な情報も表示が可能となっています。今後はヘルスケアやホームハブとしても応用利用も視野に入れているそうです。対戦できるけん玉「電玉」として世界展開を目指しています。けん玉の競技人口は、日本だけで300万人とも言われており、世界中でブームとなっています。アプリと連結した複雑な技の判別も可能なセンサーを搭載したけん玉で、世界中のプレイヤーと対戦することが可能となります。出展を計画しており、ARとの連携も視野において活動を行っていく予定だそうです。スタートアップで、13年間に及ぶ「マイクロ波ロケット」のノウハウを活かしたテクノロジーを利用した超小型衛星打ち上げサービスを行っていく計画です。ロケット打ち上げ装置は、既存装置による場合のコストの1/100、具体的には超小型衛星1機に対して、数百万円程度にまで抑えることが可能です。連携し研究開発の体制を整えるそうです。誰でも回路図が自動で作れる自動回路図生成ツール「mille-feuille(ミルフィーユ)」を使い、プログラマやアーティストが自由に自動でカスタム回路を作れるようにサポートします。ベース基板、モジュール基板、デバイス基板で構成されており、デバイス基板部分はオープンハードウェアとし、回路設計者も自由に参加し販売できます。ツールなので、個別にカスタマイズし企業にライセンス販売することも計画しています。ようなサービスへも応用できるそうです。出展した、カメラ機能や家電をコントロールしてスマートホームに変換できるパーソナルアシスタントロボットを今回ピッチで紹介してくれました。カメラはシャッターチャンスを認識するため、自動で自然な写真を撮影することができます。レーザはフレームの内側に内蔵したレーザープロジェクタから、装着者の網膜に直接映像を投影する網膜走査型レーザアイウェアを開発しています。レーザの開発は彼らの生活の質を上げる可能性を秘めています。しての開発を進めているそうです。AR(拡張現実)やスマートグラスといった今後の拡大が期待される用途への応用も可能であるとのことです。活用した新しいホームセキュリティの実現を目指し、2015年6月に設立されたスタートアップです。Secualのデバイスは簡単に設置可能で、窓やドア等の振動をセンサーが検知し、ゲートウェイ経由で弊社システムに情報を送信・解析し、スマートフォン・アプリに通知してくれます。簡単に設置可能なため、価格の高さや賃貸住宅暮らしで設置工事が出来ない等の理由でホームセキュリティの導入をあきらめていた潜在ユーザ層へアプローチし、月額使用料(税抜980円~)での収益化を狙っています。連携した新しいデバイスも開発中で、外部組織との連携を深めて養護施設での活用等のビジネス展開を目指していくそうです。VR(バーチャルリアリティ)から匂いを出すデバイスで、HMD(ヘッドマウント・ディスプレイ)に装着して使用します。コンテンツと連動して複数のリアルな香りを表現することが可能となり、よりリアリティのあるVR体験が可能になります。市販品のすべてのヘッドセットに、取付可能だそうです。QDレーザピッチコンテストはカジュアルな雰囲気のコミュニケーションエリアで開催されましたが、表彰式はメインアリーナへ移動して行われました。レーザに決まりました。-in-Residence)からは「英語での発表は海外の投資家などに訴える大きな一歩だ。日本のモノづくりの土壌を活用して成長を」と日本のハードウェアスタートアップにとって励みとなるコメントをいただきました。共同ファウンダー)からは、参加8社がビジネス発展していくための助言をコンペティション終了後にいただくなど、日本の起業文化を支えるべく素晴らしい支援を提供いただきました。ピッチ出場権、トラベルスポンサーの全日空から日本→ニューヨークの往復チケット、旅費補助として30万円が贈られました。デモエリアでの展示と旅費補助(2位20万円、3位10万円)が送られました。参加権利なども授与されます。挑戦権を得るべく激しい戦いを繰り広げました。関西での継続的な開催が、日本のハードウェアスタートアップの更なる発展に寄与するとともに、モノづくりエコシステムを作り上げていくための足がかりとなることを祈るばかりです。営業に特化したAI搭載クラウドIP電話pickupon(ピクポン)、HubSpot(ハブスポット)との連携開始!弁護士法人あまた法律事務所にて「交通事故」の相談サービスを新たに開始します!eKYC身分証アプリ「TRUSTDOCK」にて、マイナンバーカード読み取りによる、公的個人認証を用いたeKYC「ワ」を4月より提供開始。目視いらずで、わずか数分で犯収法準拠の本人確認が完了。