機械学習ライブラリを使用してロジスティック回帰を実装し、多変数データセットのデータ用のモデルを作成する方法について学びます。ための高度で包括的なプラットフォームとして使用できます。大規模なデータ処理のための分析エンジンです。ロジスティック回帰がモジュールとして用意されています。クラスタで実行して非常に大きなデータセットを並列処理することができます。使用する基本データセットは、米国運輸統計局のウェブサイトから取得したもので、米国内の国内線フライトに関する履歴情報を提供します。サイエンスの多岐にわたるコンセプトと技術の実証に使用できます。機械学習の両クエストに含まれる、その他すべてのラボで使用します。ファイルとして提供されています。対話型シェルを準備する。データセットを作成する。使用してロジスティック回帰の機械学習モデルを作成する。使用して機械学習モデルの予測動作を評価する。参加してこのラボの残りの部分や他のラボを確認しましょう。一時的なアクセス権を取得します。超えるラボが用意されています。ご自分のペースで学習できるように詳細に分割されています。機械学習ライブラリを使用してロジスティック回帰を実装し、多変数データセットのデータ用のモデルを作成する方法について学びます。このラボを完了すると、これらのクエストのいずれかに登録する際にクレジットを受け取ることができます。