わかった!統計学に入門した方と共に学ぶ、統計学入門サイトです。検定シェアする0000検定には、棄却域を分布の両側に設定する検定と、片側だけに設定する検定があります。前者が両側検定で、後者が片側検定と呼ばれます。母平均の検定を行うときのことを考えて説明します。μ0この帰無仮説を設定し、検定統計量の分布において、棄却域を分布の両側に設定する検定です。平均値が大きいか小さいかわからない、または大きいことと小さいことも問題にするような場合には、両側検定を行います。図のように、棄却域を両側に分布の設定します。有意水準5%であれば、左側の棄却域は2.5%の範囲、右側の棄却域は2.5%の範囲となり、合わせて5%です。充電をしなくても平均100時間使用し続けることができるスマホ商品があったとします。本当に100時間なのかどうか検定する場合は、両側検定になります。100時間以上、使用できるのであればいいかもしれないですが、ここで検定したいことは、平均100時間と謳われた商品が本当に平均100時間もつのかどうかです。100と、仮説を立てます。上記と同じく、母平均の検定を行うときのことを考えて説明します。μ0この帰無仮説を設定し、検定統計量の分布において、棄却域を分布の片側だけに設定する検定です。小さいほうだけ、または大きいほうだけを問題にする場合には、片側検定をします。図のように、棄却域を分布の片側に設定します。小さいほうに設定する場合もあれば、大きいほうに設定する場合もあります。有意水準5%であれば、片側だけの棄却域で5%の範囲となります。上記した100時間充電無しで使えるスマホ話を少し変化させてみます。「100時間からさらに長持ちするようになりました」と謳った新しいスマホ商品があれば、消費者側から見ると、ちゃんと100時間からさらにのびているのか気になりますよね。そこで検定するとしたら、100時間より長くなっているかどうかを検定します。100を立てて、片側検定を行います。続けてもう少し片側検定のことを書いていきます。仮説の立て方とある開発者が、長持ちする電池を新たに開発しました。これを普及させていきたいと考えています。このときに開発者として興味があるのは、従来の電池と比較して、新しい電池が長持ちするかどうかですよね。実験によって、長持ちがどうか検定をすることにしました。μ0ですが、これだと「従来の電池の寿命」と「新しい電池の寿命」が同じかどうかを検証する検定になってしまいます。なくて、より寿命が長くなった電池を開発したわけですから、その前提で検定したほうがよさそうです。この場合、片側検定のほうが適しています。μ1」は同じである、と帰無仮説を立てます。μ1」のほうが長い、とします。検定統計量の分布において、棄却域を分布の片側だけに設定します。棄却域5%であれば、片側に5%を設定します。このように検定統計量の分布の片側だけをつかって行う検定が片側検定です。両側検定は、同じかどうかが問題であって、大きいほうに違っても、小さいほうに違っても、違いがないかを検証したいのです。片側検定は、等しいかどうか異なっているかだけではなくて、理論的に、または経験的に大きくなると考えられることについて、実際に大きくなっているかを検証したいのです。