わかった!統計学に入門した方と共に学ぶ、統計学入門サイトです。見かけ上の相関であるときに、第3の因子の影響を除いた相関係数のことです。回帰分析の違いについて書きました。数式、計算方法は理解した。2個の変量の関係がどれだけあるのかを判断する分析です。2つの量的データがあったとき、片方が大きくなれば、もう片方も大きくなる、あるいは小さくなるといったような関係性のことを相関関係といいます。...記事を読む相関関係があるのにない。非常に便利なもので、2つのデータに関係性があるかどうか、問題の原因を特定し、解決策を考案することができたりします。相関関係を見ると...記事を読む相関関係と因果関係の違い。因果関係は、次のような関係です。データどうしの相関関係をみるときには、ピアソンの積率相関係数を用います。相関係数というと、この値を指すのがふつうです。つの変数があったときに、一方が増えると、もう一方も増えるといったように、連動する傾向がある関係のことを、相関関係といいます。データの見かけ上は相関関係があっても、実は関係がないものを「見かけ上の相関」といいます。viewsヒストグラムの見方。社会人になってから統計学と出会いました。統計学を知らないところから学びをスタートしたので、当初は統計学の理論を本で読んでも、なんのこっちゃわかりませんでした。学び続けるなかで、自分が「わかった!」と理解できたことを書き残し、サイトにまとめています。お仕事でデータを扱う方であれば(多くの方がそうだと思いますが)、統計学を学ぶことは仕事に活きてくるはずです。山を登るように一緒に学んでいきましょう。