NEXTでは、最新の情報セキュリティに関するニュースを日刊でお届けしています。NECNECは、特定のフレーズに依存しない声認証技術を強化した。篠田浩一氏との共同研究により、機械学習で音声から個人の特徴を効率的に抽出する手法を開発、応用した。同手法により、特定のフレーズに依存しない非定型の音声データによる声認証に要する時間を、従来の10秒から5秒に短縮できたという。1つの音声データにノイズや改変をくわえて別の音声データを作り上げる独自のデータ拡張技術を活用。高精度な認証に必要な学習を行うための有効な音声データの話者数を約5倍、データ量にして約20倍に拡張することで学習を強化し、誤認証率を低減。認証精度が従来の90%から95%に向上した。ような犯罪捜査支援などへ応用することを視野に、2020年の実用化を目指すという。