DeNA×AIAIで交通事故を削減する警察庁によれば、平成29年の日本での交通事故は約47万件に達しています。喫緊の社会課題である交通事故に対して、私たちは最新のAI技術とビッグデータ分析技術を活用した交通事故削減サービスの研究開発を進めています。交通事故の要因の大半は、周辺状況を把握する「認知」、どのような行動をとるか決定する「判断」におけるミスが大半を占めると言われています。おけるミスの潜在的原因となる危険行動を検知することが重要となります。これは、映像情報、センサ情報の総合的な処理が必要となる難度の高い技術開発です。脇見の検出では、最新のコンピュータビジョン技術を駆使して車内カメラの映像情報からドライバーの顔の姿勢を読み取ることに加え、センサ情報や地図情報に基づいて、脇見が危険な状況下にあるのか判定する、データサイエンスのアプローチも必要となります。コンピュータビジョンの研究者とデータサイエンティストが生データを前に日々議論しながら、これら困難な課題にチャレンジしています。DeNAならではの強みを最大限活かしつつ、交通事故削減サービスの1日も早い実現を全力で進めてゆきます。副部長2007年大手通信キャリア入社。研究所にて、画像検索および画像検索に関する研究に従事し、高速な画像検索ライブラリを開発、実用化。2016年に社会人学生として博士号を取得(情報理工学)。Awardを2度受賞。分析技術者育成に従事。2018年2月にデータサイエンスチームの立ち上げメンバーとして入社、現在はマネージャーとして多くのプロジェクトに関わりながら、個性的なメンバーを率いる。修士取得後、2015年4月よりコンサルタントとして金融機関を中心としたデータ分析業務に従事。2018年2月にデータサイエンスチームとしてDeNAに入社。2016年から社外データ分析講座講師も務めている。HONDAAI本部AIシステム部AI研究開発エンジニア2003年より、大手電機メーカーにて、イメージセンサ及び画像処理技術の研究開発に従事し、ハードウェアからソフトウェアまで最先端の技術に関わった。2013-2014年にチューリヒ工科大学にて、客員研究員として画像復元技術の研究をおこなった。2017年DeNAに入社し、AIシステム部にて、オートモーティブ応用を中心としたコンピュータビジョン技術の研究開発をおこなっている。KATOAI本部AIシステム部AI研究開発エンジニア2017年10月にDeNAに入社。Learningを用いたコンピュータビジョン技術をモバイル・エッジデバイスに実装するための軽量化技術やデプロイツールの開発に従事。前職ではメーカー系ソフトウェア開発会社にて組み込みシステム開発に従事。RANAI本部AIシステム部AI研究開発エンジニア東北大学大学院にて修士取得後、2017年10月にDeNAに新卒で入社。Vision関連の研究をしていた。入社後顔検出の研究開発を担当している。変化が激しいゲーム領域の中における分析チームリーダーとしての事業推進/分析経験を活かし、現在はオートモーティブ事業部にて分析業務を推進している。KIKUCHIAI本部AIシステム部AI研究開発エンジニア2001年に学位取得の後、12年ほど日米で大学教員として人工知能の研究に従事。帰国後は新規事業の立ち上げに携わり、2017年よりDeNAに入社、主に時系列解析やシステム制御などを担当している。