Law」とは、本来物事の良し悪しを測るためであった「指標」が具体的な「目標値」とされた時、それが指標として上手く機能しなくなってしまう、というセオリー。Tablesのデータフレームでの使い方。データサイエンティストとして知っておくべき4つのスケール。データ間の異なりが一定な尺度。データ間の異なりが一定な尺度であるが、測れないことがない。Pandasのお作法について学ぶ。Pandorableなコード)を目指す。先週も使ったセンサスデータを用いる。第3週目もpandasのDataFrameについて掘り下げる。ここらへんは前回の自己学習(復習)でも触れたものも多い。使うデータは以下の通り。第2週目のアサインメントを解いてみて、まだまだpandasの扱いに慣れてないと思ったので、基本的な操作を復習する。numpyとpandasをインポート。引き継ぎWikipediaのオリンピックメダルのデータを使ったアサインメント。ハッキングにより公開されたデータの利用可否についてのディスカッション。indexは行のラベル。任意の項目を指定(前のオリンピックの例でれば「国名」)するか、そうでなければ、0から始まる値が連番で割り振られる。DataFrameに変換し、不要な行や列を削除すること。前回の例からCost行だけを使ってみる。Authorkei178兵庫県西宮市生まれのフリーランスRailsエンジニア。海外を拠点にデジタルノマド生活中。Colorlib.com.HomeProgrammingAccounting/TaxBooks。