2017の16日目です。Rとtidyverseへの思いをただ綴るポエムですので、Rのコードなど1行も出てきません。「Rを本格的に使い始め、色々勉強し始めた時期」は分離して話すことにしてます。両者には多少の時間的分断があるからです。自分の場合、どちらもいつだったかというのは明確に覚えています。出会い私が初めて統計解析ソフトウェアRを耳にしたのは、大学に入って間もないころ(2013年春頃)で、なんと教養科目の政治学の授業でした。当時、特に何も考えずに取っていた政治学の授業での先生の言葉はいまでも忘れません。先生の名前は忘れてしまいましたが、言葉だけは忘れられません。「文系であっても多少の統計はかじってるべきで、重回帰分析くらいはできたほうがいいです。エクセルでもいいのですが、Rという無料のソフトウェアがあるので気になる人は調べてみてください。社会受検で(数学を使わず)経済学部に入り、単なる必修科目として統計学を受けていた当時の自分にとって統計など卒業単位程度にしか思っていませんでしたが、これだけはなんとなく心に残りました。必修とは言えまだ回帰分析という言葉を聞いたことすらない自分は重回帰分析は「なんかかっこいい」くらいの感覚しか持っていませんでした。「興味のある人は調べて」といわれても本当に調べただけで、「ふーん、Rってのがあるのかあ」くらいにしか思っていませんでした。ド文系だったのでプログラミングなんてやったこともありませんでしたしね。余談ですが、当時僕が受けていたカリキュラムですと大学1年の必修統計は「1年生の終わりに単回帰分析までやる」といったもので、重回帰とかは2年生で選択必修といった感じでした。その2年生の後半で計量経済学の授業をとって初めてRに触ります(2015年1月頃)。その授業では確か重回帰モデルとか構造推定モデルを習ったと思います。Rを触ったのですが、なにせ「コマンドを入力して結果を得る」なんて初めての経験でしたので「うーん、なんかなあ」くらいの感想しか持っていませんでした。当時の感覚として「今あるデータから未知のものを予測するのってなんかかっこいい」くらいの感覚があったので、3年生で入るゼミは計量系のゼミがいいなあくらいのことは思っていました。Rを勉強し始めるさて、詳細は省きますが某人気ゼミに入ることで私はRを勉強し始めます(2015年4月頃)。最初はRStudioすら知りませんでした。そのゼミはとにかくレベルが高く、インプット量が半端なかったのを覚えています。最初の数ヶ月で一体何冊の本を読んで写経したことか。先生がベイジアンなこともあって夏頃にはStanで階層ベイズモデル書いていました(もちろん理論面もきっちりやりながら)。ゼミに入るのと時を同じくして、あるIT企業にデータ分析見習いとしてインターンに行くことになりました。そこでSQLとRをやっていたことで、私の前処理技術は少しずつあがっていったように思います。いう言葉はまだありませんでした。パッケージとの出会いは2015年10月の私が初めて参加したTokyo.Rでした。Rstudioを知ったのもTokyo.Rだったと思います。そのときはdplyrに対しては不思議と「なんて便利なだ!」みたいな感動はなかったように思います(パイプは便利だなあと思った記憶はあります)。慣れていって、いつの間にか依存症になってしまったんだと思います。「いつの間にか使うようになって、それがたまたま自分と相性が良かった」ように思えます。自分の中では、Rを使うようになったのも今統計や機械学習をやってるのも全部目めぐり合わせのような気がします。現時点では、すごく楽しんでRもデータサイエンスもやってるので、自分が「楽しい」と思ってる限りはきっと続けていくのでしょう。久しぶりの更新が宣伝ですいません。データ分析では再現性が大切です。データ解析周りを中心に、プログラミング全般で学んだことを記していく個人的な備忘録。合同企画回)」に参加しました。reserved.はてなブログをはじめよう!songcunyouzaiさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。