(英語)』が出版されました。インテルのブースにお立ち寄りください。対する感想と今後掲載して欲しいトピックを皆さんからお聞きできることを楽しみにしています。関する詳細な情報を得ることもできます。マシンラーニング・ライブラリーのパフォーマンスを大幅に向上する一連の最適化について説明します。使用して特定および修正する方法を説明します。ディストリビューションによるシミュレーション解析の高速化」をお勧めします。使用して後処理のパフォーマンスを向上する方法を紹介します。ソフトウェア・ガード・エクステンションズ」を用意しました。保護領域の作成方法と使用方法を示す単純なコード例も含まれています。氏によるゲスト論説と私の論説を掲載しています。ようなプログラミング・ツールを使用して顧客満足度を高める方法について説明します。スーパーコンピューティング向け高水準言語」という記事を掲載しました。構成可能なスレッド化を実装」を最後に掲載しました。より、ランタイム・スケジューラーがすべて処理してくれるため、プログラマーはハードウェアのオーバーサブスクリプションについて心配することなく自由にスレッドをスポーンできます。見ると、普及が進んでいると考えられます。開発者による最新の記事を掲載する予定です。年も残すところわずかになりました。年も、さまざまなトピックを皆さんにお届けできることを楽しみにしています。これは明らかに素晴らしい科学的偉業でした。つの画像だけでは、この偉業を成し遂げた膨大な量の専門知識、データ、計算を伝えることはできません。研究者とインテルによるこのコードの最適化を紹介しています。プロセッサー・ファミリーについて説明します。メモリーチャネルを搭載しています。この記事を読めば、この新しいプロセッサーがパフォーマンスの新記録を達成した理由が分かります。パーシステント・メモリーに対応」では、この新しいメモリー・テクノロジーによってアプリケーションが利点を得られるかどうか判断する方法、およびこのテクノロジーを使用するアプリケーションの解析方法を紹介します。アーキテクチャーは、長年にわたって利用されています。メモリーアクセスを高速化するため、スレッドをデータの近くに配置すべきことはほとんどの人が知っていますが、スレッドが実際に実行されている場所やオペレーティング・システムがスレッドを移動しているかどうかに注意を払う人はほとんどいません。システムにおけるスレッドの振る舞いを理解するのに役立ちます。コードの最適化と並列化に関する記事を取り上げています。よるベクトル化の指示」は、簡単なコード変更により、複雑な数式のパフォーマンスを劇的に向上する方法を示します。利用してオープン・シェーディング言語を加速」では、オスカー受賞実績のあるオープン・シェーディング言語をベクトル化するインテルの取り組みを紹介します。本を超える映画で採用されているデジタルコンテンツ制作の事実上のオープンソース標準です。よるゲスト論説で締めくくります。プロジェクト」について述べます。ソフトウェアを利用して最小限の労力でパフォーマンスを最大限に引き出す方法を示します。これらの論説は、パフォーマンスへの道は何が利用可能かを知っているかどうかであることを示しています。好きで選んだのではなく、やむを得ず選んだ人間です。つには、単にアプリケーション・パフォーマンスの向上を意味します。彼らの世界ではこれで正解です。数十万、数百万のコアを利用して桁違いのスピードアップを得る大規模コンピューティングを意味します。イメージしてみてください。達成すると期待されています。述べたように、集中型のワークフローには不可欠です。つの記事では、エクサスケール・システムの登場を待ち望んでいる最適化を取り上げます。プリンストン・プラズマ物理研究所は、エクサスケール・システムを活用する科学の研究を行っています。つを微調整する方法を説明します。より提供される情報の活用方法を示します。よりハイブリッド・アプリケーションのパフォーマンスを向上」では、メッセージパッシングとマルチスレッドを組み合わせたアプリケーションのスケーラビリティーを高める方法を紹介します。関連以外にも、さまざまな分野の記事が用意されています。フレームワークを高速化する方法を説明します。並列処理」および「グラフ解析ワークロードのパフォーマンスの向上」も用意しました。数値カーネルのパフォーマンスを大幅に向上するための実践的なアドバイスを提供します。さまざまな解析ツールを説明します。