東大受験2019年3月10日(日)、東京大学が合格者を発表しました。以下は、PDFへのリンク(平成31年3月10日(日)12:00ごろから3月18日(月)12:00まで掲載)。東大中退のホリエモンが芸人さん・芸能人をたった半年で東大に受からせるという、ドラゴン桜を地で行く企画がスタートしました。第一回放送は、2018年11月6日(火)23:00~23:30「合格点を徹底分析しろ!」(期間限定無料視聴)。カウントダウンはすでに始まっています。東大二次試験は、2019年2月25日、26日。ホリエモンと選ばれた受験者3名が、文1、文2、文3のいずれかを受けることになります。いくらドラゴン堀江の指導といえども、誰でも東大に入れるわけがありません。半年しか時間がありません。番組では、東大に合格するポテンシャルがあるかどうかが、過去のセンター試験を解かせることで判定されました。研究者になる場合には大学院で受けるトレーニングや研究業績のほうが重要なため、出身大学の名前が問題になることはおそらくほとんどないと思います。授業を受け持つために必要な学力がありそうかを測られる可能性はありますが。それに対して、新卒の大学生が一般企業への就職活動を行うとき、会社にもよりますが、エントリーの段階で大学名が重要なファクターになります。学歴フィルターとは何か、なぜ存在するのか、学歴フィルターを潜り抜ける方法、突破する方法があるのかについて、まとめました。10年以上前就活の時、早稲田の子と横並びでウェブエントリーしようとしたら、彼女の画面は設定日時全て予約可能。私のは1箇所しか空いてなかった。これが学歴フィルターかと衝撃だったけど、そりゃそうだよねと痛感。結果2人して内定取れて、2人とももう辞めたけど今日久々に会う。都市伝説のように語られる「学歴フィルター」は確かに存在する。広い意味での学校歴差別を学歴フィルターという場合もありますが、狭義で言うなら、会社説明会の受付の時点で、コンピュータのシステム自体にフィルターをかける。すると、知名度の低い大学の学生さんは枠が少なくてすぐ埋まってしまう、あるいは最初から受けられないというような差別のことを言います。東洋経済ONLINE)Aさんの友人は、とある超大手企業の応募用アカウントを二つ作った。一つは法政大生として、もう一つは「格上」の慶応義塾大学の学生を装って。すると、法政で登録したアカウントのほうが、会社説明会の予約開始時間が遅くなったという。これは「時差告知」と呼ばれる仕組みだ。企業が説明会の予約を募る際、定員の埋まり具合を見ながら、予約を開始した旨を告知する大学の範囲を徐々に広げるというもの。ある就職情報会社が開発したシステムが使われている。この企業は、法政大より慶応大の学生に説明会に来てほしかったということだ。”生命のない分子がどのように編み上げられて生命が生まれてくるのか。私たちはそれを生命機能とよび、それを知りたいのです。生命体を形成する各階層の問題に取り組む研究者が集まって、議論し、成果を示し合い、共同研究を進めながら、階層を貫く原理を求める必要があります。“おおまかにいうとバイオインフォマティクスは生命を「情報」として捉え、生命科学の膨大なデータを解析するための情報科学的手法を開発し、生命現象の背後にひそむ法則性や規則性を見つけ出す研究分野です。システム生物学は生命を「システム」として捉え、遺伝子やタンパク質など個別の要素である”部分”と生命現象のダイナミックな振る舞いである”全体”との関係を数理モデルなどを使って明らかにする研究分野です。いずれの分野も、いわば、生命科学を物理学や工学のような視点から理論的に捉えることが共通した特徴です。“慶應義塾はこの研究所を「アカデミックベンチャー」と位置付け、失敗を恐れず未知の領域に果敢に挑戦し、新規先端技術の開発を積極的に推進します。”ポストゲノム時代の今日、立教の生命理学では「一味ちがった」生命へのアプローチを目指しています。それは、生命現象を、「理学」として(目先の応用を追い求めるのではなく)、分子科学に基礎をおいて(DNAやタンパク質といった生物をつくる分子から)、多面的にとらえることです。多岐に渡る手法を用いて、バクテリアから真核生物、哺乳類の細胞にいたるまで幅広い研究を展開しています。“本学科は、微生物から高等動植物に至る多様な生命機構を主として細胞や分子のレベルで解明する生物科学と、それを基盤とする応用技術を研究することにより、バイオサイエンスの基礎から応用にいたる知識と創造力を身につけた人材の育成を目指しています。イオンチャネル動態を研究標的として国際的実績を挙げており、脳科学研究科の学位プログラム(教育課程)は、この研究拠点を母体とする5年一貫制博士課程において、次世代を担う研究者を養成することをめざしています。”京都産業大学は、2019年4月に向けて総合生命科学部を再編し、新たに『生命科学部(仮称)』を開設することといたしました。生命科学部は、先端生命科学科と産業生命科学科の2学科構成といたします。それぞれの学科は、学びの分野を明確にし、医療と健康、食料と資源、生態と環境の3つのコースを設けて、専門性を高めます。資格取得についても継続して取り組みます。関わる動物実験の需要が高まることが予想されるため、高度な知識と技術を有する実験動物技術者の育成に関わる国家資格の創設等について、京都府とともに求めていくこととします。ダニなどの環境微生物研究など、これまで総合生命科学部で培ってきたテーマを新学部でも継続するとともに、共同研究などにより学部内で積極的に融合を図ることで、より一層研究を発展させていきます。高校教育ビッグデータを活用できるデータサイエンティストの育成が社会的な要請となり、社会人向けのプログラミングスクールが百花繚乱状態です。データサイエンスを学べる専門のコースを設置する大学が増えています。モデルなど互いに関係しあう複数の領域をまとめた用語になっています。大学の学部や学科の名称には時代の流行を取り入れたファンシーなカタカナ言葉が使われて、それによって高校生を引き付けようとしますが、本当のところその大学で何が学べるのか、大学を卒業して何になれるのかを知るためには、カリキュラムをよく検討する必要があります。データサイエンスという名称の学科や学部はなくても、文系の学生も理系の学生も大学でデータサイエンスを学べるように全学を対象とした履修科目を提供する大学もあるので、併せて紹介します。大学院のみでデータサイエンス教育が提供されているところがありますが、それも併せて紹介します。初となる「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」を経営情報学部が開講。プログラミング、システム開発論、データベース論、マルチメディア論、ネットワーク論、コンピュータ構成論、ビジネスデータ分析、AIプログラミングなど。現代社会では、ビッグデータや大規模調査データをはじめ、多種多様なデータが氾濫しており、その中に潜む情報を正しく読み解くスキルが求められています。本学におけるデータサイエンス教育・研究の中枢を担う社会情報教育研究センター(CSI)では、調査(Research)・情報(Infomation)・統計(Statistics)という3つのスキルを活用した教育研究活動を行い、「データサイエンス力の高い人材育成」と「データリテラシー高度化支援」を全学的に展開しております。views座長の英語:「次の発表者は~さんです。