媒体で回し、各自ご持参いただいたPCにコピーしていただきます。資料を希望される方は、PCをご持参くださいますようお願いいたします。====================================================================概要ある音声を自動的に別の言語の音声へと変換する自動音声翻訳技術は、世界のコミュニケーションの壁を打ち破る夢の技術として古くから研究が進められてきました。近年の音声翻訳技術の発展により、多様な言い回しが精度よく翻訳できるようになり、様々なサービスへの応用が進められています。どのように進化していくのかといった点も興味深いところです。本セミナーでは、音声翻訳技術の研究や開発に携わっている著明な方々が、音声翻訳技術の概要や最新の取り組み、また将来の姿などについて講演を行います。音声翻訳技術の構成要素が理解できるとともに、音声翻訳技術の研究開発や、音声翻訳技術を用いたサービス・ソリューションを展開する際のヒントを得ることができる良い機会となっています。音声翻訳技術に興味のある方は誰でも参加可能ですので、皆様奮ってご参加下さい。ソフトウェアエンジニア))概要:機械翻訳は、webでの多言語翻訳サービスや、特許など、ビジネスに特化したサービスなどに応用されている。近年の性能向上は、統計的手法を活用し、大規模なデータから翻訳に必要な知識を自動的に獲得する、統計的機械翻訳の研究開発が進んだことが非常に大きい。日英など文法構造が大幅に異なる言語間の機械翻訳は困難であったが、構文の情報を積極的に活用するアプローチや、機械学習によるアプローチでその問題は解決しつつある。本講演では、統計的機械翻訳について解説し、NICTの研究を紹介する。助教)概要:音声を翻訳しようとする際、テキスト翻訳にはない壁が立ちはだかる。音声翻訳の難しさの代表例としては、音声認識誤りの混じった音声を翻訳することが挙げられる。この難しさが存在する反面、音声は様々な機会も秘めている。声に含まれる感情や強調などの豊かなパラ言語情報の翻訳や、音声のリアルタイム性を保ちながら翻訳を行う同時音声翻訳などが考えられる。本講演では、このような音声翻訳の課題と機会について述べる。ユーザは文の長さを意識することなく発話が可能であり、その発声に追随して通訳結果を出力することができる。開発した技術について紹介するとともに、模擬環境や実環境における本システムの評価実験において得た知見を紹介し、ビジネスとして展開していく上での課題について議論する。准教授)概要:音声翻訳システムの基盤技術の一つに音声合成がある。入力音声に対応する出力言語のテキストを読み上げる機能である。本講演では音声合成システムの概要について説明し、波形接続や統計的方式等の主たる生成方式紹介する。合成音声を騒音下でも聞きやすくする研究成果等を紹介する。参加申し込み人工知能学会にご入会されますと様々な割引や特典を受けられます。本セミナーにも会員には割引が適用されますので、未加入の方は、この機会にぜひ本学会のご入会をご検討ください。