ログ本とゲームと統計と。2019.01.08TweetPocket統計数理は公式テキストの目次に従えば5項目ある。前から順にテキストを読むよりも、この5項目のノリというか基本的な考え方をふわっと理解してからテキストをみると理解の深さがだいぶ変わる。いうのもテキストを読んでいるだけでは実際にどういう使いかたがなされるかがわからず、数学科や物理学科並みに数学ができる人以外はだいたいわかった(わかったつもり)にしかならない。※過去問載せると怒られるかもしれないので気になる人は買ってください......僕は友達と割り勘で買ってスキャンしてPDFで保存しました。問1確率変数って日本語訳が微妙なせいもあってわかっていないというパターンは割と多い。variable)の違いがちゃんとわかっているか。分布関数って元々どういうものなのか。簡単そうな問題なのにその辺がちゃんとわかっているのかの試金石になるいい問題。どこかの大学の先生とかが作ってるんだろうけど、作った人頭いいな。1問で確率分布に関することがほぼマスターできる。この問題が理解できたら後はやることはどんな分布でも同じ。確率分布から期待値→不偏推定/最尤推定というのはもはや鉄板なので、推定をやるためにも必須。あと、代数的な処理に終始できるからラク。(UMVUE)フィッシャー情報量について学べる問題。これ一問で推定は大方網羅しているのでとても身になる問題かと思う。上記の問題には出ていないけれどこれ以外だと、{(n-1)S^2}/σ^2~χ^2(n-1)ということを使って、V(S^2)を求める小技はマジでチェックしておくといい。問2検定のめっちゃオーソドックスな問題。(ネイマン・ピアソンの補題)をさらえるセット。尤度比検定、スコア検定、ワルド検定とかその辺がもう少しがっつり出てもいいような気はするけど何よりも仮説検定の何たるかが学べるとてもいいセットとだけ言いたい。問3(3)の大小比較は「二度とやらんわ、こんなクソゲー」とか思ってしまうくらいエグい。(当社比)それ以外は普通に正規方程式を解いて推定値を求める計算ゲーなのだけれど、紙と鉛筆で学ぶ回帰分析の理論ってそんなもん。他にも分散分析とかノンパラメトリックとかあるけれど、回帰分析だけ押さえておいて、暇すぎてやることがなかったらやるといいかな~という認識。おわりに理不尽なくらい難しい問題があった時もあるけれど(2014,2015)、根本は統計を支える数学がちゃんとわかっていますか?とまっとうに聞かれる出題になっていると思う。2016,2017をみて。(重回帰分析)統計検定準1級の過去問をみていると、論述問題で2015,2016年に出ており、自分の理解の確認もかねて回帰分析について簡単に纏めなおした。今回は正規方程式にフォーカスしている。前半→補足→後半という構成にした。統計数理の過去問格付け統計検定1級の対策はなかなかにハード。過去問を概観して、ランク付けしてみた。B:ふつう、合否を分ける問題。統計検定準1級を勉強していて感じていたが、出題範囲が非常に広いので、合格を考えると効率よく出題範囲を抑える必要を感じて、整理した。表され、「平均値の何%の散らばり具合なのか」を知る指標とでも把握しておく。市販の過去問の解説が気に食わなかったため、素朴な解答を考えてみました。個人的には変数変換は分布関数からではなく、置換積分と同じようにやるほうが性に合っています。脳筋っぽくていいと思います。見イカツイ感じがしますが、論述問題の他の2問と比べれば問題文をなぞっていくだけで解けるので希望が持てる問題かと思っています。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。