さいごにはじめにこんにちは。弊社ハリネズミ担当のSです。今回、筆者からはPythonでのOpenCVについての導入について紹介致します。OpenCVは、オープンソースのライブラリで、様々が画像処理を行うことできます。Pythonでのバインディングもあることから、機械学習やデータ分析の行う際の画像加工や特徴量生成に有効活用することができます。いう仮想環境にして、OpenCVが動くようにします。2017年8月1日時点では、Python3.6はOpenCVに対応していないようです。10.12.5なります。mac環境にてpyenvがインストールされていること前提です。anaconda3-4.1.1のPythonは、versionが3.5.2です。対応するAnacondaをインストールします。anaconda3-4.1.1インストールした上記anacondaに仮想環境に切り替えます。手軽にOpenCV3が導入できます。opencv3なお、環境によってはエラーが出るかもしれませんが、筆者は下記をインストールしてエラーを消すことができました。html5libOpenCVの動作確認ここで、OpenCVの動作確認をしてみましょう。画像処理で有名なレナさんの画像を表示してみます。レナ”などで検索すると落とすことができます。cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.imshow(img)上記のようにレナさんが無事に表示されました。実際に顔認識を行なってみましょう。OpenCVで学習済みの識別器を持っており、特徴量を指定して使用できます。#顔認識の為の分類器。