「よくわかるフリストンの自由エネルギー原理」作成しましたスライド「よくわかるフリストンの自由エネルギー原理」を作成してslideshareにアップロードしました。Kフォーラム2017での発表をもとにして作成しました。自由エネルギー原理を意識の理論にするためには」という3パートからなっていて、今回のスライドは2)の部分に該当します。3)についてもそのうち発表したい。フリストン自由エネルギー原理」の更新版と捉えていただけるとよいかと思います。フリストン自由エネルギー原理」スライドをアップロードしました」)にさらに情報があります。その当時は自由エネルギーの式をさらに簡略してあって、それだけ見てもどう自由エネルギーが計算できるかわからなかったのですが、今回は単純なケースではあるけれども、実際に自由エネルギーの値を計算しています。FEPを正確に理解するためには機械学習(変分ベイズ)、そしてニューラルネットワーク(確率的勾配降下法)についての知識が必要となります。向けてFEPの最小限の理屈を説明したい、というのが本スライドを作成した動機であります。いうわけで、この説明では(世界一)単純化した例を用いているということを承知しておいていただきたい。私自身はFEPをどのくらい重要だと思っているかというと、批判的に継承したいと考えていて、Kフォーラムでは3)の部分でその話をしました。そのうちそちらもまとめる予定。interval)を付けることができるよね、というのをやったことがある。そのときどうもしっくりきてなかったことを整理してみる。