情報系分析アプリケーションでは、売上金額の集計処理など"列"に着目したデータ処理が多いという特徴があります。この処理に最適な列方向でアクセスするカラムナテーブル(列を分離独立して管理・格納)を扱える当社独自の高性能クエリエンジンを搭載しています。集計に必要なデータしか読み込まないため、ディスクI/Oが少ない必要なカラムだけのアクセスによりディスクI/Oを平均90%低減(当社実測値)し、汎用データベースと比較して、アドホックな検索処理スピードを10倍から100倍も高速化します。Analyticsにより汎用データベースと比較して30倍のデータ解析性能を実現し、数時間かかっていた大量データの集計処理を、わずか数秒で処理できます。これにより経営と業務の現場それぞれの視点で欲しい情報をすぐに抽出・活用することで最大限のビジネス効果を生み出すことができるようになります。全カラムのデータをカラム毎に圧縮する機能です。カラム内は同じデータ型の値が連続することが多く、圧縮効率を高め易い傾向があります。データ圧縮をすることでI/Oが減少し、クエリー処理およびデータのロード処理が高速化できます。Analytics収集したデータを基にデータウェアハウスでそのまま分析が行えます。従来のようにデータ解析専用サーバへのデータ転送が不要で、データウェアハウス内でデータ集計の延長でそのまま解析を行うことができます。データ解析処理を並列に処理し、高速化しています。一度解析した結果は、そのままデータウェアハウスに保持できるため、それ以降に同様の解析処理を行う場合に再利用することができます。これにより、同性能のマシンを使用したモデルの場合に約8倍(当社実測値)も高速化されます。予測値からのずれ)も搭載しています。企業内の様々なシステムで発生するデータを収集し、データウェアハウスに蓄積する機能を提供しています。簡単な定義を作成するだけで、異なるプラットフォームに存在するデータベース内のデータやファイルなどを必要なタイミングで収集することができます。オペレーショナルデータストア業務システムのデータだけでなく、業務報告書やログ、オープンデータ、SNSなどの様々な形式のデータをそのままの形(CSV形式)でリアルタイムに蓄積できます。蓄積データは用途に応じて保管期限を設定でき10分の1から25分の1に圧縮されるため、まずは貯めて必要に応じて分析するといった使い方ができます。Serverのオペレーショナルデータストアに直接格納できます。データ更新にあわせた逐次収集によりタイムリーなデータ活用ができるため、分析の幅が広がります。権限に応じたデータの秘匿化(データを意味の無い文字列などに置き換えることで本来のデータを見せないようにすること)ができます。Server上で実行されるため、アプリケーションの修正などは不要です。秘匿化された情報からは元データが分からないため、利用者が分析データをPCにダウンロードした場合でも安全にデータを管理できます。暗号化と組み合せて使用することで、強固なセキュリティを確保できます。このようにセキュリティを確保しつつ、これまでテーブル毎に閲覧制限していたような機密データも見せたくない部分はマスキングしたままで情報を共有できるため、データ分析や利用の対象範囲を広げることができビジネスへの応用が期待できます。k-匿名パーソナルデータを含んだビッグデータは複数の組み合せで分析すると、個人が特定できてしまう恐れがあります。Serverでは、データを"ぼかす"ことで複数の組み合せで分析しても本人を特定できないようにデータを保護します。単純にぼかすのではなく、分析対象ごとに匿名方法を変更できるので、大量の分析対象を組み合せて分析した場合でも個人が特定されません。Server上で実行されるため、アプリケーションの修正などは不要です。カラム単位の暗号化カラムナテーブルのカラム単位に異なる暗号鍵を利用して暗号化することができます。暗号化することでデータウェアハウスを直接参照されてもデータの解読は不能となり、さらに複数の暗号鍵を利用した強固なセキュリティを実現します。バックアップデータも暗号化することができます。複号を意識する必要はありません。動作環境、価格等に関しては詳細ページをご覧ください。Layer)により、クライアントとサーバ間の通信データを暗号化できます。機密情報を含む場合、通信データを暗号化することで、ネットワーク上の盗聴による脅威から通信データを保護することができます。ページの先頭へ効率的な運用スマートチューニング当社のスマートソフトウェアテクノロジーに基づく「スマートチューニング」により、ハードウェアのリソースを自動認識し最適なメモリ割り当てを行うため、チューニングをすることなくその時点の最高性能を維持します。導入直後から最高性能を発揮するだけでなく、性能を維持するための作業が不要なため、性能を維持するためのチューニング作業など煩わしい作業から解放されます。簡易化されたバックアップ・リストアカラムナテーブルの構成からデータ加工定義までを一括してバックアップできます。システムが異常な状態になった場合でも、一括してリストアを行うことができます。カラムナテーブルのデータを再ロードするだけで、業務を再開することができます。カラムナテーブル分割データウェアハウス内のカラムナテーブルを論理的に分割(パーティショニング)できます。パーティション単位での追加・削除やバックアップ・リストアが行えるため、より細かい単位でデータを管理することができ、作業時間の短縮につながります。データ変更の無いパーティションは「読み取り専用」に設定できるため、誤ってデータを書き換えてしまうといったヒューマンエラーの削減に繋がります。ユーザーはカラムナテーブルの分割を意識することなくデータを扱うことができます。動作環境、価格等に関しては詳細ページをご覧ください。詳細スケールアウトDWHサーバをマルチサーバ構成にすることができるため、複数のサーバで分散処理を行うことができ、大量データの高速処理を実現します。基幹システムやクライアントを意識することなくリソース不足になったときにサーバの増減を行えます。動作環境、価格等に関しては詳細ページをご覧ください。詳細オープンインターフェース特定のベンダーに依存しないオープンソースデータベースであるPostgreSQLに搭載されているSQLインターフェースとの高い互換性を実現しています。これにより従来のBIツールやTableau、QlikViewなどのビジュアライゼーションツールをはじめとした数百種類のツールやアプリケーションパッケージを利用できます。お客様が使い慣れた分析ツールをそのまま利用できるので、導入後すぐに使うことができます。この製品についてもっと詳しく!知る特長を知る機能を調べる動作環境を調べる価格を調べるカタログ・資料を見る今までに発表した製品を調べる学ぶトレーニング・技術者認定を受ける使いこなす技術情報を調べるよくあるご質問(FAQ)から探すマニュアルを見る本製品に関するお問い合わせ当社はセキュリティ保護の観点からSSL技術を使用しております。