スキマノートスマートフォン用の表示で見るスキマノートAIメーカーなどのwebサービスを作っています。ここでは気になった技術、話題などをまとめたり、雑記を書いたりします。Learnningのモデルの作成・学習時の実験管理を楽にするツールたち」でした。普段は会社員でWeb系の開発エンジニアとして働き、週末に趣味で個人開発をしています。Platformを初めて触らせて頂きました。私自身、今年の7月に簡単にディープラーニングの画像分類を試せる「AIメーカー」というサービスをリリースしたので、かなり恐れ多いですが、使ってみて最後に比較をしてみたいと思います。パイプラインを一貫して実装可能なプラットフォームです。abejainc.comAIメーカーとは誰でも手軽に機械学習を始められるWebプラットフォーム。学習データを準備するだけ。サーバも、面倒な環境構築も必要ありません。2018aimaker.ioAIメーカーの仕組みについては、以下のQiitaの記事にもまとめております。qiita.comやってみること画像分類のタスクを試してみたいと思います。画像をアップロードすると、それが何の画像なのかを推論してくれるものです。Platformは初めて触るので、まずは簡単にテンプレートとして用意されている「Resnet50」を使ってみます。imagenetのデータで事前学習されたモデルのようです。Platformへログイン後、左メニューからモデルを選択してモデル一覧画面へ遷移し、「モデル作成」ボタンをクリックします。モデル作成画面が表示されますので、必要事項を入力の上、「モデル作成」ボタンをクリックします。モデルの作成進捗が表示されます。数分でモデルの作成が完了しました。こんな簡単にモデルの作成ができちゃいました。デプロイメント次に作成したモデルをAPIとして利用するためにデプロイを行います。先ほどのモデル作成時に「作成後にデプロイ」にチェックをつけて作成したため、既にデプロイメント一覧に該当モデルが表示されています。該当モデルをAPIとして利用できるようにHTTPサービスを作成するため、デプロイメント詳細画面へ遷移します。「HTTPサービス作成」ボタンをクリックすると、HTTPサービス作成画面が表示されます。インスタンスタイプなどを選択し、「HTTPサービス作成」ボタンをクリックして作成します。すると、HTTPサービスが「使用可能」ステータスになりました。推論デプロイが完了したので、実際に推論を試してみます。先のデプロイメント詳細より該当HTTPサービスの「確認」ボタンをクリックします。推論を試すデータをサンプル画像から選択する他に以下の方法で指定できるようです。アップロードJSONURL今回はサンプル画像から適当に選んで、「送信」ボタンをクリックして推論してみます。結果は...ジグソーパズルと判定しているようです。他にもコーヒーの画像を試してみます。お、きちんと判定しているようですね!今回はとりあえず試してみるということで、ブラウザから推論を試しましたが、もちろんAPIからも推論を利用できます。Platformの最も簡単に利用できるところだけを試してみましたが、コードも書かずに本当に簡単に画像分類を利用することができました。今回試したのは事前に用意されているテンプレートだけでしたが、自分でソースコードを用意して利用することもできます。Platformを使ってみて、自分が作ったAIメーカーと比べた所感をまとめてみたいと思います。Platformのごく一部しか触れていませんが、その仕組みの汎用性の高さをすごく感じました。今後、色々と触っていけたらと思います!abejainc.com良かったらぜひAIメーカーも遊びで使ってみてくださいー!aimaker.io面白いと思って頂いた方は、Twitterもやってるので興味があったらぜひフォローください。@2zn01明日は@naoki0423さんです。はてなブログProAIメーカーなどのサービスを作っています。ここでは気になった技術、話題などをまとめたり、雑記を書いたりします。アーカイブスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。