20代の男性だけ等)に、ここで条件を設定します。設定された絞込条件は、以下の「集計設定」で選択した集計すべてに適用されます。説明変数の効果を予測し、あらかじめ使う変数を絞り込みます。説明変数が連続値の場合に、分岐の判定に範囲を持たせます(ファジー閾値、これを利用した集計は未対応)。初期決定木を生成する時に、枝を分岐するアルゴリズムを調整します。最低MINITEMS以上のケースが2枝以上に存在するように分けることができなければ、分岐しません。初期決定木を刈り込む時のアルゴリズムを調整します。初期決定木を刈込する誤分類率の基準を設定します。(値が小さいほど、どんどん刈り込むので小さな決定木になりやすい。離散値の場合にグルーピングを許可します。決定木全体の精度を目安にした刈り込みのステップをスキップします。重みづけ情報を無視します。f-分割交差検定を実行します。交差検定およびサンプリングに使う乱数の初期値(シード値)。ケースのうちを決定木の生成に使う割合。残りをテストデータとして使います。0.5以上の場合、指定の割合を生成に使い、残りをテストに使います。0.5未満の場合、生成とテストを指定の割合で行います。個人情報の取り扱いについて。