ガイドhttps://jp.mathworks.com/campaigns/offers/mastering-machine-learning-with-matlab.htmlで紹介するデモを再現するためのスクリプトです。このデモでは、組み込み機械学習アプリ開発のための一連のワークフロー、具体的にはデータの読み込み、特徴抽出、各種アルゴリズムの検討、モデルのチューニング、そしてプロトタイプ配布までを紹介します。ここでは、危険な心臓病のリスクがある患者を診察する医療業務で応用可能で、熟練臨床医への依存軽減につながる、心音の"正常"と"異常"を分類するアルゴリズムを開発します。このアプリケーションの開発では、以下の手順に従います。conversation。