稲葉教授は、『日本文化デジタル・ヒューマニティーズの現在』(京都:ナカニシヤ書店,2009)、『コミュニケーション研究法』(京都:ナカニシヤ書店,2011)の共著書である。稲葉教授は、『デジタル・ヒューマニティーズ研究とWeb技術』(京都:ナカニシヤ書店,2012)の編著者である。他にも稲葉教授は、テキストマイニング、コンピュータによる質的データ分析支援、および混合研究法に関する研究論文等がある。コンピュータ研究会の運営委員である。コミュニケーション学科の教授である。ヘルス関連のコミュニケーションに文化が与える影響や、ヘルスに関する意思決定において批判的思考が果たす役割について関心をもつ。米国ホノルル市にあるハワイ大学附属がん研究センターの研究員として、質的、量的、および混合研究アプローチを用いた大規模調査の経験を得る。2011)を共編著出版している。Researchの常任査読委員。早稲田大学の学部・大学院生の頃は、実験社会心理学を専攻。のちに産業心理学にも関わりマーケッティングの会社に勤務したこともあります。奉職し、臨床心理学を担当するとともに児童相談所の嘱託を経験。同大学の人文学部の社会心理学分野に転職したときに、違和感を覚える。臨床でのアセスメントや療育で個の独自性と全体性に着目した後では、平均値的な研究に満足できませんでした。類似度評定、クラスター分析、被検者による解釈などを用いて総合的に解釈します。マーケッティング等で利用されています。http://www.dm-insight.jp/menu/analysis/pac.html※このワークショップは日本語で行われます。複線径路等至性(TEM)アプローチとテキストマイニングによる混合研究法/協働により何が捉えられるか?複線径路等至性(TEM)アプローチは、文化心理学に依拠した過程と発生を捉える質的研究法である。ともに人のライフを捉えることを特徴とする。一方で、そのテキストをなす語がどのような幅を持ち、いかなる出現頻度で現れ、各語の関係性や構造はいかようかという、テキストマイニングで捉えられる特徴もまた人の生きる社会文化的諸相に接近するうえで有用である。インテーク面接や電話相談では、半構造化面接のスタイルで予め定められた問いへの答えを正確に聴き取ることが求められるが、同時に非可逆的時間の流れを時には行きつ戻りして語られる内容に丁寧に向き合い、語りの奥にある相談者のライフを捉える必要もあろう。本ワークショップでは、複線径路等至性アプローチの実際についての理解をすすめるとともに、テキストマイニングによる分析といかに協働して現象にアプローチするのか、具体的な事例を通して混合研究法の可能性について考えたい。※このワークショップは日本語で行われます。ためのプログラム開発に従事している。関心をもち研究を行っている。ライフサイクルにおける危機と回復に関心をもって、臨床活動ならびに研究活動を行う。Approach(TEA:複線径路等至性モデル)を、協働により開発。data(混合研究データの分析と統合の実践方略)※NVivoを用いた内容に変更となりました。it.多種多様なデータ源や分析法をどのように統合するかは、混合研究法において極めて重要な取り組みである。分析段階での統合モデルは多岐に渡り、質的量的それぞれの調査段階で集められたデータを結び合わせることで、調査の別段階で個々に導きだされた結果を統合し結論を組み立てる方法や、データ源を組み合わせたり複数タイプのデータを収斂させ、ブレンドされたデータセットを作り上げていく方法などがある。混合研究の設定や目的は多様であるため、それに適する統合モデルも様々であるが、統合へのアプローチが慎重すぎると、使用可能な情報全てを総合的に考慮できず、根拠に乏しい、あるいは、説得力に欠ける結論を導くことになりかねない。本ワークショップでは、説得力のある有用な結論を導きだすために、NVivoソフトウェアを利用する方法などを含め、分析段階でプロセスおよび変数データを統合する最良の方略を、様々な混合研究法プロジェクトを参考に概説し、例証する。参加者には質的(テキスト分析)および統計的分析手法についての基本的な理解があるとことが前提。データに圧倒されており、どのように分析を進めればよいかで行き詰まっている大学院生および研究者に適した内容である。※このワークショップは主に英語で行われます。ならびに地域研究のプロジェクトに従事。1991-1999年には、ウェストシドニー大学マッカーサー校にて教員の研究開発と実務の責任者を務めた。Equity)の特任准教授を務める。研修および相談サービスを提供している。研究者対象に、量的および質的データの意味を理解する手助けをしたり、コンピュータを使ったデータ管理および分析について指導することを専門分野とする。研究者がリッチなデータを前に単なる記述的分析にとどまらないよう支援することに熱心に取り組む.ベイズリー氏は、特に混合研究法に関心があり、様々な形式のデータを統合分析するためのツールやテクニック、また、そうすることによる方法論上の意味合いを探究している。Researchの副編集長を務めた経験を持つ。予防接種サービスや研究者のキャリア開発・パフォーマンスについての執筆も行っている。