プロフィールAuthor:くるぶし(読書猿)twitter:@kurubushi_rmカテゴリ別記事一覧また本を書きました。2017/11/20刊行、4刷まで来ました。Kindle版・楽天Kobo版・iBooks版こちらは9刷まで来ました。(著)『アイデア大全』ISBN:978-4894517455電書はこちらです。人文・思想部門で年間1位となりました。ありがとうございます。特設ページできました。著書上梓に合わせてメルマガ「読書猿」を復刊します。計算は、慣れない人のアタマには負担だが、規則通りに進めていけばいいという利点がある。たくさんの要素を扱ったり、複雑に込み入った推論を進めることもまた、人には負担の大きい作業だが、計算の形に変換することができれば、途中過程を規則的な繰り返し作業に置き換えることができる。機械に手伝ってもらえる。今回、紹介するのは、数値化/統計的処理が難しい事象や、質的研究について、計算=演算の力を導入するとどんなことができるかという一例※である。Pythonシリーズの第一弾でもある。略称:QCA)という名称で提起されたものである※。ミネルヴァ書房そのコアは、質的データ→真理表→ブール式→その縮約という一連の定式化/標準化された手続きにある。定式化/標準化されたアルゴリズムをもちいて論理式を縮約する手法は、たとえば論理回路の簡単化(minimization)等に用いられてきたが、Raginは、この手法を社会現象の生起条件の分析に適用したのである。質的比較分析では、複数の原因条件の組み合わせを比較を通じて体系的に絞り込んでいくために、分析対象の社会現象を生起させる条件をブール式の形で表現し、ブール式の縮約によって簡潔な表現に変換することで、結果現象に対する原因条件の十分性/必要性を検討していく。ブール代数アプローチはしかし、Raginの企図を越えた可能性を持っている。いうのも、ブール式で表現できるものは、事象の生起条件だけではないからだ。