現在AWSの構築支援に携わっております。Platformです。Vizへの可視化、BigQueryMLによる学習、推論まで書かれています。https://medium.com/@williszhang/bigquery-gis-ml-on-government-open-data-2605ed9d2e8ここでは、DataprepのReceipeについていくつかポイントを記載します。positionsこのfunctionsはスペースはカウントされないので、下記でトリムしてやる必要がある。Deletefilter関数。vaildな値かどうかを判定して、rowを削除するかのアクションを設定することができる。codeチェックに使用しています。他にも、電話番号、E-Mail、クレジットカード、IPアドレス、URL、日付時間等のチェックができる。columneとなり怒られてしまう。loadできることは確認しています。最終的にこんな感じになります。ML学習させる前に、イレギュラーなデータを除去できるDataprepの有益性を改めて実感。パーマリンクコメントは受け付けていません。Elmastudio。