本書は、Pythonを利用して、人工知能分野で注目されている自然言語の分析手法を解説した書籍です。実践的な手法を解説します。最終章で話題のBERTについて解説します。本書は全体で5章構成になっています。第1章:テキスト分析の概要をユーザ―目線、エンジニア目線の両方から丁寧に解説します。第2章:テキスト分析のタスクを上げ、実際の分析までの具体的な方法を解説します。第3章:AIの発達する前から利用されていたテキスト分析の手法について、MecabやElasticsearchといったOSSを利用して解説します。APIのAI技術を利用したテキスト分析手法を解説します。数式処理システムの研究開発に従事する。1993年にSE部門に異動し、主にオープン系システムのインフラ設計・構築を担当。2013年よりスマーターシティ事業、2016年8月にワトソン事業部に異動し、今に至る。OpenScaleなどデータサイエンス系製品の提案活動が主体。江澤美保(えざわ・みほ)株式会社クレスコ。決済サービスのフィールドエンジニア等を経て先端技術の法人営業に転向。Watsonに携わり、経営層へのWatson導入提案を多く経験。現在は企業のAI導入支援を手掛けるAIコンサルタント・エンジニアとして活動中。paisonshizengengoshorinyuumon※近刊検索デルタの書誌情報はopenBDのAPIを使用しています。文学通信『古典は本当に必要なのか、否定論者と議論して本気で考えてみた。見る※近刊検索デルタの書誌情報はopenBDのAPIを利用しています。デルタお知らせこのサイトについてお問い合わせ。