Wikibooks)上の『刺激の強さと興奮の頻度』の図から、電位は一定だけど、頻度が高くなることで、強い刺激を感じているのが分かる。余談ですが、みんな大好き絵素材屋の『いらすとや』にニューロンの絵があって、どんだけ守備範囲広いんだと驚きました。いう話を前回の記事でお話ししましたで。ページより)脳は非常に高い情報処理能力を持っていますが、その働きをコンピュータを使い模倣しようというこころみが行われてきました。人間の脳の仕組み(脳の神経細胞(ニューロン)により構成される情報のネットワーク)をモデル化したものです。昔、だんだん脳の構造が明らかになってきたあたり、ひとつひとつの細胞は実は単純な動きしかしていないことが分かってきました。神経細胞同士は連結していて、前の細胞から電気信号を受け取ったら、その量に応じて、興奮するか、しないかでいるかどちらかの状態である。」という仮説を基盤に発展してきたものです。」ということを言っています。脳細胞はいろいろな脳細胞と連結しています。「梅干し」を食べたとします。この時、同時に反応した脳細胞同士の結合が強まり、逆に反応しなかった脳細胞の結合は弱くなります。ないかというのがヘッブの仮説です。」と考えたわけですね。実際に簡単な記憶や判断ができて、がぜん盛り上がりました。興奮したもの同士がたくさん信号を送りあうという、このヘッブの仮説の上の脳のモデルを模倣したところから、ニューラルネットワークは始まりました。生体ニューロンのモデル化で、ニューラルネットワークを考えるにあたり、いちいちニューロンを描くのは大変なので、モデル化された書き方があります。モデル化されたニューロンは「形式ニューロン」と呼ばれます。