」として無料に公開されました。この記事では、その中の機械学習についての記事をざっくり訳してご紹介していこうと思います。コンテンツへのアクセス方法はこちらに記載しています。Video今回紹介する動画の主な内容は、以下の構成となります。人工知能技術(AI)の一部です。既存のデータを利用することでデータに基づいた予測を導き出すことができます。機械学習は予測結果を分析モデルのデータとして加えることで、より正確な予測結果を導きだすことが可能となる技術です。Learningの学習モデルMLは大きく分けて5つの学習モデルがあります。教師あり学習は、MLモデルにインプットとアウトプットのデータセットを与え、正しいアウトプットを教えていく学習方法です。教師あり学習には「分類」と「回帰」というグループがあります。教師なし学習モデルは、教師ありと違い、答えがついているデータを与えない手法となります。インプットされたデータからモデル自身がパターンやクラスタに必要な情報をくみ取り、構築していくという学習モデルです。教師なし学習には、「クラスタリング(分類)」と「リグレッション(回帰)」という2つの手法があります。Application機械学習技術をアプリケーションに導入することは、顧客の好みや購入品の傾向といった情報を知ることに繋がりビジネスを拡大する上でとても重要な要素となります。LearningAmazonでは、以下の2つのサービスを提供しております。MLには3つの予測モデルが用意されています。•課題o新築物件に対する価格を即座に表示させたい。o1日毎に数時間規模の分析処理を実行していた。o柔軟にコンピューティング及びストレージのリソースを変更させたい。Learning」の動画を簡単にまとめてみました。次回はディープ・ラーニングの入門記事を紹介したいと思います。Preferences。