次の2冊の本を頒布させて頂きました。次の寄稿させて頂きました。技術書典6https://techbookfest.org/event/tbf06/circle/54670006はじめてサークル側で参加ということもあるので、いろいろと思ったことなどを感想を残しておきたいと思います。動機から応募までフリーランスで集まると、たびたび確定申告の話題になることがあり。他のフリーランスさんも楽をして本業に集中出来るんじゃ無いかなとは常々思っていました。知り合いが何人か技術書典にサークル参加していて、自分も興味があり。技術書典6は4月、確定申告は3月なので、技術書典6では遅い。言うことに気づき、別の本を書くことを考えました。機械学習関係が書きやすいかなと思い、そんな感じのテーマで技術書典6に参加申し込みをしました。確定申告の本は1月中に書き上げてBoothで先行公開という形にしました。機械学習関係で初心者向けに、以下のような内容を解説する本。初心者向けを意識すると、何もかも説明しないといけないのが大変で間に合わない気がした。ここ最近Pandasの解説書が出てきだしたので、それほど書く必要も無いかなと思った。いう理由で方針を転換。完全な初心者向けではない、しっかりとMapReduceを説明するHadoopビッグデータ本を書くことにしました。Hadoopは環境構築で力尽きがちなので、アルゴリズム理解とプログラミングを中心にする。データウェアハウス・データレイク・データマートのような、ふわっと理解している人が多い概念をきちんと整理して、データ分析システムの構成を考えられるようにする。いう方針で、執筆することにしました。当初のサークルカットの説明と、頒布した書籍に乖離が出てしまいました。Wordを使いました。Re:Viewも試したのですが、よく言われている次のようなメリットが、私には不要だったので。InDesignなど様々な形式で出力出来るWYSIWYGで手軽にレイアウトや強調などをコントロールできるWordが執筆しやすかったです。Word自体の設定をきちんとしておく必要がありますが、ソースコードの貼り付けも、ソースコード用スタイルを定義すれば、特に不都合も無く執筆出来ました。個人的な意見ですが、内容書かないと始まらないので、Re:Viewで消耗しそうになったら、Word使えばいいと思います。過去の技術書典の他の方のブログとかも見たのですが、フロント系とか初心者向けとか、割と手に取りやすいテーマの本が多く。Hadoopのようにデータエンジニア向けの、技術書典であまり見かけない本の場合には、あんまり参考にならない気がして。完全な初心者向けの本という訳でも無いので。最終的に、売れなくて持ち帰っても、知り合いに配るという逃げが出来そうな部数にしておきました。確定申告本は、時季的に過ぎているし、ちょっとだけ印刷して置いておこうという感じの部数で。日常では人とほとんど話をせず過ごしているので、いろいろな方とお話できたのは楽しかったです。馴れないことだったので、とても疲れましたが。有り難いことに、11:00から始まって、14:00前にHadoop本が完売、14:30前に確定申告本が完売でした。IM@Studyの方も15:00前に完売でした。技術書典って初心者向けの本で盛り上がっているイメージが強いので、こういう内容の本のニーズがあるのか不安でしたが、結果的には大丈夫でした。支払い状況の一覧をダウンロードしようと思ったら、ダウンロード機能が見当たらなかったので、CSV変換用の雑なスクリプト書きました。一覧にしてみると、このペースで接客してたのか、それは疲れるな「納得」という感じでした。逆にさみしさ感じる余裕が無かったですね。技術書を書くのは自分の知識の棚卸しにもなるので、余裕あれば今後も書いていこうと思います。「本、書かない?」と誘われては逃げてきた人生だったのですが。そんな気持ちになっているのもおかしなものです。機械学習の評価指標をまとめた本とか、いろいろ書けそうなものはあるかなと、思っています。マネジメント論的なやつとかは、書いたら愚痴っぽくなりそうなので、技術書がいいかな。技術書典6、楽しいイベントでした。運営のみなさま、ありがとうございました。