Leaders編集部)リストアマゾンウェブサービスジャパンは2019年9月27日、会見を開き、Dockerコンテナを運用する上での課題を解決するクラウドサービス群について紹介した。同社のコンテナサービスの事例としてメルカリが登壇し、マシンラーニングの学習用基盤としてGPU計算資源をコンテナで活用している様子を紹介した。Services)の活用方法を紹介した。Service)を活用している。メルカリでは、学習環境を構築する際に、コンテナ運用基盤ソフトウェアであるKubernetes(K8s)が備えるCRD(カスタムリソース定義)機能を活用してGPUの計算資源を調達・配備している。学習に必要なシステムリソースを定義しておくことで、最小限のパラメータを与えるだけで定義済みのリソースを用意できる。EKSは、マネージド型のKubernetes環境である。EKSを利用することで、Kubernetesをより容易に利用できる。EKSが向いているという。メルカリではまた、マネーロンダリングへの対策などのため、個々の取引のログを分析し、異常な取引を検出している。Kinesisを使っている。Fargateを使っている。Fargateを使うと、コンテナの計算資源となるサーバークラスタを管理することなくコンテナを実行できる。アマゾンウェブサービスジャパンからも、同社のコンテナ関連サービスを紹介した。同社でスタートアップソリューションアーキテクトを務める塚田朗弘氏(写真2)は、「コンテナを使う上での課題を解決するサービス群を提供する」とアピールする。塚田氏が挙げるコンテナの課題は大きく4つある。(1)オーケストレーション(複数のサーバー上のどこでコンテナを動かしてどう負荷分散するのか)、(2)イメージレジストリ(コンテナイメージをどこにどう安全に保存するのか)、(3)「ホスティング」(コンテナを動かすためのサーバークラスタをどう管理するのか)、(4)「その他」(サービスメッシュとかモニタリングをどうするのか)である。実証実験でRPAの大幅な業務削減効果を確認。Libraryもご利用いただけます。実証実験でRPAの大幅な業務削減効果を確認。ご所属のお客様でも、ご所属企業(または団体)におけるIT化を推進されるお立場の方にもお読みいただけます。Leadersメルカリ、画像検索の学習にAmazonのKubernetesサービスを活用アマゾンウェブサービスジャパンは2019年9月27日、会見を開き、Dockerコンテナを運用する上での課題を解決するクラウドサービス群について紹介した。同社のコンテナサービスの事例としてメルカリが登壇し、マシンラーニングの学習用基盤としてGPU計算資源をコンテナで活用している様子を紹介した。