機械学習モデルの精度を高める方法や、特に有効な特徴を抽出するためのデータ列の見極め方を知りたい人におすすめのコースです。良い特徴と悪い特徴の要素について、また、機械学習モデルで最適に使用できるように、特徴を前処理して変換する方法についても取り上げます。内で特徴を選択して前処理を行います。インストラクターが解答のコードについて説明します。プロジェクトに取り組む際に参照できるよう、一般公開される予定です。