分岐型のネットワークを組んだときに発生しやすいです。Classificationタスクのニューラスネットワークを組んで、自己教示学習やAutoencoderで中間層を事前に学習するときに、classificationのlossを設定していないとClassification部分で「勾配が計算できません!」と怒られるわけです。いっても、事前学習のときにはClassification部分を学習せさたくないのどうするか?こんなときはloss-weightをゼロにしたり、常にゼロをreturnするダミーのloss関数を用意しておきましょう。京都の某メーカーにて機械学習・IoT・ビッグデータを扱う。