レポート第1期は2016年10月7日から12月21日まで、全6回で実施。幅広い業種から経営者、役員とその候補者である部長クラスを中心に22名が参加した。第2~4回の注目テクノロジーセッションでは、刺激を受けたという参加者が多かった。人工知能(AI)をテーマにした第2回では、AIベンチャー企業の経営者3名が登壇。現在進行形のAIビジネスの最先端、ディープラーニングのしくみから2030年に向けた将来の姿を展望、多くの質疑が交わされた。第3回のIoTでは、自社のビジネス・プロセスをどのようにデジタル化するか、今後の展開の流れをどう読むかについてのヒントを得た参加者が多かった。第4回ロボティクスでは、アンドロイド、ヒューマノイドと人間が共生する未来、AR/VRによる機能拡張で人間は何ができるのか、具体的なイメージをつかんでいった。事業の手法については、シナリオプランニング、新規事業創造と続く流れで、どのように新しいアイディアを発想し、実際のビジネスに落とし込んでいくかのアプローチ、進め方などを演習を通じて体験的に学んだ。交流会では、講師に対するより突っ込んだ質問や参加者間の活発な意見交換が行われ、刺激に満ちた時間となった。「人工知能(AI)が変革する2030年の姿」(第2回)AIを活用した起業に関する示唆があり、参考になった。社会、巨大IT、産業、価値観を非常に体系的に整理いただき、有効でした。ビジネスとしての展開のアイディアの参考になりました。AIを体系的に学ぶことができた。AI技術、進化の方向性、適用領域は勉強になった。参加者からの質問と講演者の回答で、さらに理解が深まった。AIを多面的に学ぶことができた。ビジネス活用への示唆があった。Things(IoT)が変革する2030年の姿」(第3回)アナログプロセスをデジタルに変える。そのために現場の気づきが重要だ、ということにとても同意できる。現場から価値あるデータを見つけたいと思った。生産性をあげるためのデジタル化"が必要、との話はユーザーにも伝わりやすくとても参考になった。当社の事業でもIOTを活用したビジネスが展開できる可能性を感じることができた。自社既存事業の展開ではなく「業界課題」を見据えた新たな未来を考えることの大切さを再認識しました。覇権争いを読み解く、予測する視点が面白かった。「ロボットが変革する2030年の姿」(第4回)人と機械の共生、それによって、人や社会をどんどん良くできることがわかり、大変楽しかったです。inというコンセプトは初めて聞いた。今後のInnovationの可能性を感じた。難しい(哲学的)、でも魅せられる、面白い。人間を知ることの重要性は、今、自分達もテーマにしていることで、大変勉強になった1000年後の人間の姿は予想外だったが、非常に納得感があった。人間の本質に迫る内容だった。~自社戦略への落とし込み~」(第6回)行き当たりばったりでやりがちな新規事業検討の手順をしっかり学べた。アイディア出しの「クロストライアル」というやりかたは、とても有効であると感じました。自社でも使いきたいと思います。今日で終わりは残念な気がするほど、大変勉強になりました。これを活かすべく頑張ります。テクノロジーの動向について、様々な角度から学ぶことができ、大変有意義なセミナーでした。いずれの回も大変面白く、とても参考になりました。ありがとうございました。第1期の内容をご紹介します。〜自社戦略への落とし込み〜※プログラム内容、講師は都合により変更になる場合がございます。垣間見ることができたら、打つ手がことごとく当たる完璧な経営計画をつくれるはずです。未来を正確に知ることはできません。そこで必要になるのが「未来予測」です。未来予測には注意が必要です。ほとんどの未来予測は、各分野の専門家が分担してまとめたものです。ある分野における豊富な知見を持ち深い洞察ができる専門家を結集すれば、「質の高い」未来予測ができるわけではありません。長期予測の場合、この方式だと急速に深まる「分野間の相互作用」が見えず、全体像が不鮮明になる欠点があるからです。講師の川口氏は、「分野を超えた相互作用こそが未来を決める大きな要因」といいます。これを実現するため、川口氏は1人で、未来に関連する膨大な文献や統計データを人・社会・技術のライフサイクルの視点で分析し、これから起きる劇的な変化を「50のメガトレンド」としてまとめました。講演では、長期的な変化を読み切ることでまとめた、戦略策定の基礎となる社会と注目産業分野の未来像を解説します。5[全産業編]』を提供いたします。ねらい全業界を横断・俯瞰した視点の未来予測情報を理解できます。社会と産業の未来像を明確に提示し、事業戦略立案に役立ちます。世界の先駆的事例などビジネス化視点の先端情報を得られます。事業開発プロジェクトメンバーが未来像を共有するツールとなります。新規事業を考える上で将来有望な事業領域を知ることができます。市場規模を推定する場合に役立つデータがあります。イリノイ大学修士課程修了(化学専攻)。技術とイノベーションの育成に関するエキスパート。付加価値となる商品サービス機能の独自性の根源を、文化的背景と体系的に紐付けたユニークな方法論を展開する。タイ語にも翻訳される。台湾、韓国では、政府産業育成のための参考書として選ばれ、詳細なベンチマーク報告書が作成される。心をつかむレクチャーの達人としても広く知られる。Japanの動画サイトでは世界の傑作プレゼンテーション・ベスト5に選ばれる。世界的な戦略コンサルティングファームのアーサー・D・リトル・ジャパンにおいて、アソシエート・ディレクターを務めたのちに株式会社盛之助を設立。国内のみならずアジア各国の政府機関からの招聘を受け、研究開発戦略や商品開発戦略などのコンサルティングを行う。(AI)の研究開発が凄まじい勢いで進んでいます。研究者の予想を大きく上回る速さでめざましい成果が相次いで登場しています。この勢いは今後も続き、2026~2035年には人間と同程度の能力を備えたAIが完成し、経営や政策決定のような業務オペレーション分野での活用が大きく進展するとみられます。第2回では、AIを活用した画期的な事業を展開する第一人者が、AIが切り開く今後の世界を解説します。ねらいAIが切り開く新産業や既存産業の変革する姿を理解いただけます。AIの適用範囲は広く、各業界で大きな変革を起こす可能性があることを把握いただけます。講義1【講師:佐藤航陽氏】メタップスが考えるAIが切り開く未来<メタップスの特徴>メタップスは企業理念として「世界の頭脳になる」を掲げ、コンピュータにあらゆるデータを学習させ、人々の最適な意思決定を支える頭脳になることを目指すとしています。「テクノロジーでお金の在り方を変える」をミッションに、テクノロジーを駆使して世界中に埋もれている価値を発見し有効活用することで、お金に依存しない新しい経済の仕組みを実現するとしています。リードするIoT、ビッグデータ、人工知能の可能性<ABEJAの特徴>ABEJAは、IoT、ビッグデータ、人工知能。この3つの先進技術をあわせ持ち、ディープラーニングを活用した産業構造変革をサポートしています。2012年から、国内外の大学・研究機関と密接に連携し、ディープラーニングを含めた人工知能技術の研究開発を行っています。人工知能技術のビジネスへの導入気運が高まる昨今、各社が活用方法を模索するなか、小売・流通を皮切りに、すでに100店舗以上へのサービス導入を実現しています。講義3【講師:武田秀樹氏】FRONTEOが考えるAIが切り開く未来<FRONTEOの特徴>FRONTEOは、これまで人が社会や企業で蓄積してきた感覚や知見、暗黙知などを活用し、人の能力を最大化する人工知能の開発に取り組み、実践しています。ホワイトカラーの生産性を効率化し、データを見ることや分析を人工知能に任せ、本来、人が行うべき、目的の設定や決断に多くの時間を割けることを目指しています。現在、ヘルスケア、ビジネス・インテリジェンス、マーケティング、リーガルの各分野で事業を進展しています。2007年に株式会社メタップスを設立し代表取締役に就任。2011年に人工知能を活用したアプリ収益化プラットフォーム「Metaps」を開始、アジアを中心に世界8拠点に事業を拡大。2013年より金融プラットフォーム「SPIKE」の立ち上げに従事。2015年8月に東証マザーズ上場。代表取締役社長CEO1988年生まれ。10歳からプログラミングをスタート。高校で、コンピュータグラフィックスを専攻し、文部科学大臣賞を受賞。大学では、3次元コンピュータグラフィックス関連の研究を複数の国際会議で発表。リッチメディアに入社し、6カ月で最年少事業本部マネージャー昇格。四半期で数億円の事業開発を担当。その後、シリコンバレーに滞在し、人工知能の革命的進化を目の当たりにする。日本に帰国後、ABEJAを起業。応用した情報発見を得意とする。複数のベンチャーで新規事業の立ち上げに参画後、2009年FRONTEO(旧UBIC)入社。超えた相互作用は、未来を決める大きな要因になります。この相互作用において重要な役割を担うのがICTであり、ICTによる相互作用が起こった姿が、まさにIoTです。IoTではインターネットにつながるモノに限定はなく、身の回りや社会を構成するすべてのモノが対象になります。森川氏が、IoTが切り開く今後の姿を解説します。IoTが変革する事業構造や都市構造の例として、GFリサーチの泉田氏がビジネスに大きな影響を与える自動運転のインパクトを紹介します。ねらいIoTが切り開く新産業や既存産業の変革する姿を理解いただけます。自動運転車を軸に自動車関連企業やIT企業が加わって、事業構造と都市構造が様変わりする可能性を把握いただけます。