19:59:26)追加された行はこの色です。削除された行はこの色です。ボストン在住日本語話者による、知的交流コミュニティーです。2018-2019年度の基調講演のお知らせです。基調講演は2009年より毎年一回、様々な分野の最前線で活躍されているボストン在住の著名人をお招きし行ってまいりました。過去に行われた基調講演会の概要は下記のリンクからご覧になれます。先生をお迎えして、ご講演を頂きます。〜DNAに記憶されない生命の情報を読む〜」>の2本の講演を行います。参加登録受付は終了しました。参加登録受付は終了しました。}//参加登録の申し込みは下記のフォームよりお願い致します。&br;//[[参加登録フォーム>https://goo.gl/forms/XcxKpQy08ppt8srF2]]参加登録の申し込みは下記のフォームよりお願い致します。[#c6aa4cf9]2018年10月20日(土)16時20分より(受付開始15:40)&br;2018年11月17日(土)16時20分より(受付開始15:40)&br;(16:20より講演会開始しますのでそれまでに受付を済ませてお席にお座りください。[#q1896216]当日現金のみ:$5(講演会のみ)、$20(講演会+懇親会)&br;(懇親会のみの参加はご遠慮ください。&br;//(準備の都合上、期限までに参加申込をお済ませください。)//>講演会・懇親会共に申込が一定数に達した時点で受付を閉め切らせていただきます。それ以降に入場を希望された方はキャンセル待ちとなります。//>講演を円滑にすすめるため、当日は受付締め切り15分前までお越しください。お申込み後にご都合により参加できなくなった場合は、キャンセル待ちの方に機会を差しあげるためにも、事前になるべく早くメールでその旨をお知らせください。>懇親会の人数が定員に達したため、講演会のみ参加の受付となります。当日、先着順にて空きが出次第、懇親会へもご参加いただけます。考えたことがあるかと思う。加えてそこで得た知見を自分の専門に展開することで新たな結果を得たという人もいると思う。いった全く関連がないと思っていたものが実は関連していて、他方のアイデアを導入することで発展するということは数学の世界に限っても多々ある。私はこういったところに数学の魅力を感じている。築き上げていくところ、これらに魅力を感じている。いう道具を用いて道のりを整備していく。感じてもらえればと思う。&br;>「魚類」は4億5千年もの歳月をかけ、鰓(えら)、鰭(ひれ)、鰾(うきぶくろ)など、特有の器官を発達させてきました。これに並行し、生理学的機構を備えることで、河川から深海までのあらゆる水圏環境に適応し、今日の繁栄につながっています。私の研究対象であるサケは、Diadromous(通し回遊魚)と呼ばれる魚類であり、その一生の中で河と海を往来するユニークな生活史を有しています。異なる環境を往来する彼らは、一体どのような生理学的機構を備え、どのような戦略で環境適応をしているのでしょうか。&br;本講演では、魚類の進化や魚類生理学に関する近年の研究を紹介しながら、明日誰かに話してみたくなるような、魚のトリビアをお話したいと思います。我々の研究がどのように社会に貢献できるのか、将来展望や今後の課題などについても、演者の考えを共有したいと思います。Institute&br;>私たちの体を設計するDNAはほぼ全ての細胞で同じであるのに、どのようにして様々な細胞が生まれ、脳や筋肉を形作るのか。「生命の設計図がDNA上に保存されている」とするのが100年に渡る遺伝学の結論であるが、設計図からの情報の読み出し過程は、環境や生活習慣によって変化することが明らかとなってきた。このDNAからの読み出しを調整する方法を研究する学問として、エピジェネティクス(後成遺伝学)が発展している。エピジェネティクスの理解が、DNA配列の解読では明らかにならなかった、種の進化、がんや生活習慣病の原因解明、更に次世代の健康問題の改善にまで役立つと期待されている。医療分野では創薬標的として活用されており、この分野から近い将来ノーベル賞受賞者が現れるとも目されている。今回は、その面白さから、最新の研究結果まで、演者の研究する小児性白血病の話も加え、少しディープな世界をお伝えしたい。中央研究所>あなたは、明日のご自身の感情やストレス、健康状態をどの程度予測できますか?&br;もし、それらの内面状態を高精度に予測できるとしたら、生活をどのように変化させたいですか?&br;近年、多くの方が、腕時計型ウェアラブルデバイスなどを身につけ、個人の日常生活の生体情報を定量化しています。データを取りため可視化する以外に、収集したデータはどう活用できるでしょうか。私は、収集されたデータの意味を理解し、人の内面状態を推定し、さらに未来の内面状態まで予測することで、自身の感情と行動をより良い方向へ導くことが出来るようなシステムの研究に取り組んでいます。本講演では、まず、アフェクティブコンピューティングと呼ばれる研究分野の概要とその歴史について皆様と共有し、どのような情報から感情が推定できるかを、現在取り組んでいる機械学習を活用したストレス予測の研究と絡めて、ご紹介します。結びつき、研究対象は広範囲に渡ります。皆様との幅広い議論を楽しみにしております。