活用イメージブログニュース/セミナーお役立ち資料コストやリスクをプロフィットに変える、データ管理術のいまを知るツイートするTumblrでシェアデータ分析2017.08.11企業の保有データは増加の一途をたどり、その方向性は今後も変わりそうにありません。「データの管理」とは、いつでも引き出せるように整理して保存することがそのはじまりでした。近年は、個人情報保護の高まりとサイバー攻撃などの増加から、セキュリティにも力を入れなければならなくなりました。データは、保管するだけでは「コスト」と「リスク」を増大させるものなのです。一方で、データをビジネスへ効果的に活用できるようなデータ管理・運用術もまた注目されています。それでは、どのような管理と運用がその鍵となるのでしょうか。データ管理の考え方・目的そもそもデータを残す目的は何でしょうか。一度整理してみましょう。記録として残す代表的なのが、企業会計の考え方です。企業の会計帳簿や事業に関する重要な書類は10年、取引を裏付ける帳簿やデータは7年の保存が義務づけられています。取引以前の営業経緯や、その後の問い合わせやアフターサービスでの対応状況も、訴訟問題などが起きたことを考えると記録に残しておくことが望ましいとされます。これらのデータはメール対応、ウェブ対応などコミュニケーションの手段がデジタル化したことで、データとして蓄積される量を一挙に増やしました。データは増える一方であると見て間違いないわけです。企業の会計、従業員の勤怠管理、そして顧客の購買履歴など、すべてがデータ上にあります。これの一部が破損しただけでも正常な事業の運営に支障を来し、復旧の目途がたたなければ事業を断念せざるをえない場合もあります。そのためのデータのバックアップですが、それらのバックアップ用のデータも含め、改ざんや流出防止などのセキュリティ対策も施さなければなりません。クラウドコンピューティングで外部リソースを活用できたにしても、その量の増大からデータ管理コストの上昇は避けられないでしょう。データを一元管理するメリットデータ管理の効率化のひとつに管理の一元化がありますが、その効果について見てみましょう。以前は、顧客情報が営業社員それぞれのパソコンで保管されたり、その部署だけでデータ管理を完結させたりすることが当たり前のように行われていました。技術開発情報などもしかりです。このような状態では、会社がコンプライアンスを順守し、事業継続する上で守るべきデータがどこにあるのかも特定できません。守るべきデータとその管理方法を明確にし、責任者が一元管理したほうがより安全であるのは言うまでもありません。アフターサービス情報が、それぞればらばらに管理されていたらどうでしょう。関連する三つの部署でデータを照合するなどをしなければならず、その顧客の実像を知るまでに時間を要してしまいます。コールセンターでは受けた電話の顧客情報が、購入・利用履歴から問い合わせの記録に至るまでオペレータの画面に表示されるのが、いまでは当たり前になっています。顧客満足度が向上するだけでなく、従来の代表ダイヤルが受けて各関連部署に照会するような時間と手間がなくなり、コストメリットも大きいわけです。管理の容易さデータが一見管理されることで、それぞれを紐づけることができます。ひとつの事象に対して遅れることなくほかの関連データも更新することができるので、データ管理の効率化が図れます。統合されたデータの積極的な活用データを一元管理することで、コスト的・保全的にも、そして顧客満足度の点からもメリットが大きいことがわかりました。ひとつ大きなメリットがあります。データをプロフィット化する考え方ビッグデータテクノロジーがデータのあり方を変えました。それまで管理のために蓄積していたデータが、コンピューターの処理能力の向上とAIも含めた高度な解析技術の発達により、データの多層的な分析を可能にしました。IoT(モノのインターネット)の普及で、機械の稼働データから利用者の行動パターンなどを知ることもできます。データは積極的に収集し、事業のために利用してプロフィットに変えることが主流になってきているのです。BI(ビジネスインテリジェンス)への活用もポイントにデータのプロフィット化は、営業やサービスの強化にのみ使われるわけではありません。実は企業経営にこそ役立てるべきなのです。それがBI(ビジネスインテリジェンス)です。企業の各部署に蓄積されたデータを、経営判断や戦略立案などに活用するシステムです。BIは「データの収集や蓄積・統合」「データの分析」「データの可視化」の3つに役割が分けられます。データの一元管理ができていれば、その後の分析やデータの可視化へのステップとなるわけです。これがデータ管理の一番大きなメリットであるデータのプロフィット化としての最終的な目的といえるのです。ある商品が売れ方に波があったとします。現場では販売員が経験でこれに対応しますが、勘に頼ったものになりがちです。エクセルやデータベースソフトで集計するにしても、膨大なデータを前に途方に暮れてしまうかもしれません。そのような難しい仕事を処理してくれるのがBIなのです。問題発見や最適化を探る上でも有用な分析ツールになります。データをコストではなく「宝の山」に変えるには、より能動的に「データ運用」にしていくことがポイントです。その第一歩が、データ管理の一元化であるといえるでしょう。検索カテゴリーデータ分析BIツール人気記事2018.10.05BIツールとは?導入すると何ができる?おすすめツール5選を比較紹介!2018.09.04マーケティング手法のひとつ「統計分析」とは何なのか?2017.09.04人間の知識がデータとして蓄積される「ナレッジデータベース」とは?2017.08.11マーケティング分析の基礎講座「STP・3Cから4P・4Cまで」2017.09.04「売上分析」目的を理解していますか?改めて解説します。