研究)が散見されるようになりました。年頃)は、それほど多くなかったように思います。研究が増加した理由の一つは、料理情報をコンテンツとするサービスが普及したことでしょう。年で確実に普及しました。料理情報が身近になったため、これらを研究対象にしようと思う機会も自然と増加したのではないでしょうか。同様に、研究用のデータセットが増加したことも、料理情報処理の研究が増加した理由の一つでしょう。上述のクックパッドや楽天レシピも研究用のデータセットを公開しています。年頃から増加しています。このように、料理情報処理は今まさに発展している分野です。本エントリでは、特にこれから料理情報処理を研究する方を対象として、以下について紹介します。ワークショップ・研究会データセットまず、研究に利用可能なデータセットを紹介します。楽天データその名の通り、楽天のデータセットです。楽天市場等のデータとともに、楽天レシピのデータが収録されています。サイト(ALAGIN)から取得できます。クックパッドデータこちらはクックパッドのデータセットです。万品のレシピのデータが収録されており、レシピのデータセットでは世界最大です。以上の研究室に利用されています。FOOD-256こちらはレシピのデータセットではなく、料理画像のデータセットです。枚の画像を収録しています。公開しているデータセットです。月現在、世界でもっともポピュラーな料理画像のデータセットです。枚の画像)が収録されています。年に公開され、多くの研究で利用されています。料理オントロジーこちらは調理用語のオントロジーです。関連する用語が収録されています。広島市立大学の言語音声メディア工学研究室で構築されたものです。表記揺れや同義語も考慮されており、非常に使い勝手が良いオントロジーです。研究テーマ次に、料理情報処理で人気がある研究テーマを紹介します。ここで紹介するテーマ以外にも沢山のテーマがあります。レシピ検索これは想像しやすいテーマかもしれません。クエリに適合するレシピを検索するタスクです。最近では、クエリが料理画像という新しいチャレンジもあります。人気があるテーマかもしれません。等の技術が発展したのが関係してそうです。カロリー推定かなりチャレンジングですが、カロリー推定も人気があるテーマです。これは、料理画像からカロリーを推定するものです。年頃からレシピを研究対象としています。レシピの調理手順を有向グラフで表現した「フローグラフコーパス」と、それらに単語境界と品詞、読み等をアノテートした「レシピ用語コーパス」等のデータを公開しています。年頃からスマートキッチンを研究しています。研究室内にセンサーを配備したスマートキッチンがあり、調理者の行動をカメラで認識して次の行動を指示するシステム等を開発しています。画像処理および映像処理の研究室です。料理だけでなく、漫画やファッション等も研究対象としています。モバイル系の研究も盛んで、スマートフォンでのリアルタイム料理認識の研究が代表的です。料理画像からカロリーを推定する研究にもチャレンジしています。月時点でよく引用されている研究や、これから引用されそうな研究をいくつか紹介します。詳細を記述したものです。論文でもっとも引用されている論文かもしれません。モバイルで撮影した料理の写真からその料理のカロリーを推定するシステムについての研究です。当時の最新の技術で、システムの各構成要素がどれぐらいの精度で達成できるかが記述されており、非常に参考になります。これらの論文は、「主要なデータセット」の項目で紹介したクックパッドデータの詳細を記述したものです。することで、料理画像によるレシピ検索(あるいは、その逆)を実現しています。融合した研究で、非常に興味深いです。残念ながら、料理情報に特化した国際会議はないようです(ご存知の方は是非ご教示ください)。SIGIR)に分散して投稿されています。料理情報に特化したワークショップや研究会はいくつかあります。本エントリの最後に、これらを紹介します。