Monitoringplat_iosplat_androidplat_webアプリのパフォーマンス上の問題を分析します。アプリ、ウェブアプリのパフォーマンス特性を把握できます。コンソールでデータのレビューと分析を行います。これにより、アプリのパフォーマンスをいつどこで改善できるかがわかり、その情報を使用してパフォーマンスの問題を解決できます。アプリに統合すると、アプリのパフォーマンスの重要な指標をモニタリングするためのコードを作成する必要がなくなります。よってロギングされます。ユーザーの期待に応えられていない理由が正確にわからないと、アプリのパフォーマンスを最適化するのは困難です。レベルなどの属性別に分析して確認できます。トレースを作成できます。ヒットなど)をカウントできます。アプリ、ウェブアプリで使用できます。トレースを自動的にモニタリングします。データのレポートです。いくつかのデフォルトの所要時間トレースが自動で組み込まれています。アプリには、次の自動所要時間トレースがあります。ユーザーがアプリを開いてからアプリが応答するまでの時間を測定します。アプリがフォアグラウンドにあるときやアイドル状態のときのパフォーマンスに関する分析情報を示します。ウェブアプリの場合は、自動所要時間トレースはページ読み込みです。これはさらに次の指標に細分されます。ブラウザがアプリのレンダリングを開始する時間と実際にページのコンテンツがユーザーに初めて表示される時間を測定して比較します。バンドルのようにアプリのリソースの読み込みと解析に時間を費やされている状況ではなく、ユーザーが最初にアプリを操作し始めたときに、ブラウザがどれだけ早く応答できるかに関する分析情報を示します。アプリのリソース(HTML、JavaScript、CSS、画像など)の読み込みと解析にかかる時間を測定して、アプリのパフォーマンスがユーザーにどのように認識される可能性があるかに関する分析情報を示します。トレースを構成することもできます。データのレポートです。トレースの開始と終了を定義します。トレースを詳細に構成することで、該当する範囲内で発生したパフォーマンス関連イベントのカスタム指標を記録することもできます。一定の期間反応しなかった回数のカスタム指標を作成できます。エンドポイントにリクエストを発行してから、そのエンドポイントからのレスポンスが完了するまでの時間をキャプチャするレポートです。次のような指標を取得します。リクエストのデータを自動的に集計します。パフォーマンスの傾向を把握できます。トレースの両レポートでそれぞれ次のように分類されます。ステータス表示状態また、カスタム属性を設定すると、アプリ固有のカテゴリ別にデータをセグメント化することもできます。名前、メールアドレス、電話番号などの個人情報(PII)を一切収集しません。追加データを収集できます。個人を特定できる情報は含まれません。次は、個人を特定できる情報を含まないログメッセージの例です。"A");次は、個人を特定できる情報を含む例です(アプリではこのようなカスタム属性を使用しないでください)。user.getEmailAddress());個人を特定できる情報が公開されるようなデータは、予告なく削除される場合があります。アプリに追加できます。トレースと指標を定義できます。データをモニタリングし、アプリにパフォーマンスを改善する余地がある状況を検出できます。属性で分析することもできます。個人を特定できる情報(名前、メールアドレス、電話番号など)を永続的に保存することはありません。パターンを構築します。コンソールに表示されます。よって収集されるデータの完全な一覧については、データ収集をご覧ください。使ってみるには、次をご覧ください。