RISSこのコンテンツはJavaScriptに最適化されています。JavaScriptが無効になっている場合は、有効にしてください。本ページの最後から参加登録をお願いします。ディープラーニングをはじめとした人工知能(AI)技術が急速に発展し、AI活用で不可欠となる大量のデータを生み出すセンサー技術及びIoT技術も広く普及しています。わが国の住宅分野では、電力自由化やZEH補助金の後押しを受ける形で、既に2000万軒以上の世帯にスマートメーターが設置され、20万軒以上の世帯にはより詳細なエネルギー利用状況がわかるHEMSが設置されており、ポストFITにおけるデマンドレスポンスや蓄電池活用など、HEMSの利用価値は今後さらに高まると予想されています。そこで、AI等を活用することでスマートメーター、HEMSによって大量に蓄積されたデータから新たな知見を発見し、これをビジネス展開することで社会に還元されることが期待されています。AI等のデータ解析には高度な専門性を必要とするため、蓄積されたデータが十分活用されているとは言えません。本講演会では、スマートメーター、HEMSデータを活用することによってどのような知識の獲得に至るのかについてその基礎的な知見をご紹介するとともに、ビジネス展開を見据えた産学共同のあり方について議論します。研究開発の競争領域と協調領域を区分し、協調領域については知見を共有して研究を進めることで、企業等がより発展的な競争領域に先進できる体制の整備を目指します。