Japanese)近年、ヒトの脳活動に応じて外部機械を制御する技術であるブレイン・マシン・インタフェース(BMI)が注目されている。この技術は、脳の神経ネットワークを流れる微弱な電流から生じる脳波を検出し、これを解析して電気信号に変換することで情報伝達を行い、外部機器を制御するものである。リハビリテーションや医療工学の分野において、この技術を応用して身体の代替を行わせることにより、肢体不自由者の生活の質を飛躍的に向上できることから大きく期待されている。四肢切断者においては、身体動作に伴う脳波変化に応じて電動の義手及び義足を操作することによって、移動や把持等の機能を切断以前のように回復させることが可能となる。適用対象者としており、これを用いた様々な研究が行われ、開示されている(例えば、特許文献1)。特許文献1が開示している技術を含む従来のBMI技術は、対象者が限られており、より多くの疾患や症状に対してBMI関連技術を適用して、多くの患者がその恩恵を受けられるようにすることが望まれている。次期BMIの有力な対象は疼痛である。様々な症状が表れ、生活が非常に困難になるものの、そのメカニズムには不明な点が多く、有効な治療方法が無いのが現状である。遠心性線維から放出される神経伝達物質によって、侵害受容器を直接刺激することに起因するとされる。疼痛により生じる交感神経活性は、求心性C線維を活性化させることがあり、これは二次痛を増大させる。これはさらに交感神経の活性を亢進させ、痛みの悪循環が形成される。このような状態では患者の生活の質は大幅に低下させる。CRPSに対して経頭蓋磁気刺激を適用する事例が報告されている(非特許文献1)。この方法は図1に示すように、大脳皮質運動野の手部に対して20Hz、運動閾値の95%の強度で約500回の磁気刺激を与えることにより、痛みを感じる閾値を上昇させることを狙っている。磁気刺激では周波数や強度を調整することにより、皮質の興奮性を上昇させられることがわかっている。症状を改善する訓練に用いられるリハビリテーション装置に関する。得られた判別結果を表示画面に表示する表示制御手段とを備えていることを特徴とするリハビリテーション装置。フィッシャーの線形判別法により、下式(ただし、x1は国際10-20法のC3に関する脳波の特徴量、x2は国際10-20法のC4に関する脳波の特徴量、w1、w2及びcは事前に設定されたパラメータ)LDA=w1x1+w2x2+cから判別結果LDAを算出するように構成されていることを特徴とする請求項1に記載のリハビリテーション装置。教師付学習によって、前記パラメータw1、w2及びcを事前に計測し計算してラベル付けした特徴量を使って設定するように構成されていることを特徴とする請求項2に記載のリハビリテーション装置。得られた前記判別結果をマーク表示するように構成されていることを特徴とする請求項1から3のいずれか1項に記載のリハビリテーション装置。前記パワースペクトル算出手段が、前記脳波計測部から得られる脳波信号を所定時間毎のデータに分割し、該分割したデータをフーリエ変換し、該フーリエ変換後の全データを二乗して平均化することによって前記パワースペクトルを算出するように構成されていることを特徴とする請求項1から4のいずれか1項に記載のリハビリテーション装置。前記パワースペクトル算出手段から得られる前記パワースペクトルを前記周波数帯のみのパワースペクトルとなるようにバンドパス処理し、該バンドパス処理したパワースペクトルを整流処理し、該整流処理したパワースペクトルを所定の窓幅で移動平均処理して脳波の特徴量を算出するように構成されていることを特徴とする請求項1から5のいずれか1項に記載のリハビリテーション装置。前記パワースペクトル算出手段から得られる前記パワースペクトルをあらかじめ定めた一定の周波数帯のみのパワースペクトルとなるようにバンドパス処理し、該バンドパス処理したパワースペクトルを整流処理し、該整流処理したパワースペクトルを所定の窓幅で移動平均処理して脳波の特徴量を算出するように構成されていることを特徴とする請求項1から5のいずれか1項に記載のリハビリテーション装置。