満たしているいくつかの一般的なパブリッシャーニーズの概観。目標メリット例すべてのユーザーおよびデータポイントの概要を提供する単一のオーディエンスリポジトリを作成する。データベース、ビデオ消費、電子メール広告およびプロモーションなどの情報が含まれます。オーディエンスを発見し、スマートな広告や販売キャンペーンを実行し、顧客インサイトを管理します。すべてのチャネルにわたって関連する顧客インサイトを集計します。yourself」推進者を浮き彫りにします。目標メリット例ファーストパーティデータから最大限の価値を引き出して、すぐに使用可能なオーディエンスセグメントを作成し、パッケージ化して、これらのセグメントを特定のオーディエンスを探している広告主に販売する。コンテンツではなくオーディエンスを収益化することで、売上高を向上させます。Geeks」を集計します。技術的な電子メールニュースレターの登録者を含めます。Geeks」を収益化します。特定のコンテンツをユーザーに提示して以下に役立てる。セグメントサイズ、ページビュー数およびインプレッション数の向上。そのサイト訪問者により適したエクスペリエンスの作成。リアルタイム分析により、オーディエンス認識が向上し、関連性の高いパーソナライズされたコンテンツを配信することで、オンサイトエクスペリエンスを強化します。これにより、コンテンツのパーソナライゼーションをラインアイテムとしてプレミアムオーディエンス製品に追加する機会が得られます。トラベルコンテンツでのオーディエンスの興味に関するファーストパーティデータを提供します。Enthusiasts」と呼ばれるセグメントを作成します。システムと統合して、コンテンツのパーソナライゼーションキャンペーンを管理します。航空会社、ホテルまたは接客業の広告主に対してトラベルセグメントをターゲティングして、インベントリによって生成される広告収入の向上に役立てます。使用して、オーディエンスターゲット購入をオフサイトインベントリソースに拡張する。データポイントをオンサイトおよびオフサイト表示広告と並べて、「売り切れ」状態のオーディエンスインベントリを収益化します。Researchers」セグメントを作成します。販売されたオンサイト広告キャンペーンをオフサイトリーチ拡張キャンペーンと並べます。アルゴリズムモデリングプロセスの詳細が記述されています。目標メリット例サイト行動、オフラインデータ、サードパーティデータ、キャンペーン指標を再利用し、貴重なオーディエンスプロファイルを作成する。他のデータソースにおいてこれらのセグメントをモデル化し、リーチを拡大する。行動とプロファイルが元のオーディエンスと一致する新しいオーディエンスを特定できます。独自のデータおよびアクセスできる他のサードパーティデータ内で検索することで、高価値のオーディエンスプロファイルに対して影響度が最も高かったデータポイントを特定できます。gamers」を特定します。類似モデルを実行して、そのセグメントで最も効果的なユーザーを見つけて特定します。ファーストパーティおよびサードパーティデータを使用した、広告主の求める人口統計へのリーチ目標メリット例ファーストパーティおよびサードパーティデータを組み合わせて、より関連性の高い、すぐに使用可能なオーディエンスセグメントを作成する。特定の人口統計を求める広告主に販売する。任意のキャンペーン戦略で、広告販売に適したセグメントを作成する。デジタル広告の収益化を強化します。価値の高いファーストパーティデータを特定し、その情報を無料のサードパーティデータで強化します。過去のセグメントのパフォーマンスに基づいて、広告主にレコメンデーションを提供します。いいえフィードバックを送信すると、アドビの利用条件に同意することになります。フィードバックをお送りいただきありがとうございます。