関する情報を毎月発信していきます。Pepperは有名なので知っている方も多そうだが、2015年に一般向けに発売予定となっているコミュニケーションロボットの名前である。Pepperは、ソフトバンクモバイルが今年2014年6月に発表したクラウドベースのコミュニケーションロボットだ。うたい文句は「人に寄り添うロボット」。搭載しており、人間の感情を理解してコミュニケーションするよう設計されている。一般向けには2015年2月に19万8000円(税別)という価格で発売予定だ。この機能で19万8000円とは驚きの価格。ソフトバンクの挑戦が感じられる。jr.(以下ジュニア)は、タカラトミーが今年10月に発表したコミュニケーションロボットで、同社のオムニボットシリーズとデアゴスティーニ・ジャパンがコラボレーションしたもの。本家となるデアゴスティーニの組み立てロボット「Robi(ロビ)」に対し、ジュニアは完成品として販売される。二足歩行などの機能は省き、音声認識や人感センサーを活用するコミュニケーション機能に特化されたジュニアは、2015年1月24日に1万5000円(税別)という価格で発売予定だ。個人的にはRobiにメロメロ。本家Robiは数十万はかかるが、ジュニアは価格のハードルも低く、気軽に家族の一員になってもらえそう。http://www.takaratomy.co.jp/products/omnibot/robi/Chapitは、音声認識エンジンで知られる半導体メーカーのレイトロンが2007年に発表したコミュニケーションロボット。2015年には高齢者介護施設などに向けて、高齢者の自立支援に向けたぬいぐるみ型のChapitを10万円前後で発売予定とのこと。Chapitについてはまだ一般向けの発売ではないが、ゆくゆくは5万円ほどで販売することも考えられているようだ。ぬいぐるみ型のChapitは手触りも気持ちよさそう。家電コントロール機能、時計機能と同期したタイムサポート機能、ブレイントレーニング機能など、生活に密着した便利で楽しい機能がそなわっている。レイトロン、自立支援向けコミュニケーションロボットを2015年に発売BOCCOは、ロボット開発などを手がけるベンチャー企業のユカイ工学が開発したコミュニケーションロボット。インターネットに接続するためのWi-Fiと、センサーと通信するための近接無線の機能を搭載し、ドアの開閉センサーや人感センサーで感知した情報を家族のスマートフォンに通知したり、音声メッセージをやりとりしたりできる。発売予定は2015年3月で、センサーとロボット本体のセットで2万円前後の予定だ。Things:モノのインターネット化)で家族をつなぎ、コミュニケーションを促進する。BOCCOを介してさらに家族のきずなが深まりそうだ。http://www.ux-xu.com/product/bocco今後発売予定のロボットはまだ他にもあるが、2015年にはこのようなコミュニケーションロボットが一般市場に続々と登場予定。価格も幅はあるが一般家庭でも手に入れられない値段ではなく、何かしらのコミュニケーションロボットが一家に一台という時代もそう遠くないかもしれない。中でも個人的に注目しているのはPepperだ。機能的に昔なら100万円以上にもなりそうだが、20万円弱という価格設定にロボット普及の可能性を感じる。一般家庭の多くが購入するとは思わないが、店舗やサービス施設などではこの価格なら導入してみようと思うところも出てくるはず。実際、既にソフトバンクショップのクルーとして活躍しているPepperだが、今年12月からは「ネスカフェ」のコーヒーマシン売り場で接客するようである。家庭内ではなくとも、ロボットに身近に触れ合える機会が今後はどんどん増えてくることだろう。ロボットのいる生活が当たり前になるのも近そうだ。一つ、Pepperで可能性を感じるのは、PepperがクラウドベースのAI(人工知能)を持つということだ。過去にも例えばソニーの家庭用ロボット犬「AIBO(アイボ)」など一般向けのコミュニケーションロボットが販売されているが、過去のロボットたちからPepperへの最大の変化は、常時接続の通信環境とやはりクラウドを利用していることだろう。Pepperだけでなく、これからのロボットはネットやクラウドによって「つながる」ロボットへと進化する。人とつながるだけでなく、複数のロボットたちが例えばSNSでつながって協調することも考えられる。これからは、クラウドによってつながり、人だけでなく人も超えた膨大な情報がマシンによって集められ、ビッグデータとして蓄積されていくだろう。その先にはスマートマシンの実現が見える。スマートマシンとは、自律的に行動し、学習を重ね、これまで人間にしかできないと思っていたことを実行するマシンである。何かの記事で、スマートマシンは次の4つの力が組み合わさることで実現されると読んだ。高性能なハードウェア、ハイパフォーマンスなネットワーク、ディープラーニングや神経言語プログラミングといった新しいアルゴリズム、そして膨大な数の情報、である。今、AIの進化に欠かせない膨大な数の情報、すなわちビッグデータを集める仕組みも構築され、それを基にした学習によりディープラーニングといったアルゴリズムも大きく進化しつつある。この進化はこれからの音声認識技術の発展を左右する重要なものとなる。AIの進化によってスマートマシンに近づくにつれ、音声認識技術も例えば人間並みの柔軟かつ高速なパターン認識ができるようになるのは、もはや時間の問題ではないだろうか。ある説では2045年にはコンピュータの性能が人間の脳を超えると予測されている。その後は人間の滅亡か発展か......というのはSF映画さながらの未来を連想させるような話で現実味がないかもしれないが、約30年後!にどうなっているのか、そのときを楽しみに待つとしよう(そのときに何歳かは置いといて)。人間とマシンが自然に会話でき、本当に心を通わせることができる日は、きっと2045年から始まる。2017.05.01発音練習にもなる音声認識は英語学習と相性がよく、使わなきゃ損である。特集(2)では、今すぐ買える、今注目の英語学習用ロボットを紹介する。2016.10.26この記事には最新版があります。2015.08.03「現在さまざまな自律移動型ロボットの開発が進められているが、その運用について詳細な規定や法律はまだなく、運用次第では事故につながる可能性も。東京五輪が[...]スター・ウォーズファン必見。今話題の映画『スター・ウォーズ/フォースの覚醒』で新登場した[...]当ブログは最新バージョンのブラウザででご覧になることを推奨いたします。複数の最新AIによる日/英/中の自動文字起こしが可能になりました録音音声の自動文字化をできるだけ高精度で行うために、知っておきたいポイント(3)[その1]録音音声の自動文字化をできるだけ高精度で行うために、知っておきたいポイント(2)録音音声の自動文字化をできるだけ高精度で行うために、知っておきたいポイント(1)記事の大部分はそれに関係する企業の公開情報などに基づいていますが、「考えられる」「思われる」など、筆者の推測も多く含まれています。推測が事実とは異なる場合もあり、必要に応じて記事の内容を修正することがありますので、あらかじめご了承ください。ラボでは音声認識に関する情報や、1ユーザーとして実際に使用や調査した音声認識ソフト/サービスについてのレビューなどを紹介していきます。●御意見がございましたらこちらまで対象記事タイトルを記載の上お送り下さい。WordPress.。