STUDIOのアキヤマです。朝夕はめっきり冷え込むようになりました。お体の調子はいかがでしょうか?。2017(秋)」に参加いたしました。秋雨の晴れ間に行われた、本カンファレンスは夏に引き続き2回目となるイベントで、会場は前回と同様ハイアットリージェンシー東京27Fエクセレンスシンポジウム会場で開催されました。非常に興味深いお話を聞くことが出来ました。弊社の里、金具を含め8名の登壇者の講演プログラムは、下記のとおりです。最初に登壇したのは、弊社でデータ活用サービスの考案をしている金具です。現在弊社で進めているAIサービスについて紹介させていただきました。REPORT」、使う人の属性や傾向に合わせて進化するレコメンド型のブラウザアプリCAPOについてご説明しました。ユーザー数を伸ばしていく現段階において、どのように精度を上げていくか、などの課題への対策についてもお話しました。」と題してご講演いただきました。Platformをご紹介いただきました。写真から、その状況を説明する文を生成したり、成人向けコンテンツかどうか、といったビジネスで必要な観点で検出をしてくれるなど利用目的の幅を広げているというお話をされました。Serverのご紹介もしていただきました。R/Pythonを実装しており、扱いにくいデータについても機械学習の処理がこの中でできてしまうという利点があります。誰でもデータを活用していく時代になり、ビジネスの幅も広がっていくのだな、と感じました。Re-Engineering」と題してご講演いただきました。強化学習を使ったアプローチについてご紹介いただきました。弊社は実行環境の整備や実用性の検討をともにさせていただきました。プログラムの準自動生成システムのデモをお見せいただきました。解析用プログラムを作成(行動)するという一連の流れについてお話しいただきました。TV視聴ログデータの属性推定モデルを例に–」と題してご講演いただきました。機器レベルの視聴データなどの”集まる”データの2種類を統合して、それぞれが補い合う設計でのデータ活用をされた事例についてお話しされました。属性情報が不足しているという課題に対し、パネルデータの情報から推定エンジンを開発されたこと、属性推定(デモグラフィック)モデル開発における特徴や工夫(蒸留、転移学習)についてお話しいただきました。データが増え続ける時代において、活用目的に応じてどのようにモデルを作っていくか工夫することは大事なことだなと感じました。森谷様より「Shufoo!DMPの構築とパーソナルターゲティングの実現~チラシ閲覧ログから見える買い物傾向と活用~」と題してご講演いただきました。子育て主婦に支持されている電子チラシサービスShufooで取得できる買い物データからどのようにユーザ分析をし、ユーザ育成施策をされているかご紹介いただきました。買い物行動圏をユーザごとに把握することによって、ユーザの詳細属性や行動の違いなども見えやすくなり、店舗のことや店舗関係についてもわかるという興味深いお話もされていました。肥田様より「自社主導の広告効果分析~シミュレーション」と題してご講演いただきました。広告施策の課題として、マスメディア広告とWEB広告の最適配分をどのようにするか、その効果検証~シミュレーションをどのようにするかということがありました。広告業界に先入観をもたない(公平な)弊社の分析、データ準備段階からの分析者とのコミュニケーションであったとのことです。パネルディスカッション里がモデレータとなり、登壇者ご出席の上、始まりました。飛び出すなど...数々の質問によって、より深く発表内容を理解することが出来ました。懇親会は、日本マイクロソフト株式会社の岡本様の乾杯の挨拶より始まり終始和やかな雰囲気で、相互の交流を深めた大変有意義な場となりました。2017(秋)」は晴天にも恵まれ、会場も満席になり成功裏に終えることができたのは、スポンサー企業様、登壇者の方々のご支援、ご協力があってのことと、心より感謝申し上げます。