2019」(東京ビッグサイト)では、多数の大学、研究機関、ベンチャー企業が出展し、500を超える研究成果を展示した。両日とも会場は多くの来場者でにぎわっていた。今回は、そのうちの一部を紹介する。2019」(東京ビッグサイト)では、多数の大学、研究機関、ベンチャー企業が出展し、500を超える研究成果を展示した。両日とも会場は多くの来場者でにぎわっていた。今回は、そのうちの一部を紹介する。らのグループは、エッジデバイスでの推論処理(エッジAI)の高速化に向けた技術を展示した。推論アルゴリズムを解析して処理が重い部分を選定し、その部分だけをFPGAが処理するようにアルゴリズムを最適化している。MPSoC」をベースにしたAvnetの評価ボード「Ultra96」を用いた。すると、中身の95%が行列演算だったという。そこで、重い処理であるこれらの行列演算をFPGAで実行させ、それ以外の演算や制御はCPUで行うようにした。加えて、処理速度を上げるための並列化や、共有メモリによるメモリアクセスなどの最適化も行った。3(ラズパイ)」に比べて10分の1以下になったという。処理時の消費電力は5〜6Wで、ラズパイ(3〜6W)と同等レベルだった。v3以外への流用にもすぐに対応できる」と述べている。左=最適化したアルゴリズムを実装した「Ultra96」/右=最適化アルゴリズムで推論を行った結果。「Ultra96(前)」というのは、アルゴリズムやデータ転送などを最適化する前の段階。LLC.ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。