関する論文・技術ブログを読み、情報共有のLTをする勉強会です。解明(参加枠は発表者優先。急速な進歩を続ける機械学習の分野で活躍するには、最新技術の情報収集が重要です。多人数で情報収集・共有をすれば効率的です。知識のアップデート論文を読む習慣付け発展的・実践的な知見の獲得をしましょう。合計2時間のLT会を行います。発表者数で割った時間が一人あたりの持ち時間です。一人あたり、発表5分、質疑応答5分を想定しています。読みたい論文が決まらない場合は、最初に現地一般枠で応募し、決まったら現地発表枠へ変更してください。会場の制約のため、現地発表枠と現地一般枠の合計人数は、12人以下とします。開始直前にconnpass登録の連絡先に届く参加方法を確認し、リモート参加してください。リポジトリにプルリクエストを出してください。不明な場合などは代行します。その場合、管理者宛にまとめた.mdファイルを送付してください。論文・技術ブログのまとめ方について次は、まとめの章立ての例です。このような内容をまとめてください。ファイル)でまとめを作成してください。プルリクエストで行います。{研究会日付}_reportsディレクトリ内に、発表と紐づくようなパス(論文タイトル、発表者名など)でまとめを配置してください。第1回論文まとめディレクトリを参考にしてください。ファイルを管理者宛に送付(もしくは共有URLを提示)いただければ、プルリク代行いたします。参考に作成したものです。考え方やコツは、これまでのまとめ(例えば、第1回論文まとめディレクトリ)や、以下に挙げる参考サイトなどを参考にしてください。アカウントが必要です。プルリクエストの方法は次の記事が参考になります。Requestの手順GitHubでFork/cloneしたリポジトリを本家リポジトリに追従する最新論文でないですが大丈夫ですか会の趣旨から大きく離れていなければ大丈夫です。画像を入れたい外部サイトに画像を置く以外にも、20xxxxxx_reports/{発表との対応が分かるディレクトリ名}/xx.pngのようなパスに画像を置く方法をおすすめします。第13回より論文以外にも技術ブログも可とした。発表しなくても可とした。リモート参加を可とした。