市場内の関連ニュースやプレスリリースを収集して、営業やマーケティング、経営戦略に活用していた。このデータを利用して、社内で特定の企業を担当している営業スタッフなどに、該当する企業のニュースなどを知らせることで、営業効率を高めるチャレンジをしたいと考えていたが、単純なテキスト一致では、同一企業名の違う会社であったりがヒットしてしまったりすることから、実用に耐えられないレベルのものとなっていた。企業の既存顧客データに加えて、外部データを加えることで支店や事業所などの住所、そして商品やサービス、代表者名や略称、企業特有の表現や固有名詞などを学習させて、ニュース内にでてくる企業が、既存顧客かどうかを自動で判定。ニュース内の内容を分析し、その企業の追加情報として自動的に追加を行う。新商品の発表であれば該当商品名を、提携発表出れば提携先の企業名を、その企業の特徴として自動的に追加し、ニュースのカテゴリ分けの精度を高めていくことができた。toronowaについてTORONOWAは非構造データ、いわゆるダークデータをに悩む企業を支援するためのデータマネージメントサービスです。限りなく人間の判断に近い、曖昧な条件から的確な判別、振り分けを自律的に行っていきます。既定のマスタデータへの自動割り振りだけでなく、自動でマスタデータの作成、更新を行い、そこに振り分けていくこともできます。早く、より的確に、AIの活用によってこれまで難しかった人間的なマスタの自動更新、個別データの自動振り分けを実現します。