ImaiEngineer/programmerリサーチエンジニア。画像認識や深層学習の商用システムの研究開発を行う。研究チームの開発環境・ビルディングの改善にも興味をもつ。doコンピュータビジョンの研究成果を応用した開発を行っています。実績がありますが、まだまだ研究を応用したい分野がたくさんあります。独自の機械学習データプラットフォームMLFlowを開発し、研究開発の効率を向上させると共に、機械学習活用の裾のを広げる活動も開始しています。最近の実績:https://www.datasection.co.jp/news/pressrelease-2017111301https://www.datasection.co.jp/news/pressrelease-20180213012018年度からは、さらに研究開発に集中できる環境を用意し、ワクワクできるテーマに取り組んでいく予定です。ミッションは、「データで遊び、データから学び、データと人をつなぐこと」です。データから学ぶ研究から、さらにもう一歩、データと人をつなぐソフトウェアをつくることを目標にしています。データセクションでは、もともと大量のデータを整理して、ユーザに届けるアプリケーションの構築を行ってきました。研究開発の成果とユーザに届ける手段を強みに、研究分野の拡大を行っています。きたる機械学習前提社会にそなえて、データ生成のエコシステムやプラットフォーム、尖ったアプリケーションの構築に力をいれています。データ処理の研究者も在籍しています。その他にも、ビックデータ検索エンジンを10年以上運営する技術者やデータの解析ツールを開発するメンバーもいます。幅広いメンバーと関わりあいながらシステムをつくることができます。プロジェクトは少人数で事業計画を作成するところから経験できます。大学やメーカなどとの共同研究開発による長期的な研究にも取り組み、2018年度から技術顧問制度を導入。各研究機関と定期的に意見交換出来る機会をつくりました。職場環境・開発プロセスという観点で足りない点もたくさんありますが、メンバーと共に日々改善しています。研究を行い、実践的なアプリケーションに組み込みます。データ処理の研究を行っています。領域で世界を変えるサービス・ソフトウェアの取り組みを行っています。データが必要になる領域ですので、その負荷を研究者におしつけるのではなく、研究者が効率的に研究できるエコシステムMLFlowの構築や、職務の研究タスクとは他に、20%の時間を使った自由なテーマの研究が進められるなど、研究開発に没頭できる環境を提供できるよう努めています。職務内容:以下のいずれか。アプリケーションの構築にモチベーションが高いこと。:・GPU(TitanX(12GB)またはGTX1080Ti(11GB))を搭載したデスクトップを支給。ラップトップ(Mac、Windows、Linuxのいずれか)を同時に支給いたします。優先度によって使用できます。