最新の記事ちょ理系の冴えない社会人一年目ですぅぅぅ。科学にワクワクドキドキときめいちゃう書籍を紹介させて頂きます。科学が好きな皆様にも喜んで頂ける一冊を紹介できたら幸いです。高校の物理や化学でお馴染み、「あの公式」の発見こんなことなら科学部に入ればよかった、実験バカにおくる一冊ノーベル賞教授は止まらない!生物学を覆す発見をしたり活かしたりこれが、”本物”の世界レベルの脳科学者だ。人工知能ブームを正しく理解していますか?最後に、本を読むことも大事だけど。約10年前、僕は田舎のお世辞にも名門校とは言えない高校に通ってました。急に勉強時間が減った僕に、学年主任や担任がどうしたの?ってきいてきました。「入るかw」と笑って、次の本を貸してくれました。(翻訳)フーコー、キャベンディッシュ、ラザフォード。授業で習った、あの人が発見したあの公式の実験やその背景が細かに記されていて、約1週間ずっと読んでいました。難解な部分もありますが、物理2とかを始めていれば、読めると思います(僕は物理超苦手だったので、理系高校生なら普通に読めるのでは。具体的に教えてくれると同時に、科学の楽しさにワクワクした最初だったかもしれません。そんな僕はその後、科学をより楽しむために大学の理系学部に進むことになるのです。理科の先生が進学へのきっかけを作ってくれたという意味では、きりさめさんと似ている部分があるのかもしれません。人生と科学〜勉強嫌いの女の子が大学院に進むまで〜ちなみに物理の成績は上がりませんでした。笑こんなことなら科学部に入ればよかった、実験バカにおくる一冊つい最近、この理系とーくの某氏と話していたときのこと、このサイト内で最近、さるぽてさんが書かれた曇りの日の方が日焼けしやすいってホント?実は「油断」以外の理由があるという記事が人気なんだと教えてもらった。その時に思い出したのは、某日焼け止めのCMでした。同じシリーズなのに、キラキラ肌とかツルツル肌(うろ覚え)とか何が違うのだろうか。実験大好きさんにオススメの本。理科好きな人なら誰でも楽しめるし、再現実験を組むことができます。お肌の曲がり角を迎えている僕も本書(2巻に載ってたかもしれない)を参照に化粧水を作ろう!と思っていて、まだ実践できていません。ノーベル賞教授は止まらない!生物学を覆す発見をしたり活かしたり2019年4月1日、朝から日本中の注目は政府にありました。朝から有識者たちが議論していたのは、新元号について。日本語学者とか歴史学者さんとか集まるのだと思いました。ノーベル賞を取られた事実は、周知のことなので、その先の話を致しますと、公演に忙しくて研究を全然されていない。研究に邁進し続けられています。ご講演があった際、iPS細胞発見の経緯などでなく、その先の最新の成果の発表ばかりでした。(著)今では、教科書にも載っているのでしょうか?どのようにアイデアが出て、どのように発見されたのか。したらラザフォードの実験のようなエレガントさはないかもしれません、しかし、発見の重要さに、実験自体の美しさは関係ないことを教えてくれます。?をご参照ください)世界では、再生医療と同時に遺伝子治療にも注目が集まっています。その中核技術が、昨年デザイナーベイビー問題で話題になったCRISPR/Cas9。生物に関わるあらゆる分野が対象になります。本書では2016年時点でどの程度進んでいるか解説されています。iPS+ゲノム編集も革命的な公式です。これが、”本物”の世界レベルの脳科学者だ。わからない理論を唱える学者や医者も多数出現し我々を惑わせてきました(惑わされないために科学リテラシーを磨きましょう!)。読みやすいではないでしょうか(文庫ではありますが、普通に理解しながら読むと時間かかります)。最新のちゃんとした研究で明らかになった脳や意識などに関する事実について概説されており、高校生と行う、教科書とは違った目線の議論で、脳科学研究を噛み締めることができるのではないでしょうか。この池谷先生はマウスやラットを中心とした基礎研究者で脳神経分野では、かなりの評価を得ている先生で、土曜日の夜のニュースに時々、たけしさんとかと一緒に出演されています。最近も権威ある科学雑誌「サイエンス」に論文を発表されています。プレゼンも面白いので、学会とか大学内でのセミナーをぜひ聴いてみてください(僕も弊大学にいらしたときに、楽しくお話させて頂きました)。人工知能ブームを正しく理解していますか?最後に紹介するのは、現在ブームになっている人工知能に関する書籍です。宇宙人(?)が「もっと自由に別なことに時間や労力を避けるのでは?」とツッコミを。不安視する親に、上記CMの日本人よろしきことを用いて説得した経緯があります。人工知能の発展をとらえるのであれば、宇宙人(?)的な認識が正しいのではないかと思います。(翻訳)という本があり、本書では過度な不安も期待も抱くことなく、正しくデータを読み取り、正しく世界を理解することの重要性が説かれています。技術的特異点に対する過度な不安が渦巻くのは当然なことだと思います。(著)長年この分野の研究者として活躍する筆者がまとめた、人工知能の進化とその本質。人工知能は最近生まれた訳ではなく、アイデアとしては半世紀遡ることになります。僕自身は人工知能分野を研究している訳ではなく、ただMATLABやRとかの言語で簡単な機械学習を組んだりする関係上、様々な入門書を読んでいます。何ができるようになったから流行り出したのか?人工知能は現実的に、どこまで発展できるのか?といった解説に重きがおかれています。具体的に人工知能などを勉強する前に読む教養書としてオススメしたいです。最後に、本を読むことも大事だけど。元も子もないこと言ってすみません(笑)科学の分野は日夜発展を遂げその進化も早まっています。液体のりが白血病治療の救世主になる!?とか「え?」って思うことが毎日のように飛び込んできます。最新の情報は知っていて損はしないと思うので、できる限り追跡することを併せてオススメします。(僕は主にTwitterでフォローするように努めています。)また上記書籍以外にも「日経サイエンス」「Newton」で解説を読むのもいいと思います。大学生であれば、大学で「日経サイエンス」の電子記事読み放題サービスが契約されているかもしれませんので、図書館等に確認してみましょう!上記書籍の感想や皆さんのオススメ本をぜひ教えてください。Twitter中心にお待ちしてますw(他のライターさんのオススメとか知りたいですね)ここまで読んでくださり、ありがとうございました。rikeitalkシェア!TwitterFacebookGoogle+はてブLINEPocketRSSfeedly参加しよう!理系とーくラボ理系とーくラボの特徴と参加するメリット●Slack(チャットツール)を使った理系のためのオンラインコミュニティ●全分野の理系研究者が集まっている●理系仲間ができる!理系なら、「理系とーくラボ」に入っているのがスタンダード。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。理系のキャリア・進路オススメ本ABOUTこの記事をかいた人ちょ理系の冴えない社会人一年目ですぅぅぅ。大発見?ニセ科学?科学リテラシーを磨くススメ単結晶作りのコツ〜万策尽きてお祈りするしかない貴方へ〜RECOMMENDこちらの記事も人気です。リストはこちら!<<次のライターはあなた!→応募は「ライター応募」からどうぞ。