検定Minitabには、特別原因についての検定が8種類用意されています。デフォルトでは、検定1のみが使用されます。企業または業界の標準に基づいて追加の検定を選択します。検定を使用して、調査する観測値を判別し、データに存在する特定のパターンとトレンドを識別します。ドロップダウンリストで、特殊原因についての検定の一部またはすべてを実行するか、または検定を実行しないかどうかを指定します。各検定の感度は、Kの値を変更することによって強弱を調整できます。検定1では他のサブグループと比較したときに異常と判断されるサブグループが識別されます。検定1は管理外の状況の検出に必要であると広く認められています。工程内の小さなシフトが懸念される場合は、検定2を補助的に使うとより感度の高い管理図を作成することができます。連続するK点が中心線の片側にある検定2では、工程中心または変動内のシフトが識別されます。工程内の小さなシフトが懸念される場合は、検定2を補助的に使うとより感度の高い管理図を作成することができます。連続するK点がすべて増加あるいはすべて減少する検定3では、トレンドが検出されます。この検定ではその値が連続して増加または減少する長く連続する点が探されます。連続するK点が交互に上下に変動する検定4では系統的な変動が検出されます。工程における変動のパターンはランダムであることが理想ですが、検定4で不合格となる点はその変動のパターンが予測可能であることを示している可能性があります。(片側)検定5では工程内の小さなシフトが検出されます。(片側)検定6では工程内の小さなシフトが検出されます。(両側)検定7では場合により誤って良好に管理されていると解釈される変動パターンを特定します。この検定では、範囲が広すぎる管理限界が検出されます。範囲が広すぎる管理限界は層別データが原因であることが多く、これは各サブグループ内に系統的な変動要因がある場合に生じます。(両側)検定8では混合パターンが検出されます。混合パターンでは、点は中心線付近より管理限界近くにプロットされる傾向にあります。Reserved.EnglishfrançaisDeutschportuguêsespañol日本語한국어中文(简体)本サイトを使用すると、分析およびコンテンツのカスタマイズのためにクッキーが使用されることに同意したことになります。当社のプライバシーポリシーをご確認くださいOK。