2019」を開催いたします。新たな資源として収集し自由自在に活用するためのインフラやソリューションを、展示やセッション、ハンズオンなど多彩なコンテンツでご紹介します。Innovationでは、30を超える企業や団体が協賛し、先進事例やソリューションをご紹介。■詳細・お申込みhttps://seminar.jp/nai2019/129/※ご登録の際は、<招待コード:M5010>をご入力ください。GPUの導入で失敗しない、Spark及びデータレイクとのインテグレーション手法について言及します。Pipelineの自動化及び、コンテナデータの永続化の重要性を解説します。氏AIのビジネス活用を成功させるためには、データの発生からGPUを用いたデータ分析、AIアプリケーション開発に至るAIライフサイクルを円滑に処理するための一連のAIプラットフォームが必要です。本セッションでは、AIライフサイクルを実現するAIプラットフォームのグランドデザインについて、実際の活用事例を含めてご説明します。データ基盤の課題の整理とその解決策など、データ活用を進める上でのポイントとMapRの活用方法をお伝えします。