受賞発表が行われていた。組込み業界の発展と国内産業の競争力向上に寄与する、優れた組込み技術や製品、ソリューション、サービス、IoT技術を発掘し、その成果と功績を国内外に広く顕彰する賞として、今年で8回目となる。今年は前年の49件を上回る61件の応募が集まった。今年は5つの賞に全7社が選出された。優秀賞(1社)、そしてもうひとつのフォーカス領域である“スタートアップ”を選出するスタートアップ優秀賞(2社)。表彰式は会期2日目、11月15日を予定している。今回、アペルザではアワード受賞企業へ独占取材を実施。全7回に分けて、受賞企業各社の受賞製品、技術を紹介する。ビジネス導入を支援するトータルソリューション『DeLTA-Family(デルタファミリー)』だ。鈴木貴広氏に話を聞いた。この度は受賞おめでとうございます。今回受賞された『DeLTA-Family』とはどのようなソリューションなのでしょうか。ビジネス導入を支援するトータルソリューションです。Learning(ディープラーニング:深層学習)の導入には流れがあります。目的設計、データの作成、モデルの作成・学習などです。それら個別のソリューションの総称です。それぞれ異なる領域をカバーする5つのソリューションから構成されています。Learningモデル構築を支援する『DeLTA-Lite』、ハードウェア上での評価を支援する『DeLTA-Kit』、そして保守・運用を支援する『DeLTA-Care』です。今回のアワード受賞にあたりどのような点が評価されたと考えていますか。DeLTA-Familyの強み、特長は大きく2つです。実用的な精度を保ったまま、モデルサイズを数十分の一程度にまで圧縮できるという点。研究開発に裏打ちされた技術力、そしてそれを多くの企業がビジネスへ活用できる形で展開しているという点です。当社の量子化技術や独自のネットワーク定義などが活用されています。これにより、生成されたモデルをFPGA搭載SoCボードへコピーし、簡単に動作させることができます。Learningを組み込むことが可能となるのです。黎明期からソフトウェアとハードウェアの両面から研究開発を続けてきました。圧縮技術や専用回路設計の技術・知見などをパッケージングしてプロダクト化することで、専門的な知識がなくても簡単にエッジデバイスでの推論を可能にしています。DeLTA-Familyは、我々の研究技術を多くの方にご利用いただくため、SaaS※1方式でプロダクト化しています。『DeLTA-Lite』などがその例です。モデル構築が実現できます。それをたった1日で実現しますので、検証やトライアルの短期化、そしてコスト削減を同時に達成することができます。当社ではあらゆる機械に人間を支援する知性を与えることを目指しています。利用可能にしています。ビジネス活用のハードルが大きく下がります。今回の受賞も、こうした強み、特長を評価いただけたのではないかと考えています。今後の展開・目標について教えてください。国内市場規模※2は2030年には約86兆円と言われるほど急速に成長しています。その中でモデル学習時に用いる全データのクラウド集中管理は、トラフィックの観点からも現実的ではなく、エッジデバイスでの推論処理の実行が求められています。応答速度やネットワーク環境の制約が厳しい自動運転やスマートシティ、ロボット制御などのリアルタイムIoT系のアプリケーションでは、消費電力やメモリ量を低く抑えたローエンドデバイスでの、低ビット化された学習済みモデルの実施が必須です。技術の導入を可能にしようと考えました。提供できる形に完成させる予定です。コア技術に関しては既に『Blueoil』というOSSとして公開しており、これを基盤としたオープンな技術コミュニティを、社外へ広げていきたいと考えています。Store”のような、ユーザーが作成したモデルを公開し、売買できるプラットフォームの開発も予定しています。ご来場者へ一言お願いいたします。ビジネス導入を支援するトータルソリューションです。運用が可能になります。技術の導入が可能になります。製品にご興味をお持ちいただいた方は、是非、弊社のホームページお問い合わせからお気軽にご連絡ください。ありがとうございました。Software-as-a-Service:ソフトウェア・アズ・ア・サービス/主にインターネット経由で、必要な機能を必要な分だけサービスとして利用できるようにしたソフトウェアもしくはその提供形態を指す。チョコ停ウォッチャー2018年10月9日たった7秒で設定。