予定あり受講スキルゲーム開発・運用における機械学習活用について興味のある方。機械学習活用の現状を認識して将来の見通しについて考えたい方。ゲームAIや機械学習についての深い知識は必要ありません。最新研究についても丁寧に解説するため、気軽にご参加いただけます。得られる知見ゲーム領域においてどのような機械学習導入が行われているか、国内外の豊富な事例の紹介と共に2019年の現状を俯瞰することができます。単なる事例の紹介に留まらず「これらが実際にどのようなビジネスやUXの変化をもたらすのか」といった現実的な観点での分析や、今後の見通し等、興味範囲に応じて多くを持ち帰っていただくことを目的にしています。近年の機械学習研究の進捗は目覚ましく、ゲーム産業でも様々な活用事例が報告されてきています。一方で、これらの技術に対する加熱した期待値も成熟を迎え、「ゲーム開発・体験にどの程度インパクトを与えるか」「どのように戦略的な活用を目指していくべきか」といった論点に注目が集まっています。本セッションでは、ゲームと「機械学習」の関わりについて認識を深めていきます。パネリストとしては、機械学習導入を実際に成功させ、ゲーム開発やUXへの影響について見通しを持つメンバーを集めました。国内外で発表されている多くの事例を整理し、2019年時点で出来ること・不足している要素、中長期的な戦略について、現実的な目線で議論を展開します。DeNAではデータアナリストとしてユーザー体験や事業推進をデータからサポートすることを目指し、主にゲーム領域のデータ分析・パラメータ設計の経験を積む。複数のAI施策をリリース。機械学習の実ビジネス適用や、UXデザインに興味を持っている。』(CEDEC2018)『一周年で爆発した「逆転オセロニア」における、ゲーム分析の貢献事例』(CEDEC2017)昨年は『次世代QAとAI』というテーマで、QA文脈にフォーカスして機械学習の活用方法や見通しを議論しました。その後も技術は様々な形で進展しており、ゲーム開発の多くの領域で機械学習導入のトライアルが行われたり、学術業界によるゲームAI研究も進んだりしています。本セッションではより広い観点から「ゲーム」と「機械学習」の関係を考えます。国内外の最新事例の紹介から現在の状況を俯瞰し、現実的な目線で今後の見通しについて議論を広げていけたら嬉しいです。(単位取得満期退学)。ゲームで考える人工知能』。解体新書』『ゲームプログラマのためのC++』『C++のためのAPIデザイン』などがある。デジタルゲームの人工知能の発展は、ゲームの中のAI(メタAI、キャラクターAI、ナビゲーションAI)から、ゲームの外のAI(開発をサポートするAI)に広がり、両者が相互作用する中で形成されて行きます。アルゴリズム、データ解析とより技術の領野を広めつつあります。現在の状態を定義することは難しいことですが、なるべく多くの方にゲームAIの可能性をお見せできれば幸いです。株式会社バンダイナムコスタジオもっと見る2009年、株式会社バンダイナムコゲームスに入社。エースコンバットシリーズ、鉄拳シリーズなどにゲームプレイプログラマとして携わる。機械学習は日々新たな技術が開発され、様々な分野への応用も進んでいます。それはゲームも例外ではなく、今まさにゲーム開発やゲーム自身が大きく変わろうとしています。した大きな流れの中で状況を正しく把握するためには俯瞰した目線で情報を整理する必要があります。ゲームの未来がどのようになるのか、その一端を少しでも感じていただけるようお話しできればと思います。