601画像分類における、**画像分類**、**画像検出**、**セマンティックセグメンテーション**の3つを紹介します。画像分類は取り込んだ画像を学習データから種類別に分類するのが目的です。この場合は読み込んだ画像に写っているものが猫か犬かマグカップか帽子かの種類分けをします。画像の中から**何が**・**どこに**あるのか見つけることができます。上の画像では、読み込ませた写真の中の目の位置から顔を推定して人の正面顔(front-face)がどこにあるかを見つけ出しています。飛鳥ちゃんとまいやんをちゃんと見つけられていますね。画像検出とは異なり、ピクセルごとに意味付けをして領域ごとの意味付けを行います。上の画像でバイクとライダーがしっかり区別されて検知されました。データサイエンティストという職業に興味を持ち、色々あった後に現在の大学に進学。以下のプログラムは入力した自然数未満で偶数の自然数を出力するプログラムである。railsのajaxで生成した要素のclickイベントの処理がはしらない。NetworksまたまたSLAMのお話。creators.好きなことを好きなだけやろう。自分の成長のために時間を使おう。夢中になって、気付いたら朝が来て。学園祭前日のようなワクワクを、みんなで楽しもう。全人類が革新的な夢を実現できる、その日まで。