2019年9月9日Ubuntuで機械学習をやるとなると色々な環境構築が必要ですそもそもUbuntu18.04NVIDIAドライバー(グラボから出力させるために)AnacondaPyCharmTensorFlow用CUDA(バージョン違い)CuDNNこれらのインストール方法を書き連ねます。良い記事では無いのでわからなかったら貼ってあるリンクを検索しることをおすすめします。TFのテストUbuntu18.04Linuxにも色んな種類があるそうですが、今はこれでいきます。RemixのダウンロードまずはUbuntu自体をダウンロードするRufusこれはUSBにUbuntuを焼き付ける?もの。インストールしておこう。このように使うUSBフラッシュメモリとUbuntuをセットしてスタート終わったら終わりです。新しいパソコンにUbuntuの入ったUSBフラッシュメモリをぶっ挿して起動してbootをusbにセットするとこんな画面が出てくるのでインストールしちゃってください。僕はこの4つ目の方法でしかインストールできませんでした(原因不明)直接ファイルをダウンロードしてインストールする方法です。その記事が詳しいのでそれを参考にやってみてください。インストールこれどおりにやってみてください。僕はこれで上手くできました。Anacondaのパス名でインストールできます。-Vで4.6.11?なり何か出てくれば完了です。PyCharmここはダウンロードして開けばインストールができます。日本語化はおすすめしません。Windows版では日本語化プラグイン使っていましたが、Ubuntu版は面倒そうですし(やりたければやればいいけど)そこまで必要がなかったからです。TFのテストPythonで上のようなコードを実行してグラボが認識されていれば完璧です。問題はこの後でちゃんとコードが実行するか(適当なTensorFlowで学習させるコードを用いて)どうかです。2019実際に僕の環境ではエラーが吐かれてしまいました。そんなときにはこのコードを先頭に追記してあげると動きます。詳しく書いたわけではありませんが、何か質問があればコメントでもTwitterのリプにでも質問してください。可能な限りで答えます。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。