同校入試課の鈴木博貴氏に聞いた。需要予測や服の品質保証にどう活用されているかファッションデザイナーやアパレルショップは、人工知能(AI)技術を利用して人気商品を予想したり、製造やサプライチェーンの効率を高めたりしている。AIとファッションは、自然な組み合わせになりつつある。Co-Robot」を発表した。ローン申し込み対応や口座開設を自動化し、行員や顧客の負荷軽減につなげる。先進「7業界」の人気事例を一挙紹介さまざまな業界でAI技術の活用が広がっている。AI技術を使うと業務がどのように変わるのだろうか。どのような業務がAI技術の活用に適しているのか。各業界に広がるそのユースケースを紹介する。テキストコンテンツの品質向上とカスタマーエンゲージメントの関係性とは製造業系企業にとってマニュアルなどのテキストコンテンツは重要な役割を担う。分かりにくければ、商品イメージの低下にもつながる恐れがある。カスタマーエンゲージメントを高めるために、テキストコンテンツの品質向上は重要な課題だ。AI×テキストマイニングで“売れる理由”を示す「Asales」ストックマークは2018年11月、営業活動における意思決定プロセスを支援するサービス「Asales」を発表した。営業活動にまつわるテキストデータを分析し、AI技術によって情報を推薦する。AIによる作曲はゲームに新たな命を吹き込むのか?インディーズのゲーム開発者は、プロシージャル生成を活用してゲームにさまざまな要素を組み込んでいる。その世界にAIが生み出す音楽が加われば、活気に満ちた現実のような世界を作り出せるかもしれない。つながる飛行機とデータサイエンスが航空業界を変える航空業界はデータ活用によって、大きな変革が起こりつつある。高速インターネット接続が可能で、自己メンテナンス機能を備えた航空機用電子システムの開発も進んでいる。人工知能(AI)関連システムを導入する医療機関が増えている。患者のケアと業務管理の双方に潜在的なメリットがあることを多くの医療従事者が認めつつあるからだ。「AI」(人工知能)が不動産担当者の職を奪う?不動産業務にAI技術を取り入れる動きが広がりつつある。反復作業によるミスを減らすといった日常業務の効率化だけではなく、顧客が好む物件を提案するなど、人の判断を代替する用途も現実的になってきた。マーケティングから密猟防止まで企業はソーシャルメディアマーケティングにAI技術を利用することで、マーケティングオートメーションを進めている。ソーシャルメディアとAI技術を組み合わせた、意外な分野のユースケースも登場し始めた。L'Orealでは、年間求人応募数が200万人に上る。145人の採用担当者で対応しているが、さらなる効率化のために人材採用プロセスを補助するチャットbotを導入した。岩手医科大学は「電子カルテを中心にしないシステム構成」をどう実現したのか電子カルテをデータ連携の拠点にした院内システムでは、個別システムのデータを他システムで呼び出すことが難しい。Connect」を導入した。日本IBMが企業のAI技術活用を支援するためのサービス/ツール群の提供を開始した。capabilities」だ。ウィンブルドン選手権でも活躍、AIが735億ドルの北米スポーツ市場を支える人工知能(AI)の活用はスポーツの分野でも進んでいる。ファンとのつながりを強めたり、試合中の判定の精度を高めたりするのにAIが役立っている。カスタマーサポートの進化最前線コンタクトセンターにLINEを導入し、電話やメールとは違った新しい顧客体験を提供する企業が増えている。成功企業の取り組みを紹介する。教育機関でのAI活用の実態は?AI技術の教育機関での利用が進みつつある。その用途は学習メニューの提供から入学プロセスの自動化まで多岐にわたる。技術は教師と生徒にどのような効果をもたらしたのか。深層学習をどうやってビジネスの現場に適用させればいいのか。プロジェクト発案者が語るGoogleとNASAは、機械学習技術の一つであるコンボリューショナルニューラルネットワークを用いて、新惑星を発見した。惑星探索に機械学習技術をどう活用したのか。RPAを「ブラックボックス」にさせない、RPAを利用するための最適解バックオフィスの煩雑な作業を自動化するロボティックプロセスオートメーション(RPA)が注目を集めているが、いざ導入してみるとさまざまな課題が浮上する。EXPO」では、複雑化する採用活動を一元管理できる採用管理システムが複数展示されていた。今回はその中から、各種SNSや求人サイトと連携できる3サービスを紹介する。Digitalの産業向けIoTプラットフォーム「Predix」を導入し、IoTセンサーを使用して生産性向上とコスト削減を目指すという。10においても変わらず続いている。MicrosoftはAI(人工知能)を活用することでトラブル削減を狙っているようだ。機械学習を企業に導入する流れをCIOはどのようにサポートできるだろうか。データレイクの構築から始めることになるだろう。ユニファイドコミュニケーション導入で直面する6つのトラブルと解決策ユニファイドコミュニケーション(UC)システムのトラブルシューティングをするために、よく発生する問題と解決法を記載したリストを紹介しよう。機械学習などのAI技術を利用したソフトウェアを使って、医療システムのネットワークを監視・可視化し、患者データのセキュリティ強化を実現している医療機関がある。ソフトウェアの利点と、導入の際の困難とは。デンソーアイティーラボラトリが見据える自動運転のロードマップとは高度なセンシング技術を必要とする自動運転。ここで鍵となるのがAI技術だ。デンソーが取り組む自動運転技術の開発やAI技術の活用について、具体的な研究事例とともに解説する。ネットワーク管理に機械学習を利用するメリットとは機械学習をネットワークの分析と監視のツールに関連付けると、ネットワーク管理に必要な労力を減らせる可能性がある。機械学習と他形式の自動分析との違いは何だろうか。相続支援システム」(富士ゼロックス開発)を導入し、全国151店舗で利用を開始した。システム導入の狙いとは。NTTコムウェアとUQコミュニケーションズに学ぶデータ統合の間違いないプロセスデータドリブンな意思決定を志向する企業が増えつつあるが、たくさんのデータを持っていればビジネスに有利といえば、必ずしもそうではないようだ。機械学習はUberやAirbnbのようなイノベーションを自動車保険業界にもたらすか機械学習ツールを活用できる分野はデジタルマーケティングだけではない。Assuranceは、保険加入者の安全運転に機械学習ツールを役立てている。BIはこう使う、なぜラインごとに部品生産数のばらつきがあるのか?「なぜ生産部門ではラインごとに部品生産数のばらつきが大きいのか?」と質問を受けた工場長。BIを使った生産データ分析へ挑んだが予想外の展開が......。AIがビジネスに役立つために何が必要か少子高齢化による労働人口減という日本の課題解決に向けてAI(人工知能)活用は欠かせない。AIの現状を正しく知ることから始めよう。「LINE」やAIも活用、オムニチャネル攻略のために今すべきことは?企業と消費者とを結ぶ「接点」が複雑化しつつある。これは課題であると同時にチャンスでもある。業務を効率化しつつ、新たな顧客価値を創造するために企業は今何をすべきか。共に歩んで40年、日本生命保険がIBMメインフレーム最新モデルを採用したわけ日本生命保険は40年以上IBMメインフレームを活用し、今回、新たに災害対策用として新モデルを採用した。同社のIT基盤を支える2社にこれまでの歴史と採用の理由を聞いた。「予測分析にはビッグデータが不可欠」という“常識”を疑えデータ量が多いからといって、必ずしも予測分析の精度が上げるわけではない。データを予測モデルに適用する前に、データを吟味して理解することが肝要だ。医師が診療ガイドラインを策定するための論文検索に深層学習を活用した。用いたのはGoogleが開発した「TensorFlow」。人間の労力を減らし、人間が見落としていたものを発掘するなどの効果が得られた。箱根湯本の老舗ホテルが考える、顧客満足のためのデータとAI活用IT活用で挑む顧客満足向上施策とはどのようなものか。創業60年を超える老舗ホテルの取り組みに学ぶ。未来の象徴として描かれてきた空飛ぶ車が、技術的に実現可能になりつつあるという。Elevateの試みを紹介する。Vantara(日立ヴァンタラ)の設立とIoT基盤「Lumada」の商用リリースを掲げ、デジタル変革市場の競争に参入した。Airbnbはこのツールで超高速な意思決定を実現、「データ民主化」とは民泊サービスのAirbnbは、起業当初からデータの価値を認識していた。同社は、データを「民主化」するツールを構築し、トレーニングを考案した。その結果、従業員はデータサイエンティストへと変貌を遂げた。マジェンシー、人工知能(AI)を備えた会議ソリューションを発表フランスのスタートアップ企業マジェンシーは、タブレットによる情報共有を可能にする会議ソリューションに、人工知能(AI)を活用した音声認識機能やデータ分析機能を追加した新製品を発表した。沖縄銀行はなぜ「AI活用型マルウェア対策製品」をいち早く導入したのか2016年に創立60周年を迎えた沖縄銀行は、以前から取り組んできたセキュリティ対策を一段と強化すべく、人工知能(AI)技術を活用したマルウェア対策の導入に踏み切った。「人間よりチャットbot」の時代、サポート担当者は失業するのか?顧客サービスに人工知能(AI)とチャットbotを導入しても、人間のサポート担当者が不要になるわけではない。人間とチャットbotがそれぞれの役割を果たせば、よりよい顧客サービスを提供できる。Einstein」が連携することで企業にはどのようなメリットがもたらされるのかを探る。ML活用ソリューションの便利度は機械学習によるデータ分析は用意が大変で、運用にコストがかかる。Learning」活用の新サービスが登場した。「この変更はここまで影響」、チェンジインパクト解析で可能になるテスト効率化ソフトウェア開発において開発時間の短縮が急務になっている。従来手法ではテスト効率化に限界が。今必要なのは「本当にテストが必要な場所」を提示できるツールだ。LOHACOが活用するLINE上のAIチャットボット、応対の成否を左右する要素とはAI(人工知能)による顧客応対と聞くと実用性を疑う方もいるかもしれないが、既に通販サイトなどの身近な場所で活躍中だ。導入メリットは意外なほど大きいという。「AI」が可能にする自動売り上げ予測——次の業務システムが向かう先とは「人工知能」技術がさまざまなサービスで活用されるようになってきた。企業の業務において、AI技術はどのような可能性を持つのだろうか。ERPの視点から考えてみた。「データサイエンティストが足りない」の大問題をどう乗り越える?あらゆる業務において経験や勘だけでなく、データに基づいた意思決定を実現したい。データサイエンティストは今でも手いっぱい。うまい解決手段はないだろうか。画像や動画、IoTのセンサーデータなど、これまで活用されてこなかった非構造化データ。Watsonの活用を進めている。このような先進的な取り組みから、人工知能によるビジネス革新の可能性を探る。人工知能(AI)システムが大いに注目を集めている。AIをどう導入すればビジネスに効果的か、それを理解することは企業にとって緊急の課題となっている。底力とは?複雑な解析問題を扱うために設計されている深層学習ソフトウェアは非構造化データを扱うときに最も効力を発揮する。シェアリングエコノミー業界はデータ分析が命綱、データ駆動型改革のススメシェアリングエコノミービジネスにとって、データに基づいた意思決定はなぜ重要なのか。ドッグシッターのマッチングサービスRover.comの最高技術責任者(CTO)であるスコット・ポラド氏がその理由を説明する。さまざまな角度で分析する対話型データ探索と予測分析の力ビジネスユーザーが自分で使いこなせる高度な分析ツールがあれば、日々の問題の解決で参考になるデータを収集して、将来発生する問題を防止できるような重要な意思決定の助けになるはずだ。ヒントは対話型のデータ探索と予測分析にある。IoTの大量データをリアルタイム分析できたら、ビジネスはどう変わるだろうか?モノのインターネット(IoT)の大量データをタイムリーかつ高度に分析できる強力な処理エンジンがあれば、さまざまなビジネス課題の答えが見つかるかもしれない。それが「ストリーミングアナリティクス」だ。データ統合で「必要な時に必要なデータを」、成功企業の実例はデータ分析を考える際に欠かせないのが分析対象のデータを集める「データ統合」だ。世界のビッグデータ先進企業はこのデータ統合に注目している。海外や国内成功企業の事例と共に最新ソリューションを紹介する。分析は一度実施したらそれで終わりではない。エキスパートによると、分析には8つのステップがあるという。それを繰り返し行い続ける企業が、分析を成長の武器へと変えることができるのだ。製造IT流通IT医療ITTechTargetサービスホワイトペーパーホワイトペーパーキーワードホワイトペーパー提供企業一覧RSS一覧プレゼント&モニターITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。directive](none)。