WeeklyプレミアムPDFAI/機械学習/ディープラーニングの事例記事一覧ユーザー企業のIT担当者を対象に、IT製品/サービスの導入・購買に役立つ情報を提供する無料の会員制メディア「TechTargetジャパン」。このコンテンツでは、事例に関する事例の記事を紹介します。製品/サービス選定の参考にご覧ください(リンク先のページはPR記事を含みます)。小売大手の事例に学ぶ、ビジネスの意思決定を「AI」に委ねるメリット小売大手のWalmartが、ビジネスプロセスの意思決定にAI(人工知能)技術を利用しようとしている。同社の取り組みを見てみよう。金融業界では不正検知を中心に人工知能(AI)技術が使われ始め、AI技術を活用した新たな金融・決済サービスも登場しつつある。AIシステムで顧客情報を扱う際のプロセスには課題が残る。Cloud」サービスを使用することで、Unileverはソーシャルメディアで個人向けにカスタマイズした革新的なマーケティングキャンペーンを展開している。「新たな石油」と称されるデータをどう活用するのかという課題が企業を悩ませる。データは膨張しクラウドを含めあらゆる場所に散在する。これらを正しく保護・管理し、価値を引き出すための画期的な方法が生み出された。RPAやチャットbotは「お役所仕事」をどこまで改善できるかAIテクノロジーの活用を進めているのは一般企業だけではない。政府機関も利用を進めており、既に具体的なメリットを得ている。米国での事例を紹介する。ローン会社が機械学習で実現した「信用情報が不要のローン審査」とは?膨大なデータの活用を課題に掲げる企業がある一方で、少ないデータからどう知見を得るか悩む企業もある。いずれにしても解決の鍵はAI技術にあるようだ。メキシコのローン会社の事例からAI技術の可能性を探る。音楽大学は「大学統合」で生じたシステム連携問題をどう乗り越えたのかバークリー音楽大学は、ボストン音楽院との統合を受けて、2校のシステムを連携し、共通のデータ分析基盤を構築する必要があった。そのためのデータ統合ツールとして、SnapLogic製品を選んだ理由は何か。金融系企業がAI技術を使うと、これまで従業員や顧客に手入力を求めていたプロセスを自動化・効率化し、業務の速度を上げることができる。実例を基に、AI技術が金融業務にもたらす効果を示す。多くの組織が直面している「ナレッジ継承」の問題を解決する方法として、AIの活用が注目されている。言語化が難しい「暗黙知」、検索が困難な「形式知」という2つの側面から、AIがどのように貢献するのかを解説する。SageMaker」などのAWSサービスを利用して、AIベースの新しいマーケティングツールと顧客向けポータルの開発を進めている。競合がひしめく市場で勝ち残るためだ。IoT実現に必要な生産設備ネットワークとセキュリティ対策ゲーム業界のデジタルマーケティングに「AI」はどう活用されているかゲームにおける人工知能(AI)技術の活用は、キャラクターやゲーム世界の自動開発以外にも広がっている。ゲーム会社は既存プレイヤーと新規プレイヤーを対象とするマーケティングにもAI技術を活用している。スーパーが「位置情報」と「コンピュータビジョン」を使うと何ができるのかEコマースだけでなく、実店舗でも最新のAI技術が導入されつつある。「コンピュータビジョン」を中心に、小売業者のAI技術活用例を取り上げる。多様な業務領域での活躍が期待されるAIだが、その導入ハードルは高いと思われがちだ。身近なビジネス課題に対して、用途に応じたAIサービスを適用するなら、数週間という短期間で導入することも可能になっている。「コンピュータビジョン」が買い物を変える「コンピュータビジョン」は、小売業者がレジ会計や買い物の動線の改善に活用できる。Go」も活用しているコンピュータビジョンの可能性に迫る。AIの学習用データをクリーンにするには“ゴミデータ”を排除すべし機械学習導入の最初のステップは、質が高くクリーンな学習用データを用意することだ。研究機関と企業の事例から、学習用データの質を高める方法について解説する。「AI」のバイアスとどう向き合うかAIシステムのバイアスはリスクとなる一方、有益な結果をもたらすこともある。本稿では、AIシステムのバイアスの長所と短所を取り上げる。「AI」で物流はどう変わるのか消費財メーカーでは、商品の需要に合わせた在庫の最適化が常に課題となっている。AI技術やロボットを使った物流の最適化について、事例を基に説明する。「公平・公正なAI」はなぜ難しいのかAIシステムのバイアスは、人種や性差に基づく誤った判断をもたらすことがある。Amazon.comとFacebookの事例から、現在のAIシステムが抱える課題について考える。「自然言語クエリ」が“分析の民主化”を実現するこれだけの理由ビジネスインテリジェンス(BI)ツールに自然言語クエリ機能が搭載されていればユーザーの使い勝手は大幅に向上する。その結果、分析する人の能力を補完し、洞察の品質や精度が向上する可能性がある。本人確認と決済承認手段の方法として、人工知能(AI)技術を利用する実験的取り組みが始まっている。AI技術には、依然として倫理的な課題が残っている。膨大なデータを有効に活用し、顧客とより密接につながるために、決済処理に人工知能(AI)技術を利用する動きが広がっている。事例を基に、その実態を探る。欧州委員会が人工知能(AI)のガイドラインと試験運用開始を発表ECは「信頼できるAI」の実現を目指し、7つの指針を盛り込んだガイドラインを発表した。現時点で強制力を持つものではないが、このガイドラインを出発点とした法整備がEUで進む可能性もある。小売企業で、実店舗とオンラインでの購買履歴を活用したマーケティングが進んでいる。AI技術の活用やデータ分析によって、顧客に合わせて商品を提案し、需要を生み出すことができる。GEのAI活用、botを部下として扱うために必要なことGEはAI戦略の強化を図るため、AIを人間的にしようとしている。botは管理職の下に配属した。顧客主導主義となるための投資デジタルカスタマーエクスペリエンスの強化に向け、いかに小売り業務を転換すべきか。Playbook」から抜粋して紹介する。「BigQuery」「Tableau」を活用、予測分析でマーケティングを効率化オンライン小売業のZulilyは、予測分析を強化するために「BigQuery」や「Tableau」を使用しており、それによりマーケティングの取り組みを効率化している。青山学院大学は大学入試業務の効率化を進めるべく、出願から入学手続きまでの一連のプロセスをIT化した。