Web解析の現場で使える実践ワザ』を全文Web公開。このページには第5章「レポートの分析」、「ユーザーの分析」セクションのワザ108を掲載しています。地域別にユーザーの振る舞いの違いを知る特定の地域に関連しているサイトや、実店舗も展開しているECサイトなどでは、サイトを訪問したユーザーの地域属性が気になると思います。それがわかるレポートは[ユーザー]メニューの[地域]にあります。地域ディメンションの国名をクリックするとドリルダウンでき、[Japan]をクリックすれば[Tokyo]などの都道府県がディメンションとして表れます。分類のレベルには国以外にも大陸、市区町村などがあり、プライマリディメンションから切り替えられます。このレポートはユーザーのIPアドレスを基に、それらが持つ地域属性に紐付けて生成されており、正確性がそれほど高いとは言えません。セグメントで[モバイルトラフィック]などに絞り込んだ場合は[Minato][Shibuya]の比率が高まるなど、ユーザーの所在ではなく、ユーザーが使用しているデバイスが通信している基地局の所在がレポートされていると思われるため、注意が必要です。ポイント[リアルタイム]メニューの[地域]レポートでは、今、サイトを利用しているユーザーの地域属性を確認できます(ワザ103を参照)。地域に根ざしたビジネスを展開しているなら、ターゲットとなる地域のユーザーが十分にサイトを利用しているか、確認しておきましょう。260』を、著者の許諾のもとに無料公開したものです。記事一覧(目次)や「まえがき」は以下のリンクからご覧ください。(2017年11月)の情報に基づいています。本書は2色刷のため、画面はグレースケールとなります。Share記事をシェアするtweetpocketこの記事が気に入ったらいいね!しようできるネットから最新の記事をお届けします。カービューを経て、Web解析業界でのキャリアをスタートする。2009年からGoogleアナリティクスに基づくWeb解析コンサルティングに従事し、個人資格「GAIQ」を継続保有。2015年、Googleアナリティクス公式コミュニティで日本初の「トップコントリビューター」に認定される。BIツールのTableau(タブロー)もWeb解析に積極活用。Jedi」の称号を得る。ビジュアルWeb分析』(以上、インプレス)がある。