最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。個々のピクセルまたはピクセルの小さな近傍の場所と値に関する情報を表示できます。イメージ上でポインターを動かすと、この情報が更新されます。セグメントの長さを測定できます。セグメントの位置を調整し、複数の測定値を作ることができます。イメージ内のオブジェクトは、同じ値を持つ連結したピクセルの集合です。オブジェクトのカウント、ラベル付け、分離、そして面積の計算が実行できます。イメージの強度の分布を表すヒストグラムを作成する方法を説明します。次元イメージ内のすべてのピクセルの標準的な統計量が計算可能です。次元対応量とは異なります。イメージの領域を発見し、領域プロパティを計算する方法を説明します。プロパティに基づいて領域を並べ替えられます。以上のピクセルの値を決定するには、イメージ上でポイントを対話的に選択する方法か、配列内のピクセル座標を指定する方法があります。イメージ領域のプロパティイメージ内の領域は面積、重心、向き、境界ボックスなどのプロパティを持ちます。ピクセルまでの距離を表します。つのピクセル間の距離を測定するには、さまざまな方法があります。イメージの強度プロファイルイメージの強度プロファイルは、イメージ内のラインまたは経路に沿って等間隔に配置された点から取った強度値の集合です。等高線はイメージ内の一定の強度値に沿った線です。次元平面で表現できます。イメージ内のオブジェクトのプロパティを測定する方法を説明します。スクリプトを開く動いている振子の長さを検出この例では、揺れている振子のビデオをセグメント化し、長さを計算するために振子の中心を見つける方法を説明します。オープニングやコントラスト調整などの画像前処理を実行する方法を説明します。イメージを作成してイメージの前景オブジェクトの統計量を計算します。コマンドを実行するリンクがクリックされました。ブラウザーでは動作しません。ウィンドウに以下を入力すると、このコマンドを実行できます。scienceMathWorksはエンジニアや研究者向け数値解析ソフトウェアのリーディングカンパニーです。