最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。尺度がある要約統計を生成します。含まれている標本データの要約統計を計算できます。データを可視化するには、一変量、二変量および多変量のプロットを使用します。箱ひげ図、ヒストグラム、確率プロットなどのオプションを使用できます。クラスタリングなどのクラスター分析手法を使用します。多変量データの可視化この例では、各種の統計プロットを使用して多変量データを視覚化する方法を示します。つの変数のみを使用します。ヒストグラム、箱ひげ図などを使用すると容易に可視化できます。次元散布図でも、三変量データも可視化できます。データセットの多くには、変数が多数含まれるため、直接的な可視化は困難です。高次元データを可視化する方法をいくつか紹介します。コマンドを実行するリンクがクリックされました。ブラウザーでは動作しません。ウィンドウに以下を入力すると、このコマンドを実行できます。scienceMathWorksはエンジニアや研究者向け数値解析ソフトウェアのリーディングカンパニーです。