解明に向けた人文情報学の可能性」(河瀬彰宏:同志社大学)■文化現象を科学的に分析するにはニュートンは、ケプラーやガリレオの仕事を結びつけることで自然現象を法則に従うモデルとして記述し、科学的に分析できることを示しました。述し、科学的に分析できること示しました。--にも法則はあるのでしょうか。測に役立てられるはずです。どのような方法論を用いればよいのでしょうか。性を探りたいと思います。学問の方法論は、大きく定性的研究と定量的研究に分けることができます。前者は、対象の観察と性質の記述によって理解を深めていく方法論であり、神学や哲学などの人文科学(humanities)諸分野で利用されています。後者は、対象の計測によって仕組みを明らかにする方法論であり、物理学や天文学などの自然科学(science)諸分野で利用されています。文化現象は、社会や人間の行為に関する事象であることから、そこにどのような因果関係と論理が内在しているのかを直接掴むことができません。化現象は長らく定性的研究の対象とされてきました。伝統的かつ正統的な方法論を重んじる音楽学者であれば、文献調査や実地調査などの定性的研究を通して音楽文化を考察します。論できる場を設けること--を担保しにくく、分析過程から恣意性を排除しきれないという問題があります。この問題の解決策としては、定性的研究を定量的研究に近づけること、すなわち、対象を数量として示し、客観的に議論できるように工夫することが挙げられます[1]。■音楽を定量的研究の対象にするにはそれでは、どのように対象を数量として表現すればよいのでしょうか。文化現象の射程である音楽文化を定量的研究の対象として扱う方法を考えてみます。軸の直交座標系として分析しました。同様に、西洋音楽の楽譜を時間軸と音高軸に還元した合理的なシステムとして分析することで、音楽は基本的な要素とその関連によって構成される芸術と解釈することができます。rechnet”(音楽とは、魂が知らず知らずのうちに計算する行為である)と述べたように、音楽を定量的研究の対象として記述することができます。析へ帰着させることができます。■一側面を見るだけでは実態を把握することができないまた、定性的研究を定量的研究に近づけるだけでは、現象の実態を解明できるわけではなく、多面的視点からの探究も不可欠になります。民謡研究から音楽文化を捉える場合について考えてみます。三つの側面を総合して把握されるべきものと考えられています[3]。したがって、たとえ伝統的かつ正統的な方法論を重んじる音楽学者の考察が音楽文化を捉える貴重な記述であったとしても、極論すれば、それは民謡を音楽学の側面から見た場合の価値に過ぎず、文芸学や民俗学の側面から見た場合の価値や、複数の側面から得た価値を総合したときに生じる問題などが考慮されない不完全な記述に留まります。research)を展開していくことが重要です。■人文情報学の可能性しかしながら、ひとりの研究者が複数の専門領域を修めることは、作業量が膨大なものとなり、決して効率のよいやり方ではありません。文化現象の実態を解明するために研究を大規模かつ学際的に促進させる効率のよい術はないものでしょうか。人文情報学の知見--統計科学や情報科学の方法論を接点とした研究の展開--を導入することが要点であると私は確信しています。ジャンルなどの情報も含めて集積することは、大規模な楽曲データを管理する上で合理的であるばかりか、統計科学や情報科学で開発された種々のアルゴリズムを適用することが適います。--の研究者とのデータ共有や議論の場を提供することにも寄与します[6]。言い換えれば、人文情報学の知見は、一人の研究者が修めきれない数多の学問を横断的かつ有機的に活用する環境を整備し、学際的研究をもたらす意義があります。速に進められ、人文科学諸分野の研究を定量的研究の対象として扱うことは世界的なトレンドとなりつつあります。同時に、学際的研究を実現させる可能性がかつてないほどに高められています。文化現象を科学的に分析する上でも、人文情報学の知見を導入することは、議論に行き詰まりのあった様々な課題に対して新たな洞察をもたらすはずです。末筆ながら、異分野の研究者とプロジェクトを立ち上げて共同し、人文情報学を通して新たな発見に至る醍醐味を味わいたい方や、本稿の冒頭に記述した課題--文化間に隠された特徴の発見や文化の発展・衰退の予測--に参画したい方がひとりでも増えれば幸いです。経て2016年4月より現職。Humanitiesなど。Studies寸見」第14回「文字データベースの現在」(岡田一祐:東京外国語大学アジア・アフリカ言語文化研究所)文字は、言語の伝達を素直にしてくれないものほどややこしく、わたしたちを「情報」から遠ざける働きをするものである。文字を読み解く手段として字書というものをふるくから編んで、効率よく情報に近づこうとしてきた。代日本では、さまざまな紙の字書が充実している。それによってかよらずか、文字に関するコンピューター・データベースは字書をデジタル化したものが多かったように思うが、それ以外のデータベースもある。公開したデータベースを中心に、文献の文字に特化したオンライン・データベースについて見てゆきたい。データベース」[1]というものを公開した。データベース化したものである。仮名字書とは、書道字書や書法字書と言われるもののひとつで、書を書く際にお手本とするために編まれるものである。書道字書は、漢字字書などのような、読みや意味などの、その字に「ついて」調べる字書とは異なり、その字のありうる「姿」を調べる字書である。漢字字書でも、もちろん異体字などの情報は掲載されるが、明朝体なり楷書体なりのある種の理想化された実現形によって提示されるのであって、現実に書かれたときにどのようなかたちをしていたのか、そこからは直接には分からないものである。それに対して、書道字書は、そのような音に関する情報は漢字字書に任せてあって、とある字がどのように書かれてきたのかを調べ、かつ提示することに主眼を置く。偏旁からあたりをつけてページを繰るわけだが、目的の字があったとして、その字に「ついて」分かるのは、せいぜい読みくらいで、意味などはまったく触れられていないのがふつうである。このような書道字書的な実例を提示する文字オンライン・データベースというのは、中国のものについてはあるていどあるようであるが、仮名のものはほぼなかったといってよい[2]。「電子くずし字字典データベース」[3]くらいで、これは「くずし字」の用例を精力的に集めたデータベースであるので、仮名の実例についてもいろいろなものが集まっている。書や消息が中心で、典籍はあまりなく、いわゆる「書道字書」が対象とする書として尊ばれるような品々から用例を採取した字書というものは手薄な分野であったといえるだろう。「木簡字典」[3]は、漢字のものであるが、すべてが木簡から採字されている点において、典籍の分野とは違うところに焦点があったといえる。『和翰名苑』は江戸時代にできた本であるので、いまのような正確な複写は望めず、当時利用できた書から徴した模倣にすぎないという点で、書道字書として最良のものであるとはとても言えないが、まったくないところを補うくらいのことはできよう。今後とも拡充が望まれるものであるが、なべて実物というものは権利の関係が複雑で、実現しても有料会員に限定されたりしてしまうということも多く、その点に『和翰名苑』のような、自由な資料に基づくデータベースの価値があるのであろう。http://www.dhii.jp/DHM/imgs/okada1/djs_201605_fig1.png「電子くずし字字典データベース」より「あ」。字体に関係なく用例が列挙されている。画像をクリックすると、所在の詳細が示される。データベース」より「あ」。用例が字体別にまとめられており、もととなった漢字などの情報が閲覧できる。データベース」は「ついて」の面も工夫を加えてある。明治時代以前にはいまでいう変体仮名というものも多数併用され、それが整理されて現今の一字一音の平仮名となったものである(昔日にこれは変体仮名・これはふつうの仮名と言っていたわけではない)。くわしくはデータベースに説明してあるところを参照されたいが、このデータベースは仮名字体に「ついて」のデータベースでもある。漢字などでいえば、異体字などの情報を積極的に取り扱おうという態度のものである。一般に、書道字書では検索の便もあり、異体字の区別はなるべくしないようにするし、判読支援のために作られた両データベースもまた同様である。両データベースも、一般の書道字書よりも個々の字についてくわしい情報を知ることができ、検索された文字がどの資料にあらわれたかなどについてはくわしく分かるが、異体字などのくわしいことについては触れていない。データベース」[4]のように、その字が仮名としてどういう属性を持つのかに関するデータも持ち合わせている。この差は、みっつのデータベースが紙からどのように拡張しているかを示すものであろう。可能な部分もあるのだろうと考えている[5]。字書的な性格をも持つようになっていた。最近は、そこにさらに「HNG」という文献における漢字字体に特化したデータベースが一部組み込まれるにいたり[7]、なおそのような性格は強まっていると言えよう。前回触れたリンクトデータの世界などでは、「CHISE」のような総合的な文字知識データベースは、文献を電子的に安定して扱う参照点として(あまり目に見えないかもしれないが)重要度が低くなることはあるまい[8]。そこに文字のじっさいの姿が伴うならばなお心強いのであり、そういう意味でいえば、国文研オープンデータセットなどのような自由なデータの恩恵をもっとも被るのは、このような基礎的なデータベースなのだろうと考える。データベースに関連する研究発表等もここで公開してゆく予定である。http://yatanavi.org/toolserch/index.php/search/tag/%E6%9B%B8%E4%BD%93による。変体仮名のユニコード化の過程でまとめられたデータベースである。コンピュータ利用第27回研究セミナー』なども参照。国内外を問わず各分野からの情報提供をお待ちしています。】2189-1621【E-mail】DigitalHumanitiesMonthly[&]googlegroups.com[&]を@に置き換えてください。