Web解析の現場で使える実践ワザ』を全文Web公開。このページには第5章「レポートの分析」、「ユーザーの分析」セクションのワザ106を掲載しています。年齢や性別といったユーザー属性を把握する[ユーザー属性]配下には、[概要][年齢][性別]の3種類のレポートがあります。参照元やメディアと同様、セカンダリディメンションとしても、カスタムレポートのディメンションとしても利用できます。年齢これらのレポートは、ターゲットとなるユーザーの年齢・性別が明確な場合に、特に参考になります。若い女性向けのアパレルを販売しているECサイトなら、[年齢]レポートのセカンダリディメンションとして[性別]を適用することで以下のような点を明確にできます。1本当にターゲット(若い女性)がサイトを訪問しているか?2ターゲット(若い女性)のコンバージョン率は、ほかの年齢・性別よりも十分に高いか?3自分たちが想定していなかった、年齢・性別における隠れた重要セグメントはないか?特に年齢・性別におけるターゲットがないサイトでも、3のような発見があるかもしれません。コンバージョン率が高い層に対して、リスティング広告やディスプレイ広告の年齢・性別ターゲティングを利用し、集中的に広告を掲載するといった施策が検討できるでしょう。ポイント[ユーザー属性]配下のレポートを利用するには、[管理]画面で[ユーザー属性レポートとインタレストカテゴリレポートの有効化]を行う必要があります(ワザ056を参照)。年齢・性別は、Googleが広告ネットワークやソーシャルネットワークを通じて類推したCookieごとのユーザー属性を、Googleアナリティクスにインポートすることで表示されます。年齢・性別を類推できないユーザーもサイトを訪問するため、これらのレポートで確認できるセッションはサイト全体のセッションよりも少なくなっています。インターネットではユーザーの姿は見えませんが、年齢・性別のレポートからその姿を想像できます。260』を、著者の許諾のもとに無料公開したものです。記事一覧(目次)や「まえがき」は以下のリンクからご覧ください。(2017年11月)の情報に基づいています。本書は2色刷のため、画面はグレースケールとなります。Share記事をシェアするtweetpocketこの記事が気に入ったらいいね!しようできるネットから最新の記事をお届けします。カービューを経て、Web解析業界でのキャリアをスタートする。2009年からGoogleアナリティクスに基づくWeb解析コンサルティングに従事し、個人資格「GAIQ」を継続保有。2015年、Googleアナリティクス公式コミュニティで日本初の「トップコントリビューター」に認定される。BIツールのTableau(タブロー)もWeb解析に積極活用。Jedi」の称号を得る。ビジュアルWeb分析』(以上、インプレス)がある。