(GPU版)ツイートシェアGoogle+はてブPocketMacまたはLinuxでは次のようにしてGPUによるアクセラレーションが有効なChainer環境を構築できます。GPU版のインストールには対応したGPUが必要になるので、準備が必要です。750Tiという比較的安価なものです。機械学習においては、安価なGPUでもCPUの10倍以上の性能が出ることがよくあるので、本格的に始めるなら必須とも言えるアイテムです。GF-GTX750TI-LE2GHDはじめに、Chainerをインストールする前に、GPUを使えるようにするための設定をしていきます。#再起動しますCUDAのダウンロードページから、debファイルをダウンロードしてきます。そのdebファイルがあるディレクトリにcdコマンドで移動してから、次のようにしてインストールします。8.0をダウンロードしてきます。ダウンロードフォルダで以下のコマンドを実行します。ldconfigldconfigでエラーが出てしまったらこのページが参考になるかもしれません。Chainerのインストールです。Pythonの環境構築をした時に、pyenvを使った場合にはその環境に入ってからインストールします。(CPU版)RECOMMENDこちらの記事も人気です。:ピクシーダストテクノロジーズ株式会社で主に画像処理の研究開発をやっています。