(名古屋大学)要旨:〇はじめに第7回年会で好評を頂いた電子工作のチュートリアルを再度開催します。つきやむなく抽選で受講者を決めさせて頂きましたが、前回参加できなかった方や、電子工作に興味があるけど始めるには敷居が高いなと感じている初心者の方などの参加を歓迎致します。内容はほぼ前回と同じになります。今回も参加人数に限りがありますので、前回参加された方は参加をご遠慮頂けますと幸いです。画像解析は、顕微鏡などで取得した画像から必要なデータを定量的に取得するために必須の作業である。様々な画像解析ソフト、プログラミング環境が存在しているが、その中でもImageJは科学画像データ解析ソフトウェアのデファクトスタンダードといえる(1)。Inteface)であるため操作はとっつきやすいが、マウスを使った動作では大量のデータを処理することは不利である。データ取得量の増大や、画像データの自動解析は必要不可欠な技術である。ImageJはマクロを利用することにより、さまざまな処理を自動化することが可能である。本チュートリアルでは、ImageJの派生プロジェクトであるFijiを用いることで、豊富なマクロコマンドのうちキーとなる機能を紹介し、どのファンクションを使うことでどのような処理を行うことができるか、実演・実習を行う。ImageJの特色の一つに、プラグイン作成による機能拡張が容易である点があげられるが、Javaによる開発が必要であるため若干ハードルが高い。そこで、環境構築および、簡単なプラグイン作成の実際を紹介する。・画像解析を全力で楽をしたい本チュートリアルで利用するPCは、基生研で用意するため不要である。実習に使う資料などは事前に配布予定である。)要旨:「数学もプログラミングもよくわからないけど、自分の仮説・アイディア・モデルが定量的にどのような挙動を示すのか検討してみたい!」十数年前に博士号をとった時期の私が考えていたことです。それ以来、ポスドク先の研究室(大浪修一研究室)や定量生物学の会で知り合った方々に教えていただきながら、どうにかこうにか数理モデルを使って自分のアイディアをテストして、研究を展開することができるようになってきました。したことを教わるには専門家に習うのが一番ですが、初学者が最初の一歩を踏み出すには、単純な問題を具体的に解析してみる体験が重要と考え、本チュートリアルを準備しました。1]を例に、複数の候補仮説について数理モデルを構築し、数値シミュレーションなどを行い、比較することを行います。この体験を通じて、数理モデルを使った解析への敷居が低くなって、もっと勉強したいと思ってもらえれば幸いです。2)がインストールされたパソコンを持参いただけると、チュートリアル中に自分で手を動かしながら体験ができ、より楽しめると思います。発展、そのブームに乗り遅れてはいけないと慌てている人もいるかもしれない。機械学習のブレークスルーとして有名な、深層学習。興味を持っている人々も多いだろう。複雑なデータを自動的に処理したのちに予測するシステムとして顕著な成果をあげた一方で、肝心の我々人間の知見の発展にどれほど有効なのだろうか?データから本質的な部分を見える形で取り出せる技術こそが重要なのではないだろうか。それがスパースモデリングである。数少ない本質的に重要な部分を抽出する変数選択や、少ない情報から本質的な部分を明らかにすることで、大きな情報利得を得るのに役立つ圧縮センシングなど、今後のセンシング社会におけるテクノロジーを支える根幹技術を紹介する。二階堂愛(理化学研究所)要旨:大量の雑務や限られた時間や予算で、高水準の研究成果を求められる昨今、いかに、研究生活を効率的に送り生産性を高めるか、が重要になってきています。そのためには、繰り返し行う作業を定型化し、自動化したり、作業分担を効率的に行うコミュニケーションの効率化が必要になってきています。専門が高度に細分化されることにより、研究者や学生同士が、研究生活の日常に溢れる細かい研究コツやアイディアを、自然と共有できるシステムが必要とされています。IT業界では、データ解析やそのレポートの自動生成や、計算機環境構築の自動化などが進んでいます。メールのような旧世代のコミュニケーションからより気軽で素早いコミュニケーションができるチャットシステムへの移行が進んでいます。Things)や「情報」がインターネットに接続され、わざわざ計測・検索しなくても、情報が自動的に集まるようになってきています。このようなノウハウは、アカデミアでの研究生活やラボ運営にも利用できるものが多くあります。本講演では、明日から使える実験データ解析自動化・自動レポート生成法や、再現性のある計算機環境の自動構築の最前線について紹介します。グラントエージェンシーからの情報が自動的に集まる仕組みの構築、ラボ内の有機的な情報交換によるアイディアが溢れるラボ運営の要となる、チャットシステム、ラボノート、ノウハウ共有システムを紹介します。biologyDisclaimers。