標本データを読み込む。コックス比例ハザード関数を近似させる。年齢と体重をモデルに追加する。最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。モデルを作成し、予測子変数の有意性を評価します。標本データを読み込む。標本データを読み込みます。人の患者の再入院時間を示します。患者が非喫煙者であることを示します。正確な再入院時間が観測されることを示します。このデータは、シミュレーションされたものです。コックス比例ハザード関数を近似させる。予測子変数として使用するコックス比例ハザード関数を近似します。項の統計的な有意性を評価します。項が統計的に有意であることを示します。対数尤度値に別の名前を付けて保存します。これを使用して、拡張されたモデルの有意性を評価します。年齢と体重をモデルに追加する。coxphfit(X,ReadmissionTime,'censoring',Censored);項の有意性を評価します。0.0960他の項に対して調整されている項はどれも、統計上有意ではありません。対数尤度比を使用して項の有意性を評価します。尤度比統計を使用して新しいモデルの有意性を評価できます。項を含むモデルの対数尤度との差を見つけます。尤度比統計には、評価されている予測子変数の数と自由度が等しい状態のカイ二乗分布が含まれます。項が統計的に有意ではないことを示します。