現在では5年間や3年間を計画することはあまり意味がない。今、問題を解決する必要があるんです。それもまた、私が学んだスタートアップと大企業の大きな違いです。Tim:えぇ、私もそうです。計画することは安全だけど、行動することはリスクだと思います。ついて少し話をしましょう。何を分析し、カスタマイズされた学習体験を作り出すために何をしているのでしょう?稲田氏:我々の生徒たちは、タブレット内のアプリで勉強をします。そのプログラム、私は生徒たちが何を完全に理解していないことにトライします。ビデオ講義、演習、テストなどで構成される、パーソナライズされたカリキュラムを作るのです。(ユーザによって)異なるビデオを引き出し、生徒毎に完全に新しい講座を作るわけですか?稲田氏:そうです。我々はたくさんのコンテンツを持っています。ビデオ講義、2つのテストなど、多くのコンテンツを作りました。Tim:うまくいっていますか?稲田氏:我々は生徒たちの点数の改善を図りますが、残念ながら、我々にとってはユーザ観察の方が重要です。生徒たちは塾に通い、我々は生徒たちを集めインタビューをとって、生徒たちがどう感じているか、プロダクトのことをどう思っているかを把握しています。はじめとするこの種のプロダクトには、2つの方法がありますね。プログラムとやり取りする生徒たちを観察し、それに基づいて判断する直接的なヒューマンインタラクション。これは人工知能ではなく通常知能です。一つはデータを眺め、(生徒たちのプログラムとの)やり取りを眺める人工知能による方法。この2つの方法のバランスをどう取っていますか?稲田氏:我々にとっては、両方とも重要です。よるものではないものも開発しました。教育はこの150年間、イノベーションやディスラプションに最も抵抗してきた分野ですね。基本的にはずっと同じまま。新しいツールを取り入れようとしますが、基本的な構造に変化は無い。先ほど、塾は民間企業で競い合っているから、よりイノベートしようとしているという話をしました。文科省や大学、あるいは、他の学校がこの技術を使うことに興味を示していますか?稲田氏:えぇ、多くの学校から連絡をもらっていますが、残念ながら、ほとんどの学校は教育を劇的に変えたいとは思っていません。Information(国立生物工学情報センター)の報告によると、頭蓋内出血、つまり脳出血は2番目に多い脳卒中のタイプである。脳出血で脳の中や周囲の血流が止められ酸素が奪われる。治療にはタイミングが重要となる。3分か4分後には脳細胞が死に始めるのだ。Information(国立生物工学情報センター)の報告によると、頭蓋内出血、つまり脳出血は2番目に多い脳卒中のタイプである。脳出血で脳の中や周囲の血流が止められ酸素が奪われる。治療にはタイミングが重要となる。3分か4分後には脳細胞が死に始めるのだ。幸いなことに、人工知能(AI)は診断の最前線における進歩を保証している。ジャーナルで発表され、ボストンのマサチューセッツ総合病院の研究者が急性脳内出血(ICH)を高い精度で検出する深層学習アルゴリズムについて説明している。