15651PlaneNetは、単一のRGB画像から区分平面深度マップを復元するディープニューラルネットワークです。ソースコードをクローンする。crfasrnnをコンパイルする。モデルを学習する際に、損失関数を計算するためにnndistanceをコンパイルする必要がある。makefileに記述されたtensorflowのパスを、実際に使用するtensorflowのパスに書き換えておく必要がある。今回はあらかじめ用意された[学習済みデータ](https://mega.nz/#!sjpT2DiQ!Uo-6hxyldmtnPoKk3TTdUHKZADRGy6nIPlmAeVzJs_8)を利用した。PlaneNetフォルダ下にcheckpointフォルダを作成し、checkpointフォルダにダウンロードした学習済みデータを置く。my_imagesフォルダ下に深度推定したい任意の画像ファイルを置く。PlaneNetフォルダ下のpredictフォルダに結果が出力される。デザインに関するものごとを、なるべく**目で見て楽しめる**形にまとめた本です。以下のプログラムは入力した自然数未満の自然数をkey、その偶奇をvalueに持つ辞書を出力するプログラムである。`⋯fujitora2016年10月29日"Ynaqdh"の意味ずっと下書きに眠っていた。creators.好きなことを好きなだけやろう。自分の成長のために時間を使おう。夢中になって、気付いたら朝が来て。学園祭前日のようなワクワクを、みんなで楽しもう。全人類が革新的な夢を実現できる、その日まで。