本システムは,日本語ライティング教育に携わる方々を支援することを目的とします。アカデミック・ライティングでよく使われる「比較と意見(論証)」のライティング(作文)を自動評価(機械評価)し,その評価結果を示すとともにテキストに関する情報を提供します。評価結果の精度に関しては100%保証されるものではありません。「比較と意見(論証)」のライティング(作文)を入力してください。文字数は,400字以上1600字以下で設定されています。日本語以外の言語やローマ字が大量に含まれたライティングは評価対象とはしていません。「比較と意見(論証)」のプロンプト(課題文)サンプルはこちらをご参照ください。)の結果と確信度が出ます。ホリスティック評価とはTOEFLやTOEICのライティングテストのように,ライティングを総合的に評価して,1つの評点を出す方法です。ようなトレイトに分けてそれぞれ評価する方法です。(詳しくは田中(2016)を参照のこと)スコアは低いものから順に,1-2,3,4,5-6の4段階評価です。評価結果の確信度についてはこちらに詳しく説明されています。自動評価についてまた,1~6レベルのレベル別サンプルはこちらをご参照ください。レベル別サンプル自動評価システム構築に当たっては,まず人間である評価者が1~6の6段階評価でライティングを評価しました。したところ,3~4のレベルが多く,1と6のレベルが少なかったので,精度を上げるために,自動評価では,1と2,5と6を合わせて,1-2,3,4,5-6の4段階評価としました。4段階評価のレベル説明はこちらをご参照ください。レベル説明ただし,レベル別サンプルは,人間の評価で使った1~6レベルのサンプルを載せています。サンプルでは,人間の評価と自動評価の結果は一致しています(一部,該当するものがないものもあります)。総文字数,総文数,総段落数,漢字率,ひらがな率,カタカナ率,総文字数÷総文数<文あたりの平均文字数>,第1段落の文字数÷総文字数<全体に対する第1段落の割合>,最終段落の文字数÷総文字数<全体に対する最終段落の割合>が出ます。メタ言語ハイライト「メタ言語ハイライト」は,投稿されたライティングに使われたメタ言語を色で分類して,ハイライトします。「メタ言語」とは,「本文の内容とは直接関係のない,文章の展開を理解しやすくするような機能を持つ表現や説明のこと」(田中・阿部,2014)です。本システムでは,メタ言語を分類して表示しています。この分類項目は,石黒(2008)の分類を参考に,一部の項目(「予告」「その他」)を追加したものです。メタ言語ではない部分でも,メタ言語と同形式の語句が含まれている場合,その部分がハイライトされている場合がありますので,ご注意ください。例)「一方通行」の「一方」などテキスト情報の使い方についてマクロ構成(全体の構成)を見るには,まず「総段落数」を見ます。本サイトのプロンプトのような場合(600字~800字),3~5段落で構成するのが適当だと考えられます。見ると,序論が全体に占める割合がわかります。1:3~5:1」のバランスが良いと考えられます(田中・阿部,2014)。日本語のレベルが上がると「総文字数」,「文あたりの平均文字数」は増加する傾向があります(佐々木・阿部,2017)。形式またはHTML形式で保存することができます.Word形式の場合,ページのサイズと向きをA4縦,A4横,Letter縦,Letter横の中から選択することができます。科学研究費補助金プロジェクト(研究課題番号:26284074)。