CUDAセンター・オブ・エクセレンス・プログラムでは、最前線で並列処理の研究を行う研究機関を認定し、その努力に報いるとともに、コラボレーションを推進します。コンピューター・サイエンスの世界的リーダーであるスタンフォード大学が世界をリードする11の研究機関によるネットワークに加わりました。このネットワークには、並列処理の技術を高め、新たな用途を開発するというビジョンを実現し、世界を変える研究を産学の研究者ができるようにしてきた実績があります。スタンフォード大学は、現在、CUDAアーキテクチャーと並列処理について、フル・コースからショート・コース、パートナー提供コースまで、数多くのコースを提供しています。今回、CUDAセンター・オブ・エクセレンスとして認定を受けたことから、今後、スタンフォード大学は、以下のようにさまざまな研究プログラムや教育プログラムにおいて、NVIDIAが提供するGPUコンピューティングの設備やグラントを活用できるようになります。Gerritsen)氏は、次のように述べています。「科学分野や工学分野においてイノベーションを推進する最新の計算アルゴリズムが開発できるように、スタンフォード大学の教員がコンピューティング・テクノロジーの最前線に立ちつづけることがとても重要だと我々は考えています。今回、認定を受けたおかげで、今後は、並列処理の教育プログラムや研究プログラムを大幅に拡充し、分野が異なる多くの研究者や学生に提供できるようになります。」CUDAセンター・オブ・エクセレンスは高い競争力とプレステージを持つプログラムで、並列処理の研究と教育を強力に推進していれば、どの大学であってもCUDAセンター・オブ・エクセレンスの認定を申請することができます。(中国)、ケンブリッジ大学、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校、メリーランド大学、テネシー大学、ユタ大学があります。CUDAセンター・オブ・エクセレンス・プログラムの詳細については、//research.nvidia.com/content/cuda-centers-excellenceをご覧ください。CUDAはNVIDIAの並列コンピューティング・アーキテクチャーで、GPUのパワーを活用してコンピューティング・パフォーマンスを劇的に高めることができます。AMPまで、GPUコンピューティング・プログラミングモデルのAPIと言語はすべてをサポートしています。CUDAプログラミングモデルをカリキュラムに組みこんでいる大学は、450校を超えています。CUDAテクノロジーに関する詳しい情報は、CUDAをご覧ください。(ICME)についてスタンフォード大学は、計算数学や科学計算、コンピューター・サイエンスの分野で国際的に有名な大学です。修士課程と博士課程があり、4学部16学科の教員45人が大学院生140人の教育にあたっています。NVIDIAについてNVIDIAは、1999年にグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)を発明した時、コンピュータグラフィックスのパワーを世界に目覚めさせました。それ以来、ポータブルメディアプレイヤーからノートブック、ワークステーションまで幅広い範囲におけるインタラクティブなグラフィックス機器で、継続的かつ驚異的なビジュアルコンピューティングの新しい標準を創り上げてきました。NVIDIAのプログラム可能なGPUの専門的技術は、費用のかからない安価な、そして幅広いアクセスができるスーパーコンピュータによる並列処理の進歩を続けています。米国で保有する特許は1,900以上で、近代的なコンピューティングの基礎となった発見や設計に関するものもあります。日本語サイト//www.nvidia.co.jpをご覧ください。CUDAアーキテクチャの機能、メリット、パフォーマンス、価格、影響、モダンコンピューティングに対する企業特許の効果など将来予測的なものが含まれており、予測とは大幅に異なる結果を生ずる可能性があるリスクと不確実性を伴っています。(SEC)に提出されているNVIDIAの報告書に適宜記載されます。これらの将来予測的な記述は発表日時点での見解に基くものであり、NDIVIAはこれらの記述を更新する一切の義務を負いません。Corporationの商標または登録商標です。仕様は予告なしに変更されることがあります。Corporation。