Passport」を取得する方法をご紹介いたします。Passport」を取得する方法を紹介します。Notebook)を使う方法は、「Tellusの開発環境でAPI引っ張ってみた」をご覧ください。Passport」とは、ブログウォッチャー社が提供する独自開発SDKによるスマートフォンの位置情報データです。Passport」のデータを、Tellus上では利用することができます。※画像を利用する際は、データ詳細のデータポリシーを確認して、規約を違反しないように注意してください。OS上ではヒートマップとして利用できます。IDE(開発環境)からはAPIを使ってデータを取得することができます。取得する地理的範囲’最小緯度,最小経度,最大緯度,最大経度’で指定する。例:’-90.0,-180.0,90.0,180.0’※期間や地域を広く指定すると取得するデータが多くなり504エラーが出る場合があります。API」を参照してください。Lab上で呼び出してみましょう。IDEを開き、「work」ディレクトリに移動してから「Python3」を選択し、以下のコードを貼り付けます。1時間ごとのprofile_passportの結果を取得する。hours=1)print(len(data_shinjuku_20170401))print(data_shinjuku_20170401)トークンはマイページのAPIアクセス設定(要ログイン)から取得してください。上部の三角形アイコンをクリックしてコードを実行すると、指定した範囲の位置情報データが返ってきます。※ブログウォッチャー社が計測した数値であり、実際のメッシュ内の総数を示すものではありません。サンプルコードでは、2017年4月1日12時から13時の新宿西口付近のデータを取得しています。2017年4月1日12時から13時の新宿西口付近(16メッシュ分)のデータが返ってきました。160}begin_timeとend_timeは集計時刻です。このデータは2017年4月1日の03:00:00から03:59:59の間(世界標準時)の値です。データは日本時間と9時間ずれた世界標準時で返ってくることに注意してください。meshは地域メッシュコードを表します地域メッシュコードとは、日本工業規格で定められた区域を識別するコードのことで、このAPIでは4分の1地域メッシュ区分で値が返却されます。地域メッシュについて詳しくはこちらを参考にしてください。1日の人の動きをグラフ化しようある地点にいる人のおおよその数を取得できるようになったので、1日の間にメッシュ内に滞在する人の数がどれだけ変化するか調べてみましょう。days=1)print(data_ginza_20170401[0:3])(出典:ブログウォッチャー)サンプルコードでは2017年4月1日の銀座駅周辺(メッシュコード:5339460114)のデータを1時間毎に取得しています。取得したデータをグラフ化してみましょう。'5339460114')2017年4月1日の銀座駅周辺の滞在人数(横軸が時間、縦軸が人数)(出典:ブログウォッチャー)続いて、2017年4月1日の築地市場周辺(メッシュコード:5339369123)のデータを1時間毎に取得しグラフ化します。'5339369123')2017年4月1日の築地市場周辺の滞在人数(横軸が時間、縦軸が人数)(出典:ブログウォッチャー)2つのグラフを単純に見比べるだけでも、一般的な商業施設が集まる銀座は昼から夕方にかけて人が集まるのに対し、市場である築地は朝から昼にかけて人が集まっており、地域性によりピーク時間が異なることがわかります。1ヶ月の人の動きをグラフ化しよう次に、1ヶ月間で滞在人数がどれだけ変化するか調べてみましょう。以下のサンプルコードを実行してください。サンプルでは2017年4月の神宮球場周辺(メッシュコード:5339450734)のデータを1時間毎に取得しています。※実行して結果が返ってくるまで、数分以上かかる場合があります。4/30と行われており、グラフの尖った部分の日付と一致しています(他にも東京六大学の試合や東京都高校野球の試合が開催された日に小山が立っています)。2017年4月データをうまく加工することで、以下のように3次元プロットも可能です。挑戦してみてください。Passport」を取得する方法でした。滞在人数は、他のデータと組み合わせたり、衛星画像を解析する際の補正情報として利用できます。人の動きをグラフとして眺めるだけでも得られる気づきはたくさんあります。東京以外の地域のデータも今後公開していく予定ですので、楽しみにお待ちください。GDEMとは、NASAの地球観測衛星Terraに搭載されたASTERという光学センサの観測データを元に作成された数値標高モデルです。Labで富士山の標高グラフを作成する方法を紹介します。Lab上でデータを取り扱う方法を紹介してきました。Labで扱う際に役立つテクニックをまとめて紹介します。Labで地域経済分析システム(RESAS)の統計データを取得する地域経済分析システム(RESAS)とは、経済産業省と内閣官房が提供する、官民ビッグデータを集約し可視化するシステムです。今回はそんなRESASの統計データをTellus上で取得する方法をご紹介します。アクセス情報の取扱いについて©さくらインターネット。