)という分類方式に基づく入院医療費の定額支払い制度が始まるなど、経営環境が変化している。2008年7月頃から診療データを詳細に分析できるBIシステムの構築を計画し始めた。一つは、きめ細かな収益管理のため、入院と外来の両方にわたる医業の状況を正確に把握。それに基づいて、病院経営の状況を正しく示す新しい経営指標を算出すること。一つは、診療データを多様な分析軸で抽出して、医師や病院スタッフの研究をサポートすることだ。加えて求めたのは、BIシステムを自由に拡張できるよう、技術ノウハウをシステム開発部門が短期間で習得することである。開発パートナーとして選択したのが、新日鉄ソリューションズと日本オラクルのBI製品だった。Databaseを活用していたことに加え、BIシステムに関する技術ノウハウの習得に関しても、新日鉄ソリューションズは柔軟に対応した。「共同開発で段階的にノウハウを移転し、中核部分を構築した段階でシステムを引き渡すという提案をいただきました。」(システム開発室担当者)。2009年2月、白十字会は新日鉄ソリューションズとともにプロジェクトを開始。5月いっぱいまで医療現場にヒアリングするなどで、システムの仕様をまとめた。構築は6月から始まった。サンプルデータを白十字会が用意して、プロトタイプ画面を新日鉄ソリューションズが開発するなどの分担で、2週間ごとにレビューを行った。プロジェクトが進んだところでは、リモートで開発環境に接続して、要望をすぐ反映する仕組みも作って開発スピードを上げている。医療現場が研究用にデータ分析できる環境も実現2009年8月には原価計算機能についてほぼ満足できる動作を確認。2009年11月末にはシステムが予定通り白十字会へ引き渡された。BI」と名付けられた新システムは、日々データを抽出統合しており、白十字会では、実際に使いながら現場の要望に基づいて改良を続けている。※ユーザー事例の記事内容は掲載当時のものとなっております。READER」(無料)が必要です。お問い合わせご質問・ご相談など、お気軽にお問い合わせください。軌跡テクノロジーインフォメーション2011年10月5日テクノロジー/プロセスエンジニアリングのページを更新しました。Reserved.当社のウェブサイトは、利便性及び品質の維持・向上を目的に、クッキーを使用しております。当社のクッキー使用についてはクッキーポリシーをご参照いただき、クッキーの使用にご同意頂ける場合は「同意する」ボタンを押してください。同意いただけない場合は、ブラウザのクッキーの設定を無効化してください。