【C-1】の発表資料です。https://event.shoeisha.jp/devsumi/20180727/session/1764/データの民主化、データ基盤の構築、分析チームの立ち上げ、機械学習プロジェクト。世を見渡せばキラキラした事例に溢れています。いざ自分たちでやろうとしてもなかなか上手くいきません。理想に辿り着くためには、泥臭い過程が存在します。本セッションでは「登り方や道のりを知りたいんだ!」という方に向けて、DataOpsの観点から案件・システム・プロセス・文化・組織をエンジニアリングしてきた現場のリアルをご紹介します。データ活用に携わる全てのエンジニアが今すぐ行動するためのヒントを持ち帰っていただければ幸いです。以下のブログで補足・裏話を掲載しています。https://recruit-tech.co.jp/blog/2018/08/10/developers_summit_summer2018/追記:数あるセッションの中で、最速満席&アンケート満足度No.1(翌年のベストスピーカー賞に相当)をいただきました。