学�に用いたマップ1(��4.2)に��する�g�Yである。学��rのエラ�`率が0でるため当然ではあるが正しく行�婴工毪长趣虼_�Jした。��なる新しい�h境マップ2(��4.3)に��する�试^�Y果である。例外なく正しい行�婴蛴Q�yすることができた。��用エ�`ジェントの��成が�g�Fできたことを�_�Jした。学�に用いたマップ1での��用エ�`ジェントの�幼鳐伐撺濂飑`ション�Y果。表�方法は��4.10同��。新しい�h境(マップ2)での��用エ�`ジェントの�幼鳐伐撺濂飑`ション�Y果。表�方法は��4.10同��。��化学�と�Q定木学�の�Mみ合わせによって��成された��用エ�`ジェントの3�N�を比�^して�h�してみよう。非常にコンパクトである。その�m用性に���}がある。��化学�のみで��成されたエ�`ジェントは状�B�J�Rによって学�して自己の行�右��を改善する。�h境モデルに依存せず�U�Yのみから学�できる。�h境の�浠�に弱いエ�`ジェントになってしまった。��化学�によって得られた�h境(属性ベクトル)と行�樱ē�ラス)を事例として�Q定木学�によって��用ル�`ルを作る。�}�jな���}でのル�`ル��成に�m用性があるといえる。��用性のあるル�`ルを��成できる。人�gによってル�`ルを��成するが困�yな�}�jな���}にも�m�辘扦�かつ�h境の�浠�にも��いエ�`ジェントを��成できる可能性がある。�甏穑�刺激型エ�`ジェントと��化学�によって��成されたエ�`ジェント�I方の�L所を集めたことがわかった。ステップバイステップでル�`ルを�k掘していくのに有�郡扦�るといえる。この手法では��化学�で用いた�h境が十分なサンプリング�h境になっていないと�C能しないという���}がありうる。�}�jな���}では十分予想される。具体的な�试^は今後の�n�}である。これをエ�`ジェントの行�右��に埋め�zむことにより��用エ�`ジェントを��成することを�视�した。壁にそって障害物が存在する2次元空�g内で壁上を�r�周りに移�婴工毳ī`ジェントの移����}に�m用した。学�にはQ(λ)を用いて方策にはMax�x�kとε-greedey�x�kの�I者を使用した。150エピソ�`ド程度で安定な学�に成功し正しい行�婴蛄�得することができた。C4.5で学�をおこなった。周�欷吮冥�全くない状�r(解不定)をのぞくとエラ�`率0という精度のよい�Q定木を得ることができた。このような���Mみが��用エ�`ジェントの��成に有用であることを�_�Jした。�F�g的な���}に��する�m用性を探求する必要があると考えられる。Sharingなど)の��入の�抗�について更に�试^したいと考えている。(13)芯渴窑窝芯可��_とも�f力を�ました。ここで皆さんに、心から感�xの意を申し上げたいと思います。本当にありがとう御座いました。「米ソ�f定」下の引�Pげにおいてタイトル:少子化��策の国�H比�^メインタイトル:ここに入力。たちが�た、障害者雇用の今。中国の�子は再度元手を割って中国の。