NICTサイエンスクラウドを活用して、読売新聞社の協力により約30年分(1987年以降)の新聞記事をカテゴリ・キーワードで時系列可視化し、時間スケーラブルに表示するWebアプリケーション(SOMATO:走馬灯)の開発に成功しました。これにより日時や文字列による記事検索が主流であった新聞記事データベースが、カラーパレットによりスケーラブルに表示・分類・検索する可視化技術を確立しました。カラーパレットによる可視化は他分野ではこれまでにも行われていますが、1週間から30年間(1800倍)のスケーラビリティーでメディア情報を可視化した事例は初めてです。「アクティブ・ラーニング」への寄与が期待できます。2019「自分で作る可視化アプリ」を利用し、「オープンデータで作る全国避難場所マップ」に集約されている地図をマッピングしました。2016地方選挙の立候補者のマニフェストをワードクラウドで見ることができるアプリです。2016候補者の政策と地域の課題を地図上で一目で見られる地図です。2016全国の農業に関するオープンな統計データを用いてGISのように重ね合わせを行った。2017DATA.go.jpの無料公衆wi-fiスポットを可視化しました。42259カ所のスポットを可視化しています。クラスタリングを行うことで、大きく傾向を掴むことが出来ます。20172015年8月13日に長野県須坂市で行われたオープンデータソンを期に作成しました。一部電子化されたものを除き、紙媒体の人口統計をデータ化し、オープンデータとして公開されたものを二次利用しています。紙媒体をアーカイブ化し、オープンデータとした成果としての可視化です。(早稲田大学)が開催されました。「E2D3」を活用しながら、埼玉県の過去とこれからの選挙戦をデータビジュアライズしました。データバンク」のRDFデータを可視化しました。県別にGDP・人口・出生率の推移を散布図アニメーション表示します。データがそろえば機能拡張して地価や貧困率など他データも表示可能です。本ツールは、D3を使ったRDFデータのアニメーションによる可視化ツールです。1.散布図は多次元データのプレゼンテーションに有効です。2.経年・時間変化をアニメーションの採用で直感的に見ることが出来ます。3.データ(RDFストア)と表示アプリ(D3、JavaSCript)が分離されており広い範囲に適用可能で分業も促進できます。2016半島に関するデータをベクトル成分を用いて表現します。2016川崎市議選において「候補が何を言っているか一目でわかる」サービスです。全立候補者のマニフェストをワードクラウドで見ることができるアプリです。Chart機能)を用いて、政治家(もしくは秘書、事務局?)の生活スタイルをちょっとだけ垣間見ます。Timeliner」(http://uedayou.net/SPARQLTimeliner/)を再度編集し、作成したWebアプリケーションです。愛知県の文化財RDFデータ(http://idea.linkdata.org/idea/idea1s1512i)を利用し、可視化させております。各文化財カテゴリ毎の表示機能が追加されております。2016水戸市から公開されている歩行者通行量調査の通行量データを教師データに、水戸の中心市街地の通行量を推定しました。※本データは推定データであり、実績値ではありません。ご利用になられる場合は、自己責任でご利用ください。2016ぐるなびに登録してある東京都内のレストラン93,778件の位置、カテゴリー、予算額をヒートマップを使って可視化しました。全立候補者のマニフェストをワードクラウドで見ることができるアプリです。2016埼玉県知事選の立候補予定者のマニフェストをワードクラウドで見ることができるアプリです。