Watanabe)多峰性ということは、ピークが複数あるということと理解しています。お年寄りと子供は病院に行く回数が多そうなので、年齢を横軸にとり受療率をヒストグラムにしたら、多峰性の図になるのではないかと思い、図を作成して見ました。患者調査を基に作成)何となく、想像通りの結果になりました!!→きれいなグラフになりましたね!・・・・と言いたいところですが、これはただの棒グラフです。縦軸は度数分布のように見えますが、実際は16%、14%・・・といった割合を表しています。事象の分布を表しているのではなく、あくまでも比率を年代ごとに比較したグラフで、これは棒グラフでも折れ線グラフでも構わないものです。連続的に変化するデータの大小を比較するために使う前回の課題までは、それぞれの数値をまとめる作業部分も含め、「データ」タブの「データ分析」をクリックしてヒストグラム作成していましたが、今回使用した外来受療率のデータは年齢5歳刻み(0歳、1~4歳までは除く)で人口10万人に対する人数を集計してくれているので、単純に縦棒グラフの作成するだけでヒストグラムになりました。→単純な棒グラフを作ったので、「データ分析」が要らなかったんですね。残念!!次回は散布図を作る予定です。→多峰性という形にばかり気を取られてしまったのかもしれませんが、ヒストグラムやりなおしです。医療版減反政策なのか?という話題を書いた。減反政策は、米の生産効率向上と消費量の減少により需給バランスが取れなくなってきたときに、バランスを取り、特に小規模農家を守るために、作付制限をし協力した場合には補助金を出していた。(10)このブログを。