松島研究室のウェブサイトです。MENUHomeResearchPublicationsAboutLecturesNewsSearchSearchENJPResearch松島研究室では、大規模データ分析のための機械学習基盤の研究を行っています。Schemes機械学習の最適化を図るアルゴリズムの研究開発を行っています。Learning機械学習が関わるデータ分析は、タスク志向型とデータ駆動型の2つに大別されます。タスク志向型では、解決すべきタスクに基づいてデータを収集・整形し、分析基盤を通じて予測器を実装します。一方のデータ駆動型分析は、複雑なデータの全体像を把握し、知識を発見・可視化するものです。当研究室ではデータ駆動型機械学習に着目し、交通データやウェブマーケティングデータを用いたデータマイニングの研究に取り組んでいます。非同期的スキームを用いたデータ駆動型の大規模データ分析基盤の構築を目指す研究を行っています。caret-right。