Lab.ヘルスケア領域のマーケティングを考えるためのサイトです。医薬品の市場・売上予測ノウハウ集2004年9月に数人の方々と書いた書籍の続編が出来上がりました。詳細はこちら⇒『医薬品の市場・売上予測ノウハウ集』(技術情報協会)前回は、製薬企業在籍中の著者は10人中4人でしたが、今回は23人中20人が現役の製薬企業の方々です。前回は研究者やコンサルタントが概論をそれぞれの分野から書き起こしていましたが、今回は、実際の業務で突き当たる課題に、他社はどのように対処しているかを知ることができるのではないかと感じています。担当の方から見せていただいた各著者の文章をざっと見ると、私が知らなかったり、非常に興味深い部分が多々あり、じっくりと読んでみようと、今から書籍が送られてくるのが楽しみです。●ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズム等先進的なデータマイニングの適用***********今回、私が担当したテーマは、皆が英知を結集して行った売上予測をもっと役立てて欲しいとの思いから、『リアルオプション理論の活用による売上予測データを踏まえた意思決定手法』というものになりました。前回は、レセプトデータを用いた患者数予測の手法を解説しましたが、今回は職場も変わり、製薬企業TOPに対するインタビューをまとめたりした過程で、意思決定の重要性を強く感じたことから、上記のようなテーマを選択しました。日本人は、論理的な議論が苦手だとよく言われますが、売上予測は数字として表現される非常に客観的なものですから、それを元に十分な議論が行われることを祈念しています。EXPOで20分程度、お話します。ブログの読者の方々や、Twitterのフォロワーの方々、聞きに来てリアルな交流をしませんか。http://www.msi.co.jp/userconf/DWH/DWH2010.html今回は、データマイニングツールを日本国内で開発している株式会社数理システムのご好意で、数理システムのブース内でのミニセミナー。数理システムは、2003年に開催された(社)人工知能学会主催の第18回AIシンポジウムからのお付き合いで、手がかかるユーザー代表として参加します。【第18回AIシンポジウム】http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai/sympo/018.htmlデータマイニングで分析するだけでは、組織を動かせない!まわりの人々を感動させてはじめて、分析が活きてくる!普段は、ビール片手に語っている内容を公開してしまおうと目論んでいます。テーマは、数年前に専門誌で連載していた『数字で上司を説得するための第一歩』を使いまわし。新たな話題を取り込もうとして、AKB48とデータ分析に関する考察を入れました・・・。完成に近いスライドを公開しますので、ご意見ください。数字で上司を説得するための第一歩*5月13日、14日の両日、13:00-13:20と14:30-14:50の4回講演です。(*)使い勝手が悪く、特にマーケティングで使う時は、同一薬効群ごとに比較したいので不便だなぁ〜と感じていました。ところが、『Papua(パプア)』という無料のデータベースが最近ダウンロードできるようになりました。http://papua-di.com/効能効果に「糖尿病」を含み、併用注意情報に「副腎皮質ホルモン」を含む薬剤という検索もできます。出てきたリストをクリックすると添付文書(PDA、テキスト)、インタビューフォーム、薬のしおり等も、別ウインドウで見ることができます。これは、国民医療費が、どこで、何に使われたかをまとめたものです。データソースは、医療機関(薬局含む)が国保や健保に医療費を請求するレセプトです。多くの統計表が掲載されていますが、基本となるのは、下記の統計表ではないでしょうか。傷病別の薬剤費の使われ方や後発品(ジェネリック)の市場動向が金額ベースで把握できますので、医薬品の市場規模推計に役立ちます。構成割合−薬局調剤)*詳細は、http://wwwdbtk.mhlw.go.jp/toukei/cgi/sse_kensakuただし、毎年6月単月のデータであることを、忘れないでください!また、個々の医療機関名や薬剤名は記載されていませんので、市場動向を把握するためのデータということができます。