収集データ更新1つだけでも結構な問題だったことに気づいたデータ分析プロセスにおける収集フェーズはいかにしてデータを集めてくるかが主題だが、データエンジニアがそのためのデータをしっかり作ってくれる恵まれた環境にいる人は少なそうだ。中身を知って、自分で選ぼうデータ分析の高度化というより主にデータ処理能力の大幅な向上だと思うが、これから先もパーソナライズはより精度を高め、かつ様々なところに応用が広がっていくことは間違いない。今まであまり議論された形跡がないので、やってみる情報・データ収集というと、大抵の場合は分析担当者自身がが行うことを想定しているだろうが、それは必ずしも正しい選択ではない。情報・データ収集の際に「レポートに書いてある内容がつかめないな」とか「なんか議論がかみ合わないな」という時に、何がおかしいのかを考えるために原因と対策を考えてみよう。分析編の続きその言葉から期待される内容と実際の意味の違いについて(分析編)では「データ分析」や「データサイエンティスト」など冗談と本気の半々で書いたが、その続編。今回はよく聞く「〇〇的に考える」というフレーズについて。収集2018年10月25日それは必然なのか偶然なのか1万人でトーナメントのじゃんけん大会をしたら最終的には勝者が決まる。その優勝者が語る「じゃんけん必勝法」はどこまで信じることができるだろうか。