BrainPad株式会社ブレインパッドのデータ活用に関する取り組みや製品・サービス開発の裏側、社員の日常などをご紹介します。2017」に当社の有志社員を中心に構成されているチーム「白金鉱業」が参加。ロボットアーム「MSゴシック絶対許さんマン」によるデモ内容やイベント会場の模様をご紹介します。こんにちは、アナリティクスサービス部の吉田です。2017」が開催されました。Faire」はアメリカ発の世界最大DIYイベントで、現在世界190ヵ所で開催されています。Tokyo」は、特に参加者数が多く、今年で開催10年目を迎えたモノ作りの一大イベントです。クラフトなどの作品展示の他、ワークショップや体験コーナーといった参加型のコンテンツも多数あり、1日だけでは回りきれないほどユニークで熱量の高い作品が所狭しと並んでいて、子供も大人も楽しめる空間となっていました。約450組が出展する中、私たちのチーム「白金鉱業」は、"フォント"の違いをディープラーニングで見分けるロボットアーム「MSゴシック絶対許さんマン」とともに参加してきましたので、そのデモの様子をご紹介します。フォントで書かれたカルタを、ディープラーニングにより自動識別しロボットアームで拾い上げて床に捨てる、というデモを行いました。▲どれがMSゴシックかわかりますか?この10個のフォントの中から「MSゴシック絶対許さんマン」はMSゴシックを探し当てます。正解はブログの最後に。▲このロボットアームがMSゴシックを探し出します。実際に「MSゴシック絶対許さんマン」がMSゴシックを識別している動画も公開していますので、よければご覧ください。www.youtube.com私たちのチームの紹介は、以下の出展者紹介ページをご覧ください。Candy」からインスパイアされて作りました。」に関するブログ記事は、こちらblog.brainpad.co.jp今回、「日本語フォントを識別する」というマニアックな分類を行うために、自分たちでデータ作成を行い、TensorFlowで畳み込みニューラルネットワークを実装し、フォント特徴を学習しています。デモ展示では、「MSゴシック」のみを識別しロボットアームにピックアップさせるように設計していましたが、学習したネットワーク自体は48種類のフォントを識別可能です。ロボットアームを動かすデモだけでなく、Grad-CAMという手法を用いることで、この学習ネットワークがフォントのどこを見て(どういった特徴量を重要視して)分類を行っているのかを可視化し、説明を行いました。Yoshidawww.slideshare.net可視化手法Grad-CAMについてブログで紹介しています。記事はこちらblog.brainpad.co.jp■最後にロボットアームが動いてカードを選ぶ様子は小さな子どもにも大人気でした。ディープラーニングの技術的な説明やフォント特徴の可視化結果は、ディープラーニングに興味のある参加者はもちろん、フォントを扱うデザイナーや出版業界の方も関心の高い分野のようで、非常に興味深く話を聞いていただきました。展示説明の中で、見学者の方から「ディープラーニングってなんだろうと思ってたけど、こうして説明を聞いて、動いているものを見ると実感が湧きますね」とコメントをいただきました。これから社会を大きく変えていくであろう話題の技術を、ジョークめかしたおもちゃに組み込み、たくさんの人に触れてもらう機会を作れたことは、本業でディープラーニングに取り組む私たちにとっても非常に新鮮で、嬉しい体験でした。Faire」を運営している団体「Make:」の公式Webメディアでも、「MSゴシック絶対許さんマン」が写真付きで紹介されました!makezine.comまた、イベント当日の私たちのブース様子などは、すでにいくつかのメディアでも紹介していただいていますので、よければご覧ください。2017レポート「ポジティブなものづくり」の魅力|Zing!そして、最後の最後にMSゴシックの正解発表です。正解はこちら!ブレインパッドは、ディープラーニングなどの技術を活用した、最先端の取り組みを積極的に実施しています。実際のビジネスで、最先端の技術を活用する仕事に興味のある方は、ぜひエントリーください!www.brainpad.co.jp*1:MITメディアラボのニール・ガーシェンフェルドらが提唱する、コンピュータやネットワークを取り入れた個人によるものづくりのこと。これからの人工知能社会。採用ページスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。