AIで新幹線の混雑を予測。08:20マナーモードでも災害時は音で通知。1カ月もっと見るもっと見るもっと見るもっと見るおすすめ記事クルマがある生活を身近に。WatchテックニュースAIで新幹線の混雑を予測。けの事業を体験できるほか、AIカメラ等を活用したビジネス向け事業を見ることもできる。この記事では、そういったビジネスや広告に関わる事業を紹介する。AIを活用した新幹線の混雑予測STARTUP_STATIONで紹介されているのは、メトロエンジンのAIを活用した新幹線の混雑予測、AdAsiaのデジタルサイネージを活用したダイナミックDOOH(Digital-Out-of-Home:屋外のデジタルサイネージ)の検証、MotionloftのAIカメラを活用した流動調査と広告媒体の認知率調査。AdAsiaとMotionloftは、2社の技術をあわせて、1つのデジタルサイネージにて検証している。AIを活用した新幹線の混雑予測は、JR東日本グループが保有するデータに加え、宿泊地のデータやイベントなどを独自のアルゴリズムで分析。デジタルサイネージで年末年始等の新幹線予測を展示する。需要予測によって価格を変動させるダイナミック・プライシングにつなげることが目的の1つ。基地局のデータとも連携できるという。AdAsiaについては、大宮駅中央コンコースのデジタルサイネージの上部、および近辺の柱の上部にMotionloftのセンサーを設置。そのセンサーで、デジタルサイネージが設置されている場所の周辺をどれくらいの人が歩いているか、どれくらいの人が広告を見たのか、さらにそういった人たちの性別等を分析する。AdAsiaのデジタルサイネージデジタルサイネージ横の柱の上部にもセンサーが設置されているまた、広告に表示されている内容から検索で訪れたユーザー、さらに購入したユーザー等のデータをAdAsiaが分析。いつ、どういったクリエイティブを出すと売上最大化に貢献できるのかを測ることを一番の目的としている。MotionloftのAIカメラでは、その場所を歩いた人の性別や、どんな荷物を持っているかなどの属性を測ることができる。時間帯によって、その場所でどういった人がどのように流れているかといった流動分析を行なう。人の流動分析等を行なう画面の1つそのほか、広告を見た人の性別やどれくらいの時間見ていたかを測ることにより、今までは経験等からの分析に頼っていたデジタルサイネージの投資効果について、定量化、可視化できるという。センサーを使用して撮影したデータについては、人をポイントで表示することによって、個人情報等の保護につながるとしている。大宮駅に無人オーダーカフェ。石灰石からできた新素材傘のシェアリング。2018年12月3日JR品川駅ナカに集中空間。ブース型シェアオフィスを体験2018年11月26日JR東日本の駅構内で傘シェアリング実験。