Kerasを用いてCNNを使用して画像認識を行ってみます。医療用データの未検査項目やアンケート調査データの無回答項目のように、欠損値が存在するデータは多数存在します。機械学習としてあやめの分類を決定木を用いて行っていきます。ダミー変数とはカテゴリー型のデータを0/1で表現し直す変数のことです。scikit-learnを使用した機械学習で、ロジスティク回帰を使用した癌の判定プログラムを行ってみます。機械学習を行う場合、ある一定規模のデータが必要となりますが、そのデータはExcelの形式で保存しているというケースは多いかと思います。機械学習を始めて行う場合など、何のソフトウェアを用いて行うか悩む人が多いかと思います。今まではMNISTやscikit-learn等の予め用意されていたデータを使用して画像認識などを行っていました。word2vecを使用することで単語をベクトルにしたり、類似度を判定することが可能となります。近年、人工知能(AI)の発達が目覚ましくほぼ毎日のように新聞やテレビで取り上げれれています。機械学習は、大きく分けて「教師あり学習」と「教師なし学習」に分けられます。「教師あり学習」とは「入力データ」と「正解データ」がセットになった訓練データです。機械学習では神経細胞のネットワークを模倣したニューラルネットワークを用いて推論を行っていきますが、学習の過程で推論と正解値が異なる場合があります。この記事ではニューラルネットワークに必要な要素の一つ、活性化関数について説明します。その前に簡単にニューラルネットワークについておさらいをしたいと思います。新着記事一覧AIプログラミング2019/7/7Windows環境でAIによる画像編集が可能なFE-GANを試してみるAIプログラミング2019/02/19猫の動画を対象にディープラーニングの特徴量を可視化してみるAIプログラミング2019/02/11VGG16モデルを使用してオリジナル写真の画像認識を行ってみるAIプログラミング2019/02/03VGG16ネットワークの各レイヤの特徴を可視化するAIプログラミング2019/01/27Scikit-Learnの識別器をループで一気に適用させるプロフィールでんだろ。ほしかま大好き室内飼い猫10才。未知の世界の興味があり、飼い主の目を盗んで脱走をすることもしばしば。@Technology_AI飼い主も未知の世界の興味があり、京都や奈良などの寺院巡りを楽しみながら旅行に行く一方、AIでの画像変換を勉強しながらブログを書いています。