AIをリリースして分析部分もプラットフォームに組み込みました。業務系のシステムでもAIの活用ができることを証明したということです。AIを組み込んだCRM系のパッケージが最近の流行です。業務システム系でもAIが必要とされていますので、AI未経験の業務システムエンジニアであってもそこで経験を積むことができるでしょう。Salesforceのクラウドで実現可能になります。企業向けソフトウェアに人工知能(AI)の搭載は不可能だという考える人も、その考えを変えざるを得ないでしょう。人間の能力を模倣し自ら学習する可能性を秘めたAIは、既にあらゆる分野で結果を出してきてはいますが、特定のビジネスの目的だけに当てはめるのは簡単なことではありません。「AIは複雑であるため、多くの企業は手を出せませんでした」とSalesforceのゼネラルマネージャー、ジョン・ボール氏は記者会見で語りました。Salesforceは、Einsteinでこれを覆すことを目標としています。各CRMプラットフォームに組み込む予定です。Cloud」では、機械学習の観点から、標準とカスタムフィールドの双方において、営業担当者からの活動データや行動データを収集し、関連するデータを分析するツールが新しく加えられました。リードソース、業界、職種、ウェブクリック、電子メールなどのシグナルから学習し、徐々にモデルが進化していく仕組みです。CRMのデータ分析を別のツールで行い、見込み顧客との電子メールのやりとりなどから購買意欲などを予測し、顧客の好む商品を提案するなど、販売プロセスの初期段階から営業担当者の商談をサポートします。Cloud」では、事例ごとに過去のやりとりや内容を踏まえて返答例をいくつかエージェントに提案するなど仕事効率化も目指しています。Cloud」の全てがSalesforceのソーシャルネットワーク、電子メール、カレンダー、eコマース、ソーシャルデータストリームやIoTのシグナルなどの全データをレバレッジするよう機能します。バール氏は、「SalesforceによるMetaMind社の買収により、実現可能となりました。約175名のデータサイエンティストがこの構築に貢献しています」と述べています。Groupのデニス・ポムブリアント氏は語っています。ポムブリアント氏は「高品質なAIとは、その知識を簡単に操作できるものでなければなりません」とも発言しています。対顧客のアプリケーションであるEinsteinをはじめとした商品により、いわゆる”普通の人”のパフォーマンスを高めて、顧客により素晴らしいものを提供できるようになるでしょう。オートメーション化により雇用がなくなるのではなく、オートメーション化により新たな雇用が生み出されるのです。Oracle、Microsoft、SAPなどのSalesforceの主な競争相手は、それぞれのAIプログラムを持っていて、中にはSalesforceより前から存在するものあります。予測分析は、マーケターにとって重要な課題となっていて、ぺガシステムズなどのベンダーは、CRMにその機能を導入してきました。「今はIoTなどよりもAIが最優先です」とポムブリアント氏は語ります。「IoTが成功する為には、高品質なAIの存在が不可欠です」とも発言しています。‘17リリースで利用可能となります。既存のライセンスの追加となる場合もあれば、追加料金がかかる場合もあります。SalesforceはSalesforceの商品とエンジニアリングチームに、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータービジョンなどを専門にした新しい調査グループをすでに発足させています。(2016年9月19日)IoTクラウドAIツイートシェアはてブLINEPocket1feedly22016年のCESで注目された最新スタートアップ10社Adobe社がMicrosoftのAzureとクラウド化で提携、Amazonのウェブサービスも継続利用の見込みRECOMMENDこちらの記事も人気です。