注目され、様々な場面で活用されています。本セミナーでは、機械学習の初学者を対象に、その基礎を解説しつつ、「教師あり機械学習」「教師なし機械学習」の代表的な手法を学び、実際に統計分析ソフトウェア「R」を使って、演習問題を行います。純粋に機械学習に興味のある方から、機械学習を使ったデータ処理、解析をしてみたいと考えてる方、実際に使ってはいるが意味がわからないという方まで、幅広い人を対象とします。本セミナーではR言語およびRStudioを使い、演習を通して学んでいきます。ダウンロードして、インストールして参加ください。本セミナーで習得できること・機械学習とは何かを理解する・教師あり機械学習の代表的な手法を理解する・教師あり機械学習の代表的な手法を理解する・決定木・ランダムフォレストの仕組みを理解し、分析ができるようになる・ロジスティック回帰分析の仕組みを理解し、分析ができるようになる・サポートベクターマシンの仕組みを理解し、分析ができるようになる・主成分分析の仕組みを理解し、分析ができるようになる・K平均法の仕組みを理解し、分析ができるようになる演習がある、質問ができる講義による説明だけでなく演習時間をしっかり設けることで、具体的な活用方法を「体感」することができます。いただいた質問は講師が講義中になるべく返答しますので、疑問点をすぐに解消しながら学ぶことができます。講義ごとに動画を撮影しておりますので、欠席があってもビデオ補講を受けることができます(ビデオ補講はインターネット配信)。※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります。みのる)<講師略歴>ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。※日程により一部講師が変わる事があります。※開催回ごとに多少構成が変わることがあります。お持ち物と注意事項ノートPC、筆記用具(ペン、ノートなど)・本セミナーでは演習を行いますので、以下の条件を満たしたノートパソコンを持参してください。MacOSを問いません。2)事前にR言語およびRStudioをダウンロード、インストールしてください。Excelを使った簡単な計算問題を行うので、Excelがインストールされていること。※開始より60分までの間で内容にご満足いただけなかった場合、全額返金いたします。15:30~18:30※セミナー開始時間の15分前より受付開始となります今後の開催日程については、順次公開いたします。