Goのように、自動運転技術も仮想空間で運転教習をおこなうことで賢くなっていく時代に。コンピュータ内で教習をやって賢くなっていく。Goの学習プロセスと同じだね。2018年3月27日2016年、トヨタは自動運転の実用化に向けては142億kmもの走行距離が必要との見解を示しました。thing2017年、Alphabet傘下のWaymoの自動運転試験で航続距離が640万kmを超えたということが報じられましたが、これでもトヨタが掲げる目安には遥かに及ばないことが明らかに。Waymoが路上での自動運転実績400万マイル(約644万キロ)を達成つまりリアルワールドの実証実験によって自動運転の信頼性を担保しようとするととんでもない時間と労力が必要となるため、シミュレーション技術の活用が強く求められています。Uberの事故がシミュレーション技術を加速より安全な自動運転システムをより早く構築するため、リアルワールドでの実証実験によるデータ蓄積競争が過熱していますが、Uberの自動運転試験で死亡事故が発生したことにより、公道での試験は岐路に立たされています。自動運転Uberの死亡事故はLiDARの削減が原因か。このような事故が起きると実験がストップするのは当然でしょう。人命は産業の振興よりも重いという価値観が一般的であるため、安全確認ができるまでは再開はおろか、ほとぼりが冷めるまでは感情的になった世論を科学的論証で丸め込むことは不可能に近い。した事故による賠償責任や開発の遅延を考えると、経営リスク回避の観点からもシミュレーション技術競争になることは当然の帰結でしょう。仮免許が取れるレベルまではシミュレーションで作り込んで、仕上げの路上教習だけ実車でおこなって実用化、みたいなイメージでしょうか。死亡事故を契機として、自動運転は次のステップに進めるかもしれません。電動バイクが普及しないただ1つの理由EVシフトでVWとGMが大規模リストラ。日本の自動車メーカーは大丈夫?ごぼうしのプロフィール自動車業界を優しくぶった斬るネット芸人。自動車3社を渡り歩いた経験を活かして電気自動車に関する情報を発信してます。