顧客データ分析ダイレクトマーケティング、デジタルマーケティングに関する用語やその他関連用語を集めました。基礎から応用まで、多岐にわたる用語をご紹介いたします。mining)】データマイニングとは、何もしなければ意味の無いようなデータの中から、何らかの知見を発見する手法を指す。解説データマイニングは概念としてとてもざっくりしているので、具体例を交えて説明します。あなたがとあるアイス屋さんの経営者だったとします。パソコンに記録しています。記録したデータに対して何もしなければ、そのデータに価値は生まれません。そこで、各日の気温を横軸に、売上高を縦軸にして点を打ってみましょう。何となく、気温と売上高に関係性がありそうですね。気温が上昇すれば売上高が上がるので、天気予報を見ることで大体の売上が事前に分かるかもしれません。売上が事前に分かれば、仕入れ量を調節することで売れ残りなど在庫費用を軽減することに繋がります。何も意味のないデータから大きな知見が生まれました。このように、データに対して何らかの操作を加えることで価値を生み出すことをデータマイニングと呼びます。データマイニングの一つということになります。データマイニングの応用事例データマイニングはとても広い概念のため、応用事例も多くあります。Twitter上には膨大なデータがありますが、データを取得することで、「『うどん』という言葉と『香川』という言葉はよく同じツイート内で出てくるな。いうことは香川にはうどんの美味しいお店があるのでは?」と推測が立てられます。このようにテキストから何か知見を得ることを、データマイニングの中でも「テキストマイニング」と言います。次にWebサイトに関するデータマイニングを紹介します。Webサイトへの訪問者の属性と来訪時間のデータがあったとします。来訪時間毎のユーザーの年齢や性別を見ると、「朝6~8時の間には30~40代の男性がよく訪れている。これは電車の中など通勤時間を利用しているのでは?」といった推測が立てられます。ECサイトであれば、各ユーザーが過去に何を買っているかというデータがきっとあるでしょう。そのデータを使えば、同じような購買傾向の人たちを集めて一つのグループにできます。ビールや日本酒など嗜好品を購入しているグループタブレットやゲーム機など電子機器を購入しているグループなどです。すると、ユーザーAが購入したものは、ユーザーAと同じグループの人も今後買う可能性が高いだろうと推測ができます。このようなデータマイニングができれば、アイテムの推薦機能をECサイトに付けることも可能となります。データマイニングのポイントデータマイニングに含まれる手法はとても幅広く、クロス集計など基礎的なものから、メディアなどでよく騒がれている機械学習を用いた解析もそれに該当します。機械学習など高度な手法を使うには、理論面の深い理解が不可欠です。前述したアイスの売上と気温など、2つのデータの関係性を探ってみるといった、基礎的な手法からまずは試すのが良いでしょう。その際には、データの数値だけ見ていても分からないことが多いため、是非エクセルなどを使ってプロットしてみてください。何か関係性がありそうなデータを見つけてはプロットを試し、相関がありそうか無さそうか目で確認しましょう。厳密に相関がどの程度あるのか判断するためには、プロットするだけではなく「相関係数」という数値を計算する必要があります。気になる方は是非調べてみてください。まとめデータマイニングを用いることで、データに価値を生み出すことができます。基礎的な手法から試し、少しずつ習得していきましょう。顧客データ活用サービス一覧DRM戦略企画レスポンスクリエイティブWEBマーケティングデータマネジメント・システム開発キャンペーン・イベント運用リコーの強みサービスTOPお気軽にご相談くださいお問合せは下記のフォームよりお願いいたします。ご要望にあわせた情報提供・ご提案をさせていただきます。