機械知能システム学科(合格)受験内容[動機]大学編入を希望した理由は、勉強のできる環境に行って好きなことを学べる期間が欲しかったからです。機械系と電気・情報系のどちらも学びたかったので、学科は機械系にして電気・情報系は個人で学ぶつもりでした。ゼミや図書館などが充実しているため、いい選択だったと思っています。最終的には事前の研究室見学で設備の説明を受けていたことと、ネームバリュー、地理的に関西の方が気楽でいいかなということから京都大学を選びました。[受験日程]4月頃:募集要項申し込み開始6月頃:募集要項〆切7月頃:TOEFL〆切8月末:試験(2日間)9月上旬:合否発表[1年~4年]特に編入の勉強はしていません。4年生のときは関西の大学(大阪大学や京都大学)にお願いして研究室見学をさせて頂いたりしていました。そこで大体の受験する大学を絞って最終的に合格した中から選ぼうと思っていました。[5年4月~5月]英語の対策を行いました。ibtスコアの先行提出(7月頃)なので主にその練習をしていました。公式の問題集が非常に役に立ちました。早めに受験申込をしないと近場の会場が埋まってしまったりするので注意が必要、受験からスコアが届くまで3週間ほどかかるので余裕をもったスケジュールが必要です。身分証明書も厳しくチェックされるので必要物の事前確認を忘れずに!TOEFLをやりつつ他大学の英語も過去問を解きながら対策しました。[5年6月]数学や物理の対策を行いました。問題集や過去問を解いていきました。授業で習わなかったところも普通に出るので、傾向を調べつつ、詳しく幅広く説明してある参考書を各教科用意するべきだと思います。[5年7月]専門科目の対策を行いました。4力の対策を行いました。基本は授業でやったことを見返しつつ、より詳しいところまで解説してある参考書を用意して知識を補いました。[5年8月]化学の対策を行いました。高専の授業ではあまり詳しく習わなかったため個人での勉強が必須でした。物理的なところで説明できる範囲から対策していき、暗記系のところは後回しにしました。過去問から傾向が読みやすい科目ではあると思うのである程度ヤマを張ってもいいと思います。全部押さえておくことに越したことはありませんが、時間が足りませんでした。[全体を通して]5年生の受験期間中はご飯や研究、授業中以外は常に土日も含めて学校で勉強をしていました。クラスメイトや教授に分からないところを質問することができたので理解の手助けになったと思います。飽きたら無理せず体を動かしたり、音楽を聴いたり気分転換するようにしていました。夜遅くまでは勉強せず、22時ごろには寝ていました。14点)合計4時間ほどの長いテストなので過去問などで慣れておく必要があります。詳しくは参考書を読んでいただけば形式などわかると思います。リスニングが苦手だったのでそれ以外の取れそうなところを重点的に対策しました。固有値、重積分からの出題でした。例年に比べて解きやすい問題が多かったように思います。行列の問題はグラフ理論などの知識があればより解きやすくなっていましたが、そうでなくても十分に解けます。出題範囲は毎年変わっている印象で、計算量が多かったり、難易度が高かったりする問題もあります。計算を楽にする小技的な公式を知っておくと重宝すると思います。全体的に行列や確率問題はよく出る気がします。物理と化学を合わせて120分のため時間配分重要です。どちらかにウェイトをおいても全然かまわないと思います。自分は物理重視で、残った時間に化学の物理的なところや簡単な計算問題を解きました。物理は惑星運動とマクスウェル方程式からの出題でした。どちらも基本的なところのみの出題だったので対策していれば解けるものでした。マクスウェル方程式はdivやrotなどの演算について理解している必要があります。例年、力学と電磁気学から1題ずつでています。大学レベルの出題のため受験用に対策しなければいけません。最初に志望動機を聞かれたのちに、口頭試問が始まりました。全4問構成でした(各問いに小問あり)。問題を渡されたあとに考える時間は与えられず、すぐに説明しなければいけないため分かる情報を整理しながら落ち着いて解いていく必要があります。分からないところは教授に聞くのもありだと思います。エネルギーの関係について、工業力学はヨーヨーの運動についての出題でした。