BrainPad株式会社ブレインパッドのデータ活用に関する取り組みや製品・サービス開発の裏側、社員の日常などをご紹介します。2017」にブレインパッドも出展しました。「CycleGAN」「逆強化学習」などの最新技術を紹介した、当社のブース展示や講演の模様をご紹介します。アナリティクスサービス本部の多根です。2017(主催:NVIDIA)」が開催されました。Inceptionプログラム」の日本パートナーに認定されています。本イベントでは、さまざまなGPUテクノロジーを活用した製品・サービスを展示する企業ブースに加え、大学の研究室などの展示、国内外から集まったスピーカーによる最新の技術情報やハンズオンなどもあり、最先端のテクノロジーを吸収しようと多くの来場者で賑わいました。今回、ブレインパッドの展示ブースでは、「CycleGAN」という技術を使ったデモンストレーションを紹介しました。これは、自動で顔画像を変換するシステムです。Network)」は、敵対的生成ネットワークとも呼ばれ、本物と同じようなデータを作成するネットワークと、そのデータの真偽を判別するネットワークがトレーニングを繰り返し、本物のデータに近づけていくという、ディープラーニングのモデルの一種です。「CycleGAN」は、変換前後のペアとなる画像がなくても学習することができるという特徴があり、例えば、夏⇔冬や昼⇔夜の変換を施したデータを生成することができます。メガネ」へ変換させるデモを行い、多くの来場者が興味深くカメラに向かい、多彩な変化を楽しんでいました。職人・エキスパート・熟練者――呼び方はさまざまですが、どの分野にもその道を極めた達人がいます。多くの方は、達人の技を見様見真似で身につけようとするものの、なかなかうまくいくものではありません。「逆強化学習」は、そういった熟練者が何を「良い」と思って行動しているのかを推定する手法です。「お客様に喜んでもらえた」「いい感じにできた」など、人によって異なる「良さ」の判断基準を定量的に求めることができます。ブースでは、人が建物へ入っていく際の移動経路や自転車が通る経路を学習したデモンストレーションを動画で紹介しました。「逆強化学習」という最新の技術に、多くの来場者が熱心に説明に聞き入っていました。サミット」が開催されました。CycleGAN」の解説や、これまで当社がご支援してきたクライアント企業での機械学習/ディープラーニングのビジネス活用事例についてご紹介しました。講演後は、多くの方にブレインパッドのブースにお越しいただきました。企業の研究・開発を担当する方や大学での研究者の方が大勢集まってくださり、「モデル、学習方法の詳細を知りたい」「デモの設計方法を教えてほしい」など、技術的な質問を多くお寄せいただき、大変盛況でした。ブレインパッドは、これからも最先端の技術を追求し、それらをビジネスに活用してお客様の課題を解決するサービスを提供していきます。AI(人工知能)やディープラーニングといった技術のビジネス活用にご興味をお持ちの方は、お気軽にお問い合わせください。~ブレインパッド人材...累計受講者が1,000名を超えた公開講座「データサイエンティスト...2018-12-26アドベントカレンダー、無事完走しました!12月1日に開始した、ブレインパッドのアドベントカレンダー。採用ページスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。