大きな傷がないんです。ロボット支援腹腔鏡手術であれば小さな孔しか開いてない。小さな傷口は接着剤で塞いでしまっている。私が5年前に手術支援ロボットの研修で米国に行ったときに、とても衝撃的な光景を見たんです。Vinciのコンソール覗いて手術をしながらコーラを飲んでいました。麻酔している人に至っては、麻酔がかかったら、お菓子を食べ始めるんだよね。食べながら麻酔管理している。「いやいや、これはすごいね」と言ったら、「だって、切開創はあんな小さなものなんだから感染しようがないじゃないか」って。確かに、それはそうだなと。包交車って感染を広げる原因になりかねないし、しかも包交車を準備するために看護師にかなりの労力を裂かせているから、必要なくなれば看護師の仕事をもっと患者に向けることができる。開腹手術だったら大問題になります。腹腔鏡、つまりロボットのアームを挿入するだけの小さな切開創ならばほとんど創感染は起こらないんですね。10年前に私が教授になったときと比べて、今は2倍の手術を行っています。外科医の人数はほとんど増えていません。病棟の看護師も増えてない。ロボット支援手術へと全面的に切り替えていったからです。外科手術後と言えばドレーンを入れていましたが、1年間、ドレーンの効果についてデータを集め、何も起こらなければ、この慣習的に入れているドレーンをやめてしまおうという考え方を採用するなど、効率化を進めてきました。ドレーンが入っているだけで看護師の仕事って増えてしまう。ドレーンからわずか3mLしか出てなくても、看護師はその3mLを抜いて注射器で測ってカルテに3mLと書くわけです。ドレーンが入っていればもし出血しても分かると思っていたのですが、実際には分からないんです。ひどく出血しても血液が固まってしまうから出てこないことも少なくない。それがまた判断を間違わせる。何回かそういうことが起こって、場合によってはドレーンというのは百害あって一利ないなと思うようになりました。消化管の手術をした場合は、切除してつないだところに入れておかないと、万が一内容物が漏れたときに大変なことになるからドレーンは必要です。ドレーンの8割はいらないと思うようになってきた。して少しずつ仕事の量を減らしていくと、1つの仕事で3%あるいは5%の削減でしかなくても、10の改善策を積み重なれば大きな削減効果がある。すると、あまり人を増やさなくても手術件数は増やせられると気がついたのです。我々医師がより多くのことをやろうと思ったら、周りのスタッフが付いてこられなければダメなんですが、そういう改善を積み重ねていけばできるようになる。現場にはただ慣例的にやってきただけのものがあるので、検証し、省いて行かれたんですね。今はさらに変化が激しくなっていると思います。循環器系だと、20年前は心筋梗塞と言えば開胸手術が当たり前だったのですが、ステントが登場したら、ほとんどの症例でステントが選ばれるようになった。外科医より循環器内科医が忙しくなった。今は循環器内科医が、「このステント手術はオレにしかできない」って言ってるようなこともありますが、将来はロボットの方が絶対に上手くできるようになるんじゃないかなと思います。ステント治療は画像を見ながらカテーテルを使って病変までステントを持っていって、そこで広げるわけですが、シンプルに言うと、やっていることはステントを前後、そしてせいぜい回転させているだけで、何か特殊な動きをしているわけではない。何万人分のデータが蓄積して、そのデータを人工知能(AI)が活用すると、レントゲンを撮影しながら、カテーテルがこの角度になったらこの角度でこういう力を掛ければ入っていく、ということができるようになるのではないかと思います。人は一切関わらずにね。今、術者はそれを経験的に知っていて施術しているけれど、経験がデータになれば人工知能だって同じことができるようになるんじゃないかな。人工知能が学習できるように、施術の全てをデータ化できるようにして、それを何万人分と蓄積すれば人工知能が施術できるようになると。いろいろなことが簡単に別のもので置き換えられてしまう時代だと思います。抗癌剤のニボルマブだってそうですよ。患者の何割かに限られるかもしれないけれど、治癒するかもしれないと期待できる効果を発揮する。肺癌は予後が悪い、手術しなければいけない、でも助からないと考えられてきましたが、突然、こういう薬が出てくるわけです。言うならば、我々は今、ロボットを使って手術しているけど、10年後もこれを使っているのかなと思うんですよ。ロボット支援手術は今、前立腺癌で最も良く使われています。前立腺癌はもともと悪性度の低い腫瘍で、いずれ薬剤や放射線療法で完全にコントロールできる時代になるのではないかと思います。私が学生に対して話をするとき、よく言うのですが、「君たち、駅の改札に人が立っているところを見たことないでしょう」と。学生は「見たことない」って言います。私はぎりぎり見たことがあります。改札で駅員が切符を切っていました。あれ、よく考えると、例えば新宿駅に3カ所出口があります、1カ所に10人以上立っていて、たぶん3交代とかしていただろうと考えると、ものすごい人数が関わっていた。