カラムが高速化のキーポイント!列指向データベースはインデックスの概念をもたず,基本的には全件スキャンとなります。トレジャーデータの列指向データベースは,時間ごとにテーブルを複数のサーバーに分散しているのでそこをうまく活用すれば簡単に高速化が可能です。Storage」に格納され,素早い参照が可能になります。Storage」に移されます。この時,データを1時間単位でパーティショニングします。カラムでの条件文をいれておくことによって,無駄なパーティションへのアクセスを割けることができます。新しくレコードを追加し,常に最新のレコードを読むようにして重複を避けるようにします。処理も同様です,特定のレコードを探して消すのは苦手です。UPDATE」で行きましょう。クエリでは,特定のカラム値を持つレコードの高速検索が可能です。一般の検索エンジンに比べて,文字列型のカラム値での部分マッチ(正規表現)には適していません。同時実行数がそれほど多くないので,複数同時に検索クエリを投げるのは控えましょう。利用するカラムを絞り込んで高速化!列指向データベースでは使用するカラムのみを読み込みますので,集計を高速化したい場合には欲張らずに,できるだけ使うカラムの数を絞ってやるのが定石です。実行,パフォーマンス向上はその後で!分析のためのクエリは,基本的にトライ&エラーの繰り返しになります。初めからエラーの無いクエリは書けませんし,動いても効率の悪いクエリ,冗長なクエリになってしまうのは仕方の無いことです。初めから完璧を目指すのはやめましょう。パフォーマンスを気にせずに,どんどんクエリを書いて実行していって下さい。実行,ダウンロードし,表計算ソフトの方でピボットテーブルを使いましょう。使用する必要があるため,多少ハードルが高いです。こちらもこの処理は表計算ソフトに任せるようにしましょう。Function)として多数用意しています。インデックスをうまく効かせるための関数がたくさんあります。20181001コメント0件のコメントログインしてコメントを残してください。