09:00人工知能でグーグルが挑む「3つの課題」──AI部門トップに就任した天才エンジニアが語ったことグーグルの人工知能(AI)部門のトップに、シリコンヴァレーでは天才エンジニアのひとりとして知られるジェフ・ディーンが昇格した。彼はいかに、グーグルの「AIファースト」戦略を牽引し、世界にイノヴェイションを起こそうとしているのか。ディーンが語った「3つのキーワード」からは、グーグルが挑戦すべきことと解決すべき課題が見えてきた。GOOGLEグーグルがこれまでに行ってきた人工知能(AI)への巨額の投資のおかげで、作曲したり複雑なボードゲームで人間に勝ったりできるソフトウェアが誕生した。この先、一体どんなことが可能になるのだろうか。グーグルのAI部門の新しい責任者であるジェフ・ディーンは、医療などの分野に挑戦したいと話す。彼はまた、テクノロジーの活用が進むにつれ、AIの適切な利用を巡って道徳的に難しい問題に直面することになると警告している。50歳になるディーンは痩せ型のコンピューターサイエンティストで、グーグルには設立後間もない1999年に入社した。同社がデータベースや大規模データ分析への新しいアプローチによって巨大IT企業に成長する上で多大な貢献を果たしており、業界で最も才能あるコーダーのひとりとして知られる。同僚たちが冗談で「ジェフ・ディーンの真実」と呼ばれるウェブサイトを立ち上げたことがある。それによると、「光の速度を速めることに寄与した」のだという。ディーンは実在の人物ではないという説も存在する。実際には彼自身によってつくられた高度なAIだというのだ。彼はここで多層ニューラルネットワークによる機械学習を研究し、シリコンヴァレーのAIブームに火を付けている。Xからは、YouTubeで猫の動画を見分けるソフトウェアが生まれた。グーグルはディープラーニングを使って音声認識の精度を大きく向上させ、このテクノロジーをあらゆる分野で自社戦略の中核に据えた。Brain」というAIの研究グループへと変貌を遂げ、ディーンは2012年からこのチームを率いている。今年4月初めには、アップルのAI事業の責任者になるために退社したジョン・ジャナンドレアの後任として、グーグルのAI部門のトップに昇格した。ディーンはおそらくは世界最先端のAI研究の指揮を執ることになる。同部門では「より自然な音声合成技術」や「ロボットに物を握ることを教える」など、さまざまなテーマで研究が進められている。一方で、ディーンは「グーグルの未来」を開発するという困難な課題に取り組んでいかねばならない。最高経営責任者(CEO)のサンダー・ピチャイは、グーグルの戦略は「AIファースト」で、全事業はAIの上に成り立っていくと明言している。「医療」進出がグーグルのビジネスモデルを変える?ディーンは新しい事業分野の開拓に意欲を示している。グーグルのAI研究はこれまで、検索やモバイルOSの「Android」といった既存プロダクトの改良に活用されてきた。ディーンは「機械学習の能力や研究の成果により、まったく新しい分野に進出できるのではないかと考えています」と話す。「その方向にあるひとつの可能性が、医療です」ディーンは詳細を語らなかったが、グーグルが進める2つの研究プロジェクトが手がかりになる。片方は糖尿病の合併症として起こる失明の兆候を、ディープラーニングを用いて早期発見するためのソフトウェアだ。これはインドで試験運用が行われる。ひとつは、この技術を乳がんの検出に応用するシステムだ。米食品医薬局(FDA)は、AIを使った診断プログラムなどを承認している。医療分野で成功すれば、既存のビジネスモデルを変えることが可能になるかもしれない。グーグルは多様な事業を展開するが、その収益は依然として広告に大きく依存している。親会社アルファベットの2017年の収入は9割が広告からのものだった。AI構築の自動化にも関心また、ディーンはAIの自動化にも大きな関心を抱いている。機械学習プログラムをつくる機械学習のソフトウェアというものだ。「機械学習の恩恵という意味で、素晴らしい可能性を秘めています」と、ディーンは言う。機械学習を利用してAIを構築するグーグルのプラットフォームは、「AutoML」と名づけられた。アルファベットの自動運転プロジェクトとしてスタートしたウェイモ(Waymo)は、自律走行車のセンサーシステムの改良のためにこの技術を試してきたという。AutoMLでは、機械学習を利用した独自の画像認識システムを作成することも可能だ。このサーヴィスはクラウドで一般に提供されている。ディーンはAIの力を使ってプログラミングを自動化することで、ロボットが初めて遭遇する状況にも対処できるようになるのではないかと考えている。見たこともない種類の瓶のフタを開ける、といったことだ。これまでの研究では、限られた領域に特化したAIは成功を収めたが、機械に複数のタスクをやらせることでは苦戦が続いている。ディーンは「対処法の分からない未知の問題に取り組めるような、真にインテリジェントで適応力の高いシステム」がAutoMLによって実現する可能性があると説明する。一方で、より高度なAIシステムは、これまでには存在しなかった道徳的な問題ももたらすだろう。グーグルには、機械学習システムが「公平」であるよう保証する方法を研究するチームがある。15年に「Googleフォト」が黒人の写真に「ゴリラ」とタグ付けしていることが明らかになる事件があったが、このサーヴィスではそれ以降、「ゴリラ」「チンパンジー」「猿」といった単語ではタグの検索ができなくなっている。AI利用の倫理面では、ほかの問題も生じている。ディーンがAI部門のトップになったのと同じ週に、グーグルの従業員たちが経営陣に、米国防総省との契約に反対する嘆願書を提出した。『ニューヨーク・タイムズ』の報道によれば、ドローン兵器の画像解析に同社のAIシステムが利用される可能性があり、嘆願書には3,100人以上が署名したという。ディーンはこのニュースについてはコメントを控えた。以下のように述べることで、いますぐ問題になることではないが、モラルという観点から将来的な方向性を考えるときに来ているのではないかと示唆している。「実際のプロジェクトはどちらかと言えば平凡で、既存のオープンソースのコンポーネントを大量に集めてまとめるといった類のものです。企業として将来的にどのような役割を担っていくことを望むのかということを、立ち止まって考えさせる問題ではあると思います。「機械学習システムの構築」すら自動化しつつあるグーグルグーグルの画像認識は、まだ「ゴリラ問題」を解決できていない人工知能を強化するグーグルの狙いは、「広告でもっと稼ぐ」ため?囲碁AI「AlphaGO」の次世代版は、自己対局で「最強」を超えた。NewPROMOTIONテクノロジーが拡張するスポーツとアートの可能性:東京2020は世界の若者の希望となるかPROMOTIONあまねく人に社会復帰の機会を。そのために、わたしは農業を続ける。──小島希世子PROMOTIONAudiが考えるモビリティの未来が、次世代コンセプトの「四重奏」から見えたPROMOTIONこれまでにない「新しい材料」を生み出す。それがよりよい社会をつくるから。──小川由希子PROMOTION七大陸最高峰を最年少制覇した南谷真鈴、「クルマで移動する自由」を体感する。群雄割拠のゲームビジネスの世界へようこそ:但木一真連載『ゲーム・ビジネス・バトルロイヤル』序章NATURE太陽系で最も“過小評価”されている水星、その岩だらけの姿:今週の宇宙ギャラリーCULTURE『キャッツ』そのものに“罪”はない。