リリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。内の予測子データに対する応答をシミュレートします。次モデルを重量とモデル年の関数として作成します。ノイズがあるシミュレートされた応答をデータに対して作成します。random(mdl,X);元の応答とシミュレートされた応答をプロットして、相違点を確認します。オブジェクトを指定します。新しい予測子の入力値。table、データセット配列または行列を指定します。つの変数に対応します。プロパティと同じ予測子名をもつ予測子が含まれていなければなりません。同じ順序で含まれていなければなりません。含めなければならないことに注意してください。使用して予測子を指定します。数値ベクトルシミュレートされた応答値。数値ベクトルとして返されます。予測された応答値です。0、分散がモデルの推定誤差分散に等しい正規分布に従います。つの関数は、同じ予測を行います。つの観測値がある単一の入力引数を使用し、予測に対する信頼区間を返します。つの入力が対応する複数の入力引数を使用します。