Messagingのようなテキストインターフェイス、ただし、話し相手はコンピュータ。(通例は)対話によって操作する、という意味では同じ。ムードル小テストにつないで。」と呼びかけて試すことができます。日本語ロケールと英語ロケールに対応。URLhttps://docs.moodle.org/35/en/Tracking_progressMoodleで学習進捗を把握するためのもろもろの機能たちアナリティクスもその一つ。版(別途インストールが必要)では、隠れ層が1層のフィードフォワードニューラルネットワークを用いている、らしいです。URLhttps://docs.moodle.org/35/en/Students_at_risk_of_dropping_out標準で備わっている分析モデル「脱落するリスクのある学生」についての説明この分析モデルにおける「脱落した学生」の定義は、「最終クオーターで全く活動しない学生」です。特定のコースの以前のデータでトレーニングすることが必要ではなく、新しく作られたコースに対しても汎用的に適用できる分析モデルとなることを意図しているらしいです。上記のコマンドラインではなく、通常のウェブインターフェイスでも実行可能ですが、実際に大学などで運用しているコースなどでは、計算負荷や計算時間が大きくなりすぎる恐れがあるので、いつでも実行停止できるコマンドラインでの実行が無難です。コースが多数ある場合は、上記の実行が完了するまで、長時間がかかります。コースの終了日時が設定されていないコースについては計算対象から外されるので、それを利用して適当に計算対象のコースを絞ったほうがよいかもしれません。URLhttps://github.com/dmonllao/moodle-local_testanalytics分析モデルを追加するためのサンプル。プラグインとしてインストールすれば、アナリティクスの「分析モデル」の画面に新たなモデルが追加される。これを参考に作るといいです。分析モデルで予測、といっても、頑張らないと割と当たり前の結果しか出ないかも。個人的に期待しているのは、普段の学習履歴から、「態度」の学習目標を満たすかどうかの予測ができないか、ということ。