経済シェアするLINE!このサイトを参考にしながら1ヶ月先の株価の予測をしてみる。必要なモジュールをインポートする。yfsns.set()tf.compat.v1.random.set_random_seed(1234)今回予測する銘柄はAMDにする。(['AMD'])2019年7月19日から1ヶ月先のAMDの株価を予測する。hard.今回の例ではmodel1.lstmを使用している。別のモデルを使いたい場合、若干の変更が必要だが、そんなに難しくないはずだ。N先を予測するように変更すればいい。simulation_size.また、simulation_sizeを変更して、10種類の予測パターンを使ってシミュレーションを10回行うようにする。models.使用するモデルが全て正常に機能するとは限らないので、使い物にならないモデルを間引くための多くの方法を利用できる。trend.もし両方共に真ならそのトレンドを拒否する。25})plt.show()実際のトレンドを8月16日まで延長する。25})plt.show()7月19日以降の予測はそんなに上手くできていないことに気付かされる。最後に正確度が低い(正確度90以下の)予測トレンドを省く。25})plt.show()予測3が一番まともなような気もするが、それでも30日先のトレンドを正確には捉えきれていない。