2019.08.31本記事ではG検定の対策と勉強方法について解説します。近年AIブームが活発化してきており、機械学習を学ぶ人が増えてきています。就職や転職活動で必要となってくるのが資格です。昔は機械学習やデータサイエンティストという仕事自体がメジャーでなく、資格試験が充実していませんでした。最近最も注目されている機械学習エンジニアやデータサイエンティストのための資格としてG検定があります。私自身2019年の3月に留学先で受験をしPC一台で勉強をしてG検定に合格することができました。今回はそんなG検定合格のためのノウハウを紹介させて頂きたいと思います。あわせて読みたい【2019年完全保存版】データサイエンティストにおすすめのプログラミングスクール10選!AI・機械学習が学べる!この記事はデータサイエンティストになりたい、AIについて学びたい、という人向けのプログラミングスクールと、その選び方を紹介しています。ディープラーニング協会が実施している資格試験で、ディープラーニングを事業に活かすための知識を有しているかを検定する試験です。ディープラーニング協会公式HP一般社団法人日本ディープラーニング協会の公式サイトによると試験の概要は以下となっています。(税込)申込G検定受験サイトよりお申し込み(クレジットカード決済またはコンビニ決済)受験サイトhttps://www.jdla-exam.org/d/G検定に合格するとJDLAのロゴマークをもらうことができ、名刺に貼り付けたり自己紹介で使用することができます。合格するとこのようなメールが送られてきます。GoogleDriveでアクセスできるようになっているのでここからダウンロードして使えるようになっています。合格証書はこんなものです。ディープラーニング協会の公式サイトにある「学習のシラバス」によるとG検定の試験内容は以下となっています。議論ディープラーニングそのもの関する知識だけでなく、ビジネスや法律などといった幅広い知識が問われる試験となっています。いっても、それぞれそれほど深い知識は必要なないため、サクサク勉強を進めることができました。ディープラーニング協会で公式にだしているG検定のテキストがあります。試験範囲をもれなく紹介しているため最初勉強するにあたっておすすめの教材です。RinkerAmazon楽天市場YahooショッピングG検定の難易度は?G検定を受けた感想としては、難易度はそれほど高くないと思いました。G検定の試験自体は幅広い範囲が問われ一見難しいように思えるかもしれません。深く理解する必要はなく、でてくる問題はディープラーニングの概要しか聞かれることはありません。回答も選択式であるためしっかりと暗記をする必要もありません。テストはオンラインでの受験となるためカンニングが可能です。ブラウザの別のタブを開いて調べながらやっていけば合格するのはそれほど難しくはありません。G検定の合格率は70%程度のようです。学生まで幅広い層が受験しています。そのためこれまで情報系の仕事をしてきた人やビジネスに日常的に触れ合っている人なら合格するのはそれほど難しくないはずです。G検定の対策方法G検定はしっかりと対策をすれば必ず合格できる試験です。確実に合格するためにはどのように対策すればいいのでしょうか。参考書での対策まず必ずやってほしいことは参考書での対策です。おすすめは一般社団法人日本ディープラーニング協会の公式テキストです。これを読み込みました。本気で読むと1日以上かかりますが、半日くらいで概要だけ抑える形でさっと流し読みをしつつ、気になるところがあったら調べたりする勉強方法がオススメです。ここで詰まるとなにも始まりません。RinkerAmazon楽天市場Yahooショッピング公式テキストを一周終わったら問題集を解いてみましょう。こちらが最もメジャーな問題集となっており、G検定の問題形式に対応した最も本番に近い問題集となっています。情報系や機械学習をこれまでにやってきた人は上記の参考書だけで合格できるとおもいますが、全く知識がない方は難しいかもしれません。ディープラーニングは難しい数式のような部分がありこれらは実戦から学ぶのが最も効果的な手段です。いったかたにおすすめなのがキカガクの『脱ブラックボックスセミナー』です。ディープラーニングの難しいアルゴリズムや複雑な構造をわかりやすく解説しています。/脱ブラックボックスセミナーを今すぐ受講する!過去問での対策G検定では残念ながら過去問が公開されていません。実際のボリュームで時間を測って問題を解いてみたいですよね。過去問に似たような問題を公開してくれている人工知能勉強会の「Study-AI」がオススメです。Study-AI公式サイト最後に試験前の心構えG検定の合格は、試験中の調べる能力がカギを握っていると思っています。過去問を通してしっかりとリサーチをしておき、本番にどんな問題がでてもさばけるような処理能力があればAIの知識があまりない人でも必ず合格することができます。受験の前はしっかりと過去問を解いてから試験に臨みましょう。Naviは、データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニアの転職とプログラミングスクールの日本最大級の特化型メディアです。データサイエンスナビ。