材料科学の適用事例を紹介しながら、“設計”を対象とするデータ科学の解析手法を解説する。材料設計のパラメータ空間は極めて広大である。有機化合物のマテリアルスペースには1060個以上の候補物質が存在すると言われている。問題の本質は、このような広大な探索空間から所望の物性・機能を併せ持つ埋蔵物質を発掘することである。ものづくり”の駆動力となりうるデータ科学の解析手法の概要を示す。本講演では、形状最適化やデータマイニングを利用したIHIにおける最適設計技術に関する取り組みを紹介する。タービンフィルム冷却孔の形状最適化の事例をもとに、IHI-TDMと称するIHI統合設計手法の特徴を説明する。CAEを利用した最適設計技術に不可欠なCAE自動化技術に関しても言及するとともに、流体分野の最適化に関する最近の研究成果についても紹介する。担当までご郵送下さい。Engineers.。