2019.07.15本記事では機会学習を無料のオンライン教材で学ぶ方法について詳しく解説しています。無料だと学べることが限られてくるため、本気で勉強をするなら有料のUdemy講座やプログラミングスクールに通ってみることをお勧めします。あわせて読みたい【2019年完全保存版】データサイエンティストにおすすめのプログラミングスクール10選!AI・機械学習が学べる!この記事はデータサイエンティストになりたい、AIについて学びたい、という人向けのプログラミングスクールと、その選び方を紹介しています。これから機械学習を学びたい、でも学び方がわからない。いう人に向けた記事です。kaggleProgate超初心者向けです。多くの人が1度はやったことがあるのではないでしょうか。体系的に言語を習得できます。ProgateはRailsコースはかなり充実しているのですが、Pythonはかなりあっさりなイメージでした。creative.dataquestちょっとマイナーかもしれませんが、個人的にかなりオススメしています。英語が苦手な方はすこし苦労するかも。Pythonの基礎的なところから実際にデータをいじっていくところまでをかなり詳しくやってくれます。DataquestAidemyこちらもかなり有名でしょう。機械学習を学ぼうとしている人はもうすでに知っているのではないでしょうか。たくさんのコースがあり充実しています。解説もわかりやすく、受講料は全て無料。10秒で始めるAIプログラミング学習サービスAidemy[アイデミー]Coursera「コーセラ」と読むみたいです。Kollerによって創立された教育技術の営利団体である。世界中の多くの大学と協力し、それらの大学のコースのいくつかを無償でオンライン上に提供している。スタンフォード大学の授業をオンラインで無料で受講できます。全て英語ですww一応日本語の字幕があるので英語がわからない人でも講義を聞くことはできますが私は全く頭に入ってきませんでした。プログラミング言語もoctaveというMATLABに似た言語を使うため注意が必要です。Freeやはりkaggle基礎が固まってきたらkaggleをやりましょう。これを超える教材はないんじゃないかと思っています。>>kaggleに登録kaggleは使い方次第でとても成長できると思います。kaggleの勉強法はこちらの記事で紹介していますので、参考にしてみてください。kaggleとは、企業とデータ分析のプロであるデータサイエンティストをつなぐプラットフォームです。Naviは、データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニアの転職とプログラミングスクールの日本最大級の特化型メディアです。データサイエンスナビ。