決まったことをたくさん試すのはもともとコンピュータの得意分野よくよく考えてみれば、用意されたデータを使い、すでに決まったアルゴリズムにしたがって、様々なパターンを試して最も良い結果を返すという作業はそれこそコンピュータの得意分野だ。生産性そのレポートが無かったら、誰か困るのか。定期レポートに関する業務を効率化しよう(自分だけでなく誰かに任せる場合も)の最初に「本当にそのレポートが必要なのかを調査する」ことを第一に挙げたが、その詳細について。生産性すべては「考える時間を作り出す」ため速さは正義だ。どんなに頑張ったところでキーボードを打つ速さが10倍にはならない。生産性データは手に入れた。次に前処理・・・の前にデータを確認する。データを手に入れたらすぐに前処理というとそうはいかない。データがきちんとしているか、チェックしなければならない。困った依頼になる原因とその対策を考えるアナリストの役目として営業やコンサルタントの依頼で必要なデータを出したり、分析を行ったりすることがある。自分の身は自分で守らなければいけない定期的に送られてくるデータをいつも通りの場所において同じように実行したはずなのに、エラーで止まったり、いつもと違う結果になったりということはよくある。