update.はじめに1.「犬が唐揚げに見える」というネタが2014年くらいに流行りました。Hotdog」という、ファニーな画像解析アプリが流行りました。Rekognitionという、深層学習に基づく画像認識APIサービスが開始されました。ホットドッグの画像をアップロードすると、画像を解析し、画像内にホットドッグがあることを返してくれます。4.ということで犬と唐揚げを見分けたい人のために、画像解析アプリを作ることにしました。IDの作成を行います。下記サイトに詳しい解説が載っているので、こちらを参考にしてください。Developers.IO・IAMポリシーのアタッチ作成したIDに、AmazonRekognitionFullAccessのポリシーをアタッチします。Androidアプリの作成1.ライブラリの追加AmazonRekognitionのSDKをAndroidで使う場合、最低限これらのDependenciesが必要になります。'com.amazonaws:aws-android-sdk-cognito:2.4.4'2.AmazonRekognitionClientの作成こんな感じで作ります。IDとRegionに適宜置き換えてください。AmazonRekognitionClient(credentialsProvider);3.イメージの作成この例ではBitmapをimageBytesに変換しています。Image()を渡す必要があります。これで数時間ハマりました。Overflowをご参照ください。犬と唐揚げを見分けるアプリが出来ました。Androidの解説は以上です。今回作成したデモアプリは下記からダウンロード可能です。アプリGithubでソースの全文を公開しているので、よろしければこちらもご参照ください。IDの部分を置き換えることだけで、AmazonRekognitionを試すことが出来ます。