Serviceを読んで理解し、同意したものとみなします。1,342件2レコメンドシステムの協調フィルタリングでアイテムベースとユーザーベースの違いがわからないので質問します。ぐぐってみると、あるページではアイテムベースと紹介されてるような内容が、他のページではユーザーベースだったり、その逆だったりがあります。この2つを区別する要素を教えていただきたいのと、できれば下記の例で説明していただきたいです。下記の例でアイテムベースが、この認識であってるかどうかもちょっと自信がないです。実際のサービスで使うのとかけ離れた少ないデータでの例になってるのはご了承ください。さんが質問文で例に挙げている「アイテムベース」の例は、むしろユーザーベースの例だと思います。アイテムベースユーザーベース協調フィルタリングでは、どのユーザーがどのアイテムを買ったかを元に、ユーザー×アイテムの表をデータベースとして持っています。ユーザー間の関係性をもとに推薦アイテムを決めているので、ユーザーベースです。対してアイテムベース協調フィルタリングでは、どのユーザーがどのアイテムを買ったかを元に、アイテム間の類似性を示すアイテム×アイテムの表をデータベースとして持っています。アイテム間の関係性をもとに推薦アイテムを決めているので、アイテムベースです。分かりやすいと思います。中に書かれた説明も分かりやすかったです。まとまっていると思います。これを日本語で要約したブログ記事として「Amazonの推薦システムの20年」があります。|回答スタック・オーバーフローに参加してくれて、ありがとうございます!質問の回答を共有してください。回答を説明し、自分の検討結果も共有してください。意見を述べること(意見を述べるなら、参照リソース、自分の経験で意見をサポートしてください)さらにサポートが必要な場合このヘルプを参考してください。“回答を投稿”をクリックすることで利用規約、プライバシーポリシー、及びクッキーポリシーに同意したものとみなされます。タグが付いた他の質問を参照するか、自分で質問をする。質問のフィードこのRSSフィードを購読するには、このURLをコピーしてRSSリーダーに貼り付けてください。