管理人の馬場真哉@Logics_of_Blueと申します。Blue』は、データ分析を軸とした「難しい理論を初めて学ぶ人のための学習用Webサイト」です。ここでは、当サイトの趣旨や管理人の自己紹介などを載せています。Blueは、データ分析を軸とした「難しい理論を初めて学ぶ人のための学習用Webサイト」です。扱っている分野、サイトの基本方針についてまずは説明します。今後は以下の内容を追加していく予定です。基本的には「広く普及している技術・手法」に焦点を当てて解説をしていきます。管理人オリジナルの手法、あるいは論文が出たばかりの最新の理論については、基本的に取り扱っていません。これはあくまでも「初学者のための入門記事」を拡充させるためです。代わりに、データ分析に関連する幅広いテーマを対象としています。各テーマごとのつながりが分かるように、記事を分類してあります。初学者の方が、迷うことなく、自分の欲しい技術や知識にたどり着くことができるようなサイトを作ることが目的です。個別の記事においては、単なる啓蒙で終わることの無い、ボリュームのある内容とすることを心がけています。まで一気通貫して学ぶことができるはずです。Blueを利用するあたって記載している内容やプログラムに関しては細心の注意を払って確認しておりますが、誤りのある可能性も否定できません。自己責任でお使いください。再配布は原則禁止です。ご不明な点等ございましたら、管理人までご連絡ください。当サイトの内容を使用した事によって生じたトラブル等、いかなる損害に対しても当サイト及び管理人は一切責任を負いかねますので予めご了承下さい。バグ報告等ございましたら、管理人の馬場までご一報いただけると大変ありがたいです。このサイトのことに関して、コメントをいただけると大変ありがたいです。Blueの歩き方2017年7月現在、大きく3つのテーマに記事を分けています。統計学やデータ分析の発展的な内容を見たければ「Rな予測」がおすすめです。統計学基礎を学びたければ「統計学基礎」のページを見てください。Pythonによるアプリ開発や水産資源解析などの応用事例を見たい場合は「統計学応用」を参照してください。上記の分類は今後変更する予定です。その場合は適宜サイト内で連絡をするようにします。学生時代は、漁況予報に興味があり、主にそれに関する研究をしていました。数理モデルや統計モデルを専門としている関係で、先輩らからデータ解析を依頼されたりすることもありました。C#やJavaScriptを使ったアプリ開発の経験もあります。水産学部の学部、修士、博士や、水産学部とは関係のない、東京からいらしたビジネスマンの方・大学の教員の方などを相手に集中講義的なモノをしたことがあります(ご参加、本当にありがとうございました!)。その時の資料はこちらから見ることができます。この勉強会の内容は書籍化しています。セミナーや執筆のご依頼等ございましたら、お気軽にお問い合わせください。基本事項から階層ベイズモデルまで、ステップアップしていく構成の、ベイズ統計モデリングの入門書です。翔泳社Pythonによる実装をしながら、統計学の初歩、統計モデルそして機械学習へのつながりまでを解説した書籍です。プレアデス出版Box-Jenkins法から状態空間モデルまでを扱った、時系列分析の入門書です。プレアデス出版タイトルの通り、平均・分散という初歩から一般化線形モデルの導入までを行った書籍です。R言語を使った実装例も載っています。2-9タイトルの通り、ランダムフォレストを用いてサンマの来遊量を予報しました。その際、重要度指数を用いて変数選択もしています。1-8.情報理論を使って漁況予報の評価をしたという論文です。predictabilityという考え方については予測理論とpredictabilityでも紹介しています。61-72.多くの方が共著として入っていますが、一般化状態空間モデルを組むところを私が担当しました。amazon.co.jpを宣伝しリンクすることによってサイトが紹介料を獲得できる手段を提供することを目的に設定されたアフィリエイト宣伝プログラムである、Amazonアソシエイト・プログラムの参加者です。当サイトでは、Googleアドセンスを利用しています。使用することがあります。Googleアドセンスに関して、このプロセスの詳細やこのような情報が広告配信事業者に使用されないようにする方法については、ここをクリックしてください。アクセス解析ツールについて当サイトでは、Googleによるアクセス解析ツール「Googleアナリティクス」を利用しています。このGoogleアナリティクスはトラフィックデータの収集のためにCookieを使用しています。このトラフィックデータは匿名で収集されており、個人を特定するものではありません。この機能はCookieを無効にすることで収集を拒否することが出来ますので、お使いのブラウザの設定をご確認ください。この規約に関して、詳しくはここをクリックしてください。AM馬場真哉様はじめまして,技術評論社という出版社の西村俊滋と申します。このたびは馬場様のホームページを拝見して,ぜひとも書籍をご執筆していただけないかと存じました。内容は,統計学や水産資源学の入門書,専門書ではなく,一般の方々が読めるような,サイエンス読み物を考えています。いえ,馬場さんのご意向もあるかと存じますので,どちらにお住まいなのかも存じ上げませんが,一度お目にかかれれば幸いです。ご返事お待ちしています。取らせていただきました、西村です。ご連絡をいただければ幸いです。PM西村様はじめまして。ご連絡いただき、ありがとうございます。返信が遅れまして申し訳ありません。書籍の執筆の件、是非前向きに検討したいと思います。詳細は別途メールで連絡できればありがたいのですが、可能でしょうか。馬場のメールアドレスは下記のとおりです。(星を@マークに変えてください)書籍の内容・テーマなども含めて、ご相談させていただければ幸いです。このようなご提案をいただきまして、とてもありがたく思っております。今後とも、どうぞよろしくお願いします。PMPythonを学ぶために、先生の御著書『Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書』を読ませていただきました。以下は、Facebookで発表した概要です。感想文だと思って御一読いただければ幸いです。―」が掲載されました。私は、これまで統計計算では、RやStataを利用してきました。2年くらい前から書店のコンピュータ図書コーナーでPython(パイソン)というプログラミング言語の解説書をよく見るようになりましたが、機械学習(人工知能・AIの系統)関連の名前がついた本ばかりでした。そんな私がPythonに注目したきっかけは、知り合いの医師が昨年の夏頃にFacebookでPythonの導入を話題にしたことでした。Things)でも評価が高い人気のプログラミング言語であることが判りました。私が思うに、現在の仕事に対応するためだけであれば、MSエクセルとRが使えれば十分です。AIやデータ・サイエンスの視点で業務を眺めることは、既に時代の要請なのです。何より、社会的に注目されていることに、薬剤師は敏感でなければならないと私は考えています。Rの本は、専門書のコーナーにしか置かれていないのに、Pythonの本は小さな書店のコンピュータのコーナーでも売っています。パソコンが急激に社会を変えていった時代に、BASICというコンピュータ言語が業界の枠を超えて利用されたように、AIやデータ・サイエンスが社会を変えようとする今、Pythonに踊らされるのもよいことだと思うのです。おけるスリンダクの効果を検討した研究データのポアソン回帰」という2つの学習課題への取り組みを通して、Python入門を解説しました。notebookをバックエンドにして動かしました。ポアソン回帰のグラフはseabornで描きました。3ヶ月ほどPythonを動かしてみて分かったことは、「Pythonが易しい言語」というのは誤解を招きやすいということです。Mumpsは本当に易しい言語だったし、Rではライブラリを利用するだけなら苦労しませんでした。それに比べるとPythonでは、オブジェクト指向と配列操作が壁でした。オブジェクト指向も配列操作もプログラムにとって強力なパーツなので、ある程度まで理解できると逆に頼りになってきました。流行に敏感な先生方には、是非ともPythonで遊んでみることをお薦めします。拙稿の中でも、先生の著書を推薦させていただきました。今後ともよろしくご指導ください。コメントありがとうございます。当方の書籍がお役に立てたのであれば、嬉しく思います。今後とも、よろしくお願いいたします。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。technology.。