以前、”正規分布に従う確率変数の二乗和はカイ二乗分布に従うことの証明”という記事を書いた。記事タイトルの通り、正規分布に従う確率変数の二乗和はカイ二乗分布に従う。\(n\)個の標本について二乗和\(V\)を計算した場合\(V\)はどのような分布をするか。\cd実際にデータを生成して確かめてみる。scipi.stats.chi2.pdfを使って各自由度と対応する確率密度関数を書いてみる。PortableDocumentFormatではなく、ProbabilityDensityFunction(確率密度関数)。1.0)plt.legend()plt.show()定義に従って各自由度ごとに2乗和を足し合わせてヒストグラムを作ってみる。頻度がこうなので、各階級の頻度の相対値を考えると上記の確率密度関数の形になりそう。k=1,2が大きくことなるのがわかるし、3,4と進むにつれて変化が少なくなる。やりなおし統計もだいぶ頭が慣れてきた。赤本を読めるようになってきたぞ、という感触がある。続けて確率密度関数の定義を読んでいく。データと自己相関係数、コレログラムについてまとめてみる。時間の経過と共に得られた\(n\)個のデータ\(x_1,x_2,\cdots,x_n\)(時系列データ)があるとする。...95%信頼区間95%信頼区間に関する本を読んだのでまとめてみる。仮説検定について振り返る。\(n\)個の標本について二乗和\(V\)を計算した場合\(V\)はどのような分布をするか。...相関係数ちょっと良くわかってなかったので改めて読み直してみた。ものすごく分かりやすかったのでまとめてみる。(+S3)やりたいことは以下の2つ。x_0},\frac{\p...勾配の可視化2変数関数\(f(x_0,x_1)\)を各変数で偏微分する。この世界に中途半端に金をかけることの無意味さを理解したつもり。そのお...おっさんが数値微分を復習する引き続き、ゼロDの写経を続ける。今回は、学生の頃が懐かしい懐ワード、数値微分。Deepに入れないけれどおっさんの復習。近所の多摩川がマジで溢れそうでそれどころではなく......MNISTの手書き文字認識用データ取得クラスの作成MNISTから手書き文字認識用のデータセットをロードするクラスを作ってみた。出力層の総和を1にするように調整できれば、出力層を確率としてとらえることができるようになる。順伝搬(forward)はNumpyの積和計算を使って超絶簡単に記述できる。どちらの状態でもない過渡状態を経て状態が遷移するみたい。今回知...ansibleでaws-cliをインストやりたいことは以下の2つ。AFFINGER4.。