同様にメンバーのアクティビティを見るのに有効な手法です。月別・ログイン頻度(freq)ごとにカウントします。得意の月×日の棒グラフ付きテーブルがわかりやすい可視化例です。当月と先月のログイン頻度の比較プロット2011年1月と,2011年2月でのメンバーのログイン頻度の変化を調べます。メンバーの2月と1月のログイン頻度の差の分布を見ます。クエリ内では明示的に1月と2月のカラムを分けています。/></a>(図)2月と1月のログイン頻度の差分の分布。継続期間は,初回ログイン日からラストログイン日までの差分(期間)をとったものです。期間を週単位でとったものを見ていきます。意味のある集計結果を出すため,loginテーブルではなくlogin_smallテーブルを使用しました。継続期間が1週間以内の人は期間=0(週)として扱われます。継続期間は,初回ログイン日からラストログイン日までの差分(期間)をとったものです。次に期間を日単位でとったものを見ていきます。意味のある集計結果を出すため,loginテーブルではなくlogin_smallテーブルを使用しました。/></a>(図)継続期間(日単位)の分布。ログインはしたものの,他のページに移動せずに去ってしまったものおよび,同日に再ログインを行わなかったメンバーの数を数えます。今回はログインページの直帰率しか見ていませんが,直帰率は本来ページごとに求められる指標です。/></a>(図)2011年の直帰率の推移。日連続ログインしたメンバーの数を数えます。意味のある集計結果を出すため,loginテーブルではなくlogin_smallテーブルを使用しました。回以上ログインしているメンバーの数を求めます。意味のある集計結果を出すため,loginテーブルではなくlogin_smallテーブルを使用しました。ショーケース(EC)コメント0件のコメントログインしてコメントを残してください。