機械学習ってよく聞くけど、それって何なのか?「回帰分析」「ロジスティック回帰分析」「サポートベクターマシン」「ディープラーニング(深層学習)」「ニューラルネットワーク」「教師あり学習」「教師なし学習」「ナイーブベイズ」「決定木」など調べれば調べるほど、そもそも機械学習が何だかわからなくなってきます。そこで本セミナーでは機械学習が何なのかを詳しい説明は抜きにして、代表的な手法を簡潔にまとめ、説明いたします。これから機械学習を学びたい方、興味がある方など、文系の方が機械学習を習得できる最良の方法をご提供しています。・機械学習とは何かを理解する・代表的な手法について大まかに理解する・代表的な手法を比較して考える・機械学習でできる事を理解する※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります。みのる)<講師略歴>ニューヨーク大学・コロンビア大学にて物理数学の博士号を取得。マーケティングデータ分析、人事データ分析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。※日程により一部講師が変わる事があります。筆記用具(ペン、ノートなど)・本セミナーでは受講者はPCは使用しません。・講師が使用する機械学習フリーソフトは“Weka”を使用いたします。15:00~16:30※セミナー開始時間の15分前より受付開始となります今後の開催日程については、順次公開いたします。