PV:ページビューページビューは一日のアクセス回数を表す最も基本的な指標です。日付のフォーマットを指定します。/></a>(図)日別のPV推移を,年・月ごとに表示。日別アクティブユーザー数は同日(または同月,同年)の一人のユーザーの複数回のアクセスを1回と見なした指標です。UUは月次のUUは日次のUUの和では無い事に注意して下さい。メモリキャパシティ不足となる可能性があります。/></a>(図)日別のUU推移を,年・月ごとに表示。月別アクティブユーザー数は同日(または同月,同年)の一人のユーザーの複数回のアクセスを1回と見なした指標です。UUは月次のUUは日次のUUの和では無い事に注意して下さい。メモリキャパシティ不足となる可能性があります。計算される,一人当たりの一日の平均アクセス回数です。クエリは,PVとUUを同時に求めて比率を持ったものになります。メモリキャパシティ不足となる可能性があります。計算される,一人当たりの一月の平均アクセス回数です。クエリは,PVとUUを同時に求めて比率を持ったものになります。メモリキャパシティ不足となる可能性があります。新規ユーザー数は,初めてサイトにログインしたユーザーを日別にカウントしたものです。新規ユーザー数は日毎の推移を眺めると同時に,日にちごとに積み上げていくスタックバーチャートは,その月のある時点でどれだけ新規ユーザーが積み上がってきたのかを見る有効な手法です。特定の日付を基準日として,各メンバーのラストアクセスが何日前(日単位)だったのかを求める指標です。今回は意味のある集計結果を出すため,loginテーブルではなくlogin_smallテーブルを使用しました。クエリでは,0日前(連続アクセス),1日前,2日前,3日前,7日(1週間)前,14日(2週間)前,21(3週間)日前,30日(1ヶ月)前,60日(2ヶ月)前,...と明示的に分類しています。/></a>(図)直近のログイン日が何日前かを,14日,30日,...とカテゴライズし,各々人数を確認。下の円グラフより,30日までにアクティビティのあったユーザーは15%程度。次のクエリでは,期間別に細かく出しています。最終ログイン月の分布こちらは各メンバーのラストアクセス日ごとに集計し,分布をみるものになります。し,それより前の(2014年中の)ラストアクセス日を取得しています。今回は意味のある集計結果を出すため,loginテーブルではなくlogin_smallテーブルを使用しました。