>FitbitFitbitとレコーディングダイエットの勧めダイエットやトレーニングには、現状把握と目標の設定が大切。数字が目の前にあれば、目標を達成するために、あまり意思の強さとか必要ない。「100の目標に対して今は30。1週間のトレーニングで40まで上げられた。」そうすると、不思議と「40を50に上げたい」という欲求が生まれるものだ。実際に体重、体脂肪を測定・記録するために体組成計を購入する必要がある。日本では馴染み薄い分野のためか、各社とも日本での販売はなく、並行輸入の扱いとなっている。ネットで円建てで購入できる。31,299Amazon.co.jpで詳細を見る体重、体脂肪率の記録・閲覧は、Fitbitの活動量計部とは分離されている。原理的には、体重・体脂肪をAPI経由で取得できればどんな装置とも連携できることになるが、連携可否はメーカー次第である。APIを実装することで、Fitbitに体重、体脂肪率を流し込むことが可能となる。体重、体脂肪率を外部に公開する類の体組成計と相性が良い。体重、体脂肪率さえ得られれば、それをFitbitに流し込んで、FitbitクオリティのUI/UXの恩恵にあずかれる。日本の体組成計メーカーは独自に囲い込みをしたい様子なので、Fitbitとの連携は諦めた方が良さそう。Fitbitデバイスの特徴Fitbitデバイスは「40を50に上げたい」という欲求を握りつぶさないように、心地よいアシストが得られるように全体がうまく設計されている。個人的には競合製品と比べて以下の特徴があると考えている。5日間もつバッテリーもはやウェラブルデバイスに必須の要件。カタログ値と実測値にあまり乖離がない。1時間と少しでフル充電。バッテリーが消耗するとアプリに通知が届くので気付きやすい。充電完了時に「さぁいこう、と言っています」という何気ない一言に割と勇気付けられる。(ChargeHR以上)心臓が動くと、血液量の変化により、毛細血管が拡張・収縮する。FitbitデバイスはLEDライトを肌に当て、血液量の変化から心拍数を推定する。ジムのマシンや据え置き型の心拍数計と比較しても決して「嘘っぱち」な数字ではなさそう。UI/UXに優れたアプリ、Web開発エンジニア目線で、素晴らしい水準のUI/UX。日本のメーカーが決して真似できない水準。デザイナがコードを書いているのでは?と思うレベル。数値を単純に見せるのではなく、モーションや色が「下から上へ」持ち上がる。自然と「ここまで来たんだ」という感情を生む。モチベーションアシストのお手本、教科書のよう。APIドキュメントがしっかり整備されており、Fitbitが持つリソースにアクセスするのは極めて容易。ドキュメントに沿ってAPIを叩いてみた。BMI・体重を取得するNYSE:FITちなみに証券コードはNYSE:FIT。Apple、シャオミなどのウェラブルヘルスケアデバイスベンダーと競合している。2016年に入り、新製品の投入に失敗し、株価が急落した。2016年6月現在、株式市場では低空飛行を続けている。そもそもウェラブルヘルスケアなんてニッチな製品にiPhone並みの革命を求めるのが酷だと思う。ニッチではあるが、確実に存在する市場であって、全くの虚業ではないはずだ。(+S3)やりたいことは以下の2つ。x_0},\frac{\p...勾配の可視化2変数関数\(f(x_0,x_1)\)を各変数で偏微分する。この世界に中途半端に金をかけることの無意味さを理解したつもり。そのお...おっさんが数値微分を復習する引き続き、ゼロDの写経を続ける。今回は、学生の頃が懐かしい懐ワード、数値微分。Deepに入れないけれどおっさんの復習。近所の多摩川がマジで溢れそうでそれどころではなく......MNISTの手書き文字認識用データ取得クラスの作成MNISTから手書き文字認識用のデータセットをロードするクラスを作ってみた。出力層の総和を1にするように調整できれば、出力層を確率としてとらえることができるようになる。順伝搬(forward)はNumpyの積和計算を使って超絶簡単に記述できる。どちらの状態でもない過渡状態を経て状態が遷移するみたい。今回知...ansibleでaws-cliをインストやりたいことは以下の2つ。AFFINGER4.。