どちらの状態でもない過渡状態...ansibleでaws-cliをインストやりたいことは以下の2つ。x_0...勾配の可視化2変数関数\(f(x_0,x_1)\)を各変数で偏微分する。地点\((i,j)\)におけるベクトル\((...おっさんが数値微分を復習する引き続き、ゼロDの写経を続ける。今回は、学生の頃が懐かしい懐ワード、数値微分。Deepに入れないけれどお...やりなおし統計もっと見る標本調査に必要なサンプル数の下限を与える2項分布に従う母集団の母平均を推測するために有意水準を設定して95%信頼区間を求めてみた。母平均のあたり...標本調査に必要なサンプル数を素人が求めてちょっと不思議な計算をしてみる。仮定に仮定を積み重ねた素人の統計。真実の母平均に対して正規分布に従う計測誤...はじめての機械学習もっと見る6個のデータポイント近隣に発生させたデーmultivariate_normalを使って6個のデータポイント近隣にデータ達を発生させる。薄くクラスタを...sklearnに頼らずRidge回帰を自タイトルの通り。Losso回帰と違って損失関数を偏微分するだけで出来そうなのでやってみる。定着させるために記事にしてみます。userがdockerにvagrantを知っていてこれからdockerに入門する方向のチートシートを書く。ssh接続先を昔使っていた.tmux.confが失われてしまったため、新しいものを作っていく。assign大規模高速計算を前提にC言語との接続を前提にしていて、配列処理に寄せることになる。(+S3)やりたいことは以下の2つ。x_0},\frac{\p...勾配の可視化2変数関数\(f(x_0,x_1)\)を各変数で偏微分する。この世界に中途半端に金をかけることの無意味さを理解したつもり。そのお...おっさんが数値微分を復習する引き続き、ゼロDの写経を続ける。今回は、学生の頃が懐かしい懐ワード、数値微分。Deepに入れないけれどおっさんの復習。近所の多摩川がマジで溢れそうでそれどころではなく......MNISTの手書き文字認識用データ取得クラスの作成MNISTから手書き文字認識用のデータセットをロードするクラスを作ってみた。出力層の総和を1にするように調整できれば、出力層を確率としてとらえることができるようになる。順伝搬(forward)はNumpyの積和計算を使って超絶簡単に記述できる。どちらの状態でもない過渡状態を経て状態が遷移するみたい。今回知...ansibleでaws-cliをインストやりたいことは以下の2つ。AFFINGER4.。