手前味噌ですけど、フレーム問題がやはり大きな問題になっていた。ハルナッドの論文は90年で、2回目のブームが終わりかけている頃だけど。彼が問題をきれいに論じたので、「ハルナッドの問題」と言われますが、もう80年代には、それこそAIUEOでもああいう議論をしていた記憶はあります。記号接地問題とかフレーム問題で、AIというのはやはり心理学や哲学に対して構成的な役割にある、要するにプログラムとして動くようにすることによって知能を構成的に理解するという言い方を結構当時してましたけど。フレーム問題というのは人間ではほとんど生じていないから、フレーム問題という切り口には人間だけ見ていくとなかなか至らないし、記号接地問題も人間はできているわけですから。構成的に知能をゼロからつくろうと思うと、フレーム問題とか記号接地問題って大変なんだよということが提出できたのが大きいことだった。いまのディープラーニングではフレーム問題や記号接地問題はそもそも問題にならないという議論があるのですが、それはそうかもしれない。要するに、ディープラーニングのようにすごく規模が大きくなると、じつはもう機械なりに記号は接地しているかもしれないし、事実上フレーム問題も解けるようになるかもしれないというのはあるのだけれども。それでも、やはり知能にはそういう側面があるというのは重要。人工知能が、知能の問題に対して少しは貢献できたとすれば、そういう見方を提出したところにあるのかなと思います。さきほどのお話にもありましたが、実際にロボット工学をやっていると、フレーム問題に相当する問題に、ある意味あらゆる場面で行き当たるのではないかと思います。それを哲学者がもう少し一般的、抽象的に捉えると、フレーム問題になるという感じでしょうか。