2016年7月より、NEDO「IoT推進のための横断技術開発プロジェクト」委託事業「組合せ最適化処理に向けた革新的アニーリングマシンの研究開発」に従事。さきがけ研究者(研究領域「量子の状態制御と機能化」)を兼任。http://www.shutanaka.com/index.html量子アニーリングとは、「組み合わせ最適化問題を解くことを目的として、開発された量子計算の方式」です。代表的な組み合わせ最適化問題が「巡回セールスマン問題」で、例えば複数のコンビニ店舗に商品を配送するベストなルートを割り出すといったケースが該当します。※田中先生のスライドより通常、組み合わせ最適化問題は、問題のサイズが増えるのに従い計算量が爆発的に増えてしまいます。これらの「組み合わせ最適化問題」を、物理現象に置き換え、物理現象に計算させることで、効率よく問題を解くために提唱された計算手法が「量子アニーリング」です。量子アニーリングは、1998年に東京工業大学の当時大学院生であった門脇正史博士と西森秀稔教授によって提案されました。Systems社が、「世界初の商用量子コンピュータ」と称した量子アニーリング専用機D-Wave(1台10億円相当)を開発し、GoogleやNASAが購入したことで話題になりました。※実際に田中先生にお持ちいただいた貴重なD-Waveのチップ勉強会には、普段から機械学習や数理最適化問題を活用するプロジェクトに従事している社員が多数参加し、機械学習への応用に関する質問や、D-Wave以外の製品開発の可能性など多くの質問が出ました。●今後さまざまなツールが出てくれば、当社が取り組んでいる最適化の案件などにも活用できると思った。●講演後に、D-Waveのチップを実際に見せてもらった。講演の中で話していた内容がこの小さなチップで実行されているのかと思い、改めてそのすごさを感じた。今回、勉強会を主催したA.I.開発部部長の太田も「量子アニーリングの基礎の基礎から、D-Waveへのマッピング方法など具体的なお話までしていただけて、とても勉強になった。講演後の質問も止まらず、ブレインパッド社員の関心の高い分野であること、動向を注視していくべき技術であることを改めて確信した。」と話し、社員にとって非常に学びのある時間となりました。最後に、田中先生より「量子アニーリングが拓く未来」について、「D-Waveが出てきたことで『量子アニーリング』が注目を集めるようになりましたが、まだまだ発展できる要素は多いです。私の短期的目標は、多様な使いみちのある技術へ発展させること。将来的な目標としては、誰もが無意識に使っている技術へと発展させること。そのために、より高い性能の手法を目指し、また様々な応用事例を世に出す必要があります。量子アニーリングや周辺技術の研究を、ハード・ソフト・アプリの三方向に携わる方々と共に進めていきます」とコメントをいただき、勉強会は終了しました。今回は勉強会の概要のみお伝えしましたが、「量子アニーリング」の技術的な内容については、改めて当社のエンジニアよりブログでご紹介する予定です。こちらもぜひお楽しみに。ブレインパッドでは、最先端の技術と触れ合う機会を社員自らが積極的に作っています。...2017-04-20物理のいらない量子アニーリング入門こんにちは、A.I.開発部の太田です。統計思考院での活動についてこんにちは、ブレインパッド代表取締役会長の草野です。採用ページスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。