2019b」を発表した。AI、ディープラーニング、自動車、ロボット工学向けの機能を追加している。2019b(R2019b)」を発表した。AI(人工知能)、ディープラーニング、自動車、ロボット工学向けの機能を追加している。Editor」は、対話型の環境で視覚的に問題を調査し、データを前処理する。これにより生成されたMATLABコードは、自動的に可視化され、実行可能なドキュメントへと進化する。Simulinkには、使用頻度に応じてソートされるタブによりスピーディーに検索、アクセスできる「ツールストリップ」が加わった。Toolbox」では、学習ループとネットワークが改良された。自動微分、重み共有、カスタムのトレーニングループを用いて高度なネットワーク構造を学習できる。その他、GAN(敵対的生成ネットワーク)やSiameseネットワークといった高度な深層学習アーキテクチャの構築も可能だ。Finder」は、自動運転や車載ソフトウェアの開発を支援する。Toolbox」に、ロボットシミュレーターGazeboの時間同期シミュレーションや衝突チェックを追加。Toolbox」が新たに導入されている。イベントベースモデリング用「Stateflow」のチュートリアルも提供。Stateflowモデルの作成、編集、シミュレーションの基礎を学ぶことができる。プロセス改善手法の1つであるモデルベース開発の概念や特徴について解説モデルベース開発は単なる手法でなくモノの考え方、マツダ流の取り組みとはマツダは2021年に向けて、エンジンや電動パワートレイン、プラットフォーム、デザインなど、さまざまな分野の取り組みを同時並行で市場投入する。「今後の研究開発計画を、今の人数でなんとかこなせるのはモデルベース開発を取り入れているから。シニア技術開発フェローの人見光夫氏は説明する。「MATLAB/Simulink」はなぜAI関連機能を拡充するのか、MBSEも視野に自動車をはじめとする制御システムの開発に携わる技術者にとって、MathWorksのモデルベース開発環境「MATLAB/Simulink」は、なくてはならないツールの1つになっている。創業から35周年を迎える同社が、近年最も力を入れているのがAI関連の機能拡充だ。Japanはモデルベース開発環境「MATLAB/Simulink」の最新バージョン「R2018b」で強化した深層学習(ディープラーニング)関連の機能について説明。Cloud(NGC)」に対応したことも発表した。Japanがモデルベース開発環境「MATLAB/Simulink」の最新バージョン「R2017b」で強化したディープラーニング(深層学習)関連の機能について説明。フェローのジム・タン氏)という。Japanは、モデルベース開発環境「MATLAB/Simulink」の最新バージョン「R2017a」を発表した。Toolbox」を追加した。同梱したさまざまな画像認識アルゴリズムで開発を支援する。SNSfacebooktwitterITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。