これからは専門家でなくてもAIを使う時代もはや一部のIT業界やアカデミックのみならず、ビジネスマンなどの一般層にも認知されるようになってきた重要ワード、「機械学習」。エンジニアの皆さんも昨今のAIブームの影響で興味を持っている方が多いことでしょう。事実、ここ数年でこの分野での研究者や開発者は爆発的に増加し、その技術はますます進化を遂げています。技術が発達しても、専門知識をもたない一般人が果たしてそれを使いこなせるのか疑問だという人もいると思います。今回のイベントでは、そんな機械学習分野におけるマイクロソフトの最新テクノロジーが、実は普通の人でも簡単に使える形で既に提供されているということを知ることができました。したサービスは何もマイクロソフトに限ったことではなく、昨年あたりからビジネスでAIを使うためのサービスを提供する企業が増えてきました。一般人が仕事でAIを使う時代がもう来ているのです。......まずはこれらがそれぞれどういうものなのか、基本的な知識をおさらいしておきましょう。Intelligence)とはいわゆる人工知能のことで、人間の脳における知的作業を模倣したコンピュータープログラムを指します。Learning)統計理論に基づいた手法。必要とするデータ量と計算量は比較的少ない。Learning)ニューラルネットワークと呼ばれる、人間の脳の仕組みを模倣したシステムを用いる手法。莫大なデータ量と計算量を必要とする。Learning)自ら学習を行う強化学習と深層学習を組み合わせた手法。使う側にとって気になるのは、シーンに応じてこれらをどう使い分ければよいのかということですよね。原氏によれば、これは必要とする「データの種類や量」と「計算量」に応じて決めるべきであるといいます。機械学習は、比較的少ないデータ量のもの(数値データやテキストデータ)を得意とする一方で、深層学習はデータ量や計算量が大きいもの(音声データや画像データ)の分析が向いています。前者に比べて後者は求められるコンピューターの性能が高めで、導入の敷居も高くなっています。サービスを用意しています。Learningに焦点が当てられました。Detectionと呼ばれるプロジェクト。Learningが用いられました。動き回る何百(何千?)もの鳥の数の計測を人手で行うのは殆ど不可能......肉眼での把握が難しい生体数カウントを、機械学習の技術で物体認識を行い野鳥を識別することで可能にしました。Workbenchと呼ばれるツールを紹介。実験管理とデータラングリング(データの前処理)の両方をこのツール1つで一括で行えるとのこと。コードを書かずにドラッグ・アンド・ドロップなど直感的な操作で使用ができるので、利用にあたってのハードルも低め。ITに強くないビジネスマンにとっても馴染みやすいツールといえるでしょう。一方でエンジニア視点でもかなり使い勝手のいいツールとなっています。WindowsとmacOSの両方で提供されるだけでなく、使用できるプログラミング言語も幅広くカバーしており、マイクロソフトの公式言語であるC#はもちろんのこと、RやPython、Scalaなどの機械学習分野でのメジャー言語もサポートされています。プログラミングを始めたてで1つの言語しか使えないという人にとっても、トライしやすい環境になっています。後半では実際にWorkbenchを使ったデモが行われ、与えられたデータに対して、不要なデータだけを抽出したり、項目ごとに新しい列を作ったりすることができる機能が示されました。Learningの威力はその手間隙を圧縮できるところにあります。従来はデータの分類にあたりユーザー側が予めすべてのデータの形式を揃える必要がありましたが、Workbenchでは1つの形式サンプルを与えただけで「賢い」AIがユーザーの望む分類ルールを推測します。それが考えていたものと違ったとしても、サジェスチョンが出るのでそこで新しいサンプルをもう1つ与えてやればAIが「学習」し、自動で修正をしてくれます。ユーザーは、やりたい実験や分析そのものに集中することができるのです。日付や時間が混じったデータ群から、日付だけを簡単に取り出せますその他にも、データを柔軟にグラフ化できる機能や、Pythonなど自分のお気に入りのプログラミング言語を用いてより細かい分類を指定できる機能などが紹介されました。これらの機能は公式サイトに丁寧なチュートリアルがあるので、興味のある人は覗いてみるとよいでしょう。〜どんどんイベントに参加してみよう〜AIやその技術についてなんとなく知っていても、実際にそれがどのように社会で役立つのかわからなければなかなか使ってみる気持ちにはなれないもの。エンジニアの皆さんも、自分の作ったアプリやWebサイトでAIを使ってみたい!と思っても、敷居が高く感じられてなかなか重い腰が上がらないのではないでしょうか。今回のイベントはエンジニアだけでなくビジネスマン向けでもあったということで、非常にわかりやすく最新のAI技術とその活用法が解説され、講演の後には「なんだか自分でも使えるのじゃないか」という気持ちになりました(笑)。最新技術を使ってみたいけどよくわからない!というエンジニアの方はぜひ一度足を運んでみてはいかがでしょうか。~常識を変えるテクノロジー~』について取り上げる。NUCのパワーをAIに解放】2前回までで、ディープラーニングについて基本的なことは一通り説明しました。画像認識の分野などで凄まじい精度を誇り今も急速に進化を続けるディープラーニング。NUCプログラミング子供向けプログラミング教育キットのmicro:bit(マイクロビット)がおすすめな理由とは?簡単なチュートリアルも紹介この記事で取り上げるのは、イギリスを中心に子供向けのプログラミング教育用途で使われているmicro:bit(マイクロビット)です。micro:bitで何ができるのか、なぜ子供向けにおすすめなのか、そして最後に簡単なチュートリアルまで解説します。利用規約sitemap。