現在JavaScriptの設定が無効になっています。このページを利用するにはJavaScriptの設定を有効にしてください。JAPANビッグデータレポート」チームです。先月の4月25日は、一部の人たちにとってとても大きな記念日でした。新社会人にとって待望の「初任給の日」でした。親」というキーワードが現れていることからも、初めての給料でプレゼントを買い親へ感謝の気持ちを伝える人は多くいることがわかります。マッサージ器」など多種多様でした。そのほとんどが新社会人であることは疑いがないように思われます。プレゼント」と検索するグループを「新社会人」属性を持ったグループとカテゴリ設定し、全体の検索傾向と比較して特徴的な検索行動があれば、そこから新社会人の傾向を浮かび上がらせることができると考えられます。時間の差分をとることで、その出現頻度を時系列として置き換えることもできます。データから新社会人の特徴的な行動とそのタイミングを抽出できるのです。詳しい手法を知りたい方は過去に掲載した「ビッグデータから見えたママの悩みと育児あるある」の中で触れていますので、未読の方はぜひそちらもご覧ください。実際にデータを抽出してみたところ、その一例として次のような結果がでました。プレゼント」の検索頻度ピークは毎年だいたい4月25日です。それを検索したグループのデータは、そこから241日後つまり12月21日頃に全体の検索データと比較して特徴的に上昇する検索キーワードがあります。社会人一年目としてその年最後の大きな悩みの一つと言えるのではないでしょうか。このように、新社会人の悩みを時間軸とともに抜き出すことができました。軸で時系列でマッピングを行いました。表は初任給が出る4月25日を時間軸の基点として抽出しており、今回は4月1日から6月30日までの期間のデータを抜き出してプロットしています。プレゼント」の検索キーワードを基点にデータを抽出しているので、やはりお金関連の結果が多く抽出されている傾向がありますが、「お金関連」の軸には初任給をどう使うか、両親へのプレゼントや自分へのご褒美はもちろんのこと、しっかりと将来のことを考えて積み立てや定期に関心を持ったり、光熱費や奨学金返済といった生活費の見直し行動が見事に表れています。目に付いたのは、この時期足のにおいを気にする新社会人が多いこと。5月後半に出現が増える仕事のミスや、精神的なネガティブ感情です。これを読んでいる新社会人も今まさに同じような状況に直面しているかもしれませんが、データが示す通りこれまでも多くの新社会人がこの時期に同じように悩み、精神的なつらさに直面してきたことが可視化されました。仕事のミスで悩んだり落ち込んだりするようなことがあれば、ぜひこのデータを思い出してみてください。検索キーワードというビッグデータを紐解くことで、このように特定グループがどのタイミングでどのような行動をとるのを特定することができました。このようなデータは広告やショッピングサービスなどにも活用可能ですが、今回の事例のように体感的・感覚的にはわかっているが具体的な統計データがなかったり、調査することが難しかった感覚値を見える化してくれるところがとても面白いところですね。JAPANビッグデータレポートをよろしくお願いいたします。あらゆるカテゴリーの膨大なデータを分析・活用し、データの持つ力と面白さをお伝えしていくもので、定期的に情報を更新してまいります。JAPANビッグデータレポート」のご利用や企画でのご活用・コラボレーション等に関するご相談はこちらからお願い致します。