プレPRML勉強会(第一回、第二回)を行いました。AI〜データコンサル会社アイアナのブログ。統計学、Rを使ったデータ分析、Pythonを使ったAIなどこの広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。2011-11-12プレPRML勉強会(第一回、第二回)を行いました。『パターン認識と機械学習(略称:PRML、ぷるむる)』の勉強会を行っています。見るとはいっても、いきなりPRMLから読み出すのはキツいですので、まずは鹿島先生の学部3年生向けの講義資料に沿う形で、「プレ」勉強会を行いました(勉強会の案内はこちらのFacebookページで)。先生の資料を読みながら、引っかかるところを議論・説明するという形で進めると、「尤度」とか基本的な概念をどう説明するかとかで結構時間がかかるのですよね。第二回は回帰1、2でしたが、この回も「ベイズ推定」の説明でかなり手間取り。Century」という論文には「ベイジアン、頻度論者、フィッシャリアン(尤度論者)」の三者構図がうまく書かれています。なにはともあれ、PRMLは多くの事がベイズを中心にして書かれています。「そういう計算方法だ」と割り切って考えれば特に詰まる事無く進むのですが、せっかく皆で勉強会を開いているので、少しでも意見交換はしたいところ。いろんな意見があって面白いですね。他に面白かったのは、正規分布の数式は覚えにくいですね〜って話から発展して「正規分布の歌」を発見したり、条件付き確率で出てくる記号「|」の読み方が「ぎぶん」とか「ぱいぷ」なんだ〜ってのを再認識したり。いう題名ですが、サポートベクターマシン(SVM)とかもあり、入門にはとても良い本だと思います。本当でしたらこの本をマターリと読んでいきたいところですが、PRMLのいばらの道へと進むための「プレPRML勉強会」なわけです。週一で開催する予定なので、一ヶ月後には「プレ」が終わります。23:40プレPRML勉強会(第一回、第二回)を行いました。読者になる@iisssseeiiiiをフォローデータコンサル会社のiAnalysis合同会社(アイアナ)で代表をしている倉橋一成(くらはしいっせい)です。東京大学で医療統計学の博士号を取得して、2011年に東大病院に務めながらアイアナを設立しました。含む約50社の企業にコンサルティングを行ってきました。統計学やデータサイエンス、AIなどを駆使して経営戦略や事業戦略に活かすためのデータ分析を行っています。クライアントはNTTドコモ。2014年からデータ分析部門(情報戦略室)にコンサルティングを行い、当時数十名だったグループが2019年には200人近くの組織(デジタルマーケティング推進部)となって自走しています。サル以外にはベンチャーやアート活動をしています。こちらのサイトでベンチャーやアート活動などの近況をアップしています。ツイッターはコンサル以外の趣味のつぶやきメイン。移行時約180万PVはてなブログをはじめよう!isseing333さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。