2008[[なんかバトンがきたので書く|http://d.hatena.ne.jp/syou6162/20081218/1229539204]]。syou6162の参考にはならない気がするぞwお勧めというよりは今年わりとマジメに読んだ本を挙げていくことにする。ちなみにPRMLはまだ読めてない。'1584886420は必読。あれ、これしか読んでない>ω<来年は発生科学の科学史っぽいものや、脳や行動と学習理論あたりを読んでも良いとは思っている。今年はモデル選択が中心だったな。'4320021711を読んだらわかった。KL情報量からAICまでしっかりと理解が繋がったのが成果だった。来年こそはベイズ、特にPRML読みたいが確率過程と統計力学が先か。必要になった統計を乱読だろうな。'4140019913が楽しめた。生命科学で考えてみてもよい問題意識がいくつかあると思った。この本が扱っている内容がファイナンスの数理全体のなかでどういう位置のトピックスを扱っているかよくわからなかった。理解しているとは言えない程度だが。'3540208828あたりを読みたい。前者は読み始めていてマルコフ過程のころが眠くなった。Rでシミュレーションしながら読むとたいくつしのぎになるかも。[[大野先生が配布しているPDF|http://webusers.physics.uiuc.edu/~y-oono/]]も使う予定。「ネットワーク科学への招待」も最新の論文が広くまとめられていて良かった。'4563024376で勉強しなければ。確率過程と同様、[[大野先生が配布しているPDF|http://webusers.physics.uiuc.edu/~y-oono/]]も使う予定。今年はあまりプログラミング系の本は読んでいないな。去年出版だけど、俺が読んだのは今年に入ってから。Rでプログラミングするのに持ってないとかありえないという本。目次で逆引リファレンス的に使うのが吉。スクラッチからデータマイニング関係のプログラムを書く練習にはなった、普段はRでいいけど。あとPythonの読み書き力が少し向上した。Pythonの本を読んでもよかった気がするけどWebの情報だけでなんとかなるぐらいドキュメントが豊富。オライリーの初めてのPythonがありえない厚さで、おっさんの体力的には読めないと思ったので1冊も購入せず。良い本があれば教えてしてくださいな。良いかもしれないと思って読んでいる。Rubyでのテスト駆動開発が豊富な例とともに解説されいる。いう時にどういうテストを書けばよいか感覚を掴むには良い本だったと思う。来年はTDD、デザパタ、関数プログラング系をやっつけたい気がするが、たぶん今年同様、数理のほうメインで読んでいく流れだろうな。仕事上、3Dグラフィックス系を読まなねばらんかも。スピードなんちゃら、レバレッチなんちゃら、勝間さん系を数冊読んだ。ためにはなったがGTDの時ほど生活が変わる感じではなかった。ドラッカー買ったけど積読中。モチベーションがわかない。これが大好きすぎて全巻プラス単行本化されていない短編もほぼ収集した。10周以上は読み返している。俺も見た目かわいらしい系で知的な女の子と旅したい。2013DNAをPCR法で増幅するために必要なサーマルサイクラーを自作してみました。自作と言っても、いわゆる、PCの自作と同じでパーツを組み立てていく感じです。購入から組み立ての様子を簡単に紹介します。ラボには様々なレクリエーションがあります。どこかに遊びに行ったり、スポーツ大会したり、ひたすら合宿形式でプログレスのプレゼンをするミーティングするなどがあります。行う、というイベントを企画してみました。夏休みの自由研究や社会科見学的なノリです。うちのラボでは、PCRを使ったウェットの実験技術の開発をしてきました。サーマルサイクラーのハードウェアの仕組みを体験的に理解している訳ではありません。そこで、サーマルサイクラーを作ってみました。ムーブメントを体験するのも目的の一つです。ハードウェア開発が思っているほどハードルが下っていることを体験できて、かつ、将来、ウェットの開発だけでなく、装置開発などもできたら、ラッキー、ぐらいの気持ちでやってみました。今回作ったのは、組み立て式で、かつ、仕様などや設計図が公開されているOpenPCRというサーマルサイクラーです。ソフトウェアなどの情報がすべて公開されており、部品からも自作することが可能です。今回は、「設計図から部品や回路のパーツを作り、それらを組み立てる直前のもの」を購入しました。