Leakagesコーセラの以下のコースを受講した際の聴講した内容を部分的にメモ。自分の理解で講義の中身そのものではないです。courseraWeek1の聴講メモは以下。(データ漏れ?)について。(EDA)EDAとはデータがどういうものか理解すること・そのデータセットの存在するドメイン特有の知識を得ること。新しい特徴生成やモデル作成のための知見を得たい。多数のモデルをスタッキングさせたりして精度を求めるのはx。Leakages同様このようなコンペ特有のハックは実務では使うかわからないですが。匿名化されたデータの例:テキストの単語をそれぞれ別の無意味な文字列に置き換えてエンコード匿名化されたデータについては元のデータが何だったか・どのような型をもつデータだったか特徴間の関係や共通の匿名化された値を持つデータ間の関係をつかむことをするべき。df.is_null()などを通して元のデータの形式を予測することができる。異常値(outlier)を見つける・特徴間の関係を発見することに利用できる。可視化の詳細については様々なチュートリアルなどがあるので省略。