追加された最新機能が、有名人の認識です。この使いやすい機能は、各分野の有名人や著名人を多数検出、認識します。このツールにより、ユーザーは自身の関心に基づいて有名人のデジタルイメージライブラリのインデックスを作成し、検索することができます。グラフデータベースです。いった企業は巨大な関係性ネットワークの管理能力を通じ、社会が相互に関わり合う方法を革新してきました。有名人の認識および顔認識機能をグラフデータベースに保存された関係情報に組み合わせるのがいかに簡単かをご紹介することです。枚の写真を通じて、その写真に含まれる人物が他の関心対象である人物とどのように関連しているかを把握できます。枚の写真を送信し、それぞれの写真に含まれる人々の間にどのような相互関係があるかを素早く見極めることも可能です。このようなアプリケーションのビジネス価値は実に大きなものです。名の人物が知り合いかどうかを突き止めることができます。グラフデータベースを使って敷地内にいる有名人を素早く特定し、その人物の知り合いである他の有名人のうち、近隣に宿泊している人物を把握できます。併用方法のデモンストレーションをご紹介します。リポジトリからプロジェクトのコピーを取得します。つの主なエリアが含まれます。すべての依存関係とともに保存されています。テンプレートおよびサンプルプロパティ、サンプルコマンド。キーを追加する必要があります。いずれかのクエリ対象となる一般的なムービーグラフデータベースを自動的にロードします。テンプレートを実行します。アドレスを取得できます。覚えておいてください。使って初回ログインを行うと、パスワードの変更を求めるメッセージが表示されます。自由な組み合わせでより安全なパスワードを作成できます)。ログアウトしてみてください。キーを使用してください。次のトークンでログインします。ナビゲートすることで、好みのブラウザでこのトークンを使用します。操作することができます。コードは以下のような構造になっています。モジュールをダウンロードおよびインストール、インポートします。目的のイメージを取得し、オブジェクトを「image1.jpg」として保存します。検出し、顔の周囲に境界ボックスをプリントしたら、そのイメージ内に含まれる最も大きな顔のクロップ画像の印刷を実演します。大きなものから順に顔の特定を行います。使ってイメージ内に有名人が含まれているかどうかを特定し、各有名人の名前とその人物に関する追加情報へのリンクを印刷します。データベースへの認証を行い、グラフオブジェクトを作成します。含まれる映画スターの間に何段階の隔たりがあるかを問い合わせることで、ムービーグラフデータベースがアクセス可能であることを確認します。あらゆる業界・分野に属する有名人を特定しますが、ムービーグラフデータベースはテレビや映画に出演したことのある人物の情報のみを保存する点に注意してください。ジョン・タヴナー~)』に出演したマイケル・ドーマンを示しています。して保存し、ダウンロードしたオブジェクトを印刷します。含まれる有名人の名前を印刷します。ボッシュ』に出演したタイタス・ウェリヴァーとジェイミー・ヘクターの検出が実演されます。含まれる各映画スターの間の関係性を問い合わせます。使って関係性を可視化します。可視化のレンダリング方法を実演するものです。これらのテクノロジーを組み合わせることで、写真に含まれる人物が誰かという情報だけでなく、その人物が関心対象である別の人物とどのように関連しているかを特定できます。このようなソリューションは、法執行機関からホスピタリティ企業に至る広範な分野のお客様に大きな影響をもたらします。ご不明の点またはご提案があればコメントをお寄せください。シニアコンサルタントです。運用を通じたお客様のビジネス目標達成をサポートしています。余暇は妻や家族とともに過ごし、時にはゴルフに出かけることも。ゴルフの腕はなかなか上達しないんだとか。プロフェッショナルサービスのデータサイエンティストです。お客様のビジネス関連の問題解決を目的とした、再現可能な人工知能ソリューションを構築することにやりがいを感じています。対応のハロウィンデコレーションのアイデアを練っているそうです。機会均等法を順守しています。平等に採用しています。