教育ビッグデータの収集と分析で実現できる「新しい大学」の世界観を紹介します。活動に活かす元データとすることができます。共に分析することで、個々人のパフォーマンスを高めるために履修すべき科目のアドバイスを提示します。過去のドロップアウト・退学の分析から得たアルゴリズムにより、今後ドロップアウトする可能性の高い学生を抽出して、これにより事務局が適切な指導やフォローを行うことができます。集計、経営者にとってわかりやすく分析・可視化することで、質保証やガバナンス、教育改革に関する意思決定のためのツールとします。教育の質を高めるべく授業内容や方法を改善し向上させるための仕組みであるファカルティ・デベロップメントは近年の大学運営では不可欠になりつつあります。教員の授業や指導を客観的にデータから読み取って可視化することで授業改善のヒントとなりえます。蓄積された指導の履歴や成績・授業アンケート結果をもとに大学全体で集計を行い教員・授業別に集計をすることで個別のばらつきを把握できるほか、発展型として成績やアンケートに相関する指導方法をあぶり出せる可能性が生じます。