使用可能なブラウザでアクセスして下さい。自動車が近代社会に与えた影響ははかり知れないものがある。同様に、ドライバーレス・カーも社会を一変させる革命的テクノロジーとして私たちの前に現れるだろう。自動車が普及を始めた直後から、ドライバーレス・カーは夢の技術として何度も試みられてきたものの、そのたびに挫折をくりかえしてきた。ところが、ここ数年の人工知能技術の進展、センサーの高性能化、およびコンピュータ処理速度の劇的向上により、ドライバーレス・カーは現実のものとなってきている。本書は、ドライバーレス・カーの仕組みと社会に与える影響を、様々な観点から網羅的に書いたものだ。著者の専門が人工知能ということもあり、その原理であるニューラルネットワークの歴史や背景についても詳しく解説されている。日本ではあまり知られていない、人工知能分野における派閥抗争まで描かれている点も興味深い。自動車産業が強い日本では、ドライバーをまったく必要としないドライバーレス化を推進する声はあまり聞こえてこない。思い描く「自動運転カー」、すなわちドライバーと機械の協調運転を真っ向から否定し、完全にドライバーレス・カーにすべきと主張する。人工知能の専門家が語るドライバーレス・カーの実現可能性や意義は、重要かつ貴重だ。自動車業界に関わる者にかぎらず、広く読まれるべき一冊である。これまでおよそロボットには無理だと思われていた分野の設計・製作に取り組むかたわら、執筆・講演・メディア出演などを通じてロボット工学の魅力を伝えている。Kurman)著述家・テクノロジーアナリスト。ドライバーレス・カー、人工知能、3次元印刷などの革新的なテクノロジーに関する執筆・講演活動を行っている。Startups(技術移転2.0――大学の著作権を利用してテクノロジー企業を興す)』などがある。要点1ドライバーレス・カーは、自動車の抱えていた問題を解決する一方で、世界経済を牽引する自動車産業に多大な影響を与えるだろう。要点2各種センサーの高性能化とディープラーニングの登場により、人工知覚の能力が飛躍的に向上したことで、ドライバーレス・カーは現実的な技術となってきた。要点3ドライバーレス・カーは、社会を一変させる革新的テクノロジーである。ドライバーが不要になるなど、人間の仕事に与える影響も非常に大きなものになるだろう。要約ドライバー不要の時代へ自動車が近代社会を形成した100年前に発明された自動車は、世界の都市や社会、人々のライフスタイルを形づくってきた。街は車に溢れかえり、空気は汚れ、交通事故により数百万人もの命が失われている。この問題を解消するためには、人間ではなく人工知能に運転をさせればよい。ドライバーレス・カーだ。そのほうが、より安全かつクリーンで、はるかに便利な移動手段になるはずである。ドライバーレス・カーは信頼性の高い人工知能を必要とするため、長年実現にはいたらなかった。近年の飛躍的な視覚情報処理技術の発達により、ドライバーレス・カーは現実のものになろうとしている。ドライバーレス・カーの実用化を阻むものLjupco/iStock/Thinkstockアメリカでの調査によると、若者ほど運転は退屈だと感じており、ドライバーレス・カーへの興味が高い。それにもかかわらず、ドライバーレス・カーがなかなか実現しないのは、様々な誤解にもとづく反対意見があるからである。「自動運転テクノロジーは、段階的に移行すべき」という主張に反論したい。これは、現在の運転支援機能を徐々に拡大して、人間と機械がハンドルを共有すべきというものだ。このような方式では、人間は運転に注意を払わなくなり、かえって危険な状態をつくりだしてしまう。「自動運転テクノロジーの実現には、莫大なインフラ投資が必要となる」という誤解も根深い。これは米国運輸省が、かつて「コネクテッド・カー」構想として、道路に莫大な投資をしようとしてきたことに由来する。ドライバーレス・カーを実現するうえでは、道路ではなく車に知性を持たせればよいため、莫大なインフラ投資は必要でない。「ドライバーレス・カーは、100%安全でなければならない」という現実性に乏しい意見もある。いう意見をもつ人々は、そもそも人間が運転する車によって毎日のように自動車事故が発生していることを無視している。平均的なドライバーを超える安全性が確保されたら、ドライバーレス・カーは導入してもよいと考えるべきだ。Media/Thinkstock電気自動車、カーシェアリングなどの出現により、自動車メーカーは従来のビジネスモデルを再考しなければならない段階にきている。これに加え、もしドライバーレス・カーが普及すれば、自動車メーカーは生き残りをかけて、さらなる再編を余儀なくされるはずだ。その場合、自動車メーカーは独自のソフトウェアを開発するか、車体製造に専念するしか道はない。自動車メーカーの未来は、車に知性を与えるOSを自動車産業とソフトウェア産業のどちらが開発するかで決まることになる。現在、自動車メーカーはドライバーレス・カーへの移行プロセスをできるだけ緩やかに進めようとしている。これは、自動車メーカーがまだ人工知能ソフトウェアの開発にまだ不慣れであり、ドライバーレス・カーの時代になると消費者がマイカーを買わなくなると予想しているからである。自動車産業は、米国のGDPの12%を占めている巨大産業である。この巨大な市場をめざして、自動車メーカーとグーグルは別方向からアプローチしている。グーグルが勝てば、自動車メーカーはコスト効率の良い車体を製造するだけの請負企業となってしまうだろう。人工知覚の開発OSは、ドライバーレス・カーを実現する重要なテクノロジーのひとつである。パソコンのOSと異なり、ドライバーレス・カーのOSの性能が悪ければ、犠牲になるのは人間の命だ。このため、ドライバーレス・カーのOSには、3つの重要な性能が求められる。flier(フライヤー)」は、多忙なビジネスパーソンが本の内容を効率的につかむことで、ビジネスに役立つ知識・教養を身につけ、スキルアップに繋げることができます。具体的には、新規事業のアイデア、営業訪問時のトークネタ、ビジネストレンドや業界情報の把握、リーダーシップ・コーチングなどです。updateリンク『僕たちはヒーローになれなかった。日常業務において、読者が書籍の考えや概念を適用することができるか一般的によく知られている従来のビジネス知識の提示にとどまっている。従来のビジネスの概念や知識に対して、新たな視点はほとんど見られない。従来のビジネスの概念や知識が大部分を占めるが、いくつかの革新的なアプローチや視点を含む。新しいメソッド、戦略、概念や視点が内容の大部分を占め、革新性に富む。新しい洞察や視点、または独自のビジネスイノベーションのアイデアが提示されている。難解な専門用語、長く複雑な文章、不明瞭な言い回しで書かれているうえ、非論理的。難解な専門用語、長く複雑な文章、不明瞭な言い回しが多く、脆弱な論理構成となっている。難解な専門用語には適切に注釈が書かれており、明瞭な文章で論理的に構成されている。テーマを理解するのに役立つ用語説明、概念の図解を含み、論理構成は良く推敲されている。テーマの理解を助ける用語説明や図解に富み、首尾一貫した強力な論理構成が展開されている。日々の業務に応用できるようなアイデアやコンセプトはほぼ皆無で、理論的な洞察のみにとどまっている。理論的な洞察と関連する実際の業務を結びつけるようなアイデアやコンセプトは限定的である。理論的な洞察が大部分であるものの、いくつかの事例やチェックリストなどを含み、一定の応用性を有する。多くのフレームワーク、チェックシート等のツール、およびケーススタディを伴う応用性の高いコンテンツを有する。ビジネスシーンに関連性の高い多くの事例やケーススタディ、実践的なツールを含み、応用性が極めて高い。非公開キャンセル送信(メールクライアントが開きます)。