プログラミングインターフェイスの新機能がいくつも含まれています。した機能は特にディープラーニングモデルにおける最先端のリサーチを実装しやすくします。移行するために使うドロップアウト技術を効率的に適用できるようにします。セルは、時間ベースのシーケンスと空間ディメンションの両方を示すデータセットのモデリングを可能にします。オーバーフィッティングを移行させる新たなツールを提供しています。ASR”)」を基盤にしています。オーバーフィッティングは、モデルがトレーニングデータセットに近すぎた状態でフィットしていることで発生するモデリングエラーです。そのため、新しいデータまたはテストデータセットが表れた場合に予測精度が低下してしまいます。ドロップアウトはランダムにモデルパラメータをゼロにするモデリング技術です。利用可能になりました。コミュニティに参加している貢献者の方々との協力により、強化点を追加する新機能の提供を実現することができました。つの重要な機能が追加されています。サポートにより、ユーザーはトレーニングやニューラルネットワークモデルの推論に掛かる時間を大幅に削減することができます。マトリックスを使用しモデルをトレーニングすることができます。サポートが追加されています。倍も速くすることができます。倍数や追加が関係しています。データタイプを使用したトレーニングと同じ精度を実現できることが分かっています。年に公開した懐かしいブログ記事を読み返してみました。リリースについて紹介したものです。提供するに至りました。か所のロケーション)。適格性といった機能を追加しました。シンプルに、そしてさらにパワフルにするよう努めています。価格モデルの更新などを行えるようにしています。詳しく見てみましょう。機会均等法を順守しています。平等に採用しています。