データ分析文化2018年9月4日やっても無駄になるのが大半だけど、やらないわけにいかない「データ分析がいくら重要だと言ってもどうせ聞かないだろうから無駄」だとそのままにしてはやりたいこともできないし経験も積めない。分析どっちがどっちで何しているんだっけ?ブースティングとバギングの区別がようやくつくようになってきた(気がする)がさらにそれぞれのアルゴリズムになるとまだ混乱する。いうわけで、今のところの自分の認識を書いてみる。データ分析プロセス「何を知りたいのか」がわからなければデータ分析は始まらないデータ分析プロセスの始まりは、何を差し置いても意思決定者が「何を知りたいのか」を決めることだ。目的無きデータ分析は無駄である。データ分析のその他の話題このままならば人工知能はバズワードとして遠からず消滅するこのままいけば、人工知能は一時的なブームとなり、もう2・3年もすれば忘れ去られるだろう。日々繰り返される悲劇を断ち切ることはできるのかというと大げさかもしれないが、仕事において士気は重要である。関わらず、大抵の場合無知から発せられる何気ない一言が実はとんでもなく士気を下げていることに気付いている人は少ないようだ。目的無きデータ分析は無駄であるで数字をいじくり回すのは楽しいので、気が付くとあっという間に時間が過ぎる。何かがわかった気にはなれるが、後には何も残らない。データアナリスト2018年12月4日データサイエンティスト=スーパーマンはもうやめようデータサイエンティストは高度な統計学や機械学習を使ってデータ分析をする専門家、という触れ込みだったはずが、最近ではどうやらそれ以外の能力も要求されるらしい。