BrainPad株式会社ブレインパッドのデータ活用に関する取り組みや製品・サービス開発の裏側、社員の日常などをご紹介します。デジタルマーケティングこんにちは。ブレインパッドグループ、Myndの花岡です。plus(マインドプラス)」が立ち上がりました。レコメンドエンジン搭載プライベートDMP(※1)サービスのRtoasterとの連携も強化され、性能はもちろん、より簡単に「使えるエンジン」となっています。今回の新ブランド立ち上げに際して、久しぶりに”自然言語処理”(※2)を検索してみたのですが、研究論文やニュースなどはあるものの、それ自体をサービスとして提供しているところは殆どありませんでした。現在はまだ、研究対象であったり、自社製品内で使うクローズな技術なのかな、という感じで少し驚きました。これだけたくさんのコンテンツデータが、Web上やPCに蓄積されている現代において、自然言語処理は、それぞれの内容を加味した上で自動的に適切なコンテンツを表示したり、よりユーザーに使いやすいサイトを構築したり、業務を効率化するなど、身近なことにも使える筈です。これまでコンピュータが得意としていた単なる「検索」だと、”王将”といったとき、”将棋”の話も、”餃子”の話も出て来てしまいましたが、自然言語処理を加えることによりこれらを区別することが可能です。逆に、”銀行”と”バンク”が同じモノであることを、機械学習を経て判断し、キチンと解釈して処理することもできます。必要に応じて、”金融機関”や”貯金”など関連する近しい単語まで拡げて処理することも、可能になっています。そのような技術の進歩により、自然言語処理の適用範囲は非常に広くなっています。文書同士や、ユーザーと文書との関係性を元にしたレコメンド(※3)、複数のニュース記事をビッグデータとして解析することで市場動向の予測を行う等々、様々な用途が考えられます。実用を考えた場合には、どのようにプログラムとして実装するかが非常に大切になってきます。数百の単語からなる文書が数千あり、それを読んだユーザーが数万人存在した場合、相互に計算するとなると、莫大な計算量になります。そのため従来は、自然言語処理を組み込んだサービスを、実用に耐えうる処理速度で提供するのは、非常に困難でした。近年では、CPUの速度が上がっただけでなく、GPU(※4)を使った演算を駆使することができたりしますし、クラウドサービスはコストが下がっているにも関わらず処理速度が向上しています。いった状況が後押しし、自然言語処理を具体的に使える場面が増えてきたのではないかと思っています。plusの活用シーンデジタル・マーケティング領域での活用はもちろん、それ以外にも、多様なビジネスシーンでの活用が期待されます。ブレインパッドのレコメンドエンジン搭載プライベートDMP「Rtoaster」と組み合わせて利用していただくと、コンテンツや記事を解析することで、サイト内で、ユーザー毎に異なった、そのユーザーが好むコンテンツをレコメンド表示したり、類似記事を正確に表示したりすることが、容易に実現可能となります。plus」のエンジン自体は、最新のアルゴリズムをいくつかハイブリッドに用いて、精度の高いモノにしています。ブレインパッドとMyndは、新しいアイディア、テクノロジー、アルゴリズム等をどんどん取り込んで、これからも精度の向上や新機能の開発、新サービスの創造など、積極的にチャレンジしていきます!という感じで、ブレインパッドでは、これらの新たな技術に「興味がある」「積極的チャレンジしてみたい」というエンジニアの方を、募集しています。皆さまからのご応募をお待ちしています。ニュースリリースwww.brainpad.co.jp●「Rtoaster」製品紹介サイトwww.rtoaster.com●「メディアにおけるDMP活用」ダイヤモンド・オンラインの事例を公開!blog.brainpad.co.jp●ブレインパッド採用サイトwww.brainpad.co.jp(※1)人間が日常的に使っている言語をコンピュータに処理させる一連の技術であり、人工知能と言語学の一分野。(※2)利用者が関心を持ちそうな情報を推薦する手法のこと。Platform)とは、広告主・メディア・ECサイトなどが保有するさまざまな大量データを収集・分析し、主にマーケティング用途での利用・活用を可能にするデータ基盤のこと。(※4)コンピュータが収集した過去のデータの中から導き出した知識やルールを、新たに収集したデータに適用することで、そのデータの意味を認識・分類したり、未来に起きることを判断・予測したりする技術のこと。採用ページスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。