2019.04.17機械学習を学んでいてPandasとNumpyっていう2つのツールをほとんどの人は使っていると思います。これらは数値計算をしたりデータ分析をする上で必ず必要になってくるライブラリです。このPandasとNumpyですが上手にまとまっているサイトがないなーと思い作ってみることにしました!ドキュメントみても英語ばっかりだし、堅い文章で書かれているのでわかりにくいですよね。今回は日本語でわかりやすく、Numpyの使い方について解説していきたいと思います。NumpyとはまずはNumpyとはどういうものなのかを確認しておきましょう。NumPyは、プログラミング言語Pythonにおいて数値計算を効率的に行うための拡張モジュールである。効率的な数値計算を行うための型付きの多次元配列のサポートをPythonに加えるとともに、それらを操作するための大規模な高水準の数学関数ライブラリを提供する。Numpyは数値計算をプログラミングで簡単に作成することができる便利なライブラリです。行列の計算やベクトル演算などを手動で計算するのはかなり大変ですので、このような便利なツールを使って計算していくのが一般的になっています。Numpyの基本文法と使い方Numpyの宣言Numpyを使うときは必ずNumpyを使うための宣言をしなければいけません。npいろいろなArrayの作り方Pythonを学んだ時に最初の方に配列という概念が出てきたと思います。Numpyでは配列の計算を行うのですが、Numpyにおける配列をArrayと言います。array.transpose()高次元のtransposeメソッドについてはこちらを参考にあわせて読みたい【Python】Numpyのtransposeメソッドの文法や多次元配列の引数の使い方についてのまとめ機械学習を学んでいる方や、Pythonをある程度学んだことがある方はNumpyというライブラリをご存知かと思います。5]])Numpyの基本的な機能は以上になります。Naviは、データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニアの転職とプログラミングスクールの日本最大級の特化型メディアです。データサイエンスナビ。