プログラミングシェアするLINE!tensorflowを使う前に、tensorflowプログラミングを少し勉強する。tensorflowとnumpyにはそんなに違いがないらしく、基本的には、前者はGPUをサポートしている一方で、後者はしていないというのが一番の違いらしい。GPUがある場合、前者を使うのが至極当然の選択のようである。dtype=float32)このように簡単に書き換えられることが分かる。Docs「セッションオブジェクトは、テンソルオブジェクトが計算される環境をカプセル化する。ipython.tf.InteractiveSession()は、ipythonでデフォルトのセッションを開いたままにする便利な糖衣構文。docsTensorFlowプログラムは、通常、グラフとグラフ中の演算を実行するのにセッションを使用する実行フェーズを構築する構築フェーズに構造化されている。docs全ての計算は、グローバルデフォルトグラフにノードを付け加える。Docs.モデルを訓練する時、パラメーターの保持・アプデに変数を用いる。変数は、テンソルを含むメモリ内バッファ。variables.ここまで使ってきた全テンソルは、変数ではなく、定数テンソル。variablesは、値を持つ前に初期化されなければならない。定数テンソルと比較対照する。div.output_std...記事を読むホール(反ドット)周囲の3磁性状態とスピン波を利用した論理回路ナノ規模磁性多孔格子が、コンピューティングの新しい可能性を作り出すかもしれません。