入門以前としてしばしば良書として挙げられる本。数式を使わず、特に確率を使わず、統計の心的な何かを教えてくれる。右も左もわからない、数学から20余年離れていたオッサンに標準偏差を中心とした理解を与えてくれた。この本を軸に、数式を使った説明を読むと理解が断然早いと思う。2,632Amazon.co.jpで詳細を見る入門のための最高の良書として名高い赤本。入門以前に入る前に読んだとき、率直に手に負えないな、と思った。入門以前を一冊読み込んでから読むと、これ以上丁寧な説明はないな、と思った。入門の範囲を過不足なく説明しきる姿勢が良書たる所以だと思う。(+S3)やりたいことは以下の2つ。x_0},\frac{\p...勾配の可視化2変数関数\(f(x_0,x_1)\)を各変数で偏微分する。この世界に中途半端に金をかけることの無意味さを理解したつもり。そのお...おっさんが数値微分を復習する引き続き、ゼロDの写経を続ける。今回は、学生の頃が懐かしい懐ワード、数値微分。Deepに入れないけれどおっさんの復習。近所の多摩川がマジで溢れそうでそれどころではなく......MNISTの手書き文字認識用データ取得クラスの作成MNISTから手書き文字認識用のデータセットをロードするクラスを作ってみた。出力層の総和を1にするように調整できれば、出力層を確率としてとらえることができるようになる。順伝搬(forward)はNumpyの積和計算を使って超絶簡単に記述できる。どちらの状態でもない過渡状態を経て状態が遷移するみたい。今回知...ansibleでaws-cliをインストやりたいことは以下の2つ。AFFINGER4.。