連関の測度表のすべての統計量の定義と解釈について解説します。このトピックの内容ペアソマーズのDグッドマン・クルスカイのγケンドルのτaペア順位ロジスティック回帰の場合、各観測値の累積確率が計算され、これらの値が観測値の各ペアに対して比較されます。これらのカテゴリは、1、2、3の値をもつ応答のペアを説明します。応答値1を含むペアでは、応答値1の累積確率が、応答値2または3を持つ確率に対してより、応答値1を持つ観測値に対して大きい場合、ペアは一致します。応答値2と3を持つペアでは、応答値2までの累積確率が、応答値3を持つ確率に対してより、応答値2を持つ観測値に対して大きい場合、ペアは一致します。応答値1を含むペアでは、応答値1の累積確率が、応答値2または3を持つ観測値に対して大きい場合、ペアは一致しません。応答値2と3を持つペアでは、応答値2までの累積確率が、応答値2を持つ確率に対してより、応答値3を持つ観測値に対して大きい場合、ペアは一致しません。2値ロジスティック回帰(BLR)分析のコメントを参照してください。観測値の成功と失敗の予測確率が等しい場合、ペアは同順位です。解釈ペア数を使用して、モデルの予測パフォーマンスを比較します。一致するペアの割合が高いほど、モデルのパフォーマンスは向上します。ソマーズのDソマーズのDは同順位を含む、一致するペアと一致しないペアの比率差です。解釈ソマーズのDを使用して、モデルの予測パフォーマンスを比較します。値が高い場合、予測パフォーマンスが向上することを示します。ペアの75%は一致し、25%は一致しません。ソマーズのDとグッドマン・クルスカイのγ統計量は、モデルが、0の同順位ペアを予測する場合は等しいです。同順位ペアが多いほど、グッドマン・クルスカイのγ統計量はソマーズのDを上回ります。グッドマン・クルスカイのγグッドマン・クルスカイのγは、一致するペアと一致しないペアの割合の差(同順位含む)です。解釈グッドマン・クルスカイのγを使用して、モデルの予測パフォーマンスを比較します。値が高い場合、予測パフォーマンスが向上することを示します。非同順位ペアの75%は一致し、25%は一致しません。グッドマン・クルスカイのγは0.5です。ソマーズのDとグッドマン・クルスカイのγ統計量は、モデルが、0の同順位ペアを予測する場合は等しいです。同順位ペアが多いほど、グッドマン・クルスカイのγ統計量はソマーズのDを上回ります。ケンドルのτaケンドルのτaは、可能性のあるすべてのペアに対する一致するペアと一致しないペアの差の割合(同じ応答値を持つペアを含む)です。解釈ケンドルのτaを使用して、モデルの予測パフォーマンスを比較します。値が高い場合、予測パフォーマンスが向上することを示します。ソマーズのDとグッドマン・クルスカイのγ統計量は同じ応答値を持つペアに含まれないので、ケンドルのτaは常にこの2つの統計量より低くなります。Reserved.EnglishfrançaisDeutschportuguêsespañol日本語한국어中文(简体)本サイトを使用すると、分析およびコンテンツのカスタマイズのためにクッキーが使用されることに同意したことになります。当社のプライバシーポリシーをご確認くださいOK。