novelグレイトフル・デッドにマーケティングを学ぶ。難易度:中級レベル(高校英語をマスターしたレベル)、シンプルな文だが、分からない単語が出てくる可能性はあり。Silverは、過去2回の大統領選挙の結果をほぼ完璧に予測した(2008年は50州中49州で2012年は50州全部)クールなデータサイエンティストである。31歳だった2009年に、タイム誌の「世界で最も影響力がある100人」に選ばれたほど彼の予測には定評がある。人気ブログのFiveThirtyEightは、2010年からニューヨーク・タイムズ紙のドメインで"re-launch"したが、今年の夏タイムズ紙からESPNに移った。著者Silverは、2007〜8年の金融危機と引き金になったサブプライムローン、映画『マネーボール』でお馴染みのセイバーメトリクスを使ったチーム編成、インフルエンザとエイズといった疫病、天気予報と地震予報などを例に挙げ、それぞれの分野で、「なぜ予測が間違うのか」、「どうすれば予測の間違いを少なくすることができるのか」を本書で詳しく語っている。データサイエンティストは、データの中から意味あるシグナルを見出して未来を予測する。Noiseとを見分けるのは難しい。データは同じでも、判断するのは人間だ。thinking(希望的観測)や、政治経済的な立場などが判断を狂わせる。Silverが言うように、偶然形成された空の雲の形に意味を見出してしまったりするのだ。Silverの予測の的中率が高いのは、このノイズをなるべく取り去る努力をしているからである。彼のクールな視点での分析は、統計やデータが苦手な人でも(専門的な説明は理解できないかもしれないが)楽しめる。predictionなどは、これまでデータに少しでも触れたことがある人なら「分かる!」と頷くはずだ。政治オタクの私は、テレビに出てくる政治評論家や解説者の予想がことごとく外れるのを知っている。そのくせ、ちっとも責任を取らないことも。Silverはそれにも触れている。素人より信用ならない予測をする評論家たちが職を失わないのは、データを慎重に分析してより間違いが少ない予測をする人よりも、適当に派手なことを言う人のほうがテレビ受けするからである。テレビの政治番組に登場していた頃からSilverのファンだった私は、今年の夏本人に会えて興奮してしまった。想像したとおりに、シャイで、シャープで、クールなギークだった。ファンガールしている私。経て1995年よりアメリカに移住。洋書ベスト500』(コスモピア)、『どうせなら、楽しく生きよう』(飛鳥新社)など。ニューズウィーク日本版とケイクスで連載。翻訳には、糸井重里氏監修の訳書『グレイトフル・デッドにマーケティングを学ぶ』(日経BP社)、『毒見師イレーナ』(ハーパーコリンズ)など。コメントをキャンセルコメントを入力してください。以下に詳細を記入するか、アイコンをクリックしてログインしてください。アカウントを使ってコメントしています。アカウントを使ってコメントしています。アカウントを使ってコメントしています。アカウントを使ってコメントしています。新しいコメントがついたらメールで通知。決定!見知らぬ世界へ通じる扉を開けられる者の運命は......。Blog.%d人のブロガーが「いいね」をつけました。