BrainPad株式会社ブレインパッドのデータ活用に関する取り組みや製品・サービス開発の裏側、社員の日常などをご紹介します。AWSに代表されるクラウドサービスは、近年急速に利用が進んでおり、弊社では利用する側だけでなく、提供する側としても活用しています。資格を取得した経緯についてお話しします。合格するともらえるバックパックこんにちは、アナリティクスサービス本部の家入です。弊社のアナリティクスサービス本部では、ビッグデータを活用したデータ分析や機械学習システムをクライアント企業に提供しており、業務の中でクラウドサービスをデータストア、あるいは分析や開発の基盤として利用することがあります。試験に挑戦してみることにしました。合格するまでの勉強法や、取得してみての感想についてお話ししたいと思います。試験について書いた記事に目を通しました。どちらかといえば、データサイエンティストや機械学習エンジニア寄りの人ではなく、SIerやインフラ周りの人が多く受験している印象で、機械学習まわりの勉強が大変という声を聞きました。簡単という話や、要件に合った適切なストレージを選択できること、セキュリティに関して調べておくといい、と伺いました(実際、データ基盤の組み合わせや、データアクセスについては問題が多く出ました)。いったことから、機械学習についてよりも、データ分析基盤の特性を理解することが重要そうに感じました。オンライン講義を受けることにしました。先輩社員の方が受けた際は、4万円くらいかかっていたそうですが、私が受けた際は月額5,412円で、のんびり2ヶ月受けたので延べで1万円ちょっとでした。最初1週間は無料で受講できるので、本気で頑張れば、1週間でいけるかもしれませんね(弊社には実質4日で取得した猛者がいます...)。UP-AID(スキルアップエイド)」といって、外部講義の受講や資格取得を支援する制度がありますので、個人費用はかかっていません。Courseraでは、ストレージや分析基盤について歴史的経緯なども交えつつ広く取り扱い、ハンズオンのトレーニングも行います。Engineといった幅広いサービスがあり、これらの違いや特性を把握する必要があります。使う頻度に応じたオブジェクトストレージを選択可能。BigQueryやDataproc用のストレージとしても利用可能。フルマネージドNoSQLストレージ。クエリやトランザクションにも対応。