バンディット系のメモです。適当です、すいません。gensimとjanomeを用いたLDAを行います。必要なデータは一行ごとに文章が入ったtxtファイルです。変数が三つある時によくやるのでメモ。Bの変数に変化があるかを調べたい時にとりあえず見てみる。ページの文章からトピックモデルを作って、ウェブの移動履歴や購入履歴からユーザの特徴ベクトルを作りたい。PFNの得居さんの記事を参照。全特徴のヒストグラムを作成する。DataFrameのカラム一覧を取得する。データをクラスタリングして、各クラスタごとの教師データの分布の偏りを確かめたい。0だった時にそのラベルごとに変数の相関を、さらにラベルの違いごとに変数相関に違いがあるかを確認する。主成分分析を行い、データを低次元に表す。コンペティションなどへのリンクは以下にメモしておく予定です。Kaggleフォーラム良記事については以下にメモしておく予定です。(1)月別アーカイブスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。