リリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。取得した損失を返します。この手法では、すべての分割について分割外の観測値で学習したモデルを使用し、分割内の観測値の分類損失を計算します。ペア引数で指定された追加オプションを使用して、損失を計算します。ように、複数の名前と値のペアの引数を任意の順番で指定できます。引数のコンマ区切りペアを指定します。引用符で囲まなければなりません。ように、複数の名前と値のペアの引数を、任意の順番で指定できます。予測にはこれらの分割のみを使用します。1:obj.KFold'lossfun'損失関数。組み込みの損失関数名または関数ハンドルから構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。次の表は、使用可能な損失関数の一覧です。スカラーを使用して、いずれかを指定します。事後確率である分類スコアに適しています。モデルを除くすべてのモデルで事後確率を分類スコアとして使用します。関数ハンドル表記を使用して独自の関数を指定します。使用する関数のシグネチャは次のようになっていなければなりません。