よってこれらの範囲の関数を近似する、というものです。セットとして選択する、点のインデックスのサブセットです。要素の線形結合として近似することです。対する近似を次のように仮定します。近似するための線形結合の係数です。含まれていると仮定します。要素に対する最適な近似を求めます。最小化する係数行列は、次のようになります。要素を使用してカーネル関数を近似すると、次のようになります。近似は、次のように定義されます。近似は次のようになります。はじめに計算することによりパラメーターを推定します。推定は、次のようになります。近似は、次のようになります。近似は、次のようになります。置き換えることにより得られます。次のように記述できます。次のように導かれます。次のように求められます。大きく離れた領域で予測を行うと予測分散が不当に小さくなる可能性がある、ということです。