検索に移動この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。1]とは、母集団分布の母数に関する仮説を標本から検証する統計学的方法のひとつ。hypothesis)を「母数又は確率分布についての宣言。帰無仮説と対立仮説がある。」と定義している[1]。test)を「帰無仮説を棄却し対立仮説を支持するか,又は帰無仮説を棄却しないかを観測値に基づいて決めるための統計的手続き。その手続きは,帰無仮説が成立しているにもかかわらず棄却する確率がα以下になるように決められる。このαを有意水準という。」と定義している[2]。2]と、ベイズ主義統計学に基づくものとの二つに大きく分けられる[3]。「仮説検定」という場合、前者だけを指すことがある。本項では前者及び日本工業規格での定義を説明する。手順[編集]統計的仮説検定においては、仮説が正しいと仮定した上で、それに従う母集団から、実際に観察された標本が抽出される確率を求め、その値により判断を行う。その確率が十分に(予め決めておいた値より)小さければ、その仮説を棄却する(すなわち仮説は成り立ちそうもないと判断する)。統計的仮説検定は次のような手順で実施する。仮説の設定[編集]仮説が正しいと仮定した場合にその標本が観察される確率を算出できるように、仮説を統計学的に表現する。3]を棄却できるかどうかを調べる。hypothesis)何の関係もない、差異はみられない、仮説などそもそもなかった、などを意味するもの。