2019年1月23日2項分布に従う母集団の母平均を推測するために有意水準を設定して95%信頼区間を求めてみた。母平均のあたりがついていない状況だとやりにくい。標本調査に必要なサンプル数を素人が求めてみる。不思議な計算をしてみる。仮定に仮定を積み重ねた素人の統計。成功か失敗かを応答する認証装置があったとする。1回の試行における成功確率\(p\)は試行によらず一定でありベルヌーイ試行である。気になって\(\hat{p}\)を変数のまま残すとどうなるかやってみた。\(f(\hat{p})\)は下に凸の2次関数であって、\(\frac{d}{d\hat{p}}f(\hat{p})=0\)の時に最大となる。いうか\(\hat{p}=0.5\)。非常に有名な以下の定数が出てくる。有意水準=5%の95%信頼区間を得られる。アンケートの\(n\)数はだいたい400で、となる。有意水準を10%にとれば、\(n\)の下限は100で抑えられる。なるはやのアンケートなら100、ちゃんとやるには400、というやつがこれ。\(n\)個の標本について二乗和\(V\)を計算した場合\(V\)はどのような分布をするか。(モーメント母関数導入前)確率変数\(X\)を使って表される確率分布の様子を表す指標について。基本的なのが期待値\(E(X)\)であって、次が分散\(V(X)\)。実は、相互に変換できる値なのだという...。読んでいったら若干感動したのでまとめてみる。確率の基本を最初からじっくり読み進めてみる。そもそもロクにわかってないことがわかる。確率の加法について今更”おっ?”と思ったのでまとめてみる。...PREV標本調査に必要なサンプル数を素人が求めてみる。(+S3)やりたいことは以下の2つ。x_0},\frac{\p...勾配の可視化2変数関数\(f(x_0,x_1)\)を各変数で偏微分する。この世界に中途半端に金をかけることの無意味さを理解したつもり。そのお...おっさんが数値微分を復習する引き続き、ゼロDの写経を続ける。今回は、学生の頃が懐かしい懐ワード、数値微分。Deepに入れないけれどおっさんの復習。近所の多摩川がマジで溢れそうでそれどころではなく......MNISTの手書き文字認識用データ取得クラスの作成MNISTから手書き文字認識用のデータセットをロードするクラスを作ってみた。出力層の総和を1にするように調整できれば、出力層を確率としてとらえることができるようになる。順伝搬(forward)はNumpyの積和計算を使って超絶簡単に記述できる。どちらの状態でもない過渡状態を経て状態が遷移するみたい。今回知...ansibleでaws-cliをインストやりたいことは以下の2つ。AFFINGER4.。