Inference(MLI)ソフトウェア・ライブラリの提供を開始すると発表した。MLIソフトウェア・ライブラリは、様々なタイプのニューラル・ネットワーク層を実装するための最適化されたソリューションを提供し、音声検知/会話認識/センサーデータ処理など低消費電力/小面積が求められるアプリケーションで処理サイクル数を大幅に削減する。MLIソフトウェア・ライブラリはARCプロセッサ向けのフリーもしくはオープンソースのソフトウェア/ドライバ/OS/ミドルウェアをweb経由で入手できるembARC.orgサイトより無償で入手できる。Liu氏は次のように語っている。DSPプロセッサのような低消費電力/小面積のプロセッサIPが不可欠です。シノプシス社は、ARCベースSoCに短期間でマシンラーニング・アルゴリズムを実装するために必要となる基本カーネルも提供してくれます。MLIソフトウェア・ライブラリは、中小規模のマシンラーニング・モデルでの効率的な推論機能の実装に不可欠なカーネルを提供している。活性化関数や、パディング(固定長データの余白への値の埋込み)/トランスポーズ(値の並べ替え)/コンカテネート(複数出力値の結合)などの推論実行手順を非常に効率よく実装できる。EM9D上で実行するCIFAR-10などの低消費電力ニューラル・ネットワークのベンチマークは、同じクラスの他のプロセッサと比べて処理サイクル数を1/4にまで削減できる。空間方向の二次元畳み込み、接続が完了したRNNやLSTMセルといった様々なニューラル・ネットワーク層の性能が3~5倍に向上、2次元畳み込み層の性能は最大16倍に向上する。Koeterは次のように述べている。「エッジデバイスにマシンラーニング機能を組み込むに当たっては、消費電力と面積をいかに小さく抑えるかが重大な課題となります。MLIソフトウェア・ライブラリは、既にembARC.orgサイトより入手可能。IPについてシノプシスは、システムオンチップ向けの高品質かつシリコン実証済みIPのリーディング・プロバイダである。けインターフェイス(業界標準プロトコル)IP、セキュリティIP、組込みプロセッサ・コアとそのサブシステムで構成されている。Acceleratedイニシャティブは、IPプロトタイピング・キット、IP向けソフトウェアの開発キット、IPサブシステムを提供している。ための巨額の投資の所産であるだけでなく、包括的な技術サポートとともに提供されているため、設計者は、IPのSoCへの統合リスクを最小化し、最終製品の市場投入までにかかる期間を短縮することができる。詳細情報はhttps://www.synopsys.com/designwareより入手可能。Inc.の登録商標または商標です。その他の商標や登録商標は、それぞれの所有者の知的財産です。