前の記事で線形単回帰において訓練データから回帰係数を求める方法を書いてみた。回帰係数の95%信頼区間を求めることができた。回帰係数\(\hat{\beta_0},\hat{\beta_1}\)と真の回帰係数\(\beta_0,\beta_1\)の関係がこれ。単回帰曲線における回帰係数の精度(95%信頼区間)線形単回帰で推定する回帰係数の精度を評価する方法を読んだのでまとめてみる。推定した回帰係数との関係を考えることで、回帰係数の精度について話せるようになる。回帰直線を使って値を予測したときに誤差が出てくる。WikipediaにもRSS。\(\hat{y_i}\)は訓練データを使って得られた回帰係数で作った回帰直線で予測した値。RSS自体も訓練データに対応して変動する。不偏推定量を求める段取りが必要。\(n-1\)ではなく\(n-2\)で割る!。カイ2乗分布になりそうだけれども、自由度が何故\(n-2\)なのだろうか...。freedom.決定係数\(R^2\)RSS,RSEは\(Y\)の単位で値が決まる。\(y_i\)が無茶苦茶大きいとRSEは大きくなる。RSEだけ見て回帰直線がどれだけ当てはまっているか言えない様子。当てはまりの良さを\(0\)から\(1\)の範囲におさめる別の指標もある。square)として以下。\sum_{i-1}^{n}(y_i-\bar{y_i})^2\end{eqnarray}\(R^2\)として以下。コメントをキャンセルコメントを投稿するにはログインしてください。関連記事sklearnに頼らずRidge回帰を自力で書いてみて正則化項の影響を考えてみるテストタイトルの通り。Losso回帰と違って損失関数を偏微分するだけで出来そうなのでやってみる。...単回帰曲線における回帰係数の精度(95%信頼区間)線形単回帰で推定する回帰係数の精度を評価する方法を読んだのでまとめてみる。(+S3)やりたいことは以下の2つ。x_0},\frac{\p...勾配の可視化2変数関数\(f(x_0,x_1)\)を各変数で偏微分する。この世界に中途半端に金をかけることの無意味さを理解したつもり。そのお...おっさんが数値微分を復習する引き続き、ゼロDの写経を続ける。今回は、学生の頃が懐かしい懐ワード、数値微分。Deepに入れないけれどおっさんの復習。近所の多摩川がマジで溢れそうでそれどころではなく......MNISTの手書き文字認識用データ取得クラスの作成MNISTから手書き文字認識用のデータセットをロードするクラスを作ってみた。出力層の総和を1にするように調整できれば、出力層を確率としてとらえることができるようになる。順伝搬(forward)はNumpyの積和計算を使って超絶簡単に記述できる。どちらの状態でもない過渡状態を経て状態が遷移するみたい。今回知...ansibleでaws-cliをインストやりたいことは以下の2つ。AFFINGER4.。