BrainPad株式会社ブレインパッドのデータ活用に関する取り組みや製品・サービス開発の裏側、社員の日常などをご紹介します。カリフォルニア州サンノゼで、3月26日から29日の4日間開催されているNVIDIA(エヌビディア)のイベント「GTC2018」の現地レポートをお送りします!現地レポートは、複数回お届けする予定です。今回は、その第2回です!こんにちは。アナリティクスサービス本部の太田です。技術イベント「GTC2018」2日目のレポートです。Huangによる基調講演がありました。GTCのメインイベントということもあり、事前に「2日目の朝はとても混むので早めにご来場ください」というメールを頂いていたため、およそ1時間前に会場に到着。ところが、既に長蛇の列に...行列は、巨大な会議場から溢れ出し、僕らは会場の反対側の入り口付近で並ぶことに。よると、行列の長さはだいたい300mくらい。だいたい2列に並んでいたので、60cm間隔で並んでいるとして、僕らはだいたい1000番目くらいだったようです。進まない行列に、基調講演を聞けないことも覚悟しましたが、1時間ほど並んで基調講演の始まる少し前に講演会場に入ることができました。広い会場で、立ち見の方もいた事を考えると、おそらく5,000人はいたのではないかと思います(一説には8,000人という話も)。いう技術と組み合わせて、本当にリアルタイムなレイトレーシングを行っていました。レイトレーシングは、光の軌跡を追跡していって、リアルな3D画像を生成する技術のことで、僕は高校時代に何分間もかけて1枚の画像を生成した記憶があります。「きれいだが、リアルタイムな処理には向かない技術」という認識だったのですが、最近は違うみたいですね。それから、もう1点気になったのは、リアルタイムなレイトレーシングの実現には深層学習が欠かせないらしいということ。光は色々なところで反射を繰り返すため、すべてを真面目に計算するとさすがに大変。そこで超解像のような技術を使って、光の軌跡を推定するのだとか(というようなことを言っていた気がしますが、英語力の問題で間違っているかもしれません)。深層学習を「使いこなしている」感があって、とても印象的でした。続いて、機械学習屋さんの興味を引く発表もありました。32GB版とDGX-2です。CREATED」と表現されていました。性能もDGX-1とは比べ物にならないと。