機械が出力した結果を観測すると、観測結果がある平均値を中心として誤差内に含まれ、その分布が正規分布を成すことがわかる。既知の標準偏差を使って、母平均を予測することができる。予測の仕方は、95%信頼区間を使う。母平均を推定する例ドリンク製造装置があったとする。このドリンク製造装置は標準偏差=12の誤差でドリンクを製造できる。ドリンクを36個製造したとき、ドリンクの量の標本平均が370mlであった。標本の分布は、標本平均\(\mu\)、標準偏差\(\frac{\sigma}{\sqrt{N}}\)の正規分布となる。1.96\end{eqnarray}今、\(N=36\)、\(\bar{x}=370\)、\(\sigma=12\)なので、それを入れてみる。373.92\)となる。母平均をドンピシャで当てる確度が上がっていく。コメントをキャンセルコメントを投稿するにはログインしてください。標本の平均は母集団の平均\(\mu\)に収束する。一つの統計量である標準偏差はどうか。...ポアソン分布とLPからのCVR二項分布において、\(n\)が極めて大きく、\(p\)が極めて小さくなる現実的な事象はとても多いとされる。記憶が定かなうちに思いの丈を書き出してみるテスト。俯瞰してみると面白い。真実の母平均に対して正規分布に従う計測誤差を含む分布を観測しているのと同じ。前からだったかもしれないけども、気づいたら統計検定がCBTになっていた。正確には2級までがCBT。2級の出題範囲表を眺めてみる。出題範囲は以下の通り。(+S3)やりたいことは以下の2つ。x_0},\frac{\p...勾配の可視化2変数関数\(f(x_0,x_1)\)を各変数で偏微分する。この世界に中途半端に金をかけることの無意味さを理解したつもり。そのお...おっさんが数値微分を復習する引き続き、ゼロDの写経を続ける。今回は、学生の頃が懐かしい懐ワード、数値微分。Deepに入れないけれどおっさんの復習。近所の多摩川がマジで溢れそうでそれどころではなく......MNISTの手書き文字認識用データ取得クラスの作成MNISTから手書き文字認識用のデータセットをロードするクラスを作ってみた。出力層の総和を1にするように調整できれば、出力層を確率としてとらえることができるようになる。順伝搬(forward)はNumpyの積和計算を使って超絶簡単に記述できる。どちらの状態でもない過渡状態を経て状態が遷移するみたい。今回知...ansibleでaws-cliをインストやりたいことは以下の2つ。AFFINGER4.。