AMI(DLAMI)についての解説です。いう2つの表現が出てきますが、どちらも同じものを指しています。公式の出している開発者ガイドに詳しい使い方などがわかりやすく載っているので、この記事では軽い概要の紹介をしていきます。AMIの2つがあります。Learning向けのAMIですが、違いは機械学習Frameworkがインストールされているか否かです。方ではAnaconda仮想環境でFrameworkを個別に管理しており、そのまま使用する事ができるようです。方はFrameworkは入っておらず、GPUを使ってFrameworkを使用するのに必要なcuDNNなどの設定がされており、必要なFrameworkのインストールをするだけになっているようです。詳しくは次のようになっています。IDを検索すれば調べる事ができます。料金AMIそのものに料金はかかりません。Caffeを使う場合はGPUインスタンスを使ってください。DLAMIのCaffeはGPUインスタンスのみをサポートしているそうです。