駆け出しCEのblog駆け出しCEのblog臨床工学技士として日々勉強しております。このブログでは、自身の知識や学んだことを他のコメディカルとも共有したいと思い作成しています。関東でMEとして働いています。臨床工学や医療機器について学んだことをMEの目線から書いていきます。看護師さんや他のコメディカルでもわかるように書きますのでみんなで知識を共有していきましょう。2018年10月16日95%信頼区間についてはじめに学術論文を読んでいると、信頼区間という言葉を目にすることが少なくありません。統計についてよく知らない場合でも、何となく意味が把握できるのでついつい、ちゃんとした意味を調べずにきている方も多いと思います。今回は、信頼区間について簡単にまとめていきます。信頼区間とは前回、このブログでP値について書きました。信頼区間はよく、P値と合わせて述べられていることが多いと思います。例として、1新薬Aという降圧剤を使用した群とそうでない群がある。2統計学的処理を行うとP値が0.05未満という結果になった。395%信頼区間-15~-10mmHgこの場合、新薬Aを使用した群とそうでない群の間には、有意差があるということがわかります。具体的に何mmHgの血圧低下が見込まれるのかというのはP値だけではわかりません。ここで、参考となるのが信頼区間です。信頼区間とは、真の差を含む区間であります。利用される95%信頼区間とは、95%の確率で真の値が含まれる数値の区間という意味になります。そのため、上記のような結果の場合では、95%の確立で真の差が-15~-10mmHg間にであるということです。簡単に考えると、新薬Aを使用した場合、95%の確率で‐15~-10程度血圧が上昇するということになります。信頼区間の比較では上記で述べた新薬Aに対して、新薬Bと比較を行ったとします。新薬Bのデータも新薬Aの時と同じようにサンプリングした結果、有意差があり95%信頼区間は-15~-13mmHgとなりました。この結果を見たときに、新薬Aと新薬Bについてどのような違いが見て取れるでしょうか。新薬Bの95%信頼区間は新薬Aに比べて狭くなっています。新薬Bのほうがデータのばらつきが少ないということになります。さいごに統計を勉強していると専門用語が所々に出てきます。それらの用語について、何となくではなく、しっかりと意味を調べ、自分なりに理解することで統計データが読み取りやすくなります。19:14違うと思います。真の値は絶対的な値なので95%の確率で含まれるというような確率で示すことはできません。今回、たまたま母集団からサンプリングした群間の差から求めた信頼区間は-13~-15でしたが、本当は群間の差は無数に存在するわけですから信頼区間も無数に存在することになります。信頼区間の意味は、無数にある信頼区間のうち95%の信頼区間には真の値が入っているとなります。19:40目鯨さんご指摘ありがとうございます。「真の値」ではなく「真の差」でした。投稿する情報を記憶お問い合わせお問い合わせはこちらまで「Amazonライブリンク」は提供を終了しました。