Notebookを動かせるようにしておきます。著名な機械学習の特許についてまとめました。機械学習系界隈は割合オープンな文化で論文自体はarXivなどにあげられていることも多い。一方で、時折オープンと言われていたとある手法の特許がとられていることが発見されることもある。マジック2019年もたくさん本を読みました。その中から印象に残った本、雑誌を紹介。イーストプレスから出ている小説他のマンガ化シリーズ。Metaを読んだメモ。トレーディングカードゲームにおいてレアカードをノーマルカードより旨みのあるカードにすることはカードパックの購入意欲を促進する上で重要である。Seminarに参加しました。Ideinが開発しているエッジ向け機械学習のプラットフォーム。汎用のラズパイなどで簡単に推論することにフォーカスしている。技術書典は技術書の同人誌即売会。第6回は2019/04/14に池袋サンシャインシティで実施された。BOOTHで電子版が発売されているものも多く、いくつか購入したので斜め読みしてみる。音声処理ICASSP2019音声&音響論文読み会に参加しました。今年のICASSPはイギリスで行われた。Chinaに続き日本は3番。2019の中でゲームAIのコンペが開催されている。hanabiなど色々。強化学習シャドバについて調べました。ShadowverseはCygamesに配信されているデジタルカードゲーム。eスポーツが盛んで昨年(2018)の大会の優勝賞金は1億あった。Prizeで1M$の賞金が予定されている。#dllab機械学習AI開発を円滑に進めるための契約・法務・知財に参加しました。AI・データの利用に関する契約ガイドライン策定の中で得られた知見の共有。Challengeを受けました。UdacityとFacebookが提供しているPyTorchの無料オンライン講座。Nanodegreeへの無料受講権がもらえる。Path内の講座を受けたのでその感想。certificationはAWSが提供している公式動画講座。音声処理ブラックフライデーでソフトウェア音源を漁っていたら人工知能をうたう音源やサービスがポツポツでてきたのでまとめてみる。ここでAIとは広くソフトウェア全般をさします。広告の需要を予測するコンペ。AIを使ったニューラルネットワークトレーニングに参加しました。AIという機械学習のバッチを管理できるサービスがある。機械学習メンヘラちゃんサーチを作りました。JOYNETが提供しているフリー素材。元はLINEスタンプでその一部をフリー素材としている模様。機械学習界隈ではRyobotさんがこの素材を使って論文をよくまとめている。2018に参加しました。体力ないので午後から。JP参加は2回目...と思っていたが2015も行ってたので3回目。2018に参加しました。PFNの1024GPUクラスタを構成している技術、運用の実際についての話。第2回dl4usが抽選を実施するほど人気らしい。Nanodegreeの受講記録を書いたが、それから動画講座の選択肢が増えてきたので自分が調べた中でまとめてみる。Learning含まない機械学習は除く。データサイエンス技術書典4の本をいくつかざっと斜め読みしたのでその感想でも。本当は買った本の感想全部書こうと思ったが途中で力尽きたので悪しからず。技術書典は技術書に特化した同人誌即売会。4回開催されており、10/8に第5回が開催される予定。kaggle1年半前にBTOパソコンのGPU入れ替えた際のメモ。Learningの学習をする際にCPUでやるのは速度の面で現実的でなく、デファクトスタンダードはNVIDIAのGPUのマシーンを使うこと。主催者によりすでに資料も動画もきれいにまとまっているので簡単に感想でも。サンタと子供をマッチングして幸福度を最大にする問題。TensorFlowDL4USを受講し、無事卒業したのでその感想。DL4USは東大松尾研究室が提供している無償オンライン教育プログラム。第45回コンピュータビジョン勉強会@関東に参加しました。