データベースの「sales_slip」テーブルを指定します。キーにして,グッズ毎のレコード件数を調べて下さい。レコード件数が多い順に並べ替え,さらに上位10件のみを取得して下さい。データベースの「sales_slip」テーブルを指定します。キーにして,グッズ毎のレコード件数を調べて下さい。レコード件数が多い順に並べ替え,さらに上位10件のみを取得して下さい。句を使って,レコード件数が100件以上あるグッズだけに制約してく下さい。データベースの「sales_slip」テーブルを指定します。キーにして,グッズ毎のレコード件数を調べて下さい。レコード件数が多い順に並べ替え,さらに上位10件のみを取得して下さい。句を使って,レコード件数が100件以上あるグッズだけに制約してく下さい。句を除いたクエリで実行時間を比較してみましょう。データベースの「sales_slip」テーブルを指定します。キーにして,レコード件数を調べて下さい。レコード件数が多い順に並べ替え,さらに上位10件のみを取得して下さい。データベースの「sales_slip」テーブルを指定します。2種類の方法で求めて下さい。データベースの「sales_slip」テーブルを指定します。2種類の方法で求めて下さい。方)が多い順に並べ替え,さらに上位10件のみを取得して下さい。データベースの「sales_slip」テーブルを指定します。2種類の方法で求めて下さい。方)の多い順に並べ替え,さらに上位10件のみを取得して下さい。クエリ問題2問題1と同じ条件です。若い順に,次に日付の若い順に並べ替え,さらに上位10件のみを取得して下さい。データベースの「sales_slip」テーブルを指定します。ごとに売上点数(amount)を求めましょう。日付ごと,売上点数が多いグッズごとに並び替えましょう。データベースの「sales_slip」テーブルを指定します。amount)を求めましょう。ごとに並び替え,次に購買総額が大きい日付ごとに並び替えましょう。データベースの「sales_slip」テーブルを指定します。amount)を求めましょう。ごとの平均購買単価と購入日数を求めしょう。購入日数の多い順に,次に平均購買単価の大きいユーザーの順に並び替えましょう。データベースの「sales_slip」テーブルを指定します。ごとに売上点数(amount)を求めましょう。次に各グッズについて,以下の期間の1日の利上げ点数の最大/最小数を求めましょう。最大売上点数が多い順に並び替え,上位10グッズを取得しましょう。クエリ問題2問題1において,グッズ毎の売上点数が最大/最小となった日付を求めましょう。売上点数の最大/最小日が確かなのか確認しましょう。データベースの「sales_slip」テーブルを指定します。1日あたりの総売上を求め,日毎の売上分布を求めましょう。百万円単位の売上に加工し,それ以下の桁を切り落としします。データベースの「sales_slip」テーブルを指定します。求めたユーザーの1日あたりの平均購買額の,全ユーザーでの最大値,最小値,中央値,第一四分位数,第三四分位数を求めます。5日連続ログインユーザー数(★★★)コメント0件のコメントログインしてコメントを残してください。