AI〜データコンサル会社アイアナのブログ。統計学、Rを使ったデータ分析、Pythonを使ったAIなどこの広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。見る決定木のアルゴリズムはこれらが代表的です。tree、ほとんどこれ)ID3→C4.5→C5.0(ID3からバージョンアップ)J4.8Rのどのパッケージで何が出来るかを紹介します。tree、前のノードで条件付けてる?)結果変数による説明変数の有意性検定を行い、多重調整したP値が有意水準を下回ると分岐する枝が少なめになりやすい。factor!!(結果変数は因子のみ)CubistcubistrandomSurvivalForest生存時間ランダムフォレストgbm一般化ブースティング木mboostモデル勾配ブースティング、勾配ブースティング木(blackboosting、回帰ラインの解釈が難しいのでブラックボックスのblackを付けている)それぞれのパッケージの実行例です。15:16決定木のRパッケージについてTweet広告を非表示にする関連記事2012-01-19Facebookの情報を取得するあけましておめでとうございます。読者になる@iisssseeiiiiをフォローデータコンサル会社のiAnalysis合同会社(アイアナ)で代表をしている倉橋一成(くらはしいっせい)です。東京大学で医療統計学の博士号を取得して、2011年に東大病院に務めながらアイアナを設立しました。含む約50社の企業にコンサルティングを行ってきました。統計学やデータサイエンス、AIなどを駆使して経営戦略や事業戦略に活かすためのデータ分析を行っています。クライアントはNTTドコモ。2014年からデータ分析部門(情報戦略室)にコンサルティングを行い、当時数十名だったグループが2019年には200人近くの組織(デジタルマーケティング推進部)となって自走しています。サル以外にはベンチャーやアート活動をしています。こちらのサイトでベンチャーやアート活動などの近況をアップしています。ツイッターはコンサル以外の趣味のつぶやきメイン。移行時約180万PVはてなブログをはじめよう!isseing333さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。