フォローしましたデータ分析&視覚化に必要とされるスキルって、意外と多いですよね。Tableauだけ使えても、統計だけわかっていても、スクリプト言語だけ使えても、それだけじゃ、全然足りません。そこで、この記事では、データ分析&データ視覚化に必要な幅広いスキルの習得に役立つ本をご紹介します。Cotgreave著であります。概念や基礎知識だけではなく具体案を数多く入れているのがポイントです。私は暗記するくらい毎日読んでいます。多くの具体例の中から、融合させて自分の業務に使えることが出来ます。骨太な内容なので、相当勉強した人でも読み応えのある一冊です。Edition)www.amazon.co.jpAmazon.co.jpで購入するこちらの本は、最近日本でGoogle流資料作成術として翻訳されましたね(下記)。原書で読んでいたのですが、こちらも購入しました。データ視覚化の具体的なティップスは勿論、オーディエンスを掴む術、などデータを使って表現する「肝」となるエッセンスが詰め込まれている一冊です。こちらも暗記するくらい読んで意識的ではなく無意識下でやれるくらいまでやりこみたい。詳しくはこちら)Amazon.co.jpで購入する無駄なものをそぎ落としながらもエッセンスがコンパクトにストレートにまとまっておりこれを暗記し体に染み込ませれば一気にスキルが上がると思う本。データ視覚化を、「良い」「悪い」だけではなく、「見づらい(Ugly)」と「そもそも正しさが担保されていない(Wrong)」というように「悪い」の種類を分けているのも素敵だと思います。その二つは質が異なるものだからです。詳しくはこちら)Amazon.co.jpで購入するあまりにも有名な本ですが、デザインの原理原則が最初に端的にまとまっており、例示の図や表、デザインもわかりやすく美しいものが揃っています。ビジネス領域のダッシュボードでは特に組織展開から逃れられないため、ここに書かれてある要素を考慮し理解しやすいものを作り上げなければなりません。テキスト(フォント)や配色などの参考にさせてもらっています。詳しくはこちら)Amazon.co.jpで購入する脳、認知、心理、などのキーワードはダッシュボード設計にとても重要なエッセンスであり、組織へインパクトのあるものを作る際には非常に重要です。詳しくはこちら)Amazon.co.jpで購入するここに書いてあることを理解しながらご自身が使うツール(私だったらTableau)で一瞬で表現できるように何度もしておくと分析の即応力がついて良いです。この本で、「ビジネスのどういう問いにどの統計指標が適切か」を最低限判断できるようにしたり、あたりをつけたり、頭の中で組み立てられるようにしておけると思います。詳しくはこちら)Amazon.co.jpで購入するとにかく解説が丁寧です。大学で一般教養レベルで統計を学んでいた人は勿論、大学で統計を専攻していた人ですら社会人になってしばらくすると忘れていってしまうものです。そんな人にもこれはブラッシュアップになりクイックに改めて学べるものでもあります。詳しくはこちら)Amazon.co.jpで購入する理屈を超えて個人的に大好きな本。表現のインスピレーションに行き詰まった時にパラパラとめくるとなぜかアイデアが浮かぶ、とても凄い本。私がアイデアが出ず行き詰まった時に見ている本です。詳しくはこちら)Amazon.co.jpで購入するデータ分析に際し、前処理が重要であることはデータ分析、ビジュアライゼーションの可能性や広がり、発想にも大きな違いをうむことから明白であります。柴田さんの「みんPy」は私のようなこれまで何も知らなかったノン・エンジニアにもわかりやすく書かれています。私は生粋の文系であり、Tableauと出会うことがなければPythonやSQLなどを学ぶことはありませんでしたが、そんな私の最初の一冊です。柴田さんは先日みんなのブロックチェーンも出版されましたね。僭越ながら査読させていただきました。詳しくはこちら)Amazon.co.jpで購入するこちらの勉強会記事にも書いているのですが、データ分析はデータだけで完結するものではなく最上流工程である思考技術の如何によって分析の価値は決定づけられます。いう意味で、これは「考え方」の基礎概念をおさえる上で、必読と言えるかもしれません。こちらにある「思考」は読んだだけでは身につかないので、特訓が必要ではあります。推薦文頂いております。booth.pm自分の本を挙げて恐縮ですが、技術書典6というイベントで私が出した技術同人誌です。「データ視覚化にあたり、多くの人が何気なく無意識にやってしまいダメになってしまうポイント」は意外に多く、"やめること"(引き算)に焦点をあてた本です。100ページ弱で、さらさら読めます。※現在私は商業出版本を執筆中です。今年冬に刊行予定です。Designですが、組織での大規模な展開をするようなダッシュボードなど、絶対に妥協のない設計になっているかをこの本で最終チェックすることがあります。その他、タダケンさんも、データ分析にあたり参考になる本を厳選して価値ある情報をご紹介してくださっています。Techデータ分析を学びたい人、データ分析でビジネスを改善したい人へむけて、データ分析にまつわる書籍をまとめました。tadaken3.hatenablog.jp私も結構厳選したつもりなのですが、たくさんになってしまいました。おすすめ本Vol.2はこちらです。ダウンロードこの記事が気に入ったら、サポートをしてみませんか?気軽にクリエイターを支援できます。Japanでの登壇資料です金融(銀行・証券・保険)ユーザー会特別講演での講演資料です。この記事が入っているマガジンnote編集部お気に入りマガジン様々なジャンルでnote編集部がおすすめしている記事をまとめていきます。これだけ読んでおけば良い。クリエイターへのお問合せnoteカイゼン目安箱クリエイターの。