研究発表会はペーパレスで行います(貸し出し用のUSBメモリもご用意しています)。研究報告は開催初日の1週間前(=公知日)に電子図書館と当日用サイト(登録会員用)で公開します。当日受付で資料閲覧用のアカウント情報(URL,ID,PW)をお渡しいたします。研究会にご登録いただくことで当研究会のバックナンバーも含めて全て電子図書館でご購読いただけます。「研究会に登録する」のページをご参照ください。共催でなく並列開催です。プログラムは両研究会に申し込まれた分を総合して一体的に編成しますが、個々の論文は申し込まれた方の予稿集にしか掲載されませんので、ご注意下さい。※なお今回の研究会では、インターネットを利用した研究発表の動画収録・中継を試行する予定です。+関連する一般講演によるセッションを予定しております企画の概要:従来音声処理研究は系列情報を扱うこともあり、一般的な機械学習技術とは距離を持って独自に発展してきました。機械学習分野は急速に融合しつつあります。画像処理の分野で発展したDNNの技術が音声でブレークスルーを遂げたのが好例です。一方で、系列情報を扱うことの困難性から、音声処理に利用するためには独自の工夫が必要であるという問題もあります。DNNに関しても画像のように畳み込みNNを使うよりも、DNN-HMMハイブリッドが広く使われているのがよい例です。画像では一般的になっている局所特徴量の組み合わせで全体を判別するという手法も、音声認識にそのまま適用することはできません。本セッションでは、このようにいわゆる「機械学習」の分野と「音声処理」研究の分野をつなぐことをテーマに挙げ、その共通点と相違点に関して議論を深めることを主眼とします。音声処理へ機械学習の成果を応用する研究、逆に音声処理で培われてきた手法を機械学習に適用する研究等、幅広く同領域に関わるテーマを募集しております。皆様のご参加をお待ちしております。幅広い発表を募集します。2014年6月30日(月)※原稿締切日を過ぎてからの投稿は受入れ出来ませんのでご注意ください。今年も例年どおりふたつの研究会による合同開催(併催)で、2泊3日のスケジュールです。毎年多数の方に参加していただいており、夜の部も含めまして大変盛況です。本年も多数の方の参加・発表をお待ちしています。共催でなく並列開催です。プログラムは両研究会に申し込まれた分を総合して一体的に編成しますが、個々の論文は申し込まれた方の予稿集にしか掲載されませんので、ご注意下さい。※なお今回の研究会では、インターネットを利用した研究発表の動画収録・中継を試行する予定です。研究発表の当日にその旨お伝えください。著作権に関するガイドラインを遵守する必要があり、これを満たさない場合は配信をお断りさせて頂きます。詳細は別途発表者に通知します。