そのうち任意の期間が経過した後でも残っているものの割合を示します。特定のパーセンテージに色を割り当てることで、リテンションにおける変化を迅速に特定できます。いう特徴をもって現れるのが典型的です。水平型の特徴はコホートに固有の特性を明らかにします。あなたが任意の月に獲得キャンペーン、または新規市場への拡大を実施したとすると、水平型の特徴が現れ、リテンションが特にそのコホートで向上または下落していることがわかるかもしれません。(もしかすると、実験的な顧客獲得キャンペーンか、紹介機能の結果かもしれません)。そのコホートのリテンションは比較的弱くなっています。斜線型の特徴は通常、使用量全体に影響を与える製品機能のリリース、ニュース、その他のイベントの結果です。Uberを使い始めたコホートにとどまらず、同サービスのコホート全てに影響を及ぼしました。斜線型の特徴は製品の停止や不具合を示す可能性もあります。AWSが2017年の初めにサービスを停止したとき、多くの企業のリテンションチャートはその日について斜線型の特徴を示しました。ユーザーが製品にアクセスできなかったためです。垂直型の特徴は年間プランや体験版を提供するサブスクリプション型ビジネスでよく見られます。Primeについての金額または取引のリテンションチャートはおそらく、12か月ごとに顕著な垂直型の特徴を示すはずです。これは一部のコホートが年間会員権を更新する時期にあたります。」など、新規ユーザーの成長が大まかにわかります。第1列には、外因的な出来事による影響が新規ユーザー登録の停滞や増加として現れる可能性もあります。全体のリテンションはコホートのリテンションの加重平均となるので、あらゆる他よりも劇的に大きいコホートを追跡することが特に重要です。1月にその製品の獲得したユーザー数が12月に獲得した合計数の10倍ならば、全体のリテンションは多かれ少なかれ1月のコホートに左右されます。前述のとおり、リテンションを測定する際には適切な時間枠を選ぶことが大切です。月ごと、四半期ごと、年ごとの製品の場合、製品改良を実行したり、顧客獲得戦略をアップデートしてからリテンションに対する影響を把握するまでに長期間のズレがあるかもしれません。分解して、複数の割合に分解できます。この方程式は左辺から右辺までをユーザーファネルとして理解できます。ここで、例えば「D1/D0」、すなわち「D1継続率」はそのコホートの中で1日間リテンションしているものの比率です。(D0はあるコホート内でインストールした人の数、D1はそのコホート内で1日後にその製品をまだ使用している人の数です。)全てのコホートで「D7/D1」が比較的一定している一方で、D1継続率が下落しているように思われる場合、D1継続率の向上に注意を向けましょう。これが長期的なリテンションを達成する最大の武器となる可能性が高いためです。同様に、D1継続率が横ばいの一方で、D7/D1が下落している場合、1日目よりもむしろ1週目にユーザーとエンゲージする新たな方法を見つけることに焦点を合わせましょう。究極的に言うと、あなたの目標は長期的リテンションを増加させることです。いった比率はリテンションの将来動向を示す早期の指標なので、それらを調査することも大切です。リテンションを向上させる方法リテンションを向上させるための戦術はその製品、技術、ユーザー基盤によって大きく異なります。リテンションの適切な指標を決定すれば、あなたの目標は図1で説明したとおり、リテンションカーブのタイプによって決まります。下降カーブ......各コホートのリテンションカーブを水平にする。横ばいカーブ......横ばいになったカーブの長期的リテンションの位置を高くする。以下に挙げるテクニックは、さまざまなユーザー人口のセグメントでリテンションを向上させるのに役立つでしょう。ユーザー人口全体にわたる統一テーマはエンゲージメントを増加させることです。前回の記事で検討したとおり、エンゲージメントはリテンションを推進します。(今後の記事ではエンゲージメントに関するさらなるガイダンスを提供する予定です。)リテンションユーザーにエンゲージする既存ユーザーをリテンションさせることは成長のカギです。その主な達成手段とは、製品に価値を与えて彼らにエンゲージすることです。「スーパーユーザー」です。このグループの製品との関わり合い方を把握することがリテンション全体を向上させるうえでの最善策です。スーパーユーザーを特定するためには、その製品の価値提案において中心的役割を果たしている機能がどれか、仮説を立てましょう。moment)」としてよく言及されます。PayPalの魔法の瞬間は取引の成功です。Amazonの場合は、切れ目のない配送という顧客体験です。「魔法の瞬間」を特定したら、製品とエンゲージする態様や頻度に基づいてユーザーをセグメント化しましょう。(この話題については今後の予備解析に関する記事でもっと詳しく取り上げる予定です。何らかの価値の特に高い機能を最も頻繁に利用しているユーザーがスーパーユーザーです。彼らは例えば、最も多くの動画を視聴したり、最も多くのコンテンツを共有したり、最も多くのメッセージを作成したりします。このユーザーを特定したら、その過去の行動を調査してみましょう。Facebookは10日間に7人の友人とつながることがリテンションを大幅に向上させたという事実を発見したことで有名です。その結果、ユーザーをその節目まで到達させるように促す製品戦略が生まれました。早い段階では、スーパーユーザーたちを満足させるような製品の構築に集中すべきです。次に、彼らの重要な行動やエンゲージメントの転換点を特定した時点で、エンゲージメントの低いユーザーに対して同様の行動をとる意欲を起こさせる作戦を立てるため、そこで得た洞察を活用しましょう。すれば、最終的なリテンションの向上を推進できるはずです。新規ユーザーにとっての障害を取り除くリテンションを向上させる最も効率的な方法はリテンションカーブの形をできるだけ早く曲げることです。月間はかなりの急勾配になります。この期間中に離脱したユーザーが離脱ユーザー全体の圧倒的多数にあたります。早い段階で推進することには特に大きな価値があります。ファネルを理解することが大切です。有効性を理解したり、登録やオンボーディングの流れに存在する問題を特定するのに役立ちます。登録とアカウント利用確認の間で著しい下落があれば、確認用Eメールの配信に問題があると推測できます。他の例として、お天気チャットボット「Poncho」のチームが登録フローでの質問数を詳しく調べて修正したところ、7日間でのリテンションが60%から80%へと増加しました。著しい下落に関する事項をさらに細かく特定するには、データをチャネルやデバイスなどでフィルタリングしてみましょう。このような障害の根源を取り除くことは新規ユーザーができる限り迅速に「魔法の瞬間」へとたどり着くのを助けます。すれば、このグループにおけるリテンションは劇的に向上するでしょう。その製品の価値提案をはっきりと伝え、新規ユーザーをエンゲージメントの転換点へと導く見事にデザインされたオンボーディング・ガイドがあれば、リテンションにも大きな影響を与えるでしょう。新規ユーザーだけでなく、全てのユーザーがその対象となります。自分の製品をベンチマークするあなたのアプリケーションで「適切な」高さの長期的リテンションを確立するためには、同じジャンルの類似製品に基づいて基準を定めましょう。ゲーム開発者は自分の製品を他の同種のゲームと比較するかもしれません。間に存在する30日間での継続率における違いを示しています。Birdsなどのトップクラスのカジュアルゲームをはるかに上回るはずです。指標が同じ値を示すソーシャルゲームや戦略ゲームはそのジャンルのトップからは大幅な後れを取っていることでしょう。率にかけてのエンゲージメント指標などはリテンションと関連性があり、リテンションをドライブしてくれます。同様に、エンゲージメント指標の悪化はリテンションの下降に関連する問題を示す先行指標です。エンゲージメントが減少しているなら、リテンションが影響を受ける前に状況を改善すべく、速やかに行動しましょう。生じた変化を観察し、それに従って行動することは強固な長期的リテンションを実現するために不可欠です。ほとんどの製品の場合、ユーザーは早期にチャーンします。この流出を食い止めれば、より長期的な時間枠においてリテンションの向上がもたらされるでしょう。新しいコホートのリテンションは製品の種類、製品の段階、その市場普及率によって大きく左右されるほとんどの製品の場合、最初期に製品を採用した人々は通常、その製品に最も胸を躍らせ、最もよくリテンションします。実現するまでは、より差し迫ったニーズにその製品がマッチしている初期の採用者よりも、遅い時期のコホートの方でリテンションが悪くなるのが一般的です。首尾よく達成し始めて、成長段階や超成長段階に突入するうちに、ユーザーのリテンションは再び向上します。その製品の価値がわかる人々が増え始めるからです。そのため、製品におけるコホートのリテンションは成長段階によって大きく異なるかもしれません。そのうえ、ネットワーク効果のある製品では、リテンションがコホートを越えて相互に関連し合う可能性が高くなるはずです。ほとんどないせいで、コホート内のユーザーたちがチャーンするかもしれません。ネットワーク駆動型製品の成長段階や超成長段階では、より多くのユーザーが製品に引き寄せられて、より多くのコンテンツを生み出します。リテンションが増加し、次に古いコホートからの復帰が増えます。非ソーシャル型製品の場合、新しいコホートのリテンションは古いコホートでどれほどうまくいっているかとの関連性がないかもしれません。ネットワーク駆動型製品と非ネットワーク駆動型製品の両方について、いったん普及率が非常に高くなると、コホートのリテンションは落ちるでしょう。この時点ではマージナルユーザーがコアユーザーの周辺に存在します。リテンションは機能レベルにも適用できる製品のリテンションがもつ特性は個別の機能がもつ特性とは似ていないかもしれません。ある製品のリテンションが全体として素晴らしかったとしても、そのメッセージ機能と画像アップロード機能のリテンションがそれと比べて著しく低いかもしれません。個別の機能同士で広範な違いがあるとしても珍しくありません。製品が確実に全ての潜在能力を発揮できるように、この現実を認識しつつ、製品自体だけでなく、個別機能のリテンションも分析した方がいいでしょう。最後に一言リテンションは、製品が全体としてどれほどよく成長しているかを把握するため、全ユーザーにおける部分集合の中での使用状況を評価するため、そして特定の機能がどれほどのパフォーマンスを挙げているかを判断するために活用できます。究極的には、リテンションはエンゲージメントの向上と障害の除去によって推進されます。できるだけ早期に、できるだけ何度もユーザーをその製品がもつ魔法の瞬間に触れさせることにより、その製品の価値提案を強化するでしょう。彼らにその製品をリピートさせるとともに、より深く、より頻繁なエンゲージメントへと向かわせるはずです。これはまず短期的なリテンションを増加させます。その後、長期的リテンションの向上という形で現れ、製品を持続可能な成長へと導くはずです。要点のまとめリテンションは製品を試してリピートするほど気に入った人々を測る尺度です。そのため、これはあらゆる重大な指標を下支えしています。リテンションはファネルだと考えましょう。あるコホートの長期的リテンションを複数の比率に分割することで、長期的リテンションの早期指標と長期的なリテンションを達成する最大の武器を特定するのに役立てられます。リテンションを向上させるテクニックはユーザー人口によって異なります。リテンション中のユーザーは徐々にエンゲージされていくべきです。新規ユーザーが経験するオンボーディングでの障害は最小限に抑えられるべきです。予備データ解析は正確な各ユーザー人口向けの方策を特定するのに役立つでしょう。Capitalのデータサイエンス・チームが制作しました。メールをお寄せください。大胆な創業者たちが、伝説的な起業を作ることを助けます。記事情報この記事は原著者の許可を得て翻訳・公開するものです。スタートアップに関する情報やノウハウを届けるメディアです運営元FoundXスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。