ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門』のサポートページです。この記事では、書籍の特徴などの紹介をしています。99.宣伝Pythonで学べる統計学の入門書を執筆しました。「Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書」というタイトルです。この記事では「Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書」の紹介をします。StanとRを用いた統計モデル構築の基本について説明します。Stanを使って、ローカルレベルモデルを推定しましょう。今回はナイル川の流量データを対象として、ローカルレベルモデルを推定します。理論がわかっても、実践ができなければ意味がありません。MCMCとは乱数発生アルゴリズムです。ランダムなデータを発生させるアルゴリズムです。MCMCを使う目的は、統計モデルのパラメタを推定することです。ここでは、ベイズと統計モデルの関係を説明します。両者の違い、そしてつながりについてご理解いただければ幸いです。2015年7月15日に、本サイトの管理人が著しました『平均・分散から始める一般化線形モデル入門』という本が発売されます。平均・分散から始める一般化線形モデル入門1.予測理論2013年8月10~11日にかけて北大函館キャンパス内で行われた統計勉強会の資料です。SlideShareを利用して投影スライドはすべて閲覧できるようにしました。初日の内容はこちらです。technology.。