作成し、以下のように記載します。このファイルが存在しないとエラーが出ます。Rleafpadメニューに表示したい内容と実行するコマンドをカンマで区切って記載するだけです。カンマの左側に記載した内容がメニューに表示されます。カンマの右側に記載した内容が実行されます。省略した場合には左側の内容がそのままコマンドとして実行されます。使用法mymenu.rbを好きなキーに割り当てます。あとは好きなように絞り込みをするだけです。設定をしておけば、「@」を押した後に候補の左端に表示されている文字を打ち込むことで即座に選択できるようになります。追記(2017.1.3)makedummiesパッケージがCRANに登録されました。カテゴリカルデータからダミー変数を作成するR関数を紹介しました。ダミー変数」が最も多かったです。そこでこの関数をGitHubで公開しました(https://github.com/toshi-ara/makedummies)。パッケージをインストールしていない場合library(devtools)install_github("toshi-ara/makedummies")でインストールできます。使用方法はGitHubの例を参照して下さい。追記(2017.1.3)makedummiesパッケージがCRANに登録されました。追記(2015.12.26)GitHubで関数を公開しました。経緯Rのglm関数を用いて重回帰分析を行う際には、カテゴリカルデータを自動的にダミー変数に変換してくれるため、あまり苦労しません。現在、個人的にRStanを勉強中であり、同じ解析を行うためには自分でダミー変数を作成する必要があります。カテゴリカルデータと数値データが混在しているとそれだけで非常に大変です。)をもとにして関数を作成しました。作成した関数(2015.9.6追記)以下のプログラムを修正したものを記事の下に掲載しています。こちらを使用せずにそちらを参考にして下さい。青木先生が公開されているmake.dummy関数を少しだけ改変しました。データはデータフレーム形式で渡します。変更点は以下の点です。基準となるカテゴリーを削除しない列名を追加sep引数で変数名とカテゴリー名を連結する文字列を設定(デフォルトは”_”)(2015.9.6追記)新バージョンではこの関数は削除しました。引数の説明はこのまま使用できます。元データが複数の列からなっている場合にも一度にダミー変数に変更するようにしました。カテゴリカルデータ以外(主に数値データ)の場合にはそのまま出力するようにしました。make.dummys関数を使用すればOKです。引数sepとbasal_levelも使用可能です。0カテゴリカル変数は意味のある語が使用されることが多いため、実際にはordered変数を使用して順序のあるカテゴリカルデータとして扱うことが多いと思います。3数値データはそのまま出力されます。1それぞれダミー変数として出力されます。3カテゴリカルデータと数値データが混在してもカテゴリカルデータのみがダミー変数に変換されます。追記2015.9.6プログラムを修正しました。make.dummys関数の1つだけで動作するように改変しました。ダミー変数に変換するプログラムも簡潔にしました。得られる結果は同じです。元データの行ラベルも再現するように変更しました。2015.9.11プログラムを少し修正しました。21771から始まるスレッドの青木先生の書き込みをもとに変更しました。こちらの方が行数は増えますが、処理の内容が明確でした。紹介されていたf.elパッケージについて、少し勉強したのでその内容をメモ的に残しておきます。パッケージと関数を教えて頂いたので自分でも調べてみました。ファイルに関する関数f-で始まる関数がf.elパッケージで提供されている関数です。プログラムが簡潔になりそうです。ファイルの拡張子を変更するf-swap-ext関数は非常に便利かもしれません。"/home/ara/.emacs.d/"その他の関数f-readあるいはf-read-textは非常に便利そうです。ような作業を内部で行ってくれます。結果がバッファへの挿入ではなく文字列として返ってくるのだけが異なりますが、それでもプログラムが非常に簡潔になりそうです。シェルスクリプトLinuxのコマンドラインからメールを送信するスクリプトを作成(正しくはwebの内容を改変)した。添付ファイル可能(0でも複数でも)使用する機会は今の所ほとんどないと思う......詳しくはwikiで。SpiceThemes。