―医療分野における人工知能の役割―」と題し、健康・医療分野におけるデータ活用やAI(人工知能)活用の可能性と課題について話した(関連記事1、同2)。登壇した江崎氏[画像のクリックで拡大表示]江崎氏は冒頭、2018年1月に開催された世界経済フォーラムのダボス会議で、健康・医療政策に関して「世界が日本を見ている」(同氏)ことを実感したと話した。各国が健康・医療分野の進むべき道に迷いを抱えていることが背景にあるという。日本では医療費の高騰が続いており、健康・医療を支えるシステムの抜本的な見直しが欠かせない。そこでは「どこにデジタルをきっちり使うか」(同氏)が大きなポイントになるとした。その一つとして昨今、ビッグデータ活用に期待が集まっている。医療分野で本質的に重要なのはクオリティデータ、つまり品質が担保されたデータだと江崎氏は指摘する。「海外ではビッグデータの活用が叫ばれているが、データの質が悪いからこそビッグなデータが必要だとも言える。ディープラーニング(深層学習)も、最初に誤ったデータを学習させたのではディープに間違い、後戻りできなくなる」(江崎氏)。クオリティデータをもとにAIのアルゴリズムを構築し、医療分野での使用に耐えられる水準を実現する取り組みが重要になるとした。日本は1億人強という小さくない人口を抱えながら、質の高い健康・医療データを収集するための土壌はあると江崎氏は見る。一方で、そうしたデータを活用しさまざまなサービスを生み出せるとの期待は以前からあるものの、「そのプラットフォームに電車が走ったことはない」(同氏)。マーケット総覧」「注目ベンチャー/スタートアップ102社総覧」などを収録。世界最大のファウンドリーが日本で求人エレキ世界最大のファウンドリーが日本で求人あらゆるプロセスで顧客ニーズに対応セキュリティも万全な新IoT向けマイコン毎月更新。Reserved.このページに掲載されている記事・写真・図表などの無断転載を禁じます。掲載している情報は、記事執筆時点のものです。