2のフェーズで、統計学を学習中です。自称Kagglerになるまた以前、東京大学の講義をご紹介しました。www.eggineer.info動画の倍速再生が出来ない事が自分にとっては、やはりネックでした。簡単に感想を書きます。写経できるの2点が素晴らしいと感じました。いった検定は使用したことがあるのですが、これらの原理を事細かに理解していたかと言われるとそうでもなかったんですよね。自分のよく使用していた実験系だと、大抵のことはt検定か二元配置分散分析で対応できてしまっていたため、統計ソフトに値をいれて考察、の流れを繰り返すだけで、統計手法を深掘りして学んだ記憶があまりなく。自分が使用する手法はブラックボックスにならないようにはしていましたが、得意とは言えないレベルでしたし、学んでいた教材も「Rによるやさしい統計学」に比べて、かなりイマイチだったなと感じます。いう意味で、卒業研究を行なっていた頃の自分にプレゼントしたいなと思いました。サンプルコードが書かれているので基本的に自分の手で動かしながら学べます。写経したい箇所は思う存分写経していました。サンプルコードの値を自分で少し変えて学べることでより理解が深まったように思いますし、少しはRのコーディングに慣れてきたように感じます。惜しい点サンプルデータは自作する必要があるサンプルコードは全て英語にしてほしかったこの2点が個人的に惜しい点でした。サンプルデータですが、いちいち入力するのが手間でしたし、サンプルデータの有無が写経のモチベーションに与える影響は想像を超えたものでした。サンプルデータ、重要です。下記ブログには一部サンプルコードへのリンクが貼ってあり、参考になりました。サンプルコードの変数が基本的に日本語なのがイマイチでした。全角/半角切り替えながらコーディングするのもめんどくさく。自称Kagglerになる次のフェーズはKaggleにチャレンジなのですが、ちょっと現段階では難しそうですね。読んだデータサイエンティスト養成読本をゴリゴリ写経しつつ、また今後の進め方を考えていこうと思います。データサイエンティスト養成読本も下記記事の要領で、緩めに読書・写経していたので。機械学習の勉強あまりできてないで...2019-02-03機械学習のエッセンスと、仕事ではじめる機械学習を読みました。東京大学の統計データ解析の講義動画。はてなブログPro大学院で栄養学、生理学を学んだのち、コンサル会社で働きながら、サービス投稿サイト「Eggineer」を運営してます。最近はデータ分析をコツコツ勉強中。Andrew先生の機械学習コースを始めます機械学習のエッセンスと、仕事ではじめる機械学習を読みました。▲はてなブログをはじめよう!YO37377306さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。