共同で整備を進める「AIチップ設計拠点(以下、AIDC)」の試験運用を開始したと発表した。共同で整備を進める「AIチップ設計拠点(以下、AIDC)」の試験運用を開始したと発表した。Property)を提供する。国産AIチップの開発加速に貢献する取り組みとしている。ロボット・システム開発センター(福岡市早良区)内に地域サテライト拠点を構築している。利用者は拠点に設置された端末からサービスを直接利用できる他、ネットワークを介して国内の遠隔地からサービスにアクセスすることも可能だ。試験運用期間中は無償でサービスを提供する。Automation)ツール群、23億ゲートもの大規模回路で100億サイクルの検証が数時間で完了するハードウェアエミュレーター、MCUやCPUを含め40nmプロセスや28nmプロセスで利用可能な標準インタフェース回路などのIP群を利用できる。利用者間における設計情報の秘匿にも配慮した。出典:NEDO試験運用では、正式運用に向けて提供サービスの精査や価格設定などを詰める。2022年ごろまで試験運用を継続する想定だが、「利用者からの反応が集まれば早期に終了する可能性もある」(NEDO担当者)とする。利用対象者は原則として国内企業に限る方針だ。AIDCでは、AIチップに関する有望なアイデアを持つが設計資源に限りがあるベンチャー、中小企業を中心として支援する考え。サテライト拠点は今後も追加する予定で、「設計フローやリファレンスデザイン等の集積回路設計の資産や知見を集約し、我が国のAIチップ開発力向上に貢献する」(AIDC)としている。“プロセッサ”を開発する東芝メモリ、その技術と狙い東芝メモリがプロセッサの開発を発表した。現業から離れているように見えるプロセッサの開発を通じて東芝メモリは何を目指すのか。今回発表された技術の概要と開発の狙いを聞いた。エレクトロニクスは2019年6月13日、低消費電力で高速にCNN(畳み込みニューラルネットワーク)の推論を実行できるAI(人工知能)アクセラレータ技術を開発したと発表した。同技術を用いたテストチップは高い推論精度を維持しつつ、世界最高クラス(同社調べ)となる8.8TOPS/Wの電力効率を実現した。組み込み機器で学習できるAI「DBT」、予測精度1.5倍の「DBT-HQ」を投入AIベンチャーのエイシングは、組み込み機器などのプロセッサでAIの推論実行だけでなく学習も行える同社の独自技術「DBT」において、従来比で予測精度を50%向上できる「DBT-HQ」を追加すると発表した。Networks(PFN)は2018年12月12日、ディープラーニングに特化したプロセッサ「MN-Core(エムエヌ・コア)」を発表した。同プロセッサは学習の高速化を目的とし、行列の積和演算に最適化されたものとなる。FP16演算実行時の電力性能は世界最高クラス(同社調べ)の1TFLOPS/Wを達成した。Property)の開発を明らかにした。910」とAIフレームワーク「MindSpore」を発表した。先行きが見通せない中、AI領域の技術開発を全方位で進める。SNSfacebooktwitterITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。