結果には関与しないため無視する。2通りで考えてみよう。ベータ分布ベータ分布は二項分布の自然共役分布であることから二項分布の事前確率を表すのによく用いられている。操作や微分で取り除くことができる。影響しないことから計算の単純化のため対数化する。以下の式にまとめることができる。等しくなることが分かる。事後確率分布が尤度と同じ分布になるためである。パラメータとした以下の式で表される。共役分布を選択すると便利というものであって、尤度のブレとして想定できる分布であれば主観で決めて良い。正規分布を適用するとどうなるか試してみる。影響しないことから計算の単純化のため対数化する。なる極値を求めると三次方程式が現れる。ベータ分布と異なりこの解はかなり複雑な形をしている。求める難易度が大きく違ってくる。(言い換えると事後確率はベータ分布の形をしている)。掛ければ事後確率となる。\]式の意味は非常に簡単である。出た回数を加算していると見ることができる。期待値、分散はベータ分布のそれらと同じである。事後確率のピークを求めているためベータ分布の最頻値と等しい。多項分布のベイズ推定で求めた事後確率は以下の置き換えで二項分布の事後確率に変形することができる。事象はベルヌーイ分布と等価である。