ARCHITECTURE情報デザインと情報アーキテクチャの研究と実践。統計を疑うための5つのキーワード仕事や日常生活でものごとを決める際、判断の材料となる統計データ。中には意図せず、あるいは意図的に正しくない内容になってしまっているものがある。統計データの正しさをどのように見分けるか、統計を疑うための5つのキーワードについてまとめた。数式を使わない統計学入門」から抜粋して加筆。統計やデータは次のような状況のもとで正しくなくなることがある。回答者の利益に関わるたとえば人口調査を行った時、徴兵や納税を目的とした場合は人口は少なくなり、補償や支給を目的とした場合の調査では人口が多くなる。回答者のプライバシーに関わるたとえば収入を調査する場合には、収入の多い人が積極的に答える傾向がある。文化的に恥ずかしいと思う内容の質問には正確に答えないことが多い。回答者が偏っているたとえば固定電話を対象にした戸別アンケートでは、携帯電話しか持っていない若年層が対象外となってしまう。サンプル数が少ない統計として有効なサンプル数を得ていない場合。世論調査等では2,000人程度のサンプル数が必要である。質問者の違いたとえば質問者が男性か女性かによって、得られる回答の傾向が変化する場合がある。平均の種類たとえば収入のように、その分布が正規曲線を描かないデータの場合には、算術平均を判断基準にするよりも最頻値を判断基準とした方が良い場合がある。複数回答が可能なアンケートであるにもかかわらず、各回答の割合を合計してしまう場合。意味の無いわずかな差を取り上げるたとえばダイエット商品の効能を示すのに一ヶ月に300gの体重減少で「体重が減少した」と判断する。絶対値ではなくトレンドを取り上げるたとえば掃除機の吸引力を示す場合、吸引力が強い事を謳うか、使用中に吸引力が変化しない事を謳うかによって得られる結論が異なる。比較するデータや基準が違う自社の新商品を他社の旧商品と比較するなど。絵グラフである棒グラフを絵グラフに置き換えると、高さだけではなく幅も同じ比率で大きくなるので、差が強調される。グラフの一部分だけを使う変化が少ない場合、グラフの一部を切り取り拡大表示する事で変化が大きいように見せる。誰がその統計を出しているのか。その統計から得られる結論が誰にとって都合が良いのかいわゆる「OKネーム(その分野の権威)」が、データの一部だけでは無く全面的に支持しているか調査方法どのようにその統計を出したか。サンプル数は十分かデータの集め方に信頼が置けるか統計方法や測定方法が明確かデータ間に相関関係があるか情報不足その統計が信頼出来るだけの情報を提示しているか。)を使っているか省かれているデータがないかすり替えその統計と結論との間で何らかのすり替えが行われていないか。「統計データである」ということが感覚を麻痺させていないか。