CONTAINER技術系のこと書きます。いうパッケージがある。実用性云々は別としても、なかなか面白い作りで参考になった。リリースされたらしい。リリースでドキュメントも整備されていないけど、動くみたいなのでコードを眺めながら試してみた。Xおそらく、既に分かっている人には「知らなかったの?」とびっくりされる系の話なんだろうけど、今さら理解したので備忘録として残しておく。いう特徴量抽出の手法が用いられることがある。一般的に説明変数に含まれるカテゴリ変数と目的変数を元にして特徴量を作り出す。一緒に使おうとすると、色々な場面で食べ合わせの悪さを感じることになる。表現に使うビット数が大きいと、メモリ上のオブジェクトのサイズも当然ながら大きくなる。使ってデータ分析などをしていると、自分が意図した通りのデータになっているか、たまに確認することになると思う。確認することが考えられる。データの目的変数を推論する目的で使われることが多い。X今回は、複数カラムの特徴量を一度に作りたいなーっていう、たまに思うやつを書く。使った環境は次の通り。取り扱うデータをサンプリングする機会は意外と多い。ユースケースとしては、例えばデータが多すぎて扱いにくい場合や、グループごとに件数の偏りのある場合が挙げられる。アドレスの値段や、その売買に関する動向について調べてみた。いうパッケージを使ってみる。含まれる各次元の基本的な統計量や相関係数などを一度に確認できる。一緒に使うときの問題点とその解決策について。おいてバラバラに作った複数の特徴量を一つにまとめるのに使われる機能。