2016リンクを取得FacebookTwitterPinterestメール他のアプリ自動運転車が普及すると、一体何が起こるんだろう。自分で運転しないでいいということは、寝ててもいいし、食事しててもいいのかな。都会ならそれでもいいのかもね。ぼくみたいに休日は海で、海沿いに駐車スペースを見つけてという人は、大まかな場所につけてもらって、最後は自分で運転するとか。キャンピングカーの移動装置のように、リモコンで場所を微調整とかでもいいかもね。そもそも、そういう車。自分で車を所有する必要を感じるかな。自分の荷物を積んでおきたい人。自分なりのアレンジをしたい人は、やっぱり所有するんだろうな。自動車なんて単なる移動装置だから、必要なときに使えればいいんだよ。いう人は、別に所有しないでもいい。街に自動運転車が走っていて、呼んだらその場所までやってくればいいんだから。これって、タクシーやUberと同じなわけだ。違いは運転手がいらないこと。そもそもタクシー事業って、規模を求めようとすると課題は運転手の確保だったりするんだろうから、運転手がいらないってことは、とてつもない規模の自動運転タクシー会社が誕生したりするんだろうか。お客さんがスマホアプリで車を呼べば配車するわけだけど、そうじゃない時は車をどうするんだろう。ベテランタクシードライバーに聞くと、「この時間帯、ここらへん流してるとお客さんいるんだよなー」とかよく言ってる。なんか、それって機械学習向きな話に聞こえる。空車の自動運転車をどこに何台配置して、どの方向に走らせるのかとか。いうのが肝だったりするんだろうね。それって、お客さん乗せて走る時より制御がむずかしそう。需要予測にもとづいて群管理するわけだし、一台一台にルートを指定して全体としては未確定の需要に合致させるように走らせるわけだ。ところでこういうAI的な群管理的って、誰の仕事なんだろう?自動車会社がAIに取り組んでいる報道はあるけれど、なんだか車に搭載するAIを一所懸命研究しているようにも見える。なく、もっとクラウド的というか、全体最適を考えなければダメなんじゃないかと思うんだよ。それははたして自動車会社がやることなのかとも思う。順当に考えれば、自動車会社ではなくて、交通事業者の仕事だよな。車の配車管理と同じわけだから。言え、ここは相当ソフトウェア的には高いレベルを要求されるので、サラッとできる交通事業者は皆無な感じがする。言って、SI会社がシステムを作るとか、ベンダーがそういうパッケージを作って販売するとか。アホみたいに高額で、割にあわないような気もする。いうことは、業界の空白地帯がこのあたりにありそうなので、予想外の新規参入者があるのかもしれない。Teslaとか、自動運転車を販売するんじゃなく、レンタルとかも言ってるので、これに近いことをやろうとしてるんだろうな。Googleは、Fiatに自動運転機能を提供したりしているので、Teslaと違って自動車販売で収益をあげようとしているのではなく、自動車というデバイスに自動運転というOSを提供し、様々なサービスを提供しつつ、自動車に関する情報を集め、さらに新しいサービスを展開し、新しい価値を作りだそうとしているんだろうな。したら、相変わらず賢い。それは、スマホベンダーにAndoroidを提供してきたのと同じモデルとも言える。いうことは、自動車生産を目指さない人が、自動車業界のリーダーになる時代がくるということなのか。エンジンという難しい構造の装置がいらない電気自動車が普及すると、自動車というデバイスは、予想以上にコモディティなデバイスになる可能性がある。一人乗りの移動装置も普及するかも。4〜5人で乗るホームパーティ仕様の移動装置もありだし、友達や家族と宿泊しながら移動する装置もいいよね。いうことを突き詰めて考えていくと、移動手段としての自動車は、移動エンターテイメントとか、移動メディアとかそういうことなのだとも思えてくる。宿泊しながら移動する装置なんて、ホテル事業者が運営してもいいよね。車内がいつも清潔に保たれてるとか、アメニティが気が効いてるとか。困ったらコンシェルジェボタン押すと、移動先のレストラン予約してくれるとか。ホテルクオリティなこと、色々やれそう。なると、携帯がデバイスベンダーとキャリアの時代からサービスベンダーの時代に移行したように、自動車もデバイスと連動したサービスの時代に突入していくのかも。それは、思いもかけないほど、今の時代からジャンプアップした未来。その未来は誰のものでもなく、まだ誰も掴んでいない世界なわけだ。誰もがその未来の入口にいるのかもしれないし、そうでないのかもしれない。少なくとも、可能性を信じられる人と、ふみわけられていない土地を歩く苦労を嫌だと思わない人のものであることは確か。ぼくらにも、新しい時代のプレイヤーになりうる可能性があるということだったりもするのかもね。ある意味、すごく肝の部分やってるから。誰かと組んだらという話だろうけど。未来を見通すことは難しい。足を踏み入れたことのない場所で起きる、人間の気まぐれな行動を予見することなど、不可能だと思う方が普通だ。お昼になって昼食を取ることも、暑い日に飲み物を欲しくなることも、人間だったら当たり前。街にはお店があふれている。道路を渡ってまでは行きたくない。それでも、お気に入りの商品があれば行くのかもしれない。いえ忙しい日は、そんなことも言ってられない。人が何か行動を起こす背景には、数多くの要因が絡んでいる。それぞれの要因は、結果との単純な相関関係にあるわけではない。驚くほど沢山の要因が、デリケートに絡み合いながら、何かしらの行動に帰結しているのだと言える。画像を見せて、写っているものを判定する機械学習のコンテストがある。これまで様々な手法が試されてきたが、今は深層学習にかなうものがない状態になってきた。犬の写真を見せて犬だと判断するということは、柴犬を見せても、プードルを見せても犬だと判断できるということだ。全身が写っているものもあるし、体の一部だけかもしれない。判定する写真と犬との関係は、そんなに単純ではなく、犬と人間だけが呼んでいる生物に共通している特徴を、人間が教えること無く、コンピュータが計算によって捉え、正確に判断する。BLOCKSという機械学習サービスを始めた入り口は、このあたりにあった。売上の予測というと、もちろん数多くの統計的手法がある。いう手法を駆使するには、統計に関する知識が必要だ。深層学習で犬を見分けるには、機械学習に犬の写真を何枚も見せてあげるだけ。それだけで、どういう特徴があると犬だと言っているのかを、機械学習が計算によって割り出す。特徴に関するヒントを与えないで良い。これは上手くすれば、例えばある日の売上と、その日の売上に関連する因子を見せてあげることで、何もヒントを与えなくても正確に未来の売上を予測できるのではないか。深層学習なので、それぞれの因子がデリケートに絡み合い、因子の数が極めて多い。超多変量で、非線形なできごとの特徴を正確に掴み、予測する。いうことができるのではないか。goが実現しているもの以前から、GooDayの柳瀬社長と「店舗を無人化」することについてディスカッションをしていた。「無人」というところばかりが話題になっていることについて違和感があったからだ。goだろうということで、今回の出張に合わせて一緒に訪問してきた。結論としては、やっぱり見なければわからない。すばらしく良くできている。お店の立地だけど、ビジネス街の中。オフィスビルの一階にある。朝、通勤前に立ち寄るか、お昼に昼食を買うか、帰りに寄るか。店舗内は、お洒落な雰囲気。機能性だけの日本の店舗と比べると、店舗全体がバランス良くデザインされているせいなのか居心地が良い。商品としては、サンドウィッチやサラダなどを中心とした食品と飲料、お菓子、お酒など。サラダやサンドウィッチなどは、とても鮮度が高く、回転の良さと発注精度の高さが想定される。特筆すべきは、「行列がない」という点だ。「無人」という言葉に関心が集まりすぎているけれど、鍵はこの「行列がない」ということ。goでは、棚から商品をとって、持って帰る。