全ての記事Tweetライブチャットやチャットレディというとアダルトなことをしないといけないというように思われがちですが、それは間違いです。高収入系のお仕事なので、アダルト要素を取り入れて出演した方が稼げるという意見ももちろんありますが、初心に立ち返りサービス業であることを念頭に置いて出演することが大事です。確かに、18歳未満が登録できないというものであったり、カテゴリの中にアダルト・ノンアダルトというようなものがあったりと、アダルトを意識させるようなサービスではあります。サービス精神を持ってお客様に接するという所にあります。今回は、ノンアダルトチャットにスポットを当てて、チャット出演時の心構えなどをご紹介したいと思います。脱ぎライブチャットに出演したことがある女性ならわかるかと思いますが、お客様から脱いでや下着見せてというようなお願いをされるのは日常茶飯事です。裸や下着での出演はルール違反になります。これからチャットレディのお仕事を始めてみようかなと考えている人の中には、アダルトが得意な人も苦手な人も絶対に無理だという人もいると思います。なると、苦手な人や絶対に無理だという人は稼げないのでしょうか?答えはノーです。サイトが決めたルールに従っているから稼げないというのは間違えお客様からは「お願いだから脱いでほしい」や「ちらっとだけ見せてほしい」といった要望があることは事実です。サービス業であることから、お客様の要望に応えるというのは必要なことの1つだとは思います。言って、サイトが決めているルールや自分ができる範囲のことをやってしまうというのは必要ありません。お客様の要望にできる限り応えることであり無理をすることではありません。無理をしたことでチャットレディのお仕事が苦痛になったりするのでは本末転倒です。実際に、サイトのルールに従って稼いでいるチャットレディの皆さんが大勢いる事から、ノンアダルトというジャンルは常に需要があり、稼げるチャンスがある事が証明されていますので、自分がどの程度アダルトなことができるのかを考えて、アダルトなのかノンアダルトなのか、それとも両方やるのかを決めていきましょう。ノンアダルトのライブチャットで本当に稼げるの?多くの人が疑問に思うことがこれです。(努力をした人は)というような注意事項が付きますが。努力をすれば、した分だけ報酬として返ってくるよく考えてみてください。どんな仕事であっても稼ぐには努力が必要です。会社員であっても公務員であっても自営業であってもキャバクラや風俗店に勤めている人であっても、その業界の平均よりも稼ぐためには努力が必要だと思います。アダルト系のチャットレディであっても努力は必要になるということです。お客様が楽しめるトークやお客様が魅力に感じる(興味を持つ)プロフィール作りを、まずは心がけましょう。ノンアダルトチャットを利用するお客様は、第一にトークを楽しみに利用しているからです。洋服選びや背景の雰囲気への気配りは必須です。部屋着でライブチャットに出ることが悪いとは言いませんが、お仕事ですので、だらしない恰好で出演するのは控えましょう。背景なのですが、洗濯物が干してあるなどの家庭っぽさ全開であったり、色が白一色の単調なものであったり、服の色と同じ背景などは、お客様からすると見づらいチャットレディになってしまうので気配りをしっかりとしましょう。他にもメイクや髪型など、いろいろな部分を気遣う必要は出てきますが、最初は普段の外出時に気にしている程度で構いませんので気遣ってみてください。意識的におこなっていくことが、待機時間やチャットの時間などに影響してくるようになります。いつも自分の身の回りに気遣っているということは、自分磨きに繋がります。その結果、さらに女性としての魅力をプラスすることができ、仕事にもプライベートにも相乗効果として出てくるでしょう。ノンアダルトチャットで稼げる様になる事に繋がってきます。まとめライブチャットで稼ぐのに重要なのは、アダルトができるかどうかではなくサービス精神を持って自分で努力をできるかどうかということが重要です。脱げるからとパフォーマンスの質を上げていくことを考えなかったり、容姿に自信があるからとサービス業であることを考えなかったりというようなことは、チャットレディとして最もやってはいけないことかもしれません。・要望を分かってくれる子など、この子と話してよかったとお客様に思ってもらえることを目標にしていきましょう。ライブチャットのお仕事で稼ごうと思っているわけですから、ヤミクモにお仕事をするのではなく、あなたにあったお仕事の仕方を探していきましょう。始める時に心がける3つの事コメントはありません。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。