営農指導支援システム」の最新版を本日より提供開始します。実績データを「説明可能なAI(注1)」を用いて分析し、生育や収穫量に影響する要因のさままな条件における影響度や関係性を可視化して、予測モデルを提示します。これを生育予測や生産予測へ活用することが可能です。果菜(きゅうりなど)、葉菜(キャベツなど)においては予測モデルを活用して生産予測を行い、週単位の出荷量などの予測結果を提示します。GIS(地理情報システム)(注2)による地図情報、および農業データ連携基盤(注3)と連携し、農地境界を示す農地地図情報を提供します。これより、地図上で圃場全体の状況を把握し、各圃場ごとの生育状況などの詳細情報を確認することが可能です。農業データ連携基盤と連携し、利用制限情報を含む農薬登録情報を提供することで、これまでの農薬散布記録を踏まえた適切な農薬散布の実施を支援します。当社はこれまで、農業産地の発展や活性化を支援する様々なICTを活用したサービスを提供してきました。今回の最新版により、農業産地のデータ蓄積と活用を促進し、農作物の供給安定化とブランド向上への取り組みを支援していきます。合わせたクラウド環境の選択が可能です。おいては、市場への農産物の安定した供給が求められており、気候変動による作物の生育や収穫量への影響など、気象状況を踏まえた栽培管理や出荷見込みなどの精度向上が重要な取り組みとなっています。その中で、近年、農業界においても、IoTやAIなどを活用したより精度の高い生育予測や生産予測への期待が高まっています。実績データを独自のAIを用いて分析し、平均温度や飽差といった、生育や収穫量に影響する要因のさまざまな条件における影響度や関係性を可視化して、予測モデルを提示します。これを生育予測や生産予測へ活用がすることで、販売戦略の立案に役立てることが可能です。形式知化されていない栽培知見の発見に役立てることができます。果菜(きゅうりなど)、葉菜(キャベツなど)においては予測モデルを活用して生産予測を行い、週単位の出荷量の予測などの予測結果を提示します。2.圃場の作業状況などの情報を地図画面上で可視化GIS(地理情報システム)と連携し、本システムに登録された生産者の圃場位置および農業データ連携基盤に登録されている筆ポリゴンデータ(注8)をもとにした圃場区画(境界線)を地図画面上に表示します。表示された圃場ごとに作業予定・実績や農薬散布の状況、生育状況などに応じた色分け表示に加え、圃場ごとの詳細情報の確認が可能です。これにより、視覚的に圃場全体の状況を把握することできます。警告を表示するため、適切な農薬散布を支援します。国際次世代農業EXPO」において示する予定です。いう社会価値を創造する「社会ソリューション事業」をグローバルに推進しています。当社は、先進ICTや知見を融合し、人々がより明るく豊かに生きる、効率的で洗練された社会を実現していきます。以上(注1)予測結果や推定結果に至るプロセスが人間によって説明可能になっているAI技術や機械学習のモデル。Online」を利用。構築が進められている農業データの連携を目的としたシステム。組織・団体でご利用する際にお客様専用に構築するクラウド環境。環境センサー接続などの個別対応が可能。生育目標と診断ルールの登録により栽培アドバイスと収穫日予想を行う機能。少人数から利用可能な予め準備しているクラウド環境。環境センサー接続などの個別対応不可。(注7)「AIデータ分析」機能を活用するため、農業試験場の研究員等、農産物の生育や栽培に知見をお持ちの方と打合せを行い、データ分析対象項目の選定、条件設定と分析実施、データ分析結果と実際のデータとの比較による妥当性の検証を支援するサービス。(注8)農林水産省が実施する耕地面積調査等を母集団情報として、全国の土地を隙間なく200メートル四方(北海道は、400メートル四方)の区画に区分し、そのうち耕地が存在する約290万区画について衛星画像等をもとに筆ごとの形状に沿って作成した農地の区画情報。※記載されている会社名および製品名は、各社の商標または登録商標です。※本システムは、特許出願済の技術を採用しています。生育予測ツイート運営会社にこのリリースの問題点を報告このカテゴリーの関連ニュースリリース(製品)<ワコールウェブストア>バレンタインギフトにもおすすめ!メンズインナーブランド『BROS(ブロス)』の女性デザイナーが、商品に込めた想いとその魅力、おすすめ商品を紹介。