離散値でなく実数の場合はガンマ関数を用いて表すことができる。推定、ベイズ推定は多項分布の推定を参照。した多項分布はカテゴリカル分布と等価である。多試行の方向に一般化している。回行うとは二項分布と等価である。(=0が何回観測されるか)」を論点としていたのに対して、多項分布は「どの事象が何回観測されるか」までを論点としていることから、考え方として二項分布を多事象の方向に一般化している。「サンプルとして抽出するものが有限個のどれかに属している」というモデルに適応できる。なる確率分布、といった説明がなされる。番号を選択するのも同じモデルだろう。多項分布で注目するのは確率変数の出現回数のみで、出現する順序は無視されることに注意。