このあたりが名前の由来なのかと。)それだけで、誰がどの商品を買ったかを、自動的に検知して、お金の引き落としも自動で行われる。行列するところが無いのだ。日本でも、昼時のビジネス街コンビニは、うんざりするほど長い列が並んでいる。忙しい時は、コンビニで済ませたいと思っていても、あの長い列であきらめてしまうことが多い。日本よりも質の高いレジ対応を実現できるとは思えないので、行列を作ってしまうレジが無いというのはとても快適だ。現場で支払いをさせないというのが、とても重要だと思える。日本のコンビニでも、1円単位までキッチリ払おうと小銭をゴソゴソ探している人がいると、本当にうんざりする。別の例になるけれど、Uberが快適なのも、タクシーが本当に妥当な金額を請求しているのか心配しないでいいからだとも言える。言うなら、サービスの現場から決済という行為を無くすと、すこぶる快適になるものがある。これはぼく自身にとっても、かなり重要な気づきだった。BLOCKSで画像分類を使ってみるぼくはカイトボードというスポーツをやっている。カイトボードというのは、空に翼のようなカイトを揚げ、揚力で体を引っ張ってもらいながら海の上を走るスポーツだ。このカイトボードには、色々とスタイルがあり、ぼくがはまっているのはサーフボードに乗って波乗りをしながら乗るカイトサーフィンというスタイル。これは普通にサーフボードとカイトの組み合わせなので、はたから見たらサーフィンのようにも見える。先日、ぼくが敬愛するO本夫婦が、ヨットを見て「最首さん、あそこでカイトやってるのかな。」と言ってたらしく、偶然にもその側でカイトやっていたので、色々と間違っているのだけれど結果的には正解だったという出来事があった。O本夫婦は、未だにヨットとカイトの区別もつかないまま、最近赤ちゃんが産まれてしまったのだ。BLOCKS画像分類モデルを使って、カイトサーフィンとサーフィンの違いを学習させてみた。(カイトサーフィンとヨットを間違える人は、論外ともいえるし、学習としては簡単すぎるので)まずBLOCKSのボード作成画面からMLボードを選択。新しく画像分類というのがあるので、それを選ぶ。ボード名を設定してクリックしていくと、画像分類のボードが作成される。