PC,PDA,GPS,RS,GIS,ドローン,SfM等を活用して森林情報を収集,管理するためのtipsを掲載しています。(自分用の備忘録も兼ねています。>>2019年05月07日QGISで画像解析パロットBLUEGRASSに搭載されたSequoiaセンサで撮影した4バンド(G,R,RE,NIR)画像を,Pix4Dmapperで処理すると,各バンドの反射率画像が作成されます。Explorerの画面です↓。)Red_Edge{赤と近赤外域の間(勝手に「赤端」と命名する),RE}NIR(近赤外域,NearInfraRed,NIR)QGISで画像とヒストグラムを表示しました。最後にNIR↓RとNIRを使ってNDVI(正規化植生指数)を計算してみます。計算式は,NDVI=(NIR−R)/(NIR+R)です。出力レイヤはNDVIです。出力されたNDVIの画像です↓。NDVI値の低い塊(黒っぽく見える)が3箇所確認できます。NDVIのヒストグラムです↓。Pix4DmapperでSequoia画像を処理すると,自動でNDVIを計算してくれます。その画像を呼び出して,ヒストグラムを表示したところです↓。ふたつのヒストグラムはよく似ていますね。いうか,両者は完全に一致しています。」は某国(亡国?)の首相の口癖ですね。一致して当たり前で,違っていたら困ります。このラスタ計算機を使えば,NDVI以外の植生指数,例えば,---------------------------------------------------------------------NDRE=(RE−R)/(NIR+RE)クロロフィル濃度GNDVI=(NIR−G)/(NIR+G)光合成量,植物ストレス---------------------------------------------------------------------も計算できますね。共同研究者である職場の同僚にやってもらいましょう。最後に,SequoiaのRGBカメラ画像とヒストグラムも載せておきます↓。赤く見えるのは,NDVI値が小さかった,海岸クロマツ林のマツ枯れです。頑張ったけど,途中で力尽きました。Scriptうまく動きません。タイプミスもあるけど,ほかにも不具合があるんじゃないかな?パイソンアクション13枚パイソンベクタ14枚パイソンラスタ1枚スタイル保存1枚スタイリングレイヤ1枚コードエディタ2枚p.219の上半分で挫折です。いつか必要になったら,Pythonでがんがんスクリプトが書けるようにまた勉強することにします。一言:京都大学農学博士です。)再び東南アジアで働く夢実現のため)リモセン力,GIS力,GPS力の向上と健康増進を図る。2.0Seesaaブログ。