解析を、既存のメソッドを利用することで簡単に行えることを説明しました。skewの解析をする方法について説明します。Gの起動とサブルーチンそれでは早速プログラムを作ってみましょう。スクリプト内で起動します。解析のためのプログラムを作る場合、ゲノムデータベースの読み込みやパース、そしてそれを操作する関数などについて時間を煩わされることは全くありません。上記の二行でおしまいです。解析自体に専念することが可能です。プログラムを作るわけですが、再利用可能なようにこれをサブルーチンとして作ることにしましょう。skewの値を返してくれるサブルーチンに設計しておくと便利です。skewの計算に必須なウインドウを与えるようにすれば汎用的になります。計算は非常に簡単です。計算し、この推移をプロットするだけです。形式で結果を出力するプログラムにしましょう。ような形で階層的にゲノムの情報が整理されているのです。文が適しているでしょう。tr/a/a/、で出来ますね。プログラムは以下のようになるはずです。}ここまで出来ればファイル出力は簡単ですね。skewを計算するプログラムは完成してしまいましたが、結果をファイルに出すのではそれを再加工しないと目で見える形での結果にはなりません。自動的にグラフを作ってやりたいものです。GAEにはそんな時の為に簡単にグラフを作成するメソッドも備わっています。grapher()です。title他にも豊富なオプションがありますが、詳しくはマニュアルを見てください。グラフするだけならたったこれだけです。色鮮やかに描かれたものが表示されます。