Regressionを使った。Yang色々加工したデータセットでLGBMのモデルを作成した。Networkを担当した他の人の通り、基本的にNNよりもLGBMやXGBの方が精度がいい(今回もNNは最初0.785程度でLGBMは0.79以上あった)。rateは高めに設定して1000エポック回した。OptimizerはSGD,ミニバッチサイズは128としたGTX1080Tiで約1日使った色々細かく調整してNNで0.795程度まで行った(一方LGBMは0.8039だった)Ensembling三段階でアンサンブルを行った。