多彩なITS研究を特色とする同学科にあって、それぞれ画像情報処理およびヒューマンインターフェースの分野からとりわけ時代に先行する研究、さらに社会に役立つ取り組みに力を入れています。した一環として、両研究室は共同で高齢ドライバーの運転能力を判定するシステムの開発を進めてきました。システムに求められるさまざまな機能を実現し、しかも新たなステップとしてその市場展開を図ろうとの狙いから、今年初めに「UC-win/Road」を導入いただいています。して開設されたのが始まり。49年に商学部を擁して現在の校名により開学。設置、組織変更が順次重ねられてきました。合わせた在籍学生数は07年5月現在で、16,000名を超えます。開設以来の流れを汲む理工学部は、同校最大規模の学部として発展。9学科により構成されています。自身もETCの当初からその研究に携わってきた山本新教授は、学内の特徴的な取り組みに言及します。同じ情報工学科内でのユニークな試みとして挙げるのは、騒音環境下でとくに聴力に制約のある高齢者にとって聞こえやすい音の分析、眠気を催した際の匂いによる覚醒効果、音を利用した車両の接近を検知する手法、車車間通信など。建設システム工学科でも社会資本整備のもたらす交通流への影響シミュレーション、畜光および蛍光材料の応用など多彩な研究が注目されています。愛知・名古屋2004」では、各大学の多くが研究室単位で出展していたのに対し、名城大学はこれらの研究室が一堂に会する形で参加。それぞれからのITSアプローチともにかつて豊田中央研究所に勤務。当時から同じ研究室に在籍し、多くの研究で連携して当たってきた経験を持ちます。それをヒューマンインターフェースとしていかにうまく使うかという、それぞれの観点から幅広く、かつ長年にわたって取り組みを続けています。(NEDO)によるプロジェクト(03年〜05年)参加の機会を得。メーカー・部品メーカーなどさまざまな関係者とともに、新しいシナリオを実践する場となりました。System」と題し、外部環境やドライバーの状態を監視し、ドライバーが必要な時に必要な情報をお節介にならないよう提供していく手法がまとめられました。その過程で導入されたシミュレータはその後の継続的な研究でも有効活用。研究所時代、車のディスプレーや警報などドライバーへの適切な情報提示のあり方を中心に担当。その一端として、高齢者の視覚機能を仮想的に作り出すことで、高齢者の特性に応じた設計を可能にするシステムも考案。現在はこれらの技術による地域社会への貢献を研究の柱に据えています。高齢化社会の進展とともに高齢者による交通事故増大の問題が指摘される。その際、一般的な老化による視覚機能の低下もさることながら、本人がそのことを含む自身の運転能力の低下を十分認識していないことに起因することが多いとされます。そこで、実際の運転環境に近い状況を再現。高齢ドライバーに対し、運転中に直面しがちなさまざまな事象の下、実際に認知・判断・操作を試みてもらうことで、運転能力を測定。併せて、認知症による影響も踏まえ運転適性を総合的・客観的に判定しようというアプローチが取られました。そのためのシステム開発を精力的に進め、今も段階的な改良が続けられています。「私たちは、独自の視点でオンリーワンの技術を目指し、しかも出来るだけ長期のシナリオを描いてその実現を図っていこうと考えています」それを体現しているのが、例えば、前述の居眠りや飲酒などのドライバーに及ぼす影響を探る取り組みです。山本新教授がその検討に着手した十年ほど前の時点では、外部環境にフォーカスする研究が主だったのに対し、ドライバーの目の動きなど個人差のある生体情報から車の操舵特性を測るといった手法にいち早く着目してきました。画像をインターフェースとして高齢化社会への貢献を果たそうという中野倫明教授の取り組みも、その意味では同様な発想に支えられています。「私の方はそれまで使ってきたシミュレータの画像が非常にプアな半面、研究を進めていく上でそのことが非常に重要な要素だったものですから」。山本新教授はその代替システムを探るべく、それぞれの情報を持ち寄り精査した結果、「UC-win/Road」購入に至ったと経緯を振り返ります。ドライブシミュレータ(UC-win/Roadを使用)高齢者の運転能力を評価するに当たり、当初は視覚機能の測定にウェートが置かれました。一般的な視野計では停止している状態の範囲しか測ることが出来ない。そのため、ドライブ・シミュレータと組み合わせて実際に運転している状況を作り出し、その上で目の端のどの辺りまで見えているか測るシステムを開発。それを基に1年間くらいかけていろいろな実験を実施。その時のシミュレータは、しかし、ソフトがゲームを応用したものに過ぎなかった、と中野倫明教授は説明します。昨年は、軽度の認知症にある高齢ドライバーのケースを踏まえ視覚機能とともに認知・判断能力の測定を考慮しました。「いろいろなデータを調べますと、目の機能が低下しているだけで事故に直結しているわけではない。認知の遅れや判断の誤りから交差点付近で発生する可能性が高い、ということが分かりました」。そのための実際に照らした運転場面を再現しようとした時、今度は画像表現やシステムのサイズなどさまざまな面でなかなか条件を満たすシミュレータが見当たらなかったと言います。「視野が非常に広く表現でき、また車両や歩行者もよりリアルな状態で再現。これまでと違い表示の自由度が増しました」。次のステップで自動車学校などへの導入を考えると、コンパクトであることも大きい、と中野倫明教授は「UC-win/Road」導入の決め手となったポイントを挙げます。現在、両研究室では「UC-win/Road」をベースに、高齢ドライバーを対象とする運転能力判定システムの実用化に向けデータ作成などを精力的に行っています。その先の展開として、独自開発のプログラムを搭載したシステムとして自動車メーカーや部品メーカーへ、あるいはその機能を特化した簡易版を自動車学校などへ提供していきたいとしています。高齢ドライバーに関する議論はとかく、高齢者から車を取り上げてしまおうという発想へ傾きがちなことに山本新教授は懸念を示します。その意味で、運転能力をスクリーニングしようというのは、自身の能力の低下を認識してもらった上で、それに応じた運転が可能であることを認めてもらう機会にも繋がるはず。中野倫明教授は、取り組み本来の意図を語ります。「測定すれば、高齢者の運転機能が低下しているかどうかを知ることは出来ます。そこに留まるのではなく、それを補うためのトレーニングに結び付けていくことで、シミュレータが真に役立つものになるのではないかと私たちは考えています」お忙しい中、取材にご対応ご協力いただいた関係者の皆様に改めてお礼申し上げます。VRシステム・パーキングソリューション・ECOソリューション>>その他ソリューション。