クチャの出力(や途中処理)を変更した。表現する特徴を取得する。(mlp)の数字は層の数を表現している。BatchNormが行われている。するためのネットワークを提案する。知ることで深層学習を理解することに挑戦した。(Broaden)を提案した。Pascal-Partなどから構成される。右の通りであり、学習なし/教師あり/教師なしによりテストを行った。・CNNの解釈可能性について評価した。習するかを明らかにした。らPerturbation(混乱)が発生するという問題を緩和した。騙されないようなネットワークにするのかという検討を行った。Perturbationである。Perturbationを適用した結果である。特化して「騙しやすい」パターンを学習できたといえる。生成し、ラベルも自動で付与する。同時にラベルを対応づける。LineMod(3次元姿勢推定)に対して行った。State-of-the-artを達成。タを用いた結果比較である。