テキストを考慮したConvNetsとなっている。ルにより相似のRGB空間へ射影する。Learning)を実現。教師を作成、画像認識のCNNに対する正解値として学習。マルチモーダル検出のタスクにて良好な精度を実現。グを用いて自己学習(Self-Supervision)を行う。Learningを提案。列の動画を探し出すことに成功している。datasetを提案した。Learningの簡易的なフローチャートである。Networks)を提案する。ルサイズの節約が可能である。cuttingなど)する。言語の処理は独立に行われ、EMアルゴリズムにより最適化される。もって弱教師付き学習と言っている。(coarse)、の統合によりラベルなしの状態で開始終了を推定する。