CONTAINER技術系のこと書きます。似たようなコールバックの機構を備えている。いくつか標準で用意されているコールバックがある。いうコールバックがあって、これが意外と便利そうだった。このコールバックは良いスコアを記録したモデルを自動的にディスクに永続化するためのもの。移植してみることにした。使った環境は次の通り。3.7.4下準備まずは今回使うパッケージをインストールしておく。scikit-learn自動でモデルを永続化してくれるコールバック自動でモデルを保存してくれるコールバックを実装したサンプルコードが次の通り。いう名前のクラスとして実装している。使い方はコメントを読むことで大体わかると思う。チェックするメトリックのスコアが過去に記録されたものを上回ったときに、そのモデルをディスクに書き出す。サンプルコードではコールバックによって保存された学習済みモデルを復元して、ホールドアウトしておいたデータを予測させている。main()上記を実行してみよう。0.958041958041958ちゃんとテスト用にホールドアウトしておいたデータを予測できていることがわかる。ファイルシステムを確認するとカレントディレクトリにモデルが直列化されたファイルがあるはず。dataめでたしめでたし。する今回は、前回のエントリを書くきっかけになったネタについて。未処理の例外が上がったときの処理をオーバーライドする注目記事スポンサードリンクスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。