Networksは「国際プラスチックフェア2017」で、AI技術を搭載し予防保全を実現する射出成形機を披露した。Networks(以下PFN)は、「国際プラスチックフェア2017」(2017年10月24日〜10月28日、幕張メッセ)で、ディープラーニング(深層学習)を活用し予防保全を行う電動射出成形機を披露した。国際プラスチックフェア2017で披露したAI機能搭載「ロボショット」(クリックで拡大)出典:ファナックファナックとPFNによる製造現場へのAI適用ファナックとPFNは、2015年6月に「機械学習(マシンラーニング)を活用した産業用ロボット技術の高度化」に向けた技術提携でファナックと提携。その後資本業務提携にも拡大し、両者での製造現場の知能化に取り組んでいる。Automationとともに立ち上げることなども発表しており、さまざまな取り組みを進めている(※1)。(※1)関連記事:製造業IoTに新たなデファクト誕生か、ファナックらが人工知能搭載の情報基盤開発へその中で、2015年12月の国際ロボット展では「機械学習による産業用ロボットのティーチング」を実現。従来の産業用ロボットには難しかった、バラバラに積まれた部品のピックアップを、機械学習を活用することで、高精度につかむことができるという技術を披露した。これは、産業用ロボットが適当に部品を取り上げようとしてその成否を記憶しながら重ねていくことでピッキング成功率を高めるというもの。成功する3次元形状のパターンを学習して、ティーチングなしに成功率を高めることができるという。約8時間でピッキング成功率を90%程度にまで引き上げることができ、さらに複数台を並行して学習させることで、より短い時間でティーチングを完了することなども可能とした。今回は新たに、射出成形機の予防保全にAI技術を活用した。ファナックの電動射出成形機である「ロボショットα-SiAシリーズ」の予防保全を行う「AIバックフローモニター」を共同開発した。「AIバックフローモニター」は、射出成形機の消耗品である逆流防止弁の摩耗状態をディープラーニングで評価、予測し、消耗品が「壊れる前に知らせる」という機能である。逆流防止弁の摩耗が進むと、隙間が大きくなり、逆流状況が発生する。これを逆流状況のデータ波形をディープラーニングで学習し分析することで、摩耗状況の進行度をスコアリングする。摩耗スコアにより、新品から何mm摩耗したかを判別することができるというものである。従来は、樹脂の逆流状況を示すデータ波形の形状変化を人間が見て、逆流防止弁の摩耗状態と交換時期を推測していた。これを自動化し、最適な予防保全を実現する。ブース担当者は「素材や作る製品の種類、環境などによって、摩耗状況や摩耗によって生じる故障などの状況も変わる。逆流防止弁の状況は機械を止めて分解しないと見ることができない。従来は熟練技術者の経験で見極めてきたが、それが外れると生産ラインがストップし甚大な機会損失が生まれていた。これをAIにより自動化することで、作業員の熟練度によらずに安定した生産を実現できる」と述べている。「AIバックフローモニター」による予防保全の仕組み(クリックで拡大)出典:ファナック「AIバックフローモニター」はロボショットのオプションとして提供され、2018年1月から受注開始予定だ。製造現場でどう役に立つのか人間の知的活動を代替するといわれる人工知能が大きな注目を集めている。製造現場で「使える」人工知能は、一般的に言われているような大規模演算が必要なものではない。「使える人工知能」に向けていち早く実現へと踏み出しているファナックとPFNの取り組みを紹介する。system」を開発し、2016年度中にリリースすることを発表した。競合メーカーの製品なども接続可能なオープンな基盤とする方針。製造業IoTでは各種団体が取り組むが、ファナックでは既に製造現場に350万台以上の機器を出荷している強みを生かし「現場発」の価値を訴求する。製造業の産業構造を大きく変えるといわれている「第4次産業革命」。そこで語られることは抽象的で、いまいちピンと来ません。本連載では、そうした疑問を解消するため、第4次産業革命で起きていることや、必要となることについて分かりやすくお伝えするつもりです。第7回は、前回に引き続き「製造業のサービス化」についてご紹介します。Maintenance)とは何か、そして実際に成果を得るためにどういうことに取り組めばいいかという点を解説する。第4回となる今回は、「TPMの8つの活動(8本柱)」のうち計画保全と品質保全について紹介する。多くの製造業が取り入れるトヨタ生産方式の利点を生かしつつ、IoTを活用してモノづくりを強化するポイントについて解説していきます。第3回となる今回は、品質保証体制へのIoT活用のポイントについて紹介します。サンプルを基に手を動かして覚えよう。SNSfacebooktwitterITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。