仙台市お気軽にお問い合わせください。弊社はデータ分析、データマイニングを使って、お客様の経営を強くするということを事業のひとつにしていますが、「コンピュータワールド」に、以下のような記事が掲載されていました。データマイニングデータ分析データマイニングというのは、膨大なデータの中から意味のある仮説やデータの相関関係、パターンを見つけ出す技術です。データマイニング技術がよく使われるビジネス分野に「需要予測」があります。備忘録的にデータウェアハウス構築の際の注意点というか失敗談。データ分析システムを構築する際は、分析の切り口と実際の分析項目を考えながらディメンジョン、ファクトを構成していく。データ分析経営こんなブログがありました。グーグルやマイクロソフトによると、「統計分析」こそ次の10年で最も魅力的な職業になるという内容です。商品の販促のために広告を打った場合、その広告が本当に効果的だったかどうか検証することが大切です。広告の反応が明らかに分かるほど売上が伸びれば話は簡単なのですが、ちょっと見ただけでは分かりづらいこともよくあります。需要予測をしても、それが当たった外れたと言っているだけではビジネス上、意味はありません。発注点在庫量を決めていました。前の予測では、前期、前々期の対応週のデータの平均を取って予測値としましたが、今度は、回帰分析を使ってみます。回帰分析は、いくつかの独立変数Xnから従属変数Yを求める方法です。データ分析さて、前のブログで出したデータを見ると、どうも52週毎に同じような動きをしているのではないかという予測がつくわけですが、データの最初の2年(104週)分のデータを使って、3年目のデータの動きを予測してみましょう。先日のブログで、グラフが52週ごとに同じ傾向を示しているようだということを書きましたが、グラフにしてみると、一層良くわかります。これはデータを52週ごとに分けて表示させたグラフです。記事がWebで公開されました。technology.。